上海地区住宅夏季空调能耗调查分析

为了解目前上海地区住宅空调的能耗现状与特点,通过调研获得2014年全年逐月的用电量数据及住宅建筑情况,采用改进型抄表拆分法进行夏季空调能耗分析。结果表明,住宅的户均夏季空调能耗为317kW·h,约占全年用电量的13.9%,平均夏季空调能耗指标为4.58kW·h/m~2。该地区住宅空调能耗平均水平较低,不同住户的空调能耗差异大。住户的空调使用行为模式仍是当前影响住宅夏季空调能耗的主要因素。     

严寒地区近零能耗建筑与常规建筑空调能耗模拟对比分析

为更好地掌握我国严寒地区建筑空调系统节能潜力,以沈阳地区某近零能耗建筑为研究对象进行能耗研究分析。该近零能耗建筑在设计过程中采用了绿色建筑与被动式建筑双重设计理念,综合应用了相变蓄能、排风热回收、地道风、Low-e玻璃、外墙保温等诸多建筑节能技术。运用DeST软件建立物理模型,对建筑空调系统冷、热负荷进行模拟,研究空调系统负荷变化规律及影响因素,并与同类型常规建筑能耗进行对比分析。近零能耗建筑冬季采暖负荷比常规建筑节能73.7%,全年综合节能率达到55.2%,仅空调系统一项就有巨大的节能潜力。     

马鞍山市住宅建筑空调和采暖设备能耗调查

通过对马鞍山市60户住宅全年能耗的调查,分析了居户人口、收入、空调台数,住宅的建筑面积及建筑年代等因素对住宅建筑空调、采暖设备能耗的影响,得出了马鞍山市住宅、空调、采暖设备用电量规律。     

建筑遮挡对空调负荷影响的模拟分析

建筑物的相互遮挡对空调负荷会产生一定的影响,因此空调设计时建筑物太阳辐射得热部分必须考虑这一因素的作用。本文采用建筑能耗模拟分析软件DeST-C对深圳新能源办公大楼进行了能耗模拟,并对模拟结果进行了分析研究,以期为该地区的建筑空调设计及城市建筑规划提供参考。     

住宅建筑空调部分负荷分布的研究

住宅建筑的空调负荷分布与公共建筑相差较大。通过对住宅建筑的调查,分析了影响空调负荷分布的因素,得出在不同气候条件下不同时段空调使用率的分布,并根据温频法原理计算了住宅空调的理论负荷,结合夏季气候参数得出住宅建筑空调负荷的具体分布,其分布具有离散性大、低负荷率的特点。     

现代住宅建筑中央空调系统节能探讨

针对住宅建筑的特点,以夏季供冷空调系统为例,重点分析空调负荷的影响因素及相应的节能措施.     

寒冷地区外墙保温对建筑负荷的影响及经济保温层厚度的确定

我国寒冷地区的既有住宅建筑多属砖混结构,建筑围护结构热工性能差、墙体不保温,造成了全年采暖空调能耗居高不下。改进建筑围护结构热工性能是节能改造的关键,而外墙节能在建筑节能中占有非常重要的位置,本文采用DeST-h软件对天津市某小区的一栋住宅建筑进行能耗模拟,通过比较几组具有不同厚度保温层的外保温墙体和未保温墙体的负荷指标,分析了保温墙体对建筑负荷的影响,并确定了最佳的经济保温层厚度。     

室内长波辐射换热模型对房间负荷影响的研究

本文采用两个长波辐射换热模型不同的能耗模拟软件对同一建筑模型进行了采暖和空调负荷的模拟计算,并对计算结果进行了定量的对比分析,说明了长波辐射换热模型对房间采暖空调负荷计算结果的重要影响.     

厦门农村住宅用能状况与建筑能耗模拟分析

以厦门农村住宅为调查研究的对象,采取实地调研和计算机模拟相结合的方法,根据农宅住户实际用电特征将厦门农村住宅分为6种基本类型,从中归纳出3种不同的空间原型作为计算机模拟的模型,通过De ST-h模拟软件进行能耗模拟,得出典型农村住宅基本能耗,分析其建筑能耗的特点。结果表明,农宅的用能方式导致不同的建筑形态其能耗也不同,通过典型气象年的运算发现,空调冷负荷在建筑总能耗中占比最大,3种计算模式的空调开启时间和运行时间均不同,3种计算模型的空调能耗占比分别是81.5%、84.6%、96.8%。     

北京市住宅空调负荷和能耗特性研究

采用调查和模拟相结合的方法,对北京市城镇住宅间歇空调的冷负荷和能耗特性进行了分析研究。结果表明,住宅间歇空调的冷负荷和能耗特性与连续空调大不相同,现有的逐时空调冷负荷设计算法的误差较大;提高建筑围护结构保温性能对减少空调负荷和能耗的效果不明显,并可能起到相反作用;提高空调室温可以使空调能耗显著减少,空调室温提高1℃,一个空调季空调耗电量(按建筑面积计算)约减少1.4 kWh/m2;按照目前北京市的电价和空调器价格,节能型分体壁挂式空调器寿命周期的综合费用要比普通空调器多1 000多元。     

基于全生命周期理论的住宅建筑能耗计算与分析

运用全生命周期理论,结合住宅建筑的自身特点,通过建立计算模型,对住宅建筑的能耗进行了计算与分析。找出了住宅建筑各能耗之间的内在关系,为建设节能型住宅提供相应的理论依据,以促进住宅建筑的可持续发展。     

低辐射玻璃窗高层住宅建筑能耗计算

在分析住宅建筑热环境模拟计算软件的基础上,以广州穗园小区高层居住建筑单元为例,用住宅建筑热环境模拟计算软件对居住建筑高层的节能情况进行全年能耗模拟计算,结果表明:夏热冬暖地区高层居住建筑中,Low-E玻璃铝合金窗的使用能大幅度降低建筑能耗,达到建筑设计节能效果。     

广州公共建筑能耗调查及研究

本文对广州市15幢不同功能的公共建筑进行了能耗调查,分析了建筑设备全年运行记录的数据,并对该地区建筑能耗的重点：空调系统的能耗现状做出了评价。针对调查过程中发现的问题,提出了一些公共建筑节能对策。     

顶板辐射供冷加置换通风系统广州地区适用性分析

顶板辐射供冷加置换通风系统以其独有的舒适性好、能耗低等特点逐步被国内用户接受,并在民用建筑项目中被采用.本文以等效辐射换热系数方法对盘管式辐射顶板单位面积的供冷量进行了数值模拟分析,并以广州地区为例,对该系统的适用性及影响因素进行了讨论:顶板辐射供冷加置换通风系统更适用于围护结构冷负荷指标低的节能建筑;当围护结构冷负荷指标低于20 W/m2时,采用较高供回水温度的冷水机组可满足室内设计要求且有明显的节能效果;顶板承担的冷负荷随人员密度的增大而减小,降低送风温度、采取大温差送风,可降低顶板承担的冷负荷.     

夏热冬暖地区商业建筑围护结构节能研究

近年来,夏热冬暖地区的建筑节能研究多集中在住宅建筑和办公建筑,而对单位建筑面积能耗最高的大型商业建筑研究较少。且现有的对商业建筑的节能研究多集中在空调系统,对围护结构的研究基本停留在定性分析的层面。为了更好地了解夏热冬暖地区商业建筑节能设计中围护结构优化设计的节能潜力和重要意义,本研究利用建筑能耗模拟软件DeST,并采用其它软件作为辅助,以广州某大型商业建筑为例,对其围护结构热工性能进行了数值模拟和分析。计算结果表明,遮阳和通风对其节能设计起到了极为重要的作用。在此基础上,对其围护结构优化设计的方向提出了建议。     

上海市住宅能耗影响因素的调查与分析

以问卷调查的方式,对上海市350户居民住宅的能耗进行了调查,针对不同类型不同年代的建筑,不同收入的居民的住宅用气、用水和用电进行统计。通过数据分析了影响上海住宅建筑能耗的各种因素的影响的大小,并针对这些调研结果提出了上海市住宅建筑节能的建议。     

居住建筑能耗预测分析方法的研究

本文通过正交实验设计、DeST建筑能耗软件模拟及多元线性回归方法,研究了影响居住建筑能耗的主要建筑设计因素,得到了重庆市居住建筑冷、热负荷及全年负荷的预测方程,并进行了误差分析。通过预测方程和模拟软件分别计算所得结果的对比分析,验证了该方程的可靠性,为重庆市居住建筑能耗预测分析提供了一种简便适用的方法。利用可靠的预测方程,可以快速而简单地评价分析不同设计方法和围护结构方式对建筑能耗的影响。     

Study on energy efficient envelope design for telecommunication base station in Guangzhou

Telecommunication base station (TBS) buildings have large numbers, high energy consumptions and great potentials on energy conservation. Through field investigation of a typical TBS in Guangzhou, the basic information of TBS was achieved, the key factors influencing energy consumption of TBS were determined and several energy efficient envelope designs were proposed. The effect on annual cooling load was analyzed for each energy efficient design and the combined effects were achieved for several combinations of the designs by thermal simulation. The energy efficient design strategy of building envelope for TBS in Guangzhou was proposed.     

淮南市居住建筑能耗影响因素研究

通过问卷调查,对淮南市居住建筑能耗及其可能影响因素进行了调查。通过相关分析,筛选出了淮南市居住建筑能耗的主要影响因素,采用多元线性回归分析方法确定了淮南市居住建筑年能耗、单位建筑面积能耗影响因素回归分析模型。居住建筑年能耗、单位建筑面积能耗均与家庭年收入正相关,与建筑类型负相关。     

Stochastic analysis of natural gas consumption in residential and commercial buildings

Consumer consumption characteristic is an important asset for safe design and management of gas distribution networks. Different characteristics of natural gas consumption in residential and commercial buildings are studied from statistical and stochastic points of view. The technique is applied during 2008 and 2009 to a densely populated district in Tehran, Iran, with relatively large number of buildings (67,655 residential and 13,286 commercial buildings). There are different trends in the histograms of gas consumption, but there is a general trend in diagrams of probability index (the probability of gas consumption exceeding a specific value) and their regressions. The most frequent amount of gas consumption for all 45-day periods is 100 m³ as compared with the annual average of 320 m³ for residential buildings. The latter reduces to 80 m³ for the averaged periodic consumption per unit in a building. Also it seems that the most frequent amount of periodic gas consumption of residential buildings is about 31% of their respective annual average during the warm months of the year, and 150% during the cold months. Periodic consumptions less than 1500 m³ and average consumptions less than 1400 m³ are more probable in residential buildings, which are larger than that of commercial ones, but this trend reverses at higher consumption values. If actual consumption is normalized by the average consumption, the number of units in the building or the floor area, the probability index of commercial buildings is generally higher than residential ones. The binomial distribution is analytically used to predict the probability of average gas consumption exceeding 320 and 2000 m³ in two example cases of 500 and 1000 buildings.