一类凸函数的统一定义及其最优性条件

本文以方向导数为工具，给出了一类凸函数的统一定义及其性质，并论证了相应广义凸规划的一些最优性条件与对偶定理。     

非光滑凸半无限规划的最优性条件

给出了非光滑凸半无限规划问题的最优解的性质。该问题涉及了拉格朗日鞍点的概念。为了能给出最优性的必要条件,局部和全局的约束品性是给定的。这些约束品性基于F-M性质,在通过线性化可行域得到的特定系统中起着重要作用。证明了Slater品性隐含了这些品性。     

F_ε-I类凸半无限规划的最优性

基于I类凸函数和F凸函数,首次引入了Fε-I类凸、拟Fε-I类凸、伪Fε-I类等新广义凸性概念,研究涉及这类函数的一类半无限规划的最优性,得到一些最优性的充分条件,这些结果推广了现有某些结果,为解决某些实际问题提供了依据,也为理论上研究半无限规划提供了参考.     

半局部凸多目标半无限规划的对偶性

研究半局部凸函数在多目标半无限规划下的对偶性。利用半局部凸函数,讨论了在多目标半无限规划下的择一定理,对偶性条件,使得半局部凸函数运用的范围更加广泛。     

一类非光滑非凸分式半无限规划的最优性

在一致Fb-凸函数，一致Fb-伪凸和一致Fb-拟凸等广义凸性函数的基础上，研究了一类分式半无限规划问题，得到了涉及这些广义凸性函数的一类非光滑分式半无限规划的一些最优条件。     

非光滑（F,ρ）—凸半无限规划的最优性条件

文章先提出了几个非光滑广义（Ｆ，ρ）－凸函数的新概念，然后，给出和讨论了这些广义（Ｆ，ρ）－凸性下的一类非光滑半无限规划的最优性充分条件。     

序线性空间一类向量极值问题的最优性条件

在序线性空间中证明了广义次似凸映射下的择一定理，利用这一定理获得了一类向量极值问题的最优性条件。     

广义凸规划的各种最优性条件

本文给出了一类较广泛的函数－ρ－ｉｎｖｅｘ凸函数的概念，讨论了这类函数与其它凸函数的关系，并在相当弱的条件下得到了相应广义凸规划的一系列最优性条件。     

一类广义分式规划最优性必要条件的注记

文献[1]在研究一类目标函数中带有不可微项(xTBx)1/2的广义分式规划问题的最优性必要条件时,给出了一个集合Q-y0(x0),并以"Q-y0(x0)为空集"作为一个前提条件.本文指出这个条件太强,并论证了当只有Q-y0(x0)为空集时,就可推出最优性必要条件,而不必要求"x0为最优解".     

半凸多目标规划的最优性条件扩对偶理论

利用广义导数及广义梯度讨论了半凸函数多目标规划问题,有效解的充要条件、Ｌａｇｒａｎｇｅ鞍点的充要条件,并在此基础上讨论了Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶理论问题。     

混合型Lipschitz规划极值函数上（下）方向导数界的估计

把文献［１］中的结果推广到混合型Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ规划中去，即估计了混合型Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ规划极值函数上（下）方向导数的界．     

非线性规划的一类新增广拉格朗日函数

本文对二次连续可微约束优化问题提出了一类增广拉格朗日函数,证明了该函数的稳定点、极值点与原约束优化问题稳定点及极值点之间的等价性。     

带满意条件不可微的分式极小—极大化问题的最优性条件

本文指出了[1]中的错误,把[1]中讨论的问题扩充成了带满意条件不可微的分式极小—极大化问题。在较弱的假设条件下,利用不同于[1]中的方法讨论了扩充问题的最优性条件。     

一类不可微多目标规划的最优性条件及对偶定理

本文讨论了一类不可微多目标规划问题,它的每一个目标函数都是一个可微函数和一个二项式的千方根的和,在η—凸性的条件下,我们建立了最优性条件及弱对偶定理,强对偶定理和逆对偶定理。     

多目标规划解的充要条件

讨论了当效用函数与生产函数是拟凸和严格拟凸的多目标规划最优解中有效解与弱有效解的充要条件．     

无穷维线性规划的对偶问题

本文对定义在局部凸线性拓扑空间上的线性规划问题,引入了双函数的概念,从而研究了原问题和对偶问题解的存在性,得出原问题与对偶问题的相互关系.     

符号几何规划的一种处理方法

对文献[1]中提出的化符号几何规划为反向正项规划问题作了补充和改进,提出了约束下确界为零时对目标函数的处理方法。     

不确定性教学规划发展综述

本文综述了不确定性数学规划理论与方法的形成与发展,旨在使读者从总体上了解本学科发展的动态,以促进不确定性数学规划的研究与应用。     

Banach空间中可微多目标规划的最优性条件

在[1]中讨论了R~n中可微多目标规划的最优性条件,本文利用向量空间中的Farkas引理及其逆命题,将上述条件推广到Banach空间中,导出Banach空间中可微多目标规划存在强Pareto极小点的广义Kuhu—Tucker条件及在涉及到凸性的假设下弱Pareto极小点,的充分条件。