中国大中城市房屋价格相关和传导关系

选取了我国15个典型城市的房屋销售价格为研究对象,利用自回归误差修正模型(VEC),对我国15个城市房价之间的相关性和传递效果进行了研究,研究结果发现,广州、深圳和上海的房价是主导城市房价,影响着其他城市房价的变化和走势,同时,主导城市间房价互为影响。北京、杭州、福州、成都、武汉、西安、青岛、海口等城市的房价对其相邻城市房价的影响比较显著,这些城市是该城市所在区域内的主导城市房价,但相距较远城市房价因果关系不明显,说明房价的相关存在区域性。上海、广州和深圳的房价通过这些区域内主导城市房价传导到其他城市中。反过来,其他城市房价对主导城市房价的影响较小。     

浅议城市住宅用地规划对当代城市问题的作用

从城市规划的角度出发,对现在城市中房价不断上涨的情况进行了分析,对由于房价而出现的一些城市问题进行了研究,提出了城市住宅用地规划抑制房产价格的方法,以解决中低收入者住房问题.     

房价区域差异影响因素实证分析

近年来,各城市房价涨势普遍趋缓,但个别大城市房价依然居高不下.房价区域性差异及影响因素引起了人们的广泛关注.本文在系统总结相关理论知识和已有研究成果的基础上,对城市房价宏观影响因素建立简单的多元线性回归模型,选取国内二十七个大中型城市,定量研究影响住宅房地产价格的因素,判断各因素的影响程度.     

基于POI大数据的扬州市房价空间分异及影响因素研究

以扬州市住宅房价POI大数据为研究对象,利用空间相关性研究房价空间分异特征,进而采用地理加权模型分析影响因素对房价异质性的作用机制。结果显示：扬州市房价在空间上具有集聚特征,在中心城区具有显著的空间异质性;从城市区划角度来看,中心城区为房价高值聚集区,其余4个区为房价低值聚集区;整个市域内,小学、公园、医院等对房价有提升作用,商场、公交站、中学、金融服务等对房价有抑制作用;影响因素对房价空间异质作用表现为圈层结构,影响强度沿外渐变。     

房价,怎一个“涨跌”了得

房价问题是关系到房地产、宏观经济和社会发展的重要问题,也是与老百姓生活息息相关的问题,人们对房价问题的争论也从未休止。对于房价,不能够片面地以“涨跌”论其长短,而应该全方位、多角度地进行分析。对此,本刊特邀请了相关专家及业内人士从不同角度予以分析探讨。     

中国城市住房价格变化的影响因素分析——基于31个城市面板数据的实证研究

研究城市房价波动的影响因素及其程度,有助于提高政府宏观经济调控政策的针对性和有效性。首先构建住宅市场供需影响因素的均衡分析理论模型,然后通过固定效应模型,对我国31个主要城市1998~2008年的面板数据进行计量检验和实证研究。研究发现：利率和上期房价对房价的影响最为显著;收入水平对房价也存在一定影响,而空置率对房价上涨的影响较弱;人口、就业水平、地价和建设成本不能用来解释房价变化。     

因子分析法研究郑州市房价影响因素

郑州市作为新生的一线城市,加上优越的地理位置,推动了房价一路上涨。高的房价会吸引更多的投资者进入郑州的房地产市场,推动郑州的城镇化进程;但是房价过高又会给居民带来压力,降低居民的购买能力。本文从社会因素、政府投入等角度选取了多个指标,利用SPSS软件进行简单分析,运用多因子分析法得出影响房价的主要因素,进而提出合理的政策建议。     

房价,怎一个"涨跌"了得?

房价问题是关系到房地产、宏观经济和社会发展的重要问题,也是与老百姓生活息息相关的问题,人们对房价问题的争论也从未休止.对于房价,不能够片面地以"涨跌"论其长短,而应该全方位、多角度地进行分析.对此,本刊特邀请了相关专家及业内人士从不同角度予以分析探讨.     

稳房价先稳住宅供求平衡

房价又涨了。国家统计局8月中旬发布的数据表明:7月份,全国70个大中城市新建商品住宅环比价格下降的城市有9个,持平的城市有11个,上涨的城市有50个。其中,上涨城市比6月份增加了25个。房价到底怎么了?整个7月份,为了防范房价上涨,可谓"警钟常鸣"。7月7日,温家宝总理在江苏调研时强调:绝不允许房价反弹。7月19日,国土资源部、住建部联合下发紧急通知,要求坚决防止房价反弹。7月24日,国务院决定派出8个督查组,对16个省市开展专项督查。7月31日,中共中央政治局召开会议提出:下半年坚定不移     

全国房地产9月指数综述住宅指数普遍走高写字楼商铺指数涨跌互现

9月份,随着传统"金九"楼市销售旺季的来临,全国主要城市加快了推盘的速度,房价也出现了较大幅度的上涨,北京、深圳、武汉、南京等城市房地产价格指数环比增幅较大,而上海、广州、杭州等几个城市房价则出现了不同程度的上涨(表1).