面向对象的作战模拟与建模

模型是作战模拟的工具,构造出简单的、能表现作战系统基本特征和规律的模型,需要采用有效的建模方法;在分析面向过程建模方法的不足后,简述了面向对象的基本概念、建模方法和步骤;介绍了一个采用面向对象建模方法构造轻武器论证模拟模型的实例。实践表明:面向对象建模方法在增进军事人员与建模人员交流、促进模型维护和重用等方面具有独特优势,是一种比较实用的建模方法。     

利用UML的面向对象分析建模

介绍了利用UML统一建模语言进行面向对象分析建模的方法,并以一个呼叫中心系统的开发为背景,采用UML建模语言,对该系统进行用例建模、类与对象建模以及动态建模,展示了UML在需求分析建模中的优势。     

主动桁架结构的有限元建模研究

将传感器、作动器和控制器等元件置于桁架结构中,构成主动桁架结构,并分别采用杆单元和梁单元方法,对主动桁架进行有限元建模,给出了两种建模条件下主动桁架的前八阶模态。比较两种建模方法得出的相应的模态,可以看出,如果采用梁单元建模,结果将出现局部模态,而不是桁架的真实模态。因此,主动桁架宜采用杆单元建模。     

大型火电机组的模块化建模与仿真

本文介绍了八十年代美国出现的模块化建模技术,对CETRAN仿真模块进行了初步分析与研究,并采用这种建模方法,对国产30万瓩机组锅炉汽水系统进行建模与仿真。值得注意的是这种方法与传统的建模方法有截然的不同。     

组合高精度速度建模技术在渤海工区潜山成像中的应用

速度分析是地震数据处理的最重要环节之一,准确的速度场为偏移成像提供了最基础的保障,高精度的速度模型是提高潜山成像质量的关键。基于叠前深度偏移方法的速度建模过程中要同时兼顾好项目运行周期、建模效率、建模精度等不同要求。因此针对不同构造区,采用合适的速度建模方法尤为重要。文章以渤海某工区为例,首先探讨了不同速度建模方法的优缺点,然后根据工区目的层状况选择优势互补的速度建模方法。即针对浅层以平层构造为主的目的层采用网格层析方法,针对中深层潜山构造采用非线性反演方法,针对潜山内幕及基底构造区采用速度扫描的立体层析方法。实际资料处理结果表明：组合高精度速度建模方法可以比较快速的得到高精度速度模型,速度反演结果与测井数据及地震剖面高度吻合,在大大缩短项目运行周期的同时,提高了潜山构造区成像精度,验证了组合高精度速度建模技术的可行性、实用性和有效性。     

基于SystemC系统级的语音识别系统的建模及性能分析

针对复杂嵌入式系统,提出了基于SystemC的系统级设计流程和建模方法,该方法主要包括层次化建模方法、面向对象建模技术以及"Top-Down"建模方法,为系统级建模人员提供了指导.采用提出的系统级建模方法成功地对语音识别系统进行了建模,并对语音识别系统的性能进行了评估分析,分析的性能指标对语音识别算法的进一步完善提供了参考依据.     

基于UG的风机叶片参数化建模方法

叶片是风机的关键部件,通常采用分段截面拟合进行叶片体建模,在UG平台上对风机叶片进行参数化建模,采用控制叶片厚度的方法对叶片的截面进行参数化设计,并基于Excel表参数化生成风机叶片的各个截面。应用UG图形的变换功能,确定各个截面的空间位置,并在UG曲面造型模块中生成叶片的实体模型,完成叶片实体建模后,对叶片的曲面进行曲面分析和检查。此种建模方法,减少了风机叶片建模的工作量,避免了重复工作,为通风机的系列化建模奠定基础。     

基于Dynamo的变截面连续梁桥BIM建模方法研究

目前BIM技术在连续梁桥建模设计应用中,缺乏变截面箱梁桥的高效建模方法,主要存在桥梁跨径大、梁体立面曲线、箱梁截面构造复杂等不利于BIM建模的问题.针对这些问题,提出了采用Dynamo驱动Revit拓扑点图元箱型截面轮廓族的建模方法,建模过程中采用二次开发的python脚本实现族参数批量修改,以分段二维图元为基础分组放...     

装备保障能力评估建模研究现状与发展

装备保障能力评估是进行装备保障活动辅助决策的依据,通常以运筹学为理论基础,采用“建模与仿真”的方法。分析了我军装备保障能力评估建模研究现状及主要问题,提出了新的建模理论和方法,通过实例,证实了其科学性与正确性,进一步探讨了装备保障能力评估建模的发展趋势。     

基于遗传程序设计的Internet业务流量分析与预测

由于现代网络信息传输的高突发性和高随机性,现有基于时间序列的分析与预测方法(如统计建模、回归分析、灰色建模、神经网络建模等)存在很大局限性。在指出了现有方法的局限性的基础上,为了着重解决Internet业务流量的建模与预测自动化问题,从网络行为具有自相似的特性出发,提出了对Internet业务流量时间序列的建模与预测采用遗传程序设计的自动化演化建模方法。     

大跨度桥梁结构风荷载模拟研究

基于数值模拟方法的风速时程曲线在桥梁结构风振分析中被广泛采用.本文基于自然风特性,通过考虑结构节点间的风速时程相关性,采用AR模型模拟节点随机脉动风速时程,利用AIC准则确定模型阶数.对模拟所得的大跨度桥梁节点风速时程统计分析表明:AR模型可有效地模拟具有空间相关性、时间相关性的节点脉动风速时程,模拟精度、速度和计算稳定性均满足实际工程应用要求.     

Grey series time-delay predicting model in state estimation for power distribution networks

0　INTRODUCTIONThereliesaneedforaccuratepredictivevalueinstateestimationofpowersystem .Asopposedtotheclosed loopedtransmissionsystems ,mostofpowerdistri butionnetworksuseopen loopedandradialarchitecture ,whichcharacterizesitsspecialproblemofcalculatingpre dictivevalue .Inclosed loopednetworks ,lineshavecom pactrelationships .Oneline’schangeofoperationstatemaycauseotherlines’changes .Onthecontrary ,inopen loopedandradialpowerdistributionnetwork ,onenode’schangesofoperationstateusuallyaf…     

钢热轧变形抗力模型的建立

应用多元非线性曲线拟合的方法，建立了铜热轧变形抗力数学模型；计算结果表明，该模型精度好，可以满足工程计算要求。     

基于组合模型的沥青路面车辙预测

为了对沥青路面车辙进行预测研究,结合陕西某高速公路沥青路面的车辙病害现状,以美国AASHTO新力学经验法中的Pavement-ME预测模型( PME模型)和灰色预测理论为基础,对PME预测模型的参数进行了本地化处理,提出了考虑数据时效的动态灰色预测模型DGM (1,1),并采用数理统计方法对车辙的发育趋势进行基于组合模型的预测研究.研究结果表明：PME模型和DGM灰色模型的拟合精度分别为0.963和0.941,可以作为组合模型的子模型;DGM-PME组合模型的预测精度要高于单一子模型的预测精度,其中采用误差平方和倒数法定权得到的组合模型的预测精度相对最高,其子模型权重分配为L12=0.601和L22=0.399,预测精度最高为0.0045;DGM-PME组合模型在个别时期的预测效果不如单一子模型,属于正常的误差现象;用DGM-PME组合模型来替代单一子模型进行沥青路面车辙的预测研究是可行的,本文所建立的组合模型适用于项目级沥青路面的车辙发育趋势预测.     

基于最大Lyapunov指数方法预测油田产量

传统的预测方法是先建立数据序列的主观模型,然后根据主观模型进行计算和预测,而混沌科学的发展使得不必事先建立主观模型,直接根据数据序列本身所计算出来的客观规律(如Lyapunov指数等)进行预测,避免预测的人为主观性.提出适用于小数据序列的方法,几乎利用了所有的数据信息,能够计算出比较精确的Lyapunov指数.结果表明:该方法可靠、计算量小、相对易操作,精度高,并能得出最大预测时间.     

基于泛函理论分析输气管道不稳定流动

在天然气输送管网中,枝状管网是的一种常见的形式.针对天然气枝状管道系统的组成特征,采用系统分析的观点,将管道系统划分成一系列基本组成单元,建立单元中不稳定流动方程,并根据单元之间的关系,综合考虑相关的连接条件、边界条件以及初始条件,从而提出了整个系统的联立模型.然后基于泛函分析理论和算子级数法求解联立模型,得到了问题的广义解.该方法具有解析解和数值解的特点,当所划分的基本单元较大时,可以得到直观的近似解析解;当所划分的基本单元较小时,可以得到更准确的数值解.由于管道单元和时间步长的取值可长可短,这就提高了求解的灵活性.以此为基础,编制了计算机程序,并应用于四川某气田管网的实际模拟.通过分析和应用表明,其模型和算法具有计算方便,精度高,省时和适用范围广等优点.     

湖北省粮食产量的灰色预测

本文采用灰色系统理论对湖北省粮食产量建立了灰色预测模型，较详细地叙述了建模过程，并将其结果与湖北省粮食产量的随机时序模型进行了分析对比，实际结果表明，灰色预测模型比随机时序模型提高了精度。     

一类洪水预报的非线性时序模型——指数自回归模型

作为雨洪系统的输出——洪水时间序列，它包含了系统中各种变量的过去信息，同时蕴含着大量关于系统演变的规律和趋势，这样的时间序列往往是不可逆的，非性线相依的偏态序列，并且存在着广泛的频幅相依特性。在进行洪水预报时，传统法多采用线性化技术，但预报精度并不理想，因此要提高预报精度，有必要考虑洪水的非线性特性。基于此，本文用指数自回归模型进行洪水预报研究，实例分析表明该模型可提高洪水预报精度。本文的尝试工作为洪水预报提供了一种可行的模型。     

内燃机多维流动模型中一氧化碳生成机理及计算研究

分析了内燃机排放的严重污染物一氧化碳的生成机理,并结合新的燃烧产物平衡浓度计算模型,对内燃机中一氧化碳的生成进行了模拟计算。同时给出了内燃机多维流动模型。经实验验证本文的方法,是正确的、实用的。     

汽车平顺性研究中“人—椅”系统模型再探

将汽车平顺性研究中人体振动模型从两自由度简化为单自由度。实例计算表明,单自由度模型既简化计算,又保持计算精度。