畸变不变联合变换相关器目标识别技术研究

针对传统目标识别方法对目标图像的尺寸、方位敏感问题,采取最大平均相关高度功率谱滤波的方法,对联合变换功率谱面进行滤波,成功地实现并改进了原算法.通过大量计算机模拟和光学实验,证实了在光电混合实时联合变换相关器中应用改进的最大平均相关高度法可以解决存在旋转和大小变化的目标识别问题,使得相关峰的对比度明显增强,从而也提高了目标识别率.作为实例,给出复杂背景下地面目标汽车大小变化的实验结果,验证了该算法的可行性.     

灰度变换在光学相关探测与识别中的应用

从理论上给出了实时光电混合联合变换相关器目标探测与识别的基本原理以及实验装置,分析了图像的灰度级对联合变换相关器的影响,并给出了在联合变换相关器的物面进行灰度变换的处理方法.应用此方法,可以明显地增强相关峰的亮度,成功地解决了由于模块所在的灰度级范围与目标所在背景的灰度级范围相差较大所带来的影响问题.作为实例,给出了低对比度下轿车的复杂目标探测与识别结果.     

灰度变换在光学相关探测与识别中的应用

从理论上给出了实时光电混合联合变换相关器目标探测与识别的基本原理以及实验装置,分析了图像的灰度级对联合变换相关器的影响,并给出了在联合变换相关器的物面进行灰度变换的处理方法.应用此方法,可以明显地增强相关峰的亮度,成功地解决了由于模块所在的灰度级范围与目标所在背景的灰度级范围相差较大所带来的影响问题.作为实例,给出了低对比度下轿车的复杂目标探测与识别结果.     

光电混合联合变换相关器中各元器件结构参数之间的关系

分析了空间光调制器(SLM)和面阵CCD的像元结构对输入图像和功率谱的抽样,以及抽样对光电混合联合变换相关器(JTC)性能的影响;推导出了光电混合JTC中,SLM、面阵CCD、傅里叶变换透镜、输入图像等各结构参数之间应满足的关系。根据推导出的关系公式,结合实验所用透镜、SLM、CCD的各项参数,选择不同的图像间距,对联合变换相关识别过程进行了模拟验证。输入大小都为32×32像素的参考图像和目标图像,当两者间距大于64像素且小于374像素时,可以得到理想的识别效果;间距小于64像素时,同级输出光场的自相关和互相关信号不能完全分离;间距大于374象素时,相邻两级互相关信号交叠错位;当间距大到超过405像素时,无法进行相关识别。模拟结果与理论推导一致。这些关系对JTC的设计及应用有重要意义。     

应用光电联合相关变换器实现目标识别

本文通过光电混合联合变换相关的方法,应用国内外最新的写入读出器件--电寻址液晶和电荷耦合器件、光学信息处理系统、计算机处理系统,利用光学相关探测方法,对目标实现实时探测,可自动识别及高精度的对目标进行定位.由于光学相关是所有采样点并行处理,这样就可以提高处理速度,并能用各种数字处理技术提高系统的信噪比,并输出相关信号,可以精确的探测和实时识别目标在空间的方位.     

利用快速傅里叶变换算法仿真光学相关器

光学相关器在图像模式识别中具有广泛的应用,包括匹配滤波相关器和联合变换相关器,两种相关器在应用中各有优势.文章通过利用数学软件MATLAB的快速傅里叶变换算法编程仿真两种光学相关器,得到实验结果的二维图像和三维图像,并比较两种相关器的识别效果.     

基于结构光投影的联合变换相关器

提出一种基于结构光的光电混合系统。为提高相关识别率,把结构光和基于SDF的相移功率谱相减的联合变换相关器结合起来,完成相关识别。该系统兼具有物体的灰度信息,又具有物体的形廓信息,是一种很有应用前景的图像识别系统。     

FAF光学联合变换模式识别方法研究

主要研究和比较了用于模式识别的经典联合变换和条纹调制联合变换相关器，对相关检测能力进行了理论分析，并用计算机模拟验证了理论分析。     

用群体智能理论处理联合变换相关器输入面图像

为提高联合变换相关器的性能,将群体智能理论应用于联合变换相关器输入面图像的预处理。介绍了群体智能的概念,阐述了其潜在的分布式特征及符合自组织生物学过程的特点,在此基础上提出了一种基于群体智能的联合变换相关器输入面图像特征提取方法。介绍了经典联合变换相关器的工作原理并分析了其优缺点,对群体智能的预处理方法与几种常用的输入面图像预处理方法在联合变换相关器中的应用效果进行了比较研究。结果显示,输入面图像经灰度变换后对相关结果的改善并不明显,而sobel梯度处理、形态学方法和群体智能特征提取方法都有效改善了联合变换相关器的相关结果。针对所处理的联合图像,基于群体智能的联合变换相关器的输出面互相关峰值为4240,比sobel梯度处理联合变换相关器的互相关峰值高2906,比形态学联合变换相关器的输出面互相关峰值高1616,表明用群体智能理论处理联合变换相关器输入面图像,效果优于传统方法。     

Joint变换用于特征识别的研究

本文报道一种与传统匹配滤波器用于特征识别不同的方法——Joint变换法——它的原理、特点、实验研究和发展趋势,指出这是一种有着广泛应用前景的方法,值得引起人们重视。     

联合变换相关技术的初步研究

对联合变换相关技术进行了理论分析,采用液晶光阀(LCLV)、CCD 相机等器件设计了一套单光路、光寻址、双空间光调制器联合变换相关实验系统、进行了单目标、多目标、噪声图像识别的实验研究,测试了系统对图像畸变的敏感性,实验研究了液晶光阀(LCLV)的非线性输入——输出特性对相关结果的影响,最后初步探讨了联合变换相关器畸变——不变图像识别的方法。     

二值化联合变换相关器

对二值化联合变换相关器进行了理论分析和计算机模拟,尤其是旋转和尺寸变化对联合变化相关峰值的影响.理论分析表明,当存在旋转时,适当引入一个尺寸变化,对旋转会有某些抵消作用,计算机模拟给出了与理论分析相符的结果.     

联合变换相关器中参数之间的协调关系

本文从物理光学的基本理论出发,推导出了联合变换相关器的图像输入面、功率谱面及相关信号探测面上各参量之间的协调关系式,并进行了分析讨论。     

混合气体的光电检测系统

利用光吸收原理设计气体检测系统.为提高系统的灵敏度和准确度,设计用于提供光源的4 mA激励源电路、高响应的对比解调电路和三级放大加数字闭环的调理电路等硬件,开发数字滤波器、驱动程序和混合气体检测分析的软件系统,利用70 ppm的氨气与40 ppm的硫化氢混合气体进行检测实验.实验数据显示电压分辨率为10 mV,相对标准...     

光电设备自动检测系统的实现

在对某型导弹瞄准光电设备性能检测中建立了一个以计算机为核心,与智能仪表有机结合的自动化检测系统,本文主要介绍系统的总体方案、自动化检测的实现以及为确保检测的准确可靠所采取的措施。     

图像相关识别器的光信号计算机实时处理

在光学联合变换相关器作图象识别的基础上,将参考图像和目标图像的联合变换功率谱及相关输出强度分布输入计算机进行实时处理,提取并量化谱面上有用的信息,依据相关输出图像相关峰及其锐度对相关程度进行实时量化评价.     

应用光电检测技术进行片状零件分选

在工业生产中,经常使用电磁振动送料器,如何解决小型片状零件的分选和收集是十分重要的。本文对光电检测技术在片状零件生产中的应用进行了探讨,特别是在难分选零件的定向分拣和收集中应用光电检测技术,具有准确可靠、生产效率高、通用性好的优点。     

基于不变矩理论及Matlab的平面物体识别

提出一种识别零件的基本方法。先对彩色照相机采集的零件照片进行预处理,包括图像二值化、图像平滑;然后对图像里的零件进行分割和提取;再对分割的图像采用不变矩的方法进行表示和描述,最后采用基于马氏距离度量的识别方法来识别图像中的零件。试验结果表明,该方法能较准确地识别图像中的零件。     

一种实用的光电检测电路设计与实现

气体检测在人类的日常生活和生产过程中非常重要.光纤传感器采用光而不是电作为信息载体,因此不存在产生电火花的安全隐患问题.光纤气体传感器中,吸收型光纤气体传感器更具有灵敏度高,响应快,抗温等优点.然而,吸收型光纤气体传感器也存在信号微弱,抗干扰能力差等缺点.文中基于对光纤气体传感器系统的研究,提出了一套完整的光电检测电路的设计与实现方法.该电路具有电路结构简单,实用性强,可移植性强等优点,广泛运用于光纤气体传感领域.实验验证了该设计的正确性、精确性、实用性和可靠性.