变压器油中溶解气体色谱分析误差来源及排除

变压器油中溶解气体色谱分析法是诊断变压器及充油电力设备内部潜伏性故障的重要手段。本文论述生产一线现场工作中色谱分析时各种误差产生的原因,排除方法及建议。     

安徽电网变压器油中溶解气体在线监测管理系统的设计与实现

随着电网规模不断增大,电力系统的安全稳定问题趋于更加复杂,为保证电网稳定运行,对变压器工作状态的监视与管理提出了更高要求.该文针对安徽电网目前对变压器监视的实际情况,设计一套针对变压器油中溶解的气体含量进行监测、分析的管理系统,从而及时发现变压器存在或潜在的故障,确保电网的安全稳定运行.     

基于Goahead的油中溶解气体在线监测系统设计与应用

为进一步提高现有油中溶解气体监测装置对恶劣环境的适应、远程管理与监控,本文通过研究VxWorks操作系统,结合以太网技术,采用B/S架构,提出基于Goahead的油中溶解气在线监测系统设计方案。首先介绍Goahead Web Server的基本特点以及其运行的软硬件环境。然后详细讨论在开发过程中Goahead Web Server处理的关键技术和设计思想,以HTML语言、ASP语言、JavaScript语言和矢量图形库为工具,实现动态网页数据交互、信息图形化实时监测功能。实验表明,本系统具有良好的应用价值和市场前景。     

安徽电网变压器油中溶解气体在线监测系统的研制与建设

变压器油中溶解气体在线监测装置能够提前发现变压器内部存在的潜伏性故障并可随时掌握故障的发展情况,提高了变压器的状态监测的智能化水平。但长期以来,在线监测装置厂家众多,规约不统一,无法形成一套完整的,实用的监测系统,将现场的监测数据实时的传递到主站,便于工作人员进行故障分析与决策。结合安徽省油色谱在线监测系统的建设经验,介绍了一套新型的在线监测系统,该系统统一了规约,可以无缝融入一次设备状态监测系统中,具有极强的实用性和扩展性。     

基于XGBoost算法的变压器油中溶解气体分析

针对目前常用的变压器油中溶解气体分析方法的不足,本文尝试根据油色谱在线监测系统产生的大量数据,利用机器学习算法对变压器故障进行诊断和鉴别。由于变压器故障诊断中存在样本小的特点,普通机器学习算法泛化能力较差,本文提出基于极端梯度提升(XGBoost)算法,结合油中气体和故障特征的理论基础,筛选气体并构造特征,基于特征重要度、网格搜索和交叉验证调参优化模型,使用SoftMax函数计算潜在故障预警。以334组变压器的油中溶解气体含量作为算例进行验证,XGBoost算法可以对故障样本特征进行高效学习,形成故障诊断模型,能够较为准确的识别故障类别。相较于SVM算法,模型精确度提高5.39%,模型鲁棒性提升7.56%。与几种常见机器学习算法的性能进行比较,实验结果表明,使用XGBoost特征提取方法结合简单的分类器可以取得很好的效果。     

变压器油中溶解气体色谱峰识别方法的研究及应用

针对目前变压器油中溶解气体分离后得到的色谱曲线基线存在抖动、漂移、有异常点,特别是在低浓度曲线干扰大、波形不规则,易出现对气体色谱峰的误判和漏判,导致气体浓度值检测偏差大,严重影响了故障诊断的准确性等一系列问题。采用了差分阈值滤波法、粗糙惩罚法以及粒子群优化支持向量机等算法,对油气分离后的色谱曲线序列数据中的一系列色谱峰进行干扰峰识别、分类,并采用优化半峰宽法计算出气体浓度值。有效降低了色谱峰的漏判和误判率,极大提高检测气体浓度值的稳定性、准确性和精确性。     

化学传感器在色谱分析中的应用与进展

任何气相色谱检测器基本上均可视为一个传感器,它能响应与载气相异的组分,并将其转换为电信号,信号的大小与此组分的量成正比。这也可推广到液相色谱。本文主要阐述用作色谱检测器的离子电极,对其他类型的电化学传感器以及压电石英晶体和半导体传感器的应用,也作简单介绍。     

基于恒温真空溅射循环脱气测定高压电力变压器绝缘油中9种溶解气体方法

为准确高效地测定绝缘油中特征气体的含量和变化率,引入全密封恒压采样和智能控制恒温真空溅射循环脱气样品前处理方法,采用并联双毛细管柱、FID和TCD三检测器和镍转化炉色谱系统,建立了同时测定绝缘油中H₂、CH₄、C₂H₆、C₂H₄、C₂H₂、CO、CO₂、O₂、N₂9种特征气体的真空溅射循环脱气-气相色谱定量分析方法,优化了脱气平衡温度、时间、真空脱气条件和色谱条件。结果表明,在试验浓度0.01μL/L～1.0 mL/L范围内,9种气体线性关系良好,相关系数(R²)在0.996 8～1.000 0之间,氢、烃类、CO₂和CO气体的检出限分别达2.0μL/L、0.1μL/L、5.0μL/L、5μL/L,定量限达到7μL/L、0.4μL/L、12.5μL/L、12.5μL/L。3个加标水平下9组分混合气体回收率...     

三相一体变压器油中气体在线分析的双温控系统

开发了三相一体变压器油中气体在线分析系统的炉温和柱温实时双温控系统;该系统以变压器在线监测重要设备色谱柱和固体氧化物燃料电池(SOFC)微量可燃气体检测传感器的工作环境温度为主要参数,以16位超低功耗单片机MSP430f149为控制核心,采用BANG- BANG控制和PID控制相结合的策略,快速稳定控制工作环境温度;通过PC机串口与系统进行交互,控制系统实时运行状态,上位机软件显示实时温度曲线;经长时间运行表明,能很好的将柱温控制在70℃士0.1℃,炉温控制在700℃士0.5℃,整定时间分别为5 min,9 min;应用于变压器油中气体在线分析,使气体检测基线总波动在200μV左右,得到油中6种气体的色谱峰.     

色谱分析中离散数据计算方法研究

结合色谱分析计算,分析了如何融合VC 编程灵活,功能强大,运行速度快和MATLAB强大的数学计算功能,并且运行时又不依赖MATLAB环境的方法——MATLAB数学库法,并给出了色谱分析中的一些算法象判峰、计算峰面积、计算基线等,利用MATLAB数学库的算法实现。并在此基础上,开发了一个色谱数据处理系统,在计算上获得了理想的精度,在实际应用中具有重要的意义。     

多维数据分析在油气生产中的应用

石油是重要的战略物资,掌握着国家的经济命脉.将油藏工程技术与多维数据分析技术相结合,使得多雏数据分析方法应用于油气企业的日常生产,为油气生产企业提供优化的油藏管理经营策略.     

ControlNet网络在海上油气田开发中的应用

从技术应用背景分析ControlNet网络出现的时代背景及工业领域对该网络的需求状况,全面分析了ControkNet网络概况和系统原理,介绍了构建ControlNet网络的各种设备性能。本文结合工作中工程实例介绍了ControlNet网络的具体应用,探讨了ControlNet网络解决实际工程问题的可行性。     

无线异构网在油气生产物联网的应用

油气生产物联网（A11）系统是《中国石油＂十二五＂信息技术总体规划》的重要建设项目,分为三个子系统：生产数据采集与控制子系统、数据传输子系统、现场监控与管理子系统。本文主要介绍一种由无线网桥＋LTE230无线异构网络构建的数据传输子系统应用方案,该方案既利用了230MHz频段LTE系统的信号传播距离远、稳定性高、绕射能力强和广覆盖的特点,同时发挥了网桥点到点通信灵活、低成本和高传输速率的优势,可以完全满足福山油田油气生产物联网对生产数据、控制数据和视频图像实时传输的需求。     

海洋采油平台火气探测系统的应用

在海洋采油平台上构建并应用火气探测系统的目的是探测早期危险状况及潜在的危险因素。通过系统控制盘（火灾盘）的逻辑判断处理来实现一系列的安全措施,如声光报警、紧急关断、消防等,使之迅速切断危险源,使整个采油平台在实时监控下处于正常的安全生产状态。     

油底壳模态和灵敏度分析

利用Pro/e软件建立某V型内燃机油底壳三维实体模型,采用有限元分析软件MSC Nastran计算油底壳的模态振型,并对油底壳进行结构灵敏度分析,根据计算分析结果提出相应的降噪措施.     

亚麻籽油成分的近红外分析研究

亚麻油是重要的灰保健油。亚麻油中各种组分的定量分析,以往多采用气相色谱法,存在着方法繁琐、耗时较长的缺点,不适合生产时产品在线分析的需要。本文采用近红外光谱法（NIR）对亚麻油各种组分模型化后再进行定量分析,取得了满意的结果,基本达到了快速、无损、在线分析亚麻油的目的。     

油气生产物联网技术在油气生产中的应用

本文对目前国内油气田的生产管理现状进行了分析,构建了油气生产物联网系统的总体架构。油气生产物联网系统由三个子系统组成：采集与控制子系统、数据传输了系统以及生产现场监控与管理子系统。油气生产物联网系统可对生产动态进行实时监控．对生产信息进行统计分析,对生产工况实时诊断,并具备关键告警集中展现、设备资产在线管理、生产调度指挥管理等功能。另外还有环境监控、气体监测、防盗防泄漏监控、故障预簧、系统管理、数据管理、物联设备管理等功能。该系统的应州町使油气生产过程实现精细化、智能化管理,便于决策者及时、准确地划油气田生产进行决策,优化生产管理流程和组织结构,从而为油气生产的精细化管理奠定技术基础。