关于市场化手段化解我国房地产金融风险管理问题探讨

本文通过分析了我国房地产金融风险管理存在的问题,分别从制度建设、土地流转、提高利率以及增加税收四个手段探讨了市场化手段在化解我国房地产金融风险管理问题的有效性。     

企业杠杆率、宏观经济景气指数与系统性金融风险

打赢防范化解重大金融风险攻坚战是打好"三大攻坚战"的重要任务之一。本文在对企业杠杆率、宏观经济景气指数与系统性金融风险关联性进行理论分析的基础上,利用复合系统性压力指数法测度了我国系统性金融风险,并建立了马尔可夫区制状态转换模型,以挖掘企业杠杆率、宏观经济景气指数及系统性金融风险之间的非线性动态关联机制。研究表明,样本期内我国系统性金融风险水平波动明显;企业杠杆率、宏观经济景气指数与系统性金融风险间存在动态关联,且两区制特征明显,高压力时期的关联效应比低压力时期更显著;企业杠杆率对系统性金融风险的直接影响不显著,但会通过影响宏观经济对系统性金融风险产生间接影响;宏观经济景气指数与系统性金融风险相互间存在负向影响。鉴此,现阶段应控制好从"结构性去杠杆"向"稳杠杆"转变的节奏,利用"双支柱调控"熨平局部金融失衡和杠杆结构性问题;同时,密切关注部门间金融风险的交叉传染,提升经济发展质量,进而从根本上防范化解系统性金融风险。     

个人住房贷款风险测度与对策研究

论证了制约我国个人住房抵押贷款业务发展的主要原因 ,对个人住房贷款所面临的诸多金融风险进行了分析识别 ,并由此而介绍两种风险测度方法 ,最后提出了风险对策及建立个人住房抵押贷款风险管理体系的设想     

我国系统性金融风险的衡量与识别

精准衡量系统性金融风险在维护国家金融安全与稳定方面发挥着重要基础性作用。本文应用等方差加权法合成金融压力指数衡量我国自2004年6月以来的系统性金融风险水平,并运用马尔科夫区制转移自回归模型识别不同金融压力时期。研究表明:金融压力指数的整体走势体现为波动性上升,能准确对应国内外重大金融事件对我国金融体系的冲击;大部分时间我国金融风险状态位于低风险区制,具有一定的粘性,并且高风险区制易于向低风险区制转变。     

“一带一路”背景下上市公司金融风险防范问题分析

随着"一带一路"倡议的深入实施,我国很多上市公司都抢抓发展机遇,积极探索更加多元化的发展模式,特别是在"走出去"方面下了功夫,但这同时也使上市公司面临一系列金融风险,需要做好防范工作。本文对此进行了研究,在简要分析"一带一路"背景下上市公司面临的金融风险基础上,重点分析了"一带一路"背景下上市公司金融风险防范存在的问题,并提出有针对性的金融防范策略。     

基于综合指数法的金融系统性风险测度

国际经验表明,系统性金融风险不仅危及一国的金融稳定,而且对宏观经济造成重大损失。我国目前处于转轨经济阶段,系统性金融风险呈现上升趋势。为了有效识别和防范系统性风险,文章立足于当前金融体系特点,构建了7个市场维度的系统性风险指数模型,并用分段映射法对模型进行修正和拓展。分析结果表明,该综合指数较为准确、有效地衔接微观和宏观风险,不仅可对整体风险进行分析,而且可对局部风险进行研究;综合指数在纳入指数修正机制后更加稳健,可更好地适应中国金融市场的动态运行。     

技术创新、市场化改革与金融风险防范的协同效应研究——基于耦合机制的实证分析

本文基于我国31个省区2001—2016年的面板数据,构建了技术创新、市场化改革与金融风险防范的三系统耦合模型,讨论了三系统耦合的时空演化与空间匹配特征。结果表明:我国的市场化改革近年来保持稳定增长态势,但技术创新弱化和金融风险防范的严峻形势制约了三系统耦合水平的进一步提升;"金融风险防范—市场化改革"二系统的协调发展对三系统耦合度的动态跃迁具有明显的支撑优势;但"技术创新—市场化改革"和"技术创新—金融风险防范"两类二系统的协调发展程度则不佳,且空间匹配效率低下,因而对三系统耦合的优化产生了负效应;三系统耦合存在显著的区域差异,西部和东北地区的三系统耦合度在未来存在较大的提升空间。综上,一方面,我国应充分发挥市场化改革和金融风险防范的良性互动作用;另一方面,应通过增强技术创新能力,加强其与市场化改革和金融风险防范的协同效应,进而实现三系统耦合的持续协调发展。     

我国房地产金融风险及防范分析

结合房地产业的发展,从系统风险和个别风险两方面分析了现阶段我国房地产金融存在的风险,详细地阐述了我国房地产金融风险的防范措施,从而完善我国的房地产金融市场,促进房地产业及相关行业的稳定发展.     

实体经济部门杠杆的溢出效应及对系统性金融风险的传导研究

防范系统性金融风险是我国经济工作的重点关注之一。在"结构性去杠杆"的背景下,明晰我国实体经济杠杆率水平和结构现状,探求实体经济部门之间杠杆的溢出效应,挖掘杠杆率对系统性金融风险的传导机制,就显得尤为重要。本文利用主成分分析法对我国系统性金融风险进行测度,随后使用TVP-VAR模型建立实体经济部门杠杆与系统性金融风险之间的关联,进一步研究各部门杠杆间的溢出效应。研究发现,实体经济杠杆上升对于我国系统性金融风险存在正向效应;居民部门、非金融企业部门杠杆的上升不会直接推动系统性金融风险的累积,但会推动实体经济杠杆的上升;政府部门杠杆上升会对非金融企业部门和居民部门产生挤出效应。据此,在对我国实体经济部门去杠杆的进程中,应注重各部门杠杆间的联动反应和其内在的杠杆结构。     

大数据背景下动态审计预警体系构建与检验

在分析动态审计职能理论基础上,运用分布式数据库、大规模并行处理等大数据技术,构建动态审计预警体系,可综合采集与分析多组织审计信息,实现金融风险的识别、判断与实时动态预警。将2007—2017年GDP增长量、资产利润率、负债率等23个代表性金融风险指标数据代入验证,结果显示:货币风险、国际收支风险和保险行业风险长期处于较低水平,拆入资金和外债则存在较大风险。预警结果与实际情况相符,说明所构建模型具有实际使用价值,可对审计对象进行实时监管,及时进行风险预警并实施干预。