面向多工序制造过程的e-质量控制体系结构研究

针对复杂产品的加工过程质量控制问题,提出了一种面向多工序制造过程的e-质量控制模式,给出了其功能体系结构.该模式以构建面向加工设备的工序质量e-化模型为基础,综合运用了统计过程控制、设备状态诊断、状态空间建模和数模比对等理论和技术,实现的方法是建立e-质量控制系统.详细分析了制造过程中关键控制参数的选取、传感网络的构建、面向设备前端工序质量e-化模型的建立、基于零件加工特征的多工序过程质量控制模式的集成等关键使能技术,并给出了基于浏览器/服务器结构的e-质量控制系统的实现模式,为实现复杂零件的高精度、数字化加工提供了一条新途径.     

机械加工过程质量控制集成模型研究与实现

在分析现有质量控制方法特点和总结传统机械加工过程质量控制模式存在的不足基础上不足提出了一种以机械加工序为控制对象、以保民改进产品加工质量为目标的机械加工过程质量控制集成模型。该模型实现了机械加工过程的质量数据采集、处理与识别、分析与统计、决策与改进的集成。同时,介绍了基于机械加工过程质量控制集成模型的系统框架及其实现。     

基于PHM的企业联盟加工过程质量控制技术研究

在网络化制造环境下,由于企业联盟具有信息化、集成化、全球化和动态化的特点,对传统的质量控制技术提出了新的要求.基于预测与健康管理( PHM)技术对网络化制造环境下的机械加工过程质量控制进行探索,提出一种由设备层、分布式信息处理层、网络构架层,以及管理与决策层构成的系统体系结构与实施方案,并给出了基于模糊专家系统和模糊神经网络的故障诊断方法.     

基于加工质量预测与分析的数控铣削过程仿真系统研究与开发

本文以曲面产品的数控铣削为研究对象,介绍了用于数控铣削加工预测与分析的仿真系统,并着重就系统的结构和有关具体实现问题进行了讨论。     

基于物料约束关系的制造信息质量评价方法

为评价制造信息质量.进而提高企业的经营质量,定义了制造信息和制造信息质量,将信息质量定义为事物、时间、空间、状态、来源、载体和表达方式等七个信息结构要素的函数.以事物、时间、空间和状态要素为制造信息质量评价的核心内容,建立了给定空间要素条件下的物料约束关系.以工作中心物料约束关系为基础,根据工作中心对应产出物料的实际投料与理论投料之间的比值分布特性,提出了基于统计过程控制的制造信息质量的评价方法.实践结果证明,该方法可以相对客观准确地评价制造信息质量.     

网络化制造环境下多工序生产质量信息管理建模研究

质量管理是企业的生命线。如何控制多工序生产模式下产品的质量是网络化制造环境下企业质量管理的重点和难点之一。阐述了质量信息管理系统的发展过程，分析了多工序生产质量信息的特点，构建了多工序生产质量信息流的框架，建立了某大型半导体封装企业多工序生产质量信息管理模型，并在实践中得以验证。     

基于小波变阈值去噪递推偏最小二乘的加工质量预测方法

为准确预测在噪声干扰下的加工质量,基于小波去噪和递推偏最小二乘方法,提出了小波变阈值去噪递推偏最小二乘方法.该方法针对小波硬软阈值去噪的不足,利用小波多尺度去噪,建立了变阈值计算公式,基于两小波域的维纳滤波,实现在偏最小二乘建模前对噪声的小波多尺度变阈值处理;同时,针对递推偏最小二乘算法中的"数据饱和"现象,基于滑动窗口的原理,通过引入折息因子控制遗忘程度,构建了多调节参数的递推偏最小二乘算法.通过该方法构建了加工质量预测模型,进行加工质量的预测,最后,结合具体实例分析,验证了该方法的有效性.     

基于模糊关系方程和遗传算法的质量异常原因诊断方法

为合理描述制造过程不确定质量异常与异常原因之间的模糊关系,通过设计一种基于最小距离的目标函数,将模糊关系方程转化为最优化问题的求解,并提出了相应的遗传算法,用来求解模糊关系方程的区间解,实现异常原因对不确定质量异常贡献程度的量化。结合精密轴加工过程不确定质量异常的诊断实例,介绍了方案的应用过程。应用结果可以为异因定位提供决策依据。     

基于工作流的质量问题协同追踪模型研究

针对质量问题追踪过程中工作效率低、协同性差的问题,建立了基于工作流的质量问题协同追踪模型。该模型包含基于活动网络图的多个闭环子过程的追踪过程模型、追踪过程节点及节点间联系的布尔矩阵描述模型,以及矩阵式的管理组织结构和以质量问题为驱动的组织模型。在此基础上,设计了与该模型相对应的追踪工作流执行逻辑。最后,以动力机车质量问题追踪过程为实例,对模型进行了应用分析。     

一种用于多级轴流压气机特性预估的损失和落后角模型

建立了一种可用于全转速范围内多级轴流压气机的损失和落后角计算模型,采用流线曲率法实现对多级轴流压气机特性预估。对已有试验数据的某型两级轴流压气机进行数值模拟,通过计算特性和试验特性对比,验证了该损失和落后角模型在压气机特性预估的有效性。     

虚拟加工过程薄壁工件铣削变形模型研究

在薄壁工件的切削加工中,工件的受力变形是影响加工过程的一个主要因素,文中针对薄壁工件侧面的立铣加工,建立了不同复杂度的切削过程模型,以仿真工件薄壁在加工中受到切削力发生的变形,虚拟实现受到工件变形影响下的切削过程。通过仿真创成的工件表面形貌与实际切成的工件表面的比较,对文中各模型进行了验证。     

基于个人数字代理的制造质量控制与加工误差分析研究

为了满足高效便捷灵活地控制零件工序质量的要求,将无线网络技术引入制造过程,提出了基于无线网络技术的制造质量控制模式,并从运行逻辑和物理实现两个方面进行了深入描述与分析。该模式以基于个人数字助理的移动质量控制终端为核心,实现零件工序质量信息和制造过程各节点信息的实时处理与分析。研究了无线网络环境下多生产模式工序质量控制的实现技术,提出了将过程质量控制图与加工设备工况信息相结合的加工误差关联分析方法。最后,建立了基于无线网络技术的在线工序质量控制和误差分析原型系统,并对上述理论和技术进行了验证。     

基于自相关过程的贝叶斯质量控制模型研究

为解决工序质量控制中自相关过程的观测值并不满足控制变量独立性的基本假设问题,提出了贝叶斯质量控制方法。应用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗方法模拟模型参数的后验分布,构建了自相关过程的贝叶斯统计质量控制模型,使得拟合后的残差序列具有相互独立性质,从而满足常规控制图的基本假设前提,避免了在受控状态下使用常规控制图造成的漏发或虚发报警现象。研究结果表明,贝叶斯方法是解决自相关条件下质量控制的有效工具。     

基于拓展几何过程的冷贮备系统维修策略优化

由于几何维修过程及其拓展模型能够较好地描述故障及其维修时间的随机分布,成为贮备系统可靠性建模的主要工具之一.同时,周期预防性维修活动受生产周期、维修力量等因素影响后呈动态随机事件,表现为拟周期形式分布于其维修窗口.为研究服从拓展几何维修过程的贮备系统的拟周期预防性维修策略优化问题,以互异的两单元冷贮备系统为研究对象,在...     

Bearing degradation process prediction based on the PCA and optimized LS-SVM model

Bearing degradation process prediction is extremely important in industry. This paper proposed a new method to achieve bearing degradation prediction based on principal component analysis (PCA) and optimized LS-SVM method. Firstly, the time domain, frequency domain, time–frequency domain features extraction methods are employed to extract the original features from the mass vibration signals. However, the extracted original features still with high dimensional and include superfluous information, the multi-features fusion technique PCA is used to merge the original features and reduce the dimension, the typical sensitive features are extracted. Then, based on the extracted features, the LS-SVM model is constructed and trained for bearing degradation process prediction. The pseudo nearest neighbor point method is used to determine the input number of the model. The particle swarm optimization (PSO) is used to selected the LS-SVM parameters. An accelerated bearing run-to-failure experiment was carried out, the results proved the effectiveness of the methodology.     

基于三维模型的航天器装配精度预测方法

针对航天器的装配精度准确预测问题,提出一种基于三维模型的航天器装配精度预测方法.分析了航天器结构的装配连接特点,建立了包括装配体模型、零件模型、结构模型和公差模型四个层次的航天器装配精度信息模型;构建了三维模型坐标系,分析了航天器装配关键节点的公差作用影响以及不同几何坐标系下的装配公差作用转化机理;利用最小偏差传递路径原理搜索得到了航天器的装配公差传递路径,并采用极值法实现了装配精度预测.以航天器的舱段对接和设备安装为例,对所提方法和算法进行了验证.     

基于封闭矩阵方程的空间摆盘机构运动学分析

从空间机构学理论出发，抽象出了空间摆盘机构的结构模型，并以Denavit-Hartenberg法建立坐标系，采用矩阵形式的封闭方程式，对摆盘机各构件的运动进行了分析，得到了l1取不同值时摆盘上任意点的空间运动轨迹；并给出一个算例；分析比较了各种约束机构的特点与不足之处，并提出新的约束机构的思考，以此为基础可以对摆盘发动机的约束机构进行研究与改进。达到对发动机振动与噪声进行控制的目的。     

基于过程控制的集成质量系统体系结构研究

提出了一种基于工作流技术的集成质量系统体系结构,该结构由使能平台和应用系统两部分组成.其中的关键技术是质量工作流,即基于业务角色将质量业务进行离散化,建立质量参考模型,开发相应的质量业务组件,实现质量管理的过程控制.该体系结构克服了传统的计算机辅助质量系统不能实现质量过程控制、不能随业务需求改变而柔性重构的缺陷,并且有利于系统的快速开发和快速部署.     

基于数字孪生的航天器装配质量监控与预测技术

鉴于航天器装配过程中不确定因素多,无法准确有效地预测和评估航天器的实际性能,装配过程中因进行大量复杂的性能试验来验证产品性能指标的符合性而极大影响了装配效率,提出一种基于数字孪生的航天器装配质量在线监控与预测方法.分析了航天器装配执行层面总体流程的特点,在此基础上给出面向航天器装配质量的数字孪生建模方法,以及面向数字孪...     

基于过程神经网络的航空发动机性能参数预测

针对传统方法难以对性能参数进行有效预测的问题,提出一种基于过程神经网络的性能参数预测方法。为解决反向传播学习算法收敛速度慢、易陷于局部极小点等问题,开发了一种基于正交基函数展开的Leven-berg-Marquardt学习算法。为提高过程神经网络的泛化能力,从提高训练样本的质量和规模入手,研究了实际测量数据的预处理方法,并提出一种基于样条函数拟合和相空间重构理论的训练样本集构造方法。最后,将该方法用于某型航空发动机性能参数的预测,获得了满意的结果。