多节点动态复制结构的容灾系统的研究与实现

针对容灾系统集中式复制结构存在的单点瓶颈和扩展性差等不足,提出了基于动态层次化结构的多节点数据复制容灾系统,将复制节点之间的拓扑结构抽象为图,根据实时刷新的网络时延矩阵,实时动态重建复制系统的复制结构。论述了维护层次化节点的稳定性和系统的稳定性,以及通过发送增广原子数据与增广DCM数据以实现容灾系统广义数据一致性的方法。     

异步复制流程的研究与性能改进

数据更新流程是远程复制系统的框架。针对不同的应用需求,系统可以采用不同的复制模式。文中主要讨论异步模式下的数据更新流程。在分析借鉴了已有的异步复制协议基础上,提出了一种改进性能的异步复制流程。原型实验表明,此数据更新流程的设计在保持数据的一致性以及系统简单、可靠性的同时,也降低了复制过程中对网络带宽的需求和I/O操作的数量。     

基于模糊预测的数据复制优化模型的研究

云数据处理系统中广泛采用了多数据副本复制技术,以防止数据丢失,如果数据复制的份数或位置不当,就会引起数据的可用性小于用户期望的数据可用性或存储空间的浪费（如复制份数过多）。针对该问题,经研究提出了一种基于模糊预测的数据复制优化模型,该模型由模糊预测模块和复制优化模块组成。模糊预测模块以节点信息（CPU信息、节点带宽信息、内存信息和硬盘信息）作为输入,预测出节点的可用性;复制优化模块把节点的可用性和用户期望的数据可用性作为输入,计算出在满足用户期望情况下数据复制的份数和位置。提出的复制优化模型能根据云数据存储系统中数据节点可用性实现动态的优化数据复制,能获得较高的存储性价比。模拟实验中基于模糊预测的数据复制优化模型策略需要的存储空间分别是Hadoop策略的42．62％,42．84％,但文件的平均可用性可达到88．69％,90．54％,表明提出的基于模糊预测的复制模型实现了在节省存储空间的同时保证了文件可用性。     

基于模糊预测的数据复制优化模型的研究

云数据处理系统中广泛采用了多数据副本复制技术,以防止数据丢失,如果数据复制的份数或位置不当,就会引起数据的可用性小于用户期望的数据可用性或存储空间的浪费（如复制份数过多）。针对该问题,经研究提出了一种基于模糊预测的数据复制优化模型,该模型由模糊预测模块和复制优化模块组成。模糊预测模块以节点信息（CPU信息、节点带宽信息、内存信息和硬盘信息）作为输入,预测出节点的可用性;复制优化模块把节点的可用性和用户期望的数据可用性作为输入,计算出在满足用户期望情况下数据复制的份数和位置。提出的复制优化模型能根据云数据存储系统中数据节点可用性实现动态的优化数据复制,能获得较高的存储性价比。模拟实验中基于模糊预测的数据复制优化模型策略需要的存储空间分别是Hadoop策略的42.62%,42.84%,但文件的平均可用性可达到88.69%,90.54%,表明提出的基于模糊预测的复制模型实现了在节省存储空间的同时保证了文件可用性。     

网格中基于访问频率的数据复制管理策略

网格中涉及到大量数据文件的复制和传输,数据的有效复制可以节省带宽、减少时延、均衡负载、改善系统可靠性。文中提出的采用基于访问频率的复制管理技术可以使用户有效地获得所需的数据,并采用一种改进的Fast Upload方法来更新文件的副本,减少了复制和更新所用的时间,提高系统的效率。     

数据复制

在分布数据管理方面,与以前的版本相比,SQL Server 7.0有了显著的增强和提高。例如,第一次在数据库管理系统上集成的数据转换服务可以非常方便地在多种数据源之间转换数据。面目一新的备份和恢复功能更加完善,使用更加方便。可以把数据库中的数据信息发布到Internet上的Web助手工具,具有更大的柔性。特别是在数据复制方面,从复制的功能到复制的实现和监测等多方面都有了很大的增     

数据复制与一致性

数据复制是分布式数据库和数据仓库中常用的方法,以提高数据的可用性和系统的性能。文中介绍了在数据库系统中广泛使用的数据复制方法,分析了其优缺点和适用的范围,重点讨论了异步复制方法中的一致性恢复、一致性偏离的度量和数据存取的限制等问题,给出了数据复制策略的评价目标。     

PowerBuilder中数据窗口的复制方法及性能分析

详细讨论了数据窗口复制的五种方法,并对各自的性能进行了比较.这五种方法是使用GetItem/SetItem函数复制、使用剪贴板复制、使用结构数组复制、使用RowsCopy函数复制以及对数据窗口直接赋值进行复制.     

数据复制技术的研究

如何解决分布式数据库由于地理位置的分布而引发的数据不一致性问题,数据复制技术以其突出的优点得到了广泛的应用,现已成为数据库技术研究领域的热点。介绍了数据复制的基本概念,并对当前主流数据库管理系统的数据工具和数据复制方法进行了深入的研究和对比。     

分布式数据库的复制和分片

通过对集中式数据库和分布式数据库进行比较,指出集中式数据库在存储能力、访问速度等方面存在的问题;对分布式数据库中的数据复制和分片的概念、原则、方法进行了详细的论述;最后对数据复制和分片要解决的关键问题进行了分析。     

基于LDAP的数据复制在政务资源整合中的研究

LDAP的复制机制为政务资源整合中的数据复制问题提供了一种简单有效地解决方法。本文对LDAP的两种复制机制——单主机复制和多主机复制进行了分析研究,以政府部门的用户管理系统为例,采用多主机复制方式,研究其冲突解决方法和更新传播策略。     

基于LDAP的数据复制在政务资源整合中的研究

LDAP的复制机制为政务资源整合中的数据复制问题提供了一种简单有效地解决方法.本文对LDAP的两种复制机制--单主机复制和多主机复制进行了分析研究,以政府部门的用户管理系统为例,采用多主机复制方式,研究其冲突解决方法和更新传播策略.     

网格中基于访问频率的数据复制管理策略

网格中涉及到大量数据文件的复制和传输，数据的有效复制可以节省带宽、减少时延、均衡负载、改善系统可靠性。文中提出的采用基于访问频率的复制管理技术可以使用户有效地获得所需的数据，并采用一种改进的Fast Upload方法来更新文件的副本，减少了复制和更新所用的时间，提高系统的效率。     

数据网格的动态读／写复制策略研究

探讨了在网格环境中数据复制的相关策略，包括动态只读复制策略和动态读/写复制策略。动态复制策略可以用来减少带宽消耗和访问延迟，不同的复制策略在不同的访问方式下有不同的性能表现。同时，提出了动态读/写复制策略的Fast Upload算法，算法支持数据传输过程中的并发复制，通过复制锁机制来维护复制与更新数据的一致性。     

数据复制系统的状态机的研究与设计

在所有的容灾系统中,为了保证数据的可靠性和高可用性,数据复制是实现容灾的关键技术。数据复制系统最基本的要求是要做到确保系统处于正确的状态。目前开发了一个基于Linux的逻辑卷管理器（LVM）的远程数据复制系统——逻辑卷复制器（LVR）。在该系统中,设计并实现了一个状态机来控制系统的状态转换。主要讨论了这个状态机的工作方式以及它是如何保证系统运行在正确的状态下的。     

基于分布式的远程复制系统研究

针对传统的集中式复制结构存在的单点瓶颈和扩展性差等不足,提出了基于分布式结构的数据复制系统。通过将数据同步分散的复制到从节点,使得从节点能在单位时间内获得主节点的最大备份。通过从节点之间点对点的数据复制,使得在保证主从端数据一致性的同时,充分利用了从节点的资源,分散了主节点的负荷。     

分布式数据库系统中数据一致性维护方法

讨论了在分布式数据系统中，对于各个数据库副本维护数据一致性的问题，介绍了Oracle8i数据库系统中数据复制的基本概念，基本原理，复制配置以及数据复制的基本配置和实现方法。     

基于网格计算的文件与对象复制服务

本文在对网格及Globus网格工具作了概括介绍的基础上，详细讨论了在网格环境中如何进行文件和对象的复制问题。并提出一种网格中复制文件体系结构，利用Globus数据网格工具进行文件复制。     

DAO中同步复制的应用及其数据冲突的检测与消除

在中小型ＭＩＳ系统中,与典型的客户机／服务器模式相比,ＤＡＯ的同步复制功能提供了一种灵活而高兴的解决方案,文章基于ＶＢ简介了ＤＡＯ的结构及其同步复制的实现机制,同时提出了一种解决同步复制中数据冲突的方法。     

FRS模块设计及其协作关系

容灾系统的基础是实现数据在线复制。论述FreeBSD平台数据复制系统(FRS)的结构,给出其模块设计和模块间的协作关系。设计并实现一种FRS,其中嵌入了通用复制设备驱动层。该系统不依赖具体的存储设备或逻辑卷管理器,具有很强的独立性、灵活性和通用性,能实现数据块级别的复制。