多级服务台系统的优化

本文研究DEDS中多级服务台系统的优化问题．设顾客进入系统的顺序固定,系统指标是 使总服务时间最短．系统的建立者可以用一定的投入来改善某些服务台的效率．本文提出一 套设计最佳投资方案的算法,使得在一定的资金条件下,系统的总服务时间能达到最小．     

离散事件系统仿真中的优化算法

计算机仿真是研究离散事件系统的一类重要方法。在仿真环境下对离散事件系统的参数进行优化是设计高性能系统的必要保证。本文给出了随机型优化问题的分类，并综述了离散 参数和连续参数随机型优化问题中典型的求解算法。     

一类离散事件系统的优化控制与仿真

对一类确定性离散事件静态系统,本文在分析了影响最优控制指标的主要因索之后,根据局部优化与全局优化相结合的原则,提出了一种次优控制的有效方法,并进行了计算机仿真,且对其计算复杂性进行了分析。     

基于分割导向滤波的亚像素精度立体匹配视差优化算法*

针对局部立体匹配中存在的弱纹理区域匹配精度较低、斜面等区域容易产生视差阶梯效应等问题,文中提出基于分割导向滤波的视差优化算法,以获得亚像素级高精度匹配视差.首先依据左右一致性准则对立体匹配的初始视差进行误匹配检验及均值滤波修正.然后在修正视差图上确定区域分割导向图,对修正视差进行区域导向滤波优化,获得亚像素级高精度的视差结果.实验表明,文中算法能有效改善斜面等区域的视差不平滑现象,降低初始视差的误匹配率,获得较高精度的稠密视差结果.     

逻辑结点函数的优化覆盖*

本文提出多级组合逻辑结构中逻辑结点函数的优化覆盖算法，证明了该算法在多级逻辑优化过程中的有效性．     

求解旅行商问题的离散型贝壳漫步优化算法*

提出基于离散型贝壳漫步优化算法(DMWO)的旅行商问题(TSP)求解算法.在DMWO的计算框架下构造TSP相应的评估函数及个体差异度量算子.针对离散型算法整体调整容易破坏已形成的较优路径问题,采用简单的2-opt算子进行局部调整,增强算法在求解TSP时的局部搜索能力.实验中采用多组不同规模的标准TSPLIB数据,对比同样采用2-opt算子的萤火虫优化算法和蚁群优化算法,DMWO在稳定性、解的准确性及所需的迭代次数等方面具有更好的性能.     

空气预热器供风系统的模型辨识 与稳态优化控制1)

利用多层前向神经网络,对电站锅炉回转式空气预热器供风系统在不同输入作用时的系统稳态模型进行了辨识.比较了风温、风压对系统的影响.提出了基于神经网络的供风系统模型,并以此模型为基础提出了稳态优化算法,实现了回转式空气预热器供风系统的稳态优化控制,经济效益显著.     

用于描述面向对象并发系统的实用图文法模型*

面向对象的并发系统与传统的并发系统(如用CSP或CCS所描述的系统)的不同之处在于其进程结构的动态性，系统中的进程以及进程之间的通信链路随着对象的变化而动态地建立或撤消．图文法模型比其他形式化工具更适合描述这种并发和动态的特性．这里我们介绍一个新的用于描述面向对象并发系统的图文法模型，在该模型中为系统的设计开发者提供了一个用来描述系统的静态和动态结构的语言工具——CSDL语言．在面向对象并发系统开发支持环境 的支持下，用CSDL语言描述的面向对象并发系统的结构可以转换成对系统运行期进程互联结构的控制机制，     

离散多目标量子微粒群聚类算法*

聚类是数据挖掘中重要的数据处理方法.文中提出改进的离散多目标量子微粒群聚类算法.针对类中心数目未知的情况,引入整数编码策略,基于Canopy策略预测类中心的数目,设计有效的微粒群初始化策略.通过引入与、并和差异算子,定义改进的离散量子微粒更新公式.将文中算法应用于7组真实数据集,并对比2种典型单目标聚类算法和3种多目标聚类算法,验证文中算法性能.     

n×m加工系统的托盘调度优化

本文通过对 G.Cohen 给出的 n×m 的加工系统 Z 域模型加以改进,即选择工件的输入时间和输出时间分别作输入变量和输出变量,利用矩阵与事件图的关系,研究闭环系统反馈对系统矩阵的影响,并由此给出一个保证闭环系统具有最小特征值前提下选择最少托盘数量的优化算法,即托盘的优化调度算法.     

基于图的混合推荐算法*

混合推荐是解决各种单一推荐方法缺陷的重要途径,文中提出基于图的混合推荐算法,通过在图中融合各种推荐因素进行建模,产生最终的推荐结果.利用推荐物品的内容属性计算物品间的相似度,构建最近邻图关联矩阵.根据物品的打分记录构建物品的兴趣模型,生成矢量函数.在此基础上,利用正则化框架组合关联矩阵和矢量函数,构建基于图的学习模型,实现基于图的混合推荐,并从理论上证明算法的收敛性.在MovieLens数据集和亚马逊网上商城交易数据上的对比实验验证文中算法的有效性.     

公平转换系统规范及其应用*

本文讨论了用于并发系统规范的2种方法；时序逻辑方法和状态自动机方法．由此，本文提出了一种新的规范形式——公平转换系统规范FTSS(fair transition system specification)．此规范方法集成了状态自动机方法和时序逻辑方法的优点，改进了时序逻辑方法通常较复杂、不易理解，特别是它不能用于描述并发系统的局部性质等不足．进一步对FTSS中的每一部分进行了讨论，得到结论；FTSS是机器封闭的，规范过程是相容的且是完全的．一个有丢失传输协议的例子表明作者的方法具有简单、直观、易于理解和便于使用等特点．最后给出了FTSS的一些应用．它为程序验证和并发系统的逐步求精提供了一个统一的框架，已成功地应用于程序验证中．     

实时离散事件系统的反馈控制策略

考虑实时离散事件系统（ＤＥＳ）的赋时受控标记图中的禁止标识问题，提出了最优延时可行控制策略（ＯＴＦＣＰ）的概念，给出了生成这种能使系统避免进行禁止标识集的反馈控制策略的综合算法。     

基于l1范数和k近邻叠加图的半监督分类算法*

为了构造一个能够较好反映数据真实分布的图以提高分类性能,文中提出基于l¹范数和k近邻叠加图的半监督分类算法。首先构造一个l¹范数图,作为主图,然后构造一个k近邻图,作为辅图,最后将二者按一定比例叠加,得到l¹范数和k近邻叠加(LNKNNS)图。实验中选择标记样本比例从5%到25%,将基于LNKNNS图的半监督分类算法在USPS数据库上对比其它图(指数权重图、k近邻图、低秩表示图和l¹范数图)的算法。实验表明,文中算法的分类识别率更高,更适合基于图的半监督学习。     

基于双重优化的卷积神经网络图像识别算法*

为了进一步提高卷积神经网络算法的收敛速度和识别精度,提出基于双重优化的卷积神经网络图像识别算法。在构建卷积神经网络的过程中,针对特征提取和回归分类建立双重优化模型,实现对卷积与全连接过程的集成优化,并与局部优化算法对比,分析各算法的识别率和收敛速度的差异。在手写数字集和人脸数据集上的实验表明,双重优化模型可以在较大程度上提高卷积神经网络的收敛速度和识别精度,并且这种优化策略可以进一步拓展到其它与卷积神经网络相关的深度学习算法中。     

一个基于层次结构的超媒体写作系统*

Electronlc book system(EBS)是本文作者研究开发的一个超媒体实验系统，主要用于编写及阅读超媒体电子书．本文介绍EBS的写作系统，重点是系统的层次结构处理思想及实现．     

给定离散事件系统监督器的优化

本文基于Ramadge和Wonham等人提出的监督器模型,介绍一种新的优化设计思想,它可使监督器的状态数相对最少化并由此提出一个多项式时间算法。最后附以三个例子。     

基于混淆矩阵的多目标优化三支决策模型*

鉴于混淆矩阵在机器学习算法性能评价领域的通用性,文中以混淆矩阵为基础构造概率粗糙集三支决策度量系统,给出部分度量指标之间的性质及其证明,提出基于混淆矩阵度量指标体系的多目标优化三支决策阈值求解模型.模型中多目标优化函数被视为不同三支决策度量指标的加权之和,而最优阈值的求解也获得一种新型的语义解释.最后通过实例演示模型如何确定接受与拒绝域阈值,同时对比Pawlak粗糙集方法,表明文中模型获得的三支决策能够更好地平衡决策的准确率与承诺率.