C2C电子商务诚信问题分析及对策研究

电子商务交易的开放性和虚拟性带来一系列诚信问题,由于我国电子商务交易监管不当及信用体系不完善,诚信危机已成为制约电子商务发展的重要瓶颈之一,在C2C电子商务模式中尤为明显。在搜集整理相关文献和数据的基础上,结合淘宝网,总结目前C2C电子商务突出的诚信问题,分析电子商务诚信缺失的原因,并在构建电子商务诚信评价模式的基础上提出相应的对策和建议,促使电子商务诚信体系的尽快完善。     

C2B电子商务信用评价指标体系研究

随着互联网经济的日益发达,C2B电子商务模式应运而生,其在高速发展的同时也面临很多问题,尤其是信用问题。指标体系是信用评价的基础,而传统的指标评价体系已无法满足日益发展的电子商务交易模式。以建立C2B电子商务模式下的信用评价指标体系为目标,首先,根据相关研究成果,建立初始备选指标库;其次,结合C2B电商的特点修改指标库,最终得到包含3个一级指标,12个二级指标的符号C2B电子商务模式的信用指标体系。     

C2C模式下征税问题研究

随着电子商务的快速发展,网络交易征税问题开始成为关注焦点。基于阐述C2C模式下移动电商的现状,分析了对C2C电商征税的必要性、可行性与制约因素,提出将B2B和B2C模式的征税经验延伸到C2C模式;加强相关部门的信息交流,建立健全征税体系;推行网络实名制,完善税收管理体制;先试点再推广等对策建议。     

影响B2C电子商务企业客户流失因素的实证分析

B2C模式电子商务在我国迅速发展,但是客户流失严重阻碍了其健康发展。探讨影响B2C客户流失的企业自身技术、物流服务、售后服务、销售的产品、网络安全这5类关键性因素,基于调查问卷并采用因子分析法实证分析各因素的影响程度,B2C电子商务企业应提升物流时效和质量,加强售后服务,提升价格竞争力并丰富产品种类,健全安全信用机制,以提高客户忠诚度。     

C2C模式下的跨境代购法律问题探究

改革开放以来我国经济飞速发展,人们生活水平的不断提高,海外商品因为其价格低、品类多等优点,赢得了国内消费者的青睐。随着全球经济一体化以及电子商务的蓬勃发展,海外购物成为了当今人们的主流购物方式之一,同时也产生了许多现实性的问题亟待解决。本文分析了C2C模式下跨境代购的发展现状,探究海外代购这种新兴购物模式的法律问题及今后的发展对策。     

电子商务B2C模式在长春旅行社的应用

旅行社发展电子商务是从传统经济向网络经济时代发展的必需,也是参与市场竞争的取胜之道。长春旅行社在应用电子商务B2C模式的过程中还存在着一些问题。实践证明,加强宏观环境建设、增强信息意识、完善网络建设和加大人才培养是发展电子商务的正确方法。     

基于3E原则的电子商务税收征管对策——以C2C模式为例

随着网络技术的快速发展,电子交易收入也在不断增长,而其中多数交易游离于税法监管之外,非税销售导致行业不公平竞争、守法经营商家成本高,使税收征管暴露出很多问题。根据西方公共管理理论中的3E原则,以个人卖家直接为买家提供产品和服务的C2C模式为例,对电子商务环境下税收征管问题进行研究,提出构建内嵌式电子商务纳税系统、建立银行和第三方平台合作新模式等税收征管对策。     

B2C电子商务信任评价体系及其应用分析

随着互联网信息时代的到来,人们之间的联系变得越来越密切,信息交流变得越发便捷。2005年起,越来越多的厂商开始推行并创新第三方支付业务和网银业务,电子支付作为一个新兴产业蓬勃兴起。电子商务在全球占据有利市场,公众逐渐认可B2C电子商务的交易模式,交易量一直居高不下。然而,由于B2C电子商务的虚拟化和时空分离化等因素,导致了网民对电子商务的信任度不高,尤其是网上交易,成为我国电子商务持续高效发展的阻碍。针对这些问题,国家提出B2C电子商务信任评价体系,本文主要讲述该体系及其相关应用的分析,希望对电子商务的发展有帮助。     

B2C电子商务存在的问题与对策——以天猫为例进行分析

随着网络技术的快速发展,网络购物越来越成为人们生活中密不可分的一部分。B2C电子商务是网络信息化的产物,它给人们生活带来很多便捷的服务。但由于网络信息的虚拟性和流动性,使电子商务在快速发展中同时存在很多问题。本文从B2C电子商务发展现状和存在问题出发,以天猫商城为例,探究解决电子商务问题的新机制,从而促进电子商务的稳健发展。     

基于B2C电子商务的供应商评价与优化

近年来,我国电子商务发展迅速,其中B2C电子商务作为一种新的社会零售方式更是得到越来越多消费者的认可。基于研究B2C电子商务环境下供应商的评价与选择问题,以B2C电子商务企业选择合适的供应商为目标,通过对相关文献的回顾并且针对行业的具体特点,论述了B2C电子商务供应商评价体系的构成。同时利用AHP(层次分析法)模型结合算例来分析和处理各种定量、定性指标,选出最佳供应商。