论网络管理系统在企业中的应用

现代企业的管理离不开计算机网络，网络在带来便捷和经济效益的同时，也存在着安全隐患。目前，随着网络技术的飞速发展，网络复杂性与不确定性在不断激增，企业对网络管理系统的要求也日益增加。网络管理系统在企业中的应用已成为人们关注的焦点。本文在现有网络管理的方法和经验的基础上论述了网络管理系统在企业中的应用。     

从GB／T21671标准谈网络布线的作用——访安恒公司网络测试事业部总经理王志军先生

网络为应用而生，没有基于网络的应用，网络就不会诞生和发展。既然整个网络都是围绕着应用而生存，更何况网络布线？因此网络布线与当前的网络应用密不可分。为此本刊记者针对《基于以太网技术和局域网系统验收测评规范》国家标准采访了安恒公司网络测试事业部总经理王志军先生，从他多年测试经验来看局域网网络布线的作用。     

浅谈计算机硬件在网络安全中的配置与影响

在网络系统中，硬件设备是基础，决定着网络的组成和结构，软件系统决定着网络运行所实现的功能。由于网络环境、设备、软件十分繁杂，难免存在有多种能影响系统正常运行的因素。网络任何一个环节出现故障，都有可能造成相当大的损失。由于网络硬件的基础和支撑地位，对网络硬件系统的安全保障的实施进行探讨是十分有意义的。     

计算机网络安全与ARP攻击的解决方案

当今，随着网络的快速发展，计算机网络技术已经普及到各个领域，随之网络的安全性和可靠性摆在了网络技术的首要位置，它是保证网络正常运行的前提和保障。目前，因为ARP而导致网络瘫痪的例子举不胜举，很多企业或学校面对这些攻击束手无策，ARP协议对网络安全具有重要的意义。本文通过介绍ARP欺骗攻击原理来说明ARP攻击及解决方案。     

网络中知识流的形成及速率研究分析

知识流理论的普及，网络技术的发展，为网络知识流的深入研究提供了理论与方法支撑。本文从知识的特征出发，探索网络知识流的实质及作用机理，分析网络活动中知识流形成和影响因素。定义了知识流速率，旨在揭示网络知识流的本质，探索网络知识流研究的新思路。     

关于现代网络管理分析

随着网络技术和应用的不断发展，人们对网络的依赖程度将越来越大，用户已不再满足于网络连通性的要求，人们希望以更快的速度、更高的质量、更好的安全性访问网络。文章分析了网络管理软件中的一些热点技术，阐述了下一代网络管理中的一些新技术运用和发展趋势。     

网络媒介的受众需求及对网络动画创作的影响

在网络传媒高度发展的今天，动画的传播媒介已经从电影电视扩展到网络媒介。互联网为传统动画产业打通了全新通道，同时在创作、传播、接受等方面全面出新，在动画的艺术审美、感觉和思维方面产生深刻变革，进而产生一个全新的艺术形态——网络动画。网络动画越来越受到社会和主流媒体的关注，一些商业动画也开始通过与大型视频网站合作的方式专门制作一些用于网络发布的动画。网络动画是影视动画的一种网络延伸，由于网络动画与影视动画在传播媒介和传播受众上有着一定的区别，因此网络动画应该根据媒介的特点和受众的需求进行设计和创作。本文就是通过研究网络媒介的特点以及网络受众的特点，提出网络动画设计和创作的若干原则。本文所讨论的网络动画指的是以通过互联网作为最初或主要发行渠道的动画作品。     

基于椭球单元网络的旋转机械多故障同时性诊断

阐述了椭球单元（ＥｌｉｐｓｏｉｄａｌＵｎｉｔ）网络的原理及其结构，研究了网络权重初始化方法和网络的训练算法，借助这种高阶网络泛化的有界性，针对大型旋转机械多故障同时性诊断问题，构造了一种由多个子网络组成的分级诊断网络（ＨＤＡＮＮ）。测试结果表明：用基于椭球单元网络的ＨＤＡＮＮ网络分级诊断策略解决大规模故障诊断问题是合理有效的，且具有较高的诊断精度，可用于旋转机械工况实时监测和诊断场合。     

浅谈我国当前的网络反腐

网络反腐相对于传统反腐模式有着覆盖范围广，民众参与度高，反腐效果明显等优势，但是网络反腐也存在举报信息真伪难辨，缺乏制度保障、容易侵犯他人名誉权和隐私权等问题。因此我们要正确认识网络反腐的利与弊，继续发挥网络在反腐工作中的积极作用，努力完善相关制度法规，保障网络反腐在打击腐败和弘扬廉政文化方面做出更大的贡献。     

小康心得：诊断原理

小康在一家快速成长的网络公司当网管，曾自认为是NT和Novell、Unix等平台以及Oracle方面的专家，擅长协议分析和网管软件的使用，每天忙于安装设置不断加入网络的设备和系统，应付不断增加的各种意外事件、报警和陷井，处理网络设备经常性的增加、删除、更改和系统设置、连接等方面的故障和问题。一年前，小康从网络健康学院毕业后到网络医院就职，负责网络的体检（测试）和故障诊断，专门为那些网络发生严重问题的“病人”提供帮助。现在他已经是一位经验丰富的网络健康维护的医生，巡诊故事多多……     

小康心得：诊断原理

小康在一家快速成长的公司担任网管，曾自认为是NT和Novell、Unix等平台以及Oracle方面的专家，擅长协议分析和网管软件的使用，每天忙于安装设置不断加入网络的设备和系统，应付不断增加的各种意外事件、报警和陷井，处理网络设备经常性的增加、删除、更改和系统设置、连接等方面的故障和问题。一年前，小康从网络健康学院毕业后到网络医院就职，负责网络的体检（测试）和故障诊断，专门为那些网络发生严重问题的“病人”提供帮助。现在他已经是一位经验丰富的网络健康维护的医生。巡诊故事多多。     

数字化变电站通信网络组建方案

数字化变电站的绝大部分自动化功能的实施都依赖于通信，构建高速、可靠和开放的通信网络是数字化变电站的前提条件和核心技术之一，由于过程网络的出现，数字化变电站通信网络（CNDS—Communication Networks in Digital Substation basedon IEC 61850）与传统变电站自动化系统中的通信网络在结构、功能和性能方面存在较大的差异。网络的合理组建和冗余是网络高效、可靠运行的关键。就CNDS而言，在实现各项自动化功能并满足性能要求的基础上，需要对网络进行优化，以便促进变电站自动化系统的可靠性、安全性及整体信息化水平的提高，最大程度的体现数字化变电站的建设意义。     

波长三次重用的多波长星形光网络及其性能分析

通过引入分布式结构+反馈回路+波长分组的方法，提出了一种新的波长三次重用的多波长星形光网络。这种新的网络通过多耦合器内连和网络所有信道波长的三次重用，使网络规模和网络最大吞吐量都达到常规WDM星形网的4倍；通过单纤双向传输，在网络节点数相同的条件下，可节省光纤50%；通过采用分布式结构，使网络的抗毁性得到大幅度提高。     

浅谈计算机病毒及防范措施

目前，计算机、网络已成为人们生活的一部分，并且随着网络的发展，人们对计算机、网络的依赖程度逐渐加深。但是病毒已成为困扰计算机系统安全和网络发展的重要问题，对人们正常的网络生活造成了难以想象的灾难。我们了解、预防计算机病毒迫在眉睫。     

交通运输网络的复杂性研究

依据网络拓扑结构特征划分，人们日常生活中所接触到的实际网络有完全规则网络、完全随机网络、小世界网络和无标度网络，其中，小世界网络或无标度网络通常被认为是交通运运输网络，在各种交通更渠道之中，系统复杂性是交通运输网络发展性的根本原因。现如今，基于统计物理学的交通运输网络的复杂性研究多为拓扑化的理论分析或数据建模，与实际网络结构特征及动力学机理仍存在较大差距。本文笔者阐述了交通网络复杂性研究的实际意义，并结合我国目前的交通运输网状况和国外平均水平，介绍了相关的基本概念，针对相关问题提出了可靠的对策，为交通部门管理交通运输网提供了一定程度上的理论支持。     

浅析数据捕获技术

目前，如何提高上网质量和防范网络黑客、病毒成为人们日益关心的问题，保障上网安全的网络安全监控尤为重要，而要提高网络安全监控性能，需要捕获大量的网络数据进行统计和分析。本文主要对现今常见的数据捕获技术进行分析。     

智联计算网络技术发展研究

算网融合的理念和技术处于发展初期，相应计算任务调度、网络互联也处于“脱节”状态，因而把握智联计算网络技术发展趋势并提出自主创新的战略构想及发展路线成为亟需。本文分析了现有信息网络技术面临的挑战，提炼出网络与计算融合发展的主要趋势；论证形成我国自主创新的智联计算网络核心架构，精准阐明智联计算网络的发展目标与预期效益；深入剖析智联计算网络技术发展路线，涵盖多样化协议支撑、“网-算-存”一体化控制、服务功能智能编排、内生安全构造等智联计算网络关键技术布局，智慧园区网络场景、垂直行业网络场景、数据中心网络场景等智联计算网络示范应用。研究建议，深入创新智联计算网络技术体系，广泛部署智联计算网络示范应用，加速推动智联计算网络产品落地，以此促进智联计算网络技术的演进与应用。     

浅谈冷轧机厚度检测网络的诊断措施

本文通过对我单位1850冷轧生产线轧机厚度控制网络的结构和运行原理，显示对应于高速工业检查网络问题和模式的变化带来的风险，证明取得了工业以太网以增加私人网络监控设备准确的必要性的运动状态，增加诊断测量方法进行了研究和实践，给出了一种在不改变原有的网络通信方式的前提下获得网络的实时数据，历史数据，参数等对网络流量负载的统计方法，对轧机厚度检测网络变换在每个问题对策的观点解释。在此基础上的实践结果，提出对类似的工业网络的维护和诊断建议的思考。     

渐进式多粒度ResNet车型识别网络

针对车辆因姿态、视角等成像差异造成车型难以识别问题，提出一种基于渐进式多粒度ResNet车型识别网络。首先，以ResNet网络作为主干网络，提出渐进式多粒度局部卷积模块，对不同粒度级别的车辆图像进行局部卷积操作，使网络重构时能够关注到不同粒度级别的车辆局部特征；其次，对多粒度局部特征图利用随机通道丢弃模块进行随机通道丢弃，抑制网络对车辆显著性区域特征的注意力，提高非显著性特征的关注度；最后，提出一种渐进式多粒度训练模块，在每个训练步骤中增加分类损失，引导网络提取更具辨别力和多样性的车辆多尺度特征。实验结果表明，在Stanford cars数据集、Compcars网络数据集和真实场景下的车型数据集VMRURS上，所提网络的识别准确率分别达到了95.7%、98.8%和97.4%，和对比网络相比，所提网络不仅具有较高的识别准确率，而且具有更好的鲁棒性。     

露天矿运输系统网络模型的实现

对现实露天矿运输系统进行描述，在此基础上构建露天矿运输系统的网络模型，包括运输系统网络的组成和描述、节点的选取、权值的确定和运输网络的生成，并将网络模型实现。其中包括数据库的设计和网络数据的操作。