自适应红外图像直方图均衡增强算法

针对红外图像的特点,本文提出了一种自适应红外图像直方图均衡增强算法.该方法根据原始图像的直方图,自适应地构造出一个加权函数对原始图像的直方图进行加权处理,然后采用加权后的直方图对原始图像进行直方图均衡化.算法不需要人为指定阈值,而且克服了传统直方图均衡提升红外图像背景的缺点.实验结果表明,该算法对红外图像具有较好的增强效果,能够有效地抑制图像的背景,突出目标.     

红外图像实时增强的新算法

针对红外图像的特点,提出了一种红外图像实时增强的新算法。该算法通过分析图像的直方图,得到图像中目标像素数峰值的估计值,并作为平台直方图均衡化的阈值。用该阈值对直方图进行修正,然后通过修正后的直方图进行直方图均衡化。在FPGA内通过采用并行处理结构及流水线技术实现了该算法,并且每秒可处理25帧128×128×8bits的红外图像。理论分析和实验结果均表明,本算法克服了采用一般直方图均衡化增强红外图像的缺点?对背景和噪声增强过度,抑制了目标的增强。该算法对红外图像增强后,图像对比度是直方图均衡化增强后图像对比度的1.8倍。     

基于属性直方图的迭代自适应图像处理算法

针对滤除图像中噪声与增强有用信息的问题，提出了一种基于自适应权值的误差传递的迭代圈像滤波增强算法．该方法同时利用了图像中像素点间的结构邻接关系和灰度差异信息，使得权值更加合理。图像分割闷值的计算采用属性直方图的Otsu方法．仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种改进的声呐图像自适应增强算法

针对声呐图像增强算法研究较少等问题，提出了一种具有较强自适应能力改进图像增强算法，该算法通过自适应选择方差最小的滑动窗口作为当前像素点的增强处理窗口，并自适应判别像素点所属的区域类别，以进行相应的增强处理。仿真与现有算法的结果对比表明，本方法具有算法简单、易于实现等特点，且增强效果可较好地满足视觉效果的需求。     

一种改进的直方图均衡实时图像增强算法

直方图均衡是实时图像增强应用较为广泛的一种算法。随着数字图像分辨率的不断提高,现有的算法已经很难满足实时处理的要求。必须找到一种更有效的实时算法来降低图像增强系统对硬件的要求,降低系统成本。因此,介绍现有的几种图像增强算法,并在此基础上提出一种改进的算法。通过对比可以看出该算法有比较好的图像增强效果。     

基于自适应传播机制的红外图像快速增强算法

针对传统的红外图像对比度增强方法存在的运算速度慢、增强效果不佳的问题,提出了一种基于自适应传播机制的红外图像对比度快速增强算法。首先使用自适应传播机制求出红外图像的各种局部空间信息,然后对各种信息进行非线性拉伸调整,得到增强后的图像。最后,比较和分析了几种增强算法实验结果,证明了本方法快速高效的优异性质。     

基于RBF神经网络的低对比度图像自适应增强算法

针对低对比度图像增强问题,提出了一种将直方图修正与RBF神经网络相结合的图像对比度增强算法。首先由原始图像获得与其邻域存在对比度的像素的条件概率直方图,通过调整两个增强参数可以改变条件概率直方图和均匀分布直方图的权重,生成新的直方图对图像进行增强。采用RBF神经网络建立图像特征与两个增强参数之间的非线性映射关系。根据图像本身的特征快速获得增强参数,从而实现图像的自适应增强。该方法计算量小,实时性强,应用范围广,有较强的自适应性。     

基于图像信息熵统计直方图的图像增强算法

目的为了解决图像因亮度较大造成的成像效果不佳、局部细节不清楚等问题。方法将直方图均衡化技术(Histogram Equalization, HE)引入图像信息熵域,提出对比度弱化的图像信息熵统计直方图自适应均衡化算法(Contrast-reduced Adaptive Entropy Histogram Equalization, CRAEHE)。以各个灰度级信息熵统计值为基础,先将原图像分割成若干个子区域,对每个子区域的灰度信息熵统计值进行阈值截取,补充到子区域内各个灰度级上,再对子区域进行信息熵直方图均衡化处理。采用USC-SIPI和CBSD432数据集图像,用图像灰度均值、标准差、平均梯度、信息熵等参数对实验样本进行质量评价。结果文中算法处理结果较原图灰度均值下降了7.94%,标准差平均提高了52.22%,信息熵平均提高了19.86%,平均梯度提高了57.19%。结论文中算法增强了选自数据集里的过亮图像的细节,并使图像整体细节与质量都得到了改善,该算法的处理结果较其他处理实验样本的主观质量提升明显,对光照强度适应范围广。     

基于改进蛙跳算法的图像自适应增强研究

为了提高图像增强的效果,提出改进蛙跳算法。首先对蛙群分组,一组采用群体智能算法,另一组用自适应算法;基于实数算法对图像像素映射编码;然后通过模糊集合对蛙跳微调更新;最后以均方误差函数作为评价函数,通过Beta非线性变换函数最优参数值实现图像自适应增强。实验仿真结果得出:改进蛙跳算法对图像增强对比度较高,处理时间少,像素数据求解精度高。     

模拟频域滤波重构直方图均衡的图像增强方法

针对传统图像增强方法的不足,提出一种基于模拟频域滤波重构直方图均衡的图像增强方法.将频率域滤波的思想引入空间域直方图运算当中,在模拟频率直方图统计中进行频率信息的统计,利用这些频率信息建立模拟频率域坐标,进行模拟频域滤波,对滤波处理后的直方图进行均衡化处理.实验表明:与传统方法相比,该算法优化了灰度级的动态分布范围,能得到更清晰的增强效果,且在图像中没有视觉明显的噪声放大.     

红外图像中的自适应维纳滤波噪声抑制技术

红外图像存在信噪比低、对比度差的问题,在目标辐射强度低、距离远以及恶劣天气状况下尤为严重.为了提高图像信噪比,提出一种红外图像中的自适应维纳滤波噪声抑制算法.算法突破了维纳滤波要求未退化图像和噪声功率谱已知的技术瓶颈,基于Canny边缘检测算子构建了平滑区域噪声方差的邻域估计准则,实现了红外图像噪声的自适应抑制.实验表...     

关于数字图像处理中直方图均衡化的探讨

直方图均衡化就是把一已知灰度概率分布的图像经过一种变换,使之演变成一幅具有均匀灰度概率分布的新图像。它是以累积分布函数变换法为基础的直方图修正法。分析和总结灰度直方图的均衡化算法并通过MATLAB实验验证该方法能有效达到图像增强的目的。     

基于人眼视觉特性的邻域自适应模糊增强算法

针对灰度适中时人眼分辨力较强的视觉特性,利用Prewitt算子求得梯度图像,并在隶属函数的定义中引入像素的邻域均值分量,对梯度图像进行模糊域的自适应增强。实验证明该算法克服了传统模糊增强算法会对噪声点进行增强的缺点,在增强图像细节的同时有效地抑制了图像的噪声。     

对CT图像的增强方法研究

图像增强是图像处理中一个重要的内容,在图像生成、传输或变换的过程中,由于多种因素的影响,造成图像质量下降、图像模糊、特征淹没,给分析和识别带来困难。因此,按特定的需要将图像中感兴趣的特征有选择地突出,衰减不需要的特征,提高图像的可懂度是图像增强的主要内容。研究对医学CT图像的图像增强方法,主要是对空域方法和频域方法两种方法的研究。     

工业内窥镜图像对比度增强算法

针对内窥镜图像由于照明等原因而造成的亮度不均匀,局部对比度较低的问题,本文提出一种基于小波变换的同态滤波算法对内窥镜图像进行对比度增强.分析了照明反射模型的基本原理及可用于消除光照不均的同态滤波方法,采用快速小波变换代替传统傅里叶变换,在变换域中对小波系数进行非线性增强,对不同尺度上的小波系数进行不同程度的增强.实验结果表明,该方法可以有效消除由光照不均匀引起的图像亮度不均匀,增强图像对比度的同时不改变图像的原始面貌,其效果优于传统的同态滤波方法.     

利用粗糙集和属性直方图的图像增强方法

利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键。属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图;将它用于子图的划分,在此基础上提出了一种基于粗糙集理论和属性直方图的图像增强方法。该方法利用属性直方图的 Otsu 算法确定灰度阈值,根据灰度阈值利用不可分辨关系,将图像划分为背景子图、目标子图和噪声子图,对去噪后背景子图和目标子图进行增强变换,并将它们合并得到增强图像。将该方法用于一种海底小目标图像增强。实验结果表明该方法处理增益为 11dB,明显地增强了图像,且不损害图像的边缘。该方法适用于图像有某种先验知识的场合。     

基于形态学算法的红外图像小目标检测方法研究

研究了单帧红外图像小目标的检测问题.对传统基于数学形态学的Top-hat算子进行分析和实验,发现依靠单独的Top-hat算子并不能准确地检测出目标,文章在Top-hat算子的基础上,利用一种分块自适应阈值和小范围内目标检测的方法进行目标检测,通过MATLAB仿真发现,这种方法能够在一定程度上提高单帧图像目标检测的成功率.通过在两个不同的场景中的实验结果分析,发现这种方法不仅适应于单一环境,在实际应用中具有一定的鲁棒性.     

透火焰红外数字全息图像的分辨率增强算法

近年来,高温干扰遮蔽情况下利用红外热成像与数字全息成像相结合的新技术观察火场中目标成为时下的研究重点。理论上火焰和浓烟对长波长的红外数字全息成像没有影响,但在现实火场环境中,燃烧物的大颗粒灰尘将会干扰光路,严重增加了全息图重建图像的噪声。本文提出了一种新的图像处理算法来抑制红外数字全息重建的噪声。该算法利用双边滤波器配合拉普拉斯金字塔算法将全息重建图像的细节和能量层分开,再对细节层进行滤波,然后用反向拉普拉斯金字塔算法将分离的层叠加回重建图像中,从而提高重建像的分辨率,并通过模拟火场环境验证了该算法对改善红外数字全息图重建像的分辨率具有显著效果。     

基于灰度直方图的阈值分割算法

介绍图像灰度直方图和传统阈值分割的两种算法,传统算法对图像不加区分,分割效果欠佳,直方图分析法可以弥补其不足,处理效果较理想,是一种值得推广的算法。     

基于FPGA的实时红外图像处理方法研究

文章在深入分析各种数字图像处理方法的基础上,采用了一种新的中值算法对传统红外图像处理方法进行了改进,有效地改善了数据的处理结果并明显地降低了系统逻辑资源的占用.此外,还通过FPGA板卡对本算法进行验证.实验结果表明,本系统设计的算法能够很好地完成大容量数据流的实时处理,达到了预期的设计目标.