基于ZigBee的嵌入式智能家居网关设计

为解决传统智能家居系统数据采集、远程信息传输控制与处理等问题,本文设计并实现了一个涵盖LAN与PAN的智能家居网关,以嵌入式处理器STM32F103RCT6为主控制器,ARM Linux为实时操作系统,以CC2530、ESP8266为核心的ZigBee-Wi-Fi无线网关,在STM32处理器上构建嵌入式Web服务器,实现了ZigBee和Wi-Fi异构互联网络的交互操作。本文给出了系统的软件、硬件设计方案。经实验测试验证了该智能家居系统在低成本组建、灵活性和安全性等方面的可行性和适用性,为本地与远程设备的控制与监测提供了便利。     

基于ARM9无线视频传输系统的设计

视频传输系统是以三星公司S3C2440芯片为核心处理器,采用VNT6656WiFi模块为无线通信载体,通过USB摄像头采集视频信息.为了手机终端上能够显示视频,在Linux操作系统下移植了网页服务器Apache、视频服务器MJPG-streamer.经过测试,该视频传输系统结构简单,数据传输可靠,具有广泛的应用前景.     

基于无线传感器网络的嵌入式Web服务器研究与实现

本文介绍了基于无线传感器网络的嵌入式Web服务器,阐述了系统设计的完整方案,详细介绍了嵌入式Web服务器的移植和动态网页交互的实现。整个系统是一个B/S结构,避免了客户端应用程序的再次开发,提高了系统开放性和跨平台能力。最后将整个设计应用到智能家居远程控制系统中,实验表明,该系统运行稳定、可靠,可广泛用于基于无线传感器网络的远程设备控制和数据采集。     

基于ARM9架构的嵌入式指纹识别系统

随着指纹采集传感器件和嵌入式技术的发展,指纹识别系统正在向着小型化和嵌入式方向发展。本文提出了以基于ARM9架构的SamsungS3C2440A芯片作为主处理器的嵌入式指纹识别系统的设计方案。对硬件架构的实现进行了说明,给出的这种解决方案具有结构简单、可扩展性和可移植性强等诸多优点。     

基于Web技术的智能家居远程监控系统

以智能家居远程监控系统为例,设计了一种以Web技术为核心的远程监控系统解决方案,并实施建立在基于S3C2440微处理器和嵌入式Linux操作系统的软硬件平台上。在嵌入式Linux操作系统中构建了Web服务器和视频服务器。在此基础上使用CGI技术处理HTML表单,控制系统硬件,实现交互操作,完成用户认证、门窗控制、照明控制、温度监测、视频监控等功能。远程用户可以通过IE浏览器进行实时监视,并对监测系统设备实现管理。     

基于ZigBee技术的智能家居控制系统的设计

通过对近年来智能家居的研究,以S3C6410为智能网关的核心处理器,应用ZigBee无线传感器网络、嵌入式、Wi-Fi等多种技术,设计了一套智能家居系统。用户可利用手机远程监测家庭情况,并对家电设备等进行控制。实现了防盗自动报警、灯具自动控制、家庭环境监测、远程控制电器设备等功能。     

基于ARM的指纹识别硬件平台的设计

本文是在对指纹识别系统和ARM的深入学习和掌握的基础上,以三星S3C2440A为核心对指纹识别系统进行了硬件平台的搭建,介绍了系统各个模块中电路器件的选择,以及对存储模块、LCD显示模块、JTAG接口和指纹采集模块进行了电路设计,最后通过嵌入式Linux操作系统的移植使整个硬件平台可以实现指纹识别。     

基于ARM9的无线视频监控系统前端设计

基于ARM的视频监控系统在工业、军事、民用领域有着广泛的应用,其中视频采集的实现是视频监控系统中的关键技术。本设计的目的在于实现对模拟摄像机采集到的模拟视频信号进行A/D转换,压缩编码,以便于数字视频信号在无线网络上传输。模拟视频信号首先经过SAA7113H视频解码芯片来实现A/D转换,然后通过S3C2440处理器来实现对模拟视频信号压缩编码。经过实验证明本设计采集效果良好,完全能够满足视频监控系统的要求。     

基于ARM9和Linux的机械故障诊断仪的设计

针对机械早期故障的特点,设计了一种基于ARM9微处理器和Linux操作系统的便携式机械故障诊断仪。数据采集模块采用共振解调技术和24位高速A/D转换器AD7760,通过GPRS或以太网实现与远程监控系统的实时数据传输。采用基于形态提升小波的自适应多尺度算法对振动信号进行放大、降噪、自适应多尺度滤波,提取出微弱的冲击信号。通过故障轴承的实例分析,表明该诊断仪的诊断结果具有较高的可靠性。     

基于TI CC2430的智能家居系统研究

以实际项目为背景,本文首先比较了智能家居系统中流行的无线网络技术,然后提出了基于ZigBee技术的智能家居系统方案.详细的研究了基于CC2430芯片的ZigBee无线传感器网络硬件设计以及基于S3C2440芯片的嵌入式家庭网关设计.给出了协调器和路由器的软件设计流程、用户自定义帧格式以及路由算法的网络地址分配机制.实验结果证明本文提出的智能家居系统方案运行稳定、可靠、实用性好.     

基于ARM9的无线传感器网络网关节点设计

设计并实现了一种基于 ARM9处理器的无线传感器网络嵌入式网关,用来完成 Zigbee 和GPRS 之间数据的透明转换。节点以 ARM9嵌入式处理器 S3C2410为核心,ARM Linux 为实时操作系统,并结合 Zigbee 模块 JN5139和 GPRS 模块 MC55实现采集数据的节点汇聚和远程转发,给出了网关节点的硬件组成结构和软件实现流程。     

基于ARM的三种无线家庭网关的设计方案及比较分析

用不同芯片PLC2214、S3C2410、S3C4510B设计的三种家庭网关方案,并对它们实现无线组网所采用的蓝牙、Zigbee、红外线技术进行了比较分析。     

基于ARM嵌入式系统的SPI驱动程序设计

以微处理器S3C2440和嵌入式Linux操作系统组成的嵌入式系统作为主要开发平台,根据SPI通信原理和S3C2440电路接口的特点,设计了一款基于ARM嵌入式系统的SPI驱动程序。讨论了SPI驱动程序的基本开发方法和实现过程,通过编写简单的测试程序进行仿真验证。验证结果表明该驱动程序稳定可靠,可实现嵌入式系统的数据通信。     

基于ARM9的便携式测力仪设计

为使建筑材料(如钢筋、水泥)的质量满足安全生产的要求,以ARM9为微处理器设计了一款嵌入式仪表,运用液晶图形化显示技术,大容量信息存储,测量和控制数据处理技术,网络通信技术等,结合工业过程控制的实际需要,移植了Linux实时操作系统,实现了仪表的智能化,信息化和网络化.实践证明此设计满足了质量检测的要求.     

ARM9 及CPLD 的煤岩识别系统

综放采煤自动化的关键在于自动识别煤炭和岩石。根据煤炭和岩石图像灰度分布的差别,在s3C2440A＋cPLD平台上建立CCD传感器数字处理系统。利用ARM9处理器对图像的离散脉冲噪声进行中值滤波和对计算得出的灰度直方图进行观测可实现煤和岩石的辨别。系统经过MATLAB仿真得出的结果比较理想,并对煤炭行业有很高实用性。     

基于ARM9和FPGA的嵌入式高速同步采集仪

本文提出了采用ARM9和FPGA相结合的方式,设计一台嵌入式同步采集仪。采集仪采用FPGA完成高速数据采集,通过ARM对FPGA进行管理,有效解决了测量仪器中高速采集与速度处理速度不匹配的问题。采用WINCE5.0作为操作系统,既方便顶层开发,又解决了高速采集仪实时性问题。阐述的设计思路对其它高速同步采集仪的设计具有一定的参考价值。     

基于ARM9与移动目标识别算法的安防监控系统设计

介绍了一种基于S3C2440硬件平台和移动目标识别技术的安防监控系统的总体设计方案,在嵌入式Linux平台下实现视频数据的采集、编码与传输;选择时间差分图像检测移动目标算法,实现视频运动物体的捕获与识别,判断目标类型,并及时发出报警信号;通过USB摄像头实现视频实时采集;利用xvidcore作为视频图像编码压缩算法;采用GPRS模块完成无线网络的接入与数据传输;并在嵌入式GUI解决方案QtopiaCore4的基础上,开发了安防监控软件系统;实际应用表明,该系统具有低功耗、抗干扰能力强及可靠性高等特点,提供了一种全新的安防监控应用方案.     

基于ARM和WinCE的数据采集系统设计

本文介绍了在Windows CE.net5.0操作系统上,用基于ARM核的S3C2440A微控制器的ADC采集电压信号的系统,给出了系统的硬件结构图和A/D采样流接口驱动程序的设计方法。同时,将驱动通过Platform Builder5.0编译加入操作系统,当操作系统启动时,该驱动程序能被自动加载。测试结果表明,由ARM和WinCE组成的数据采集系统具有操作方便、运行稳定和测量结果准确等优点。