大数据在城乡规划中的创新与应用初探

随着IT技术不断取得进步,大数据也引起了越来越多的关注.在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据具有独特的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性).21世纪后,大数据越来越彰显其的优势,涉及的领域也越来越多,如电子商务、电子政务、社会管理、智能制造等.通过大数据,政府、企业也要不断地创新管理和运营模式.     

基于电力企业大数据环境下的数据治理

在目前大数据背景下,数据治理被广泛应用到不同领域中,其中使用最为广泛的就是政府和企业。在目前大数据时代中,数据治理已经成为现代企业实现智能化决策主要手段,使企业在不断竞争的市场中对大数据信息进行分析和处理。那么,本文就将电力企业作为基础,分析大数据环境下电力企业的数据治理。     

全国人大代表、用友网络董事长兼CEO王文京:制定《数据法》促进新经济

在信息化特别是互联网化加速发展,大数据技术普及应用的今天,数据成为越来越重要的社会资源和企业资产,对经济、社会、企业经营和个人生活的影响越来越大,也是以互联网为代表的新经济的重要基础。数据的产生、权属、使用、开放、交易、保护、治理等问题也越来越突出,涉及数据方面的纠纷和案件也在迅猛增多。国际上大多数经济发达国家都制定或完善了数据方面的立法。我国制定《数据法》已变得越来越迫切。十三五规划纲要中明确了“研究制定数据开发、保护等     

基于GIS数据平台分析下的城市廊道空间形态格局分析 ——以巴中市南江县为例

大数据时代背景下,数据信息愈发开源和多样,对数据的整理和分析也变得极为重要。GIS地理信息系统正是针对数据分析的高效平台,在越来越多的领域发挥着重要的作用。文章首先对GIS技术的相关概念进行阐释,然后运用基于GIS平台分析对城市廊道的空间形态格局进行研究,同时选取巴中市南江县作为实际案例来阐述GIS技术的具体应用。     

从“设计”到“管理”——专业、企业、行业的进阶如何实现

<正>设计企业属于专业服务领域,是凭借精深的专业知识和丰富的实践经验来提供专业服务的公司。随着经济、技术、文化的快速发展和变化,市场上,项目变得越来越复杂,时间变得越来越紧迫,客户变得越来越挑剔;企业内,人才变得越来越稀缺,增长变得越来越平缓,风险变得越来越多样。面对发展的瓶颈和市场的机遇,那些"技而优则管"的管理者通过频繁的出差,不停的加班,过问所有的技术细节,希望使问题得到有效控制。但知     

土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式探究

随着计算机技术的发展,以物联网、云计算和大数据为代表的第三次信息化浪潮开始涌现。在土木工程领域,大数据技术变得不可或缺,社会对土木工程和大数据的人才需求也日益迫切。文章简要介绍了大数据概念,并分析了国内外大数据技术在土木工程领域的应用现状,提出培养土木工程与大数据技术与应用复合型人才的必要性,对土木工程和大数据技术与应用复合型人才培养模式进行了探究。     

浅谈如何构建企业大数据风险管理体系——以中储粮集团公司信息系统为例

随着互联网时代的到来,大数据的应用越来越广泛,本文以中储粮集团公司业务信息系统为例,探讨通过对多个信息系统整合和数据标准化处理,实现风险识别和有效处置,构建企业大数据下的风险管理体系,提高企业风险管理水平。     

基于大数据背景下企业内部控制存在的问题及对策

在企业发展过程中,随着企业规模不断扩大、经济业务不断增加,内外部市场环境和相关法律政策不断变化,企业需要处理的数据与资料越来越多。因此,如何提高信息处理的效率和质量、增强信息分析结果的科学性成为了很多企业都在考虑的重要问题。大数据是在互联网与信息技术不断发展的情况下应运而生的,自大数据产生以来,对社会经济与日常生活的方方面面产生了重要影响,在企业内部控制方面也发挥着重要作用。大数据就是对数据进行收集、汇总与处理,而且处理的数据量非常庞大,效率非常高。因此,企业在内部控制中可以积极运用大数据。当前企业内部控制中存在很多问题,在运用大数据加强内部控制时,要从建立与完善内控环境和相关机制入手,加强动态风险监控,提高信息传递速度,进而提高企业内部控制的整体水平。     

云计算中存储虚拟化技术的应用

建立在大数据时代背景之下,企业用户对于数据存储的要求性也变得越来越高,传统存储系统已经很难适用,存储虚拟化技术由此诞生诞生。基于此,本文首先阐述了云计算以及虚拟化技术的基本概念,然后从三个方面对云计算中存储虚拟化技术的应用展开论述,旨在进一步加强企业用户数据存储的安全性,并促使企业更好的利用资源、节约成本。     

大数据资产管理体系初探

大数据指在数量、产生速度、数据形式等方面超出传统软件工具处理能力的数据。随着信息的发展以及互联网的渗透,现代社会进入了一个数据化的大时代。科技或商业创新以大数据为基础资源,越来越多的企业将大数据视为核心竞争力的重要资产。本文认为,企业需要充分认识数据资产管理的必要性、把握数据资产的特征、掌握数据资产的获得渠道、应用关于大数据的技术,进而利用资产提升企业绩效。