改进模糊综合评价法在水质评价中的应用

模糊综合评价法能反映水质评价中的模糊概念,是客观评价目标水质的一种常用水质评价方法。但在传统的模糊综合评价法中,多采用"超标法"计算权重,为了避免超标法计算权重的不合理之处,笔者分别用"改进超标法"和"层次分析法"计算评价因子的权重,以中卫美利纸业工业园区四个监测井的水质监测资料为例,采用改进模糊综合评价法做出了生活饮用水质量评价,并对比分析评价结果,提出了新的权重计算方法来实现对传统模糊综合评价法的改进。     

基于模糊综合评价法的安徽省涡河流域地表水水质评价

水质评价是开展水资源开发利用的重要依据,以安徽省涡河流域为例,采用模糊综合评价法和内梅罗指数法分别对6个断面17项水质指标进行评价与分析。结果表明：2011—2013年属于轻度污染到中度污染,2019—2021年间水质基本为优良;各站点总体评价结果的变化趋势为水质等级逐步提高,2011—2013年Ⅲ、Ⅳ类水比例为80%,2019年以后Ⅲ、Ⅳ类水比例下降至17%。研究结果可以为安徽省涡河流域水资源的保护与管理提供技术支撑。     

基于MATLAB实现模糊综合指数法在水质评价中的应用研究

本文运用模糊综合指数法,建立水质评价模型,使用MATLAB编程计算.确定水质类别和主要污染物,为治理水污染提供科学依据.     

基于模糊综合指数法的渭河宝鸡段水质评价

为了解渭河宝鸡段的水环境污染状况,以2009年渭河6个断面的7个主要污染指标为研究对象,运用模糊综合指数法进行了水质评价.结果表明:渭河宝鸡段主要污染物为有机物和氮磷,水质类别主要为Ⅱ类和Ⅲ类,河流从上游到下游污染逐渐加重,蔡家坡桥断面的污染最为严重.     

基于模糊综合评价法的大伙房水库上游水质评价及预测

运用模糊综合评价法及层次分析法对辽宁省浑河大伙房水库上游北杂木、古楼及台沟断面丰、枯水期的水质进行评价, 同时将水质评价结果( 水质模糊综合评价指数) 与对应上游来水量进行相关性分析, 建立来水量与水质模糊综合评价指数的非线性回归模型, 并利用该模型进行水质预测。结果表明: 非线性回归模型具有较高的拟合效果, 应用该模型可以对上游各来水断面的水质类别进行预测。     

改进的模糊综合评价法在地下水水质评价中的应用

模糊综合评价法是一种建立在模糊数学基础上的地下水水质评价方法,在水质模糊综合评价中,权重占有极其重要的地位,它反映了各个指标在水质评价过程中所起到的作用,直接影响到模糊综合评价的结果。为了避免传统方法的不合理之处,本文提出AHP-熵权综合赋权法即结合主观赋权法(AHP法)和客观赋权法(熵权法)计算指标权重,此方法在充分利用专家的经验和知识的同时兼顾了各个数据的信息,有效地避免人为因素的影响,降低主观性和盲目性。并应用实例与不同赋权方法分析比较,证明该方法切实可靠。     

水质模糊综合评价法与单因子指数评价法比较

以黄河三门峡一花园口河段水质监测资料为基础,对模糊综合评价法与单因子指数评价法的水质评价结果进行了对比分析。研究表明：模糊综合评价法体现各个评价因子对水质的综合影响,适用于各评价因子超标接近的情况;单因子指数评价法体现单因子否决权,适用于个别评价因子超标过大,严重影响水环境质量的情况。在实际应用中,应根据具体的监测数据和评价目的选择合适的评价方法,使评价结果满足管理需要,反映水体的实际情况。     

模糊综合评判法在沙坪河流域水质评价中的应用

采用综合指数法评价水体环境质量缺乏严密性，会造成评价结果失真，考虑到水质分级界限具有模糊性，应用模糊综合评判法能够客观地反映水体环境的质量现状。将该法应用于沙坪河流域水质的综合评价中，取得了较好的评价效果．     

改进的模糊综合评价法在长春市地下水水质评价中的应用

采用改进的模糊数学综合评价法对吉林省长春市东南部生态区和西南部工业区的地下水水质进行评价。结果表明,长春市西南部工业区的地下水水质为Ⅳ类,影响水质的主要因素是重金属离子,需要采取有效措施防止地下水污染;长春市东南部生态区的地下水水质为Ⅱ类,综合水质优于西南部工业区。     

改进的模糊综合评价模型在水质评价中的应用

传统的模糊评价模型确定指标权重的方法带有片面性,评价结果有时不能全面真实地反映水质状况.应用改进的模糊综合评价模型探讨了长江近两年的水质状况.首先根据各评价指标浓度的超标值,定义了权重计算公式,从而确定每种评价因素的权重.其结果综合了各种污染指标,对各观测站点的水质做出了比较合理的评价.     

基于水质评价综合模糊优化法对广州市猎德涌引清调度工程水质改善效果的研究

随着水生态文明的大力推进,城市河涌的水环境和水景观问题受到了全社会的普遍关注,本文以广州市猎德涌补水工程为例,利用水质评价综合模糊优化法对其水质改善效果进行客观定量评价。通过对比分析不同补水工况对水质改善效果的影响,发现补水工况下水质明显优于未补水工况,补水流量越大水质越优。     

基于层次分析法的模糊综合评价在水环境质量评价中的应用

本文把模糊综合评价具体应用到水环境质量综合评价研究中,通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集,实现对各水体样本的质量等级综合评判与排序。采用层次分析法计算评价的权重集,并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进,取得较好的效果。     

吉林地区地表水质量模糊评价

本文运用模糊数学的方法，评价吉林地区地表水水污染现状，进而找出污染物的种类及存在方式，为防治污染保护地表水资源提供重要依据。     

基于模糊综合评价法的大同市山洪灾害风险评价

针对大同市山洪灾害风险性评价研究的不足,结合模糊综合评价法、层次分析法与GIS法三种方法的优势,对大同市进行山洪灾害风险评价。根据大同市地理环境及区域概况,选择降雨强度、强降雨频率、地形起伏度、河网密度、植被覆盖率、人口密度、GDP密度、农田面积比和矿区面积比9个影响因子构建因素集,选用降半梯形函数计算隶属度,采用层次分析法计算各因素的权重。以栅格数据为基础,利用GIS的空间分析功能,完成风险评价过程。评价结果表明,大同市极低风险区、较低风险区、中等风险区、较高风险区、极高风险区占全市面积的比例分别为36.86%,32.43%,14.69%,8.77%,7.25%。用历史山洪灾害数据对评价结果进行验证,表明评价结果与当地实际风险程度基本一致,可以作为大同市山洪灾害防治与管理的参考依据。     

基于多层次模糊综合评判法的南宁市水资源承载能力现状评

为科学合理评价南宁市水资源承载能力,并为制定合理的水资源开发利用管控措施提供参考依据,首先根据水利部现行评价方法对南宁市 2015 年水资源承载能力现状进行了初步评价,针对此方法的不足,细化评价指标,利用层次分析法确定 15 个比例关系评价指标的权重,构造隶属度函数进行多层次模糊综合评价。初评结果南宁市整体处于临界状态, 5 个县区处于临界状态, 2 个处于不超载状态; 综合评价结果南宁市整体处于不超载状态, 2 个县区处于临界状态, 5 个县区处于不超载状态。由此结果进行分析可得结论: 多层次模糊综合评价结果可根据模糊综合评分值有效区分同等级下各个县的承载情况,更能全面反映南宁市水资源承载状况,具有较强的区域适用性和广泛性,同时可为南宁市不同县区的水资源开发提供参考依据。     

水质综合评价的模糊可变集合方法

基于立足全局的系统观,应用模糊可变集合,建立水质评价模型,把水质评价由定性转化为定量。该方法能够科学、合理地确定与水质相关的各个研究指标处于级别区间的隶属度、相对隶属函数,并根据指标重要性进行二元比较与量化,从而合理地确定出各个指标的权重。通过实际水质等级的级别特征值计算,对北京永定河水质进行了模糊可变集合评价。评价结果表明了该方法的可应用性。     

基于熵权的模糊物元模型在水质综合评价中的应用

鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元建模相结合,应用于水质综合评价中,建立了基于熵权的模糊物元模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题。该模型以一种新的方法进行水质综合评价,并结合实例进行应用,通过与综合评判法及属性识别法的比较,进一步验证了该模型的合理、简便和实用。     

模糊数学在水质评价中的应用

本文选用模糊数学方法,用模糊隶属度来描述评价水质的分级界限,经过模糊矩阵的复合运算,对水质进行综合评价符合实际。