利用OpenCV进行人脸识别的研究

计算机人脸识别技术是利用计算机对人脸图像进行分析和理解的技术,Open CV是用于图像处理软件,具有很好的效率,文章主要基于Open CV结合隐马尔科夫模型研究用于人脸识别的模型,并提出一般研究步骤,经过大量室内试验证明基于Open CV的研究在人脸识别中具有高效性。     

基于Xilinx的HLS实现OpenCV的研究与设计

Open CV目前已拥有数以万计的用户,因Open CV不用修改就可实现在ARM系统处理器中的高效运行,使其倍受青睐。但Open CV在实际应用中通常会受来自外部处理器等方面的限制,特别是存储类宽带往往会限制Open CV的性能。基于此,为有效改善这一问题,文章就以基于Xilinx的HLS作为性能优化的着手点,首先对Open CV中的函数处理以及图像进行概述,之后对基于Xilinx的HLS如何实现Open CV函数及图像处理的设计原理、性能优势以及具体设计展开研究。     

基于机器学习和图像处理的护理机器人

文章提出了一款基于树莓派,采用计算机语言进行编程,通过Open CV进行人脸识别判断谈话对象的医用护理机器人系统。可根据医疗使用要求,完成心理辅导,代替护士查房,生成电子病历,语音视频记录谈话内容,数据记录等。可在特定情况下代替护士的工作,减轻护士负担,并在一定程度上缓解患者病痛。     

基于BP人工神经网络的纱线强度CV值预测研究

研究基于BP人工神经网络的纱线强度CV值预测问题。以棉纤维的七项品质指标作为输入参数,以纱线的强度CV值指标作为输出参数,通过使用28组数据分别进行网络模型训练,最终选定纱线强度CV值的模型结构进行预测,验证了BP人工神经网络模型的预测精度。     

OpenCV汽车牌照识别方法改进

传统的Open CV车辆牌照识别方法没有考虑到有些汽车牌照下方会有两个螺丝钉的问题,螺丝钉会在提取的图像上留下阴影,字符附近的阴影对汽车牌照字符识别的准确率势必有一定的影响。为了解决该问题,运用Open CV的MATLAB接口进行编程,对原方法进行了改进。结果表明:改进的方法去掉了螺丝钉的阴影,对提高车牌识别准确率有一定的作用。     

基于Open GL的家具辅助设计系统与现有方法的比较

基于Open GL进行家具设计系统的开发,更能突出了家具的立体效果和在不同环境中的渲染效果,和现在普遍使用的3DSMAX渲染的效果相比更加真实、快捷, 与使用AutoCAD设计的家具造型相比更加立体。Open GL(Open Graphics Library, 开放性图形库)作为完善的三维图形标准,已被广泛的用于可视化技术、实体造型、CAD/CAM、模拟仿真等诸多领域。     

基于高清视频监控下人脸识别技术在公共安全的应用研究

研究基于高清视频监控下人脸识别技术在公共安全的应用。通过人的脸部特征信息进行身份识别,使用摄像机或摄像头进行采集录入含有人脸的图像或视频,并自动在图像中检测和跟踪人脸。本文将基于高清视频监控下人脸识别技术在公共安全的现状进行研究,为今后实践提供一定理论依据。     

基于改进BP神经网络在人脸识别中的应用

当前人工智能已成为了一个主流话题,在人脸识别领域,基于人工神经网络的人脸识别研究方法也越来越热, BP神经网络由于结构简单、非线性映射能力强、计算精度高、可操作并易于程序实现,本文也选择它作为研究对象。本文主要介绍了神经网络的结构及BP神经网络的模型、特点及改进的BP神经网络在人脸识别中的应用过程。     

人脸识别方法综述

人脸识别是一种重要可靠的身份识别技术,是当今研究热点课题之一.文章首先对人脸识别的概念、研究背景、发展历程做了回顾,然后按照现实应用情况的不同进行了分类综述.通过对人脸识别的各类方法进行分析和对比,总结了影响人脸识别效率和实用性的几个因素,最后对未来人脸识别技术进行了展望.     

监控系统中人脸识别技术专利分析

人脸识别是一种基于人脸生物特征进行识别的身份识别技术,其在三维立体成像以及虚拟现实技术有着至关重要的作用。文章以监控系统中的人脸识别技术专利申请为探究目标进行专利分析,首先介绍了监控系统中人脸识别技术的几大技术分支,然后分析了该技术在专利申请方面的现状以及发展趋势,并对主要技术分支以及相关的核心专利和重要申请人进行了分析统计,给出了该技术领域中的专利分布特征。     

基于深度学习的人脸识别算法在安防领域的应用综述

文章将探讨如何将人脸识别技术运用在安防领域,实现智慧安防。人脸识别技术从上世纪60年代发展到现在,目前人脸识别算法精确率几乎可达100%。现如今基于深度学习的人脸识别算法识别率相对较高,也备受大家欢迎。文章从公共场合治安维护和云端身份认证两个例子,分析目前安防现状、人脸识别技术的原理、性能和准确率、讲述智能安防的应用并进行总结。虽然目前人脸识别算法识别率非常高,但当脸部部分遮住时,识别率会变低,后期也需要我们继续探索在部分脸被遮住的情况下,能达到较高识别精确度的算法。     

人脸识别技术门禁系统在高校公寓管理中的应用

随着ABC时代的到来,人脸识别技术得到了飞速发展,在生物鉴别技术、图像处理技术辅助与支持下,人脸识别技术受到了广泛关注。公寓管理是高校日常管理工作的重要组成部分,其管理水平高低能够充分反映高校综合实力,且与学生生命、财产安全存在密切联系,传统公寓管理主要以人工为主,存在很多不足之处,存在很多潜在隐患,而人脸识别技术具有保密性、安全性等优势,是当前最为理想的身份识别方式,对此文章将针对高校公寓管理问题,设计人脸识别技术管理系统,旨在为高校公寓管理提供更多支持。     

基于无线网络的人脸识别门禁系统的研究与实现

智能化技术发展迅速,智能门禁系统面临很多发展机遇。人脸具有生物特性,人脸识别技术已经广泛应用于门禁系统设计中。目前市场上的门禁系统功能相对单一,配置方式比较复杂,并且不具有网络化特征,因此,可将无线网络应用于门禁系统设计中,提高门禁系统的便捷性。文章首先对人脸识别门禁系统的识别方式进行介绍,然后对无线网络在人脸识别门禁系统中的应用优势进行分析,并对无线网络在人脸识别门禁系统设计中的应用方式进行详细探究。     

嵌入式Linux背景下人脸识别系统探究

随着高科技的发展,人脸识别技术取得了很大进步,在安保刑侦、社交网络、访客登记、电子商务等领域有着广泛应用。Linux系统操作灵活,效率很高,且成本低,经常用于各种硬件设备中。嵌入式Linux是在嵌入式系统的基础上,Linux内核经不断更新优化而最终形成的,在人脸识别系统中引进嵌入式Linux技术,不但携带方便,而且能够实现高效的实时辨别。     

基于WebCam的人脸识别过程

人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证,本文通过截取视频流中的单帧图像,对其依次进行了色彩空间的转换、人脸肤色的建模、后处理操作以及人脸定位算法四个过程的操作,详述了基于WebCam(Internet上的摄像头)的人脸识别的处理过程。     

基于SIFT算法的局部特征点人脸识别图像处理技术

介绍一种基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法局部特征点的人脸识别技术、基于局部特征点目标检测算法提取的点特征通常具有良好的鲁棒性,能够适应复杂的环境变化,SIFT算法能够在图像间发生平移、旋转、噪声干扰、光照变换等条件下依然保持良好的检测性能文章通过理论的分析和仿真实验证明SIFT算法具有较好的人脸识别性能,能够在人脸发生复杂变化的条件下准确地识别人脸。     

明胶/蒙脱土复合材料对结晶紫的吸附性能

为解决染料废水污染问题,以明胶(GE)和蒙脱土(MMT)为原料,戊二醛为交联剂,制备GE/MMT复合材料.以该复合材料吸附水中的结晶紫(CV),研究吸附时间、吸附剂用量以及CV初始浓度对吸附性能的影响,并对吸附动力学和吸附等温模型进行分析.结果显示,GE/MMT对CV具有优良的吸附能力,吸附量最高可达497.17mg/g.该复合材料对CV的吸附量随吸附时间和CV初始浓度的增加而增大,随着吸附剂用量的增大而减小.GE/MMT对结晶紫的吸附过程更符合准二级动力学模型和Freundlich模型.     

基于LVF-NIR的樱桃可溶性固形物含量无损速测模型的建立与优化

目的建立基于便携式近红外光谱仪的樱桃可溶性固形物含量无损快速定量检测模型,从而实现樱桃品质的无损快速检测。方法以北京通州产红灯樱桃、黄玉樱桃为研究对象,采用便携式线性渐变分光近红外光谱仪采集光谱数据,并采用折光仪测定其可溶性固形物含量;采用偏最小二乘回归结合全交互验证算法将光谱数据与可溶性固形物含量测定值建立定量校正模型,采用外部验证集对模型的预测性能做进一步测试。结果红灯樱桃可溶性固形物含量模型的R_C~2、RMSEC、R_(CV)~2、RMSECV、RPD分别为0.9194、0.79、0.8920、0.92、3.54,黄玉樱桃可溶性固形物含量模型的R_C~2、RMSEC、R_(CV)~2、RMSECV、RPD分别为0.8618、0.76、0.8246、0.86、2.70;两种樱桃可溶性固形物含量合并模型的R_C~2、RMSEC、R_(CV)~2、RMSECV、RPD分别为0.9125、0.81、0.8946、0.89、3.38。结论基于便携式线性渐变分光近红外光谱仪数据所建校正模型具有较好的准确度,可满足樱桃可溶性固形物含量的无损快速检测需求。     

人脸识别技术在安防系统中的应用研究及其示范

人脸识别技术对于安防系统的功能设计具有重要意义,以人的面部特征为辨识要素,提高系统监控安防效果。文章就人脸识别技术特点,对其在安防系统中的应用要点进行了简单分析。     

人脸识别技术的原理及应用

目前,人脸识别技术被越来越广泛地应用到人们的日常生活中来了。特别是门禁系统与人脸考勤机,在人脸识别技术上所取得的突破,已经让科技民用化了。本文将就人脸识别技术的原理及应用来进行论述。