基于MATLAB/SIMULINK的异步电机故障诊断

异步电机作为电器原动力在工业及各个领域应用十分广泛,如果发生故障不能及时检修导致电机损坏,造成很大的经济损失。针对异步电机故障,在SIMULINK中建立仿真模型,得到各种工况下的数据,然后用SVM来对故障建立预测模型,对故障进行故障类型预测。实验表明,SVM的异步电机故障诊断,分类效果好,实用性强,可以为异步电机诊断提供参考价值。     

基于ADuC845带电气隔离的汽车制动力检测装置

当电信号比较微弱又需要远距离传输时，线路的电阻对电压信号的衰减将被放大．汽车制动力的检测装置中的芯片AD202可将电压信号转变成电流信号进行传输，实现电气隔离．以集微控制器与数据转换器于一体的芯片ADuC845为核心，所构成的汽车制动力检测台，可对汽车制动力信号进行在线检测和补偿．同时，简述了制动力的数据采集及检测原理，给出了系统的软硬件设计．     

基于ADuC845带电气隔离的汽车制动力检测装置

当电信号比较微弱又需要远距离传输时,线路的电阻对电压信号的衰减将被放大.汽车制动力的检测装置中的芯片AD202可将电压信号转变成电流信号进行传输,实现电气隔离.以集微控制器与数据转换器于一体的芯片ADuC845为核心,所构成的汽车制动力检测台,可对汽车制动力信号进行在线检测和补偿.同时,简述了制动力的数据采集及检测原理,给出了系统的软硬件设计.     

基于多源信息融合的异步电机故障诊断

针对异步电机的单一故障诊断模型易出现错判、误判问题,引入了1种基于改进证据理论的多源信息融合方法。通过采用蚁群神经网络、BP网络以及Elman网络分别作为电机故障诊断的初级模块,并将其输出结果作为证据理论的独立证据体,再由改进证据理论进行信息融合决策。仿真实例表明,该方法可充分利用不同数据源的冗余互补信息,具有更高的诊断准确性。     

基于DSP的交流异步电机SPWM变频调速系统设计

介绍了交流电机变频调速的基本原理,结合正弦脉宽调制(SPWM)技术,给出了一种基于DSP TMS320F240的交流异步电机变频调速控制系统,简述了实现该控制系统的硬件、软件设计方案。实验证明,应用软件方法实时生成SWPM波用于异步电动机的变频调速方案减少了系统外围电路,具有很好的效果,系统可靠性高。     

Park矢量变换在异步电机故障诊断中的应用

分析了异步电机系统中Park变换过程,应用矢量变换将三相定子电流转换为图形方式进行故障诊断,文中给出了故障形式与图形的关系,通过实例验证了该方法的有效性。     

基于支持向量机的异步电机转子故障诊断

根据异步电机发生故障时振动信号的特点,提出了一种基于小波包分解和支持向量机相结合的异步电机转子故障诊断方法。通过采用快速ICA算法对振动信号进行多通道数据融合,然后进行3层小波包分解,得到各分解节点对应频带的重构信号以及对应的能量,并将各频带的能量元素组成的特征向量作为诊断模型的特征向量,输入到LS-SVM分类器中进行故障识别和分类。诊断结果表明:采用ICA-SVM模型具有较高的分类速度和很好的故障识别率。     

三相交流异步电机技术检测方法

采用比较简单的手段和方法 ,对修理后的高、低压三相交流异步电动机进行技术指标和性能的检查与测试 ,对鉴别电动机的修理质量 ,提高电动机的工作可靠性和延长电动机的使用寿命都具有重要参考价值     

基于PLC三相异步电机控制系统设计

三相异步电机由于机械制造工艺简单、便于日常维修和检修、耗电量较低、电能转换能力强、调控简单等特点,应用工作领域较广.文章以三相异步电机控制系统为研究对象,主要讨论PLC在三相异步电机控制系统的设计要求以及设计内容,实现对电动机调控效果.     

基于模糊神经网络的异步电动机故障诊断研究

针对异步电动机常见的故障特点,采用基于模糊神经网络的故障诊断方法,通过利用改进的BP算法,运用该诊断模型,对异步电动机故障进行了诊断。仿真结果表明,该诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点,是一种较实用的故障诊断方法。     

基于遗传小波网络的电动机故障诊断

对基本的遗传算法进行了改进,并将其与BP算法相结合构成混合算法应用到电动机故障诊断的小波神经网络训练中。仿真结果表明,该算法有效地解决了小波网络初值设置不合理,极易进入局部极小的区域,以致网络振荡增大、不收敛,而GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。用训练过的小波神经网络模型对5组电动机故障进行验证和诊断的仿真结果也表明了,该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,证实了该算法应用于电动机故障诊断的有效性。     

基于DSP的大中型异步电动机故障诊断模糊专家系统

针对大中型异步电动机故障现象和原因之间复杂的对应关系,采用DSP(DigitalSignalProcessor)对所采集的故障信号进行数据处理,大大提高了诊断故障的准确性。     

基于DSP的大中型异步电动机在线监测故障诊断系统设计

随着现代电子技术，计算机技术，信号处理技术和半导体制造技术的快速发展，近年来，数字信号处理器(Digital Signal Processor)作为一种专用的数字信号处理器件，以其对数字信号灵活的处理方法，强大快速的处理能力，在加上重复性好，稳定性高，性价比高等种种优点，正应用在越来越多的生产和生活领域，     

谐波小波滤波在异步电动机转子断条故障诊断中的应用

笼型异步电动机转子的断条故障,其早期特征频率分量与基频分量非常接近,针对幅值相对较小、不易诊断的问题,采用谐波小波方法对定子电流信号进行滤波处理。该方法基于谐波小波良好的盒形频谱特性,将特定频率段的成分与定子电流信号的其它频率成分既不交叠,又不遗漏的分解到相互独立的频带上,成功地突出故障特征分量。仿真和实验结果证明,该方法能大大提高转子断条故障诊断的准确性。     

电机匝间短路故障信息融合诊断方法研究

针对目前应用的各种异步电机定子绕组匝间短路故障诊断方法都存在单一诊断技术问题,提出有选择地进行信息融合的理论,并给出了一个简单举例。结果表明,故障信息融合诊断方法可以大大提高电机匝间短路故障诊断的准确性和可靠性。     

基于Elman网络LM算法的异步电机故障诊断

电机故障诊断问题在生产安全运行中非常重要,但难以建立准确数学模型,而神经网络能较好地解决故障诊断问题,Elman网络是一种动态递归神经网络,具有适应时变特性的能力,训练速度快、精度高,识别能力强。针对电机转子故障样本应用Elman网络并采用LM算法训练,将其训练效果与BP网络训练效果进行比较,显示了Elman网络和LM算法的优越性。     

基于DSP异步电机直接转矩控制系统的探讨

介绍了异步电动机直接转矩控制的基本原理,给出了基于TMS320F240DSP控制系统的设计方案和软硬件的设计方法,实验结果表明该系统具有良好的性能。