产量和需求随机下基于收益共享契约的供应链决策

针对产量和需求都随机的供应链, 在条件风险值(CVaR) 的度量准则下, 建立具有风险规避型零售商的供应链最优决策模型, 探讨收益共享契约下供应链协调的条件, 并进行了数值分析. 研究结果表明, 零售商的风险规避以及产量的不确定性将降低最优订购量及供应链效益; 收益共享契约可以优化产量和需求随机条件下的供应链运作效率, 并在一定条件下使供应链达到协调.

     

不同风险偏好下双渠道供应链定价决策

为了探讨风险偏好对双渠道供应链决策的影响, 基于条件风险值(CVaR) 准则建立双渠道供应链定价决策模型, 并给出了模型的求解方法和最优解. 研究表明, 根据不同风险偏好程度, 供应链成员会采取不同定价策略; 当制造商风险偏好程度确定、零售商风险规避度增加时, 最优零售价降低, 最优批发价升高, 直销价不减; 当零售商风险偏好度确定、制造商风险规避度增加时, 各最优价格均降低; 风险偏爱的影响则与风险规避相反.

     

具有风险规避型零售商的闭环供应链网络均衡分析

在随机需求条件下研究了由多个相互竞争的供应商、制造商、零售商和消费市场组成,且零售商具有风险规避特性的再制造闭环供应链网络均衡问题.通过对不同决策层级最优化行为的分析,分别得到各层级和整个供应链网络实现均衡的条件,并建立相关的变分不等式模型.运用拟牛顿算法对变分不等式进行求解,通过仿真分析了随机再制造率和零售商的风险规避程度对网络成员最优行为和闭环供应链网络均衡的影响.     

考虑风险规避的闭环供应链差别定价协调模型

针对再制造成本不确定条件下考虑制造商风险规避特性的新产品与再制造产品差别定价协调问题, 采用均值—方差方法衡量该问题的最优定价决策。在分散化决策下, 采用Stackelberg博弈理论研究价格差敏感系数和制造商风险规避度对闭环供应链定价策略的影响, 然后以集中化决策作为研究基准, 指出分散化决策存在双重边际效应。为消除利益损失, 提出一种收益共享一风险共担契约来协调闭环供应链, 研究表明, 该协调契约能有效实现风险规避下闭环供应链的协调。最后运用数值分析方法对无协调和有协调时的闭环供应链定价策略进行比较研究, 并进一步探讨价格差敏感系数和制造商风险规避度对闭环供应链定价策略以及协调性能的影响。     

基于制造商促销的供应链战略库存协调模型

考虑由单个制造商和单个零售商组成的两周期供应链系统,在第一周期结束后零售商储存战略库存控制第二周期制造商批发价格的活动条件下,分别建立了集中式决策、分散式决策以及制造商促销的契约决策的供应链模型,并对三种情况下的决策变量进行了比较分析。研究结果表明：在零售商主导的情境下,零售商没有必要储存战略库存;在制造商主导的情境下,制造商通过简单的批发价格契约无法促进渠道的协调,而在制造商进行促销决策条件下,零售商的战略库存量减少,且制造商和零售商的最优利润均大于分散式决策时的最优利润。最后通过算例验证该模型的有效性。     

风险规避零售商期末二次订购的供应链决策模型

以风险规避零售商和风险规避供应商组成的两层供应链系统为研究对象, 在条件风险估值的风险度量准则下讨论两生产模式下风险规避零售商的最优订购策略和风险规避供应商的最优生产策略. 通过数值实验得出如下结论: 若零售商的风险规避度越小, 则零售商的第1 次最优订购量越多, 风险利润越大; 供应商的第1 次最优生产量随着供应商的风险规避度减小而增大; 零售商的风险规避度越小, 越不利于供应商的生产投机行为.

     

考虑风险容忍度的双渠道绿色供应链运营决策及协调研究

针对双渠道绿色供应链,在考虑各方不同风险容忍度的基础上,构建以制造商为主导的供应链博弈模型,利用均值方差法分析集中式决策和批发价格契约下参与方的运营决策和期望利润,并设计协调契约.研究发现:在批发价格契约下,产品绿色度与制造商风险容忍度正相关,与零售商风险容忍度无关;最优零售价格均与双方风险容忍度正相关,且线上价格基准系数与直销价格负相关,与零售价格正相关;当绿色产品对消费者需求影响较大时,零售商的期望利润与制造商风险容忍度正相关.带有转移支付的反向收益共享与成本分担组合契约可实现双渠道绿色供应链的协调.     

考虑损失规避型供应商的VMI 供应链协调

给出损失规避型供应商和风险中性零售商组成的二级VMI供应链批发价格契约与协调的理论分析.主要结论是:损失规避型供应商的最优产品生产量可能小于(等于或大于)风险中性的供应商的最优产品生产量,且最优产品生产量为单位剩余产品净残值(单位缺货成本)的增函数、单位库存成本的减函数、一定条件下的单位批发价格(单位生产成本)的增函数或减函数;批发价格契约在一定条件下可使二级VMI供应链达到协调.     

考虑成员企业风险态度的制造商资金约束闭环供应链定价与回收决策

针对制造商资金约束的闭环供应链,考虑制造商、零售商和回收商面对市场需求不确定性表现出不同的风险态度,研究闭环供应链如何确定其最优定价与回收决策.首先,依据均值-方差法给出制造商、零售商、回收商和闭环供应链的效用函数;然后,基于博弈论的思想分别确定集中式决策下闭环供应链的最优策略和效用,以及分散式决策下制造商、零售商和回...     

闭环供应链下两个制造商与零售商联盟策略研究

针对闭环供应链联盟策略问题,本文建立了两周期模型,采用了Stackelberg博弈、Kuhn-Tucker条件等方法研究了四种策略：分散决策、单个制造商分别与零售商联盟、两个制造商联盟以及三方联盟,并得出各联盟下供应链成员的最优定价及生产决策。通过Shapley值法确定利益协调机制,并利用数值仿真对四种联盟策略进行求解和分析。研究结果表明：从制造商角度看,最优策略为三方联盟;从零售商角度看,最优策略为与单个制造商联盟;博弈均衡为三方联盟策略。     

突发事件下回馈与惩罚契约协调的风险厌恶闭环供应链研究

针对突发事件影响产品的销售价格和再制造品的回收价格、新产品的制造成本和再制造品的再制造成本等发生扰动的情况,本文引入条件风险值(conditional value at risk-CVaR)刻画随机需求下单一风险厌恶型的零售商和单一风险中性的制造商组成的闭环供应链模型,探讨了突发事件发生前后基于订货量与实际回收量的回馈与惩罚 (orders rebate and penalty- recycles rebate and penalty, ORP-RRP)契约能否实现风险厌恶闭环供应链的协调问题。计算机仿真分析表明：突发事件造成新产品和再制造产品的价格与成本同时发生扰动时,新的ORP-RRP契约能够实现突发事件发生后风险厌恶闭环供应链的协调。最后通过数值算例验证了相关结论和契约的有效性。     

Supply network design: Risk-averse or risk-neutral?

In this paper, we investigate a supply network design in supply chain with unreliable supply with application in the pharmaceutical industry. We consider two types of decision making policies: (1) a risk-neutral decision-making policy that is based on a cost-minimization approach and (2) a risk-averse policy wherein, rather than selecting facilities and identifying the pertinent supplier–consumer assignments that minimize the expected cost, the decision-maker uses a Conditional Value-at-Risk (CVaR) approach to measure and quantify risk and to define what comprises a worst-case scenario. The CVaR methodology allows the decision-maker to specify to what extent worst-case scenarios should be avoided and the corresponding costs associated with such a policy. After introducing the underlying optimization models, we present computational analysis and statistical analysis to compare the results of the risk-averse and risk-neutral policies. In addition, we provide several managerial insights.     

Optimal lead time policy for short life cycle products under Conditional Value-at-Risk criterion

The lead time reduction problem in a supply chain with a risk-averse retailer and a risk-neutral manufacturer for short life cycle products is studied in this paper. Lead time can be reduced by additional crashing cost to enhance forecast accuracy of uncertain demand. Under Conditional Value-at-Risk (CVaR) criterion, the effects of decision maker’s risk aversion and additional crashing cost for lead time reduction on optimal decisions are analyzed. Moreover, a revenue sharing contract is proposed to achieve supply chain coordination. The results suggest that when the retailer is more risk-averse and when forecast error is larger, the retailer tends to select a shorter lead time despite the higher wholesale price charged by the manufacturer. However, if the retailer is mildly risk-averse and the forecast error is small, he might not select to shorten the lead time because of associated additional crashing cost. Thus, the retailer should carefully balance the benefit against the cost of lead time reduction. In addition, we find lead time reduction is conductive to improving supply chain efficiency compared to the case without lead time reduction. Revenue sharing contract can achieve supply chain coordination and Pareto improvement for both supply chain agents. The improved utilities increase as the decision maker is more risk-averse and the forecast error is higher.     

电网中断下基于DWOA的生鲜产品闭环供应链网络多目标模糊优化设计

针对生鲜产品供应链网络设计问题,建立了一种电网中断下的闭环生鲜供应链网络多目标模糊优化设计模型,以此解决供应链网络设计中的不确定性问题.首先,针对电网中断下生鲜产品闭环供应链网络结构设计,建立目标为成本最小、碳排放最少、中断时间最短的优化函数,采用Me测度和三角模糊数对该模型进行处理,将多目标问题转换为单目标问题;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入差分算法的交叉和变异理念,增强其搜索能力,改善其局限性,得到改进差分鲸鱼优化算法(DWOA),并采用此方法对处理后的模型求解;最后,通过数值实例和敏感性分析表明,提出的算法和模型在处理生鲜产品供应链网络优化设计方面具有较强的求解能力,且计算时间较短.     

考虑风险规避与质量和服务水平的VMI供应链期权协调策略

针对一个考虑风险规避供应商与质量和服务水平的二级VMI供应链,应用条件风险价值(CVaR)准则刻画供应商的风险规避行为,提出由期权和成本分担构成的组合契约,构建以零售商为主导的Stackelberg博弈模型,探讨供应链协调策略以及风险规避对供应链协调和利润分配的影响.研究表明,供应商的最优生产量随着其风险规避程度的增加而减小,但最优质量和服务水平与风险规避程度无关;当且仅当供应商风险规避程度较低时供应链才能实现协调,且供应商风险规避程度是影响供应链契约设计和利润分配的关键因素.     

可持续闭环供应链网络的多目标优化研究

针对可持续的闭环5供应链网络优化问题,考虑柔性供应策略、设施改造对网络优化的影响,并以经济成本最小、碳排放量最低、社会效益最大为优化目标,构建了多目标的多情景-模糊优化模型。针对模型中的不确定参数,用三角模糊数与多情景优化的方法处理其模糊性和随机性,然后根据不同的分析角度,分别用线性加权法和NSGA-[Ⅱ]算法对模型进行求解,基于算例的求解结果,对目标权重的灵敏度、模型的稳健性以及目标间的冲突性进行了分析。证明了考虑柔性供应策略和设施改造问题的必要性;给出了闭环供应链网络设计的决策建议。     

基于改进HBA算法的生鲜闭环供应链网络鲁棒优化设计

针对生鲜闭环供应链网络设计问题,建立了一种基于生鲜闭环供应链网络的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题。首先,针对涵盖五个节点的生鲜供应链网络结构建立了多周期、多产品,以最小化成本、最小环境影响为目标的混合整数规划模型,采用模糊折中规划与区间数据鲁棒优化方法进行处理;其次,在原有蜜獾算法的基础上引入差分进化原则,增强算法的全局搜索能力与收敛速度;最后,通过MATLAB数值分析与仿真实例表明,所提鲁棒优化模型与蜜獾算法在求解生鲜闭环供应链网络设计问题中具有明显优势。     

Downside-risk控制下的供应链收益共享契约设计研究

运用Downside-risk约束,对一个两阶供应链模型中风险规避型零售商与其上游风险中性供应商之间的协调进行契约设计和建模,在供应链收益共享契约下风险约束得到满足.并且供应商和零售商的利润均得到了提高.同时,供应链收益共享契约得到有效设计时,风险中性方可为风险规避方提供相应的风险保护,满足其风险约束,可产生更多的利润,以更好地协调供应链.算例分析验证了该结论的有效性.     

A tri-level programming model based on Conditional Value-at-Risk for three-stage supply chain management

For the problem of supply chain management, the existing literature mainly focuses on the research of the single-stage supply chain or the two-stage supply chain that consists of a manufacturer and a retailer. To our best knowledge, little attention has been paid to the study of a more extensive supply chain that consists of a material supplier, a manufacturer and a retailer, which is a more practical and interesting case. Therefore, based on the Conditional Value-at-Risk (CVaR) measure of risk management, this paper proposes a tri-level programming model for the three-stage supply chain management. In this model, the material supplier and the manufacturer maximize their own profit while the retailer maximize his/her CVaR of expected profit. Further, we show that the proposed tri-level programming model can be transferred into a bilevel programming model, which can be solved by the existing methods. Numerical results show that the proposed model is efficient for improving the risk management of the three-stage supply chain.