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《Planning》2020,(2)
随着企业经营管理模式的不断变化,商务智能越来越受到关注,而且已经普遍应用于企业经营与管理当中,并发挥了较好的作用,但在大数据时代,一些企业在应用商务智能的过程中出现了薄弱环节,需要引起重视。本文对此进行了研究,特别是站在大数据时代,就企业如何更有效的打造个性化商务智能进行了分析和探讨,既分析了大数据技术对个性化商务智能的影响,也分析了存在的问题,更提出了针对对策。 相似文献
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根据IDC公司的研究,到2020年,数字数据将有可能达到40万亿GB。随着大数据的到来,大多数企业都部署了某种形式的基本商务智能系统,从传统企业系统中抽取大量数据,为决策者提供各种分析报告,进而改善企业绩效。然而,目前超过80%的企业信息是非结构化数据,要分析这些数据,传统商务智能环境是力不能及的。这些数据存在于网站、社交媒体、内容管理系统、电子邮件、各种文档、传感器数据、外部数据库等数据源中,类型多种多样,且不断变化,数据量也在成倍增长。 相似文献
3.
《Planning》2020,(1)
本文首先阐述了智能交通中运用大数据技术的必要性,其次对交通大数据的时代特征进行了分析,最后详细研究了智能交通中大数据技术的应用,以及通过智能交通大数据技术的应用可以对智能交通案件数据系统进行科学管理,从而不断提升办案效率。 相似文献
4.
近年来,建筑行业面临资源成本上升、绿色环境要求限制等一系列挑战,积极应用建筑信息模型、大数据、物联网、云计算等新兴技术,搭建智能建造云平台体系,推动企业的数字化转型,是建筑企业数字经济发展新趋势。基于绿色施工智能信息的智能建造数据云平台,提出了以建筑项目业务为工作流、以云平台为核心、以数据挖掘为手段的云技术架构和一体化解决方案,在绿色施工智能现场、大数据项目成本分析与控制、绿色施工环境智能监测管理、基于互联网的动态业务信息管理等方面进行实践,有力推动了建筑企业数字化转型和智能化发展。 相似文献
5.
《Planning》2019,(30)
随着大数据技术在企业管理工作中的多元化和系统性应用,进一步推动了企业管理模式创新,但一些企业在应用大数据方面仍然存在很多不足之处,导致企业管理模式还不适应大数据时代,需要企业认真加以改进。本文对此进行了研究,不仅分析了大数据对企业管理模式的影响,而且也分析了大数据背景下企业管理模式存在的问题,并提出了一些优化对策,旨在为促进企业管理模式更具有创新性和效能性提供参考。 相似文献
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《Planning》2014,(5):786-790
以CNKI为数据源,对国内商务智能的期刊论文从发文量、期刊分布、著者、关键词、引用情况五个角度进行了统计分析,较为全面地分析了国内商务智能的研究现状和未来的发展趋势.研究结果显示商务智能从产生到现在已经取得了很大的发展,发展的趋势为先递增后递减,研究的方向也不只关注商务智能的整体概念,而更多的是开始把其细化为数据挖据、数据分析、联机分析等各种技术层面,并对这些技术进行研究分析,这也是未来的研究热点和方向. 相似文献
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《Planning》2019,(8):147-148
在信息技术的影响下,船舶制造业信息管理体系形成的数据增长十分迅速,在设计、制造等方面,船舶制造企业面临着严重的挑战。通过各行各业对于大数据的应用已经证明,其在改革方面有着重要作用。因此,船舶制造业应该积极应用大数据技术,促进自身发展。文章分析了大数据背景下智能造船的意义,探究了其发展前景。 相似文献