建立规范高效的税收数据质量管理体系——以某省地税部门为例

税收征管质量是反映一定时期内税务部门征管工作水平和效率高低的一个重要尺度,而税收数据质量则是贯穿于整个税收征管工作的生命线。本文以某省地税部门为例,对税收数据质量管理体系建立的过程和方法进行了探讨。     

大数据时代云会计在税收业务中的应用

云会计作为一种新型会计信息化模式,给税务工作带来了极大的机遇和挑战。以金税三期管理系统为研究对象,从数据视角分析了当前税收业务存在的问题,构建了大数据时代基于云会计的税收业务应用框架,提出云会计在税收征管、税务稽查、纳税服务等税收业务方面的应用,期望能够对云会计环境下的税务工作开展提供一些指导和借鉴。     

创新质量、税收征管与企业税费粘性

税费粘性在我国上市企业中已成为普遍存在的现象,对企业健康持续发展的负面影响逐渐凸显,对其影响因素加以分析并寻求相应举措就具有极强现实必要。文章以2011—2019年沪深A股上市企业为研究对象,实证检验创新质量、税收征管与企业税费粘性三者的内在关联,结果表明:企业所面临税收征管强度越高,其税费粘性程度就越高,即税收征管加剧企业税费粘性;创新质量越高的企业税费粘性就越低,即创新质量的提升能显著抑制企业税费粘性;创新质量显著削弱税收征管对企业税费粘性的加剧作用。     

强化农村税收征管的具体措施

<正>随着税务部门税收征管的微机网络的应用,税务工作传统的思维方式、管理理念、工作机制、资源配置发生了重大改变。但是,由于广大农村地区受社会经济、税源结构、人文环境等条件的制约,很难迅速适应新的软件征管模式要求。一、农村税收征管改革的难的问题1、征管改革与税源管理的矛盾。农村税务所管辖区域     

企业税务风险原因及制度设计

对于企业发展而言,税务风险是其面临的非常重要的影响发展的因素。但是对于很多企业来说,并未正确认识税务风险的成因,导致其在开展这一工作时,存在比较显著的偏差。通过充分认识税务风险产生的原因以及对策等,可以更加高效的开展税务管理的工作,促使其税务风险与税负不断降低。对于有关部门而言,必须要不断加强制度设计,为企业防范税务风险营造良好的环境。     

税费制度改革下运管部门财务管理完善研究

税费制度改革对保持经济平稳较快增长、扩大内需、规范和公平税负而言具有十分重要的意义。道路运输管理部门在此轮改革中面临着前所未有的挑战,税费制度改革后运管部门财务管理面临重大而深远的变革。当前我国道路运管部门财务管理存在会计核算基础工作漏洞较多不够规范、部门预算编制缺乏科学性执行不力、单位内审意识薄弱内控机制有待健全等问题,文章在深入分析上述问题的基础上提出了税费制度改革形势下运管部门所应采取的完善财务管理的相应对策。     

中小企业负债经营的风险及控制

在我国社会主义市场经济的大形势下,中小企业对整个社会的发展起着至关重要的作用。然而在当前中小企业却面临着许多重大的危机和挑战,如筹资困难、抗风险能力差、经济效益不高等诸多问题,如何应对和解决这些挑战和危机,便成为每个企业应该关注的焦点。负债经营便是解决危机、使企业摆脱经营困境的有效途径之一。本文通过对中小企业的一个代表———XX有限公司进行原始数据的收集,采用理论与实务相结合的方法,运用各项财务指标对XX有限公司的资料进行比较分析,寻找导致公司陷入经营困境的原因,最后对整篇文章进行总结和升华,上升到适用于整个中小企业的高度。     

基于区块链技术的税收征管电子发票防伪追溯研究

大数据技术在税收治理方面的重要性与日俱增,税收治理成为财政工作的关键一环,在财政政策推进中具有重大意义。近期娱乐圈巨额税款偷逃一定程度上反映了在基于以票控税的税收征管现状下政府机关避免偷税漏税的技术短板。通过阐述以票控税模式下税务征管的现状,引入比特币分布式网络和区块链技术,在分析区块链技术特征对电子发票追溯的适应性后,设计了区块链的电子发票防伪模型和发票追溯管理流程,以改善传统税收征管的模式,打通全国税务信息渠道,实现对税务全过程的溯源,借此提升税务工作的效率,帮助税务机关预防税务违法乱象的激增。     

基于区块链的信息化税务生态系统构建

税收作为国家宏观调控的重要手段之一,其征管模式受大数据、云计算以及人工智能等信息技术的冲击逐渐呈现现代化。税收征管现代化是国家治理体系进一步完善的重要环节,尤其是在党的十八届三中全会以来,税制改革被提到新的高度,税收征管不能滞后于经济发展。基于此,文章从生态系统角度出发,运用新兴区块链技术构建信息化税务生态系统,力求为税收征管现代化发展提供新的思路。     

企业管理信息系统中大数据的应用

本文基于大数据的特点,分析了大数据在企业管理信息系统中的应用与信息安全防范等措施。在"工业4.0"时代,随着我国科技的不断进步,信息技术与人工智能、大数据等新兴科技逐步被推广和应用,并对各行业产生深刻变革,同时企业信息化也因时代的进步其已进入大数据时代。大数据的深度应用对企业管理信息系统中数据的采集、储存、检索、分析和表示提出了各种挑战,企业只有采取高效、快捷的措施,其才能在大数据时代化挑战为机遇,才能将大数据的优势放大,并充分利用大数据为企业创造价值。