超声无损检测中的谱分析技术

综述了线性及非线性谱分析在超声无损检测中的应用。给出了快速傅里叶变换及自回归谱分析的基本原理,对若干实验结果进行了分析讨论。指出了未来研究的方向。     

小波奇异性检测在超声信号处理中的应用

缺陷回波法是超声检测的常用技术,但回波信号常受到各种噪声的干扰,为使超声自动探伤系统能够对缺陷进行准确检测,必须对受噪声干扰的信号进行处理。介绍了通过小波变换对奇异性信号进行检测的原理,利用该方法对超声波回波信号进行了分析。试验结果证明小波奇异性检测方法能有效消除噪声干扰,并准确检测出缺陷位置。     

神经网络在涡流检测信号处理中的应用

研究了在涡流检测中用神经网络对缺陷进行分类的方法，针对LVQ神经网络学习算法的不足，提出了改进算法，提高了网络分类的可靠性，利用Fourier变换解决了特征抽取问题，做到了不所需特征参数少，且彼此间不相关，分类正确率达100％。     

集装箱检测图像识别技术研究

基于^60钴集装箱射线检测图像，利用二维傅里叶变换、二维小波变换、神经网络技术和特征提取技术，建立了图像识别技术。运行结果表明，该方法具有一定正确性和可行性。     

钢管混凝土拱桥超声检测技术研究

阐述了超声检测钢管混凝土的基本原理。针对目前钢管混凝土普遍存在脱空问题,为保证巫山长江大桥混凝土拱桥满足工程要求,应用超声波技术,对钢管混凝土进行了全面的检测。发现部分测试区域内声时变长,频率损失增大,波形畸变严重。深入分析,钢管混凝土存在一定程度的脱空,在各抽样钻孔点,声学参数变化反映的脱空值与实际值相吻合,证明超声技术用于钢管混凝土拱桥缺陷检测是可行的。     

超声无损检测中的二维快速Fourier变换及Wigner—Ville变换

对二维快速Fourier变换（2D FFT）及其在超声无损检测中的应用以及对Wigner变换的改进方法Wigner-Ville变换进行了描述,并举例分析了它们的优缺点。     

三峡电站排砂钢管超声检测

介绍三峡电站排砂钢管复合钢板的探伤要求，并通过实例对复合焊缝利用超声横波探头进行检测了一些研究和探讨。     

涂层中的声传播和激光超声检测

建立了一个理论模型来预测激光激发涂层中的超声波传播,并利用傅里叶变换方法对声场的瞬态位移进行理论求解。计算结果显示,所设计模型能很好地预测激光在不同涂层中所激发的位移场,为进一步的试验验证和反问题求解提供理论依据。     

基于虚拟仪器的钢管在线自动超声检测系统

在虚拟仪器的开发理念下,结合目前常规的超声检测方法,提出了基于虚拟仪器的钢管在线自动超声检测系统。主要从机械设计、电气控制和上位机超声检测仪器三个方面对系统做了简单介绍。该系统的上位机超声检测仪器部分开发周期短、效率高,软件编程灵活,可以根据需要随时进行改进,为方便实现钢管在线自动超声检测图像化结果显示奠定了基础。     

小波分析在超声检测信号处理中的应用

小波分析技术以其多分辨率的突出特点成为目前超声信号时频表达的最佳分析方法,被广泛应用于超声信号的降噪处理。分析了小波技术用于超声降噪的理论基础和基本过程,基于国内外小波降噪的应用研究成果,从母小波和分解层数的选择以及小波系数非线性处理方法两个方面论述了小波分析在超声检测信号处理中的应用。     

小波变换对超声检测信号去噪效果的分析

从小波变换的奇异性分析入手，给出应用于超声检测信号去噪的小波模极大值算法，并选用Marr函数做小波基函数。该算法对超声合成信号和实测信号的去噪效果均很理想，而且对存有可疑信号点的材料进行的金相分析再一次验证了算法的正确性。     

基于相关技术的超声检测信号处理

超声检测中,特定的缺陷回波与发射信号一般都具有一定相关性,因而可利用相关技术来增强缺陷回波信号。针对脉冲回波法的缺点,介绍了相关技术在超声检测中的应用原理,通过基于相关技术的超声缺陷信号处理的应用实例表明,在获得较好的运算经济性的情况下,能够把湮没在噪声中的信号提取出来,从而大大提高了缺陷信号的信噪比。     

钢轨踏面电磁超声检测信号处理方法

针对钢轨踏面电磁超声检测信号幅值小、信噪比低的问题,研究适用于电磁超声的数字信号处理方法,利用小波变换对信号进行消噪处理,通过希尔伯特变换提取信号包络,并对处理后的数据进行超声成像。采用LabWindows/CVI和Matlab混合编程的方式设计上位机数据分析软件。试验表明,该方法显著提高了电磁超声回波信号的信噪比,能有效地检测钢轨踏面缺陷并进行定位。     

管道焊缝超声多维成像检测技术

通过超声C扫描和三视投影成像技术对管道焊缝缺陷进行定性定量评估和诊断分析。研究与应用结果表明,采用超声自动扫描多维投影成像方法可以直观地得到焊缝区缺陷的位置、大小、分布和取向等特征信息,使缺陷识别的准确性和检测可靠性明显提高。该项技术已在电力等工业部门管道焊缝的无损检测中得到应用。     

PE管超声检测试验

测量了PE管的纵横波声速及PE管热熔焊缝声衰减系数,确定了PE管材料的声学性能。采用小波域去噪理论去除噪声,提高了检测回波的信噪比。试验表明,超声检测方法适用于PE管热熔焊缝的焊接质量检测。     

超声导波在液化气管道检测中的应用

超声导波检测正广泛应用于压力管道的无损检测。介绍了导波检测的原理、特色和应用。以液化气管道的导波检测为例进行了现场试验,并以X射线检测复检来确认导波检测的可靠性。对比试验结果证明,导波检测可有效发现焊缝未焊透、未熔合和错口等较大缺陷,并可实现快速在线检测,具有广阔的应用前景。     

小波分析在固体导弹发动机壳体多层界面缺陷检测中的应用

针对固体导弹发动机壳体多层界面胶结结构的超声检测信号,应用小波变换模极大值提取特征参数的方法,用奇异性指数(Lip指数)表征脱粘缺陷信号的特征,进行发动机壳体层间缺陷的识别。试验结果表明,该方法能有效实现固体导弹发动机壳体多层界面胶结结构缺陷的分析与识别,并对其它多层胶接结构质量的缺陷定位有一定的应用价值。     

超声导波检测技术在电力系统的应用

介绍了超声导波激发的基本原理和导波的传播模式、分类以及导波在输电铁塔锚杆和角钢类型材检测、电站压力管道和小直径管子检测方面的应用。超声导波检测技术具有检验速度快、成本低等优点,能有效地提高检测效率,可广泛应用于电力系统的无损检测工作。     

机车轮辋超声探伤信号的数字处理技术

在分析机车轮辋超声检测信号的基础上,构建了以数字滤波和包络检波为核心的数字处理技术。对比了有限冲激响应（FIR）和小波变换两种滤波算法的优缺点,选择采用小波变换法去除噪声,并基于三次样条插值法对去噪后的信号进行包络提取,设计了基于该组合算法的信号处理方案。经仿真验证,该方案具有辨识度高、抗干扰能力强和回波损失小的特点,能有效解决超声探伤信号的信噪比较低和回波辨识困难的问题。