广义波动率指数在我国资本市场的构建及应用

成熟的资本市场上,波动率指数对判断市场情绪具有重要参考价值,本文按照CBOE公告的VIX和SKEW编制方法,以50ETF期权为编制基础,构建我国资本市场的VIX与SKEW指数,以此作为市场情绪判断和投资应用的参考依据。结果表明:VIX指数在预警或提示我国市场极值风险时具有较强效果,但与市场日常收益率波动的相关性较弱,SKEW指数表现则相反; VIX策略的投资绩效良好,SKEW策略的投资绩效一般。     

我国黄金价格波动因素的实证分析

随着2013年黄金市场价格的下跌,越来越多的消费者和投资者开始关注黄金市场,也创下了黄金需求的高峰期,但黄金价格到底有没有降到低谷,黄金价格受哪些因素的影响是一个值得思考的问题。本文考虑了影响黄金价格的因素:上证综合指数,与美元的汇率,广义货币供应量,国内生产总值,消费者物价指数等指标通过最小二乘法,格兰杰因果检验的实证分析法得到影响黄金价格的因素主要有上证综指,与美元的汇率,广义货币供应量等指标。进而给投资者投资黄金市场,分析黄金价格有一定的借鉴意义。     

投资者情绪对股票收益影响的实证研究——基于Fama-french三因子模型

基于2010年4月至2016年3月的月度数据,首先使用主成分分析方法构建了投资者情绪指数,然后将其作为情绪因子加入到经典的Fama-French三因子模型中,以分析投资者情绪对股票收益的影响。研究结果表明:投资者情绪能够对股票收益产生显著影响,但投资者情绪对股市的解释程度较低,加入情绪因子的三因子模型则能对股票收益进行较好的解释;小盘股、高市盈/净率股和高价股的股价对于投资者情绪的反应更加敏感。为降低投资者风险,减小股市波动,最后根据研究结论提出了相关建议。     

基于情感分析的投资者情绪对房价波动的影响

了探究房地产市场投资者情绪对我国房价波动的影响机制,基于情感分析方法构建了我国房地产市场上的投资者情绪指数,验证了该指数的有效性.通过构建VAR模型,综合运用脉冲响应、方差分解分析等方法,定量探究了投资者情绪与我国房价波动之间的动态影响关系.结果表明:构建的投资者情绪指数与房价有着高度的相关性;投资者情绪的正向变动在短...     

股票市场投资者情绪的研究综述

投资者情绪直接影响股票价格和收益率,是投资者做投资决策的重要依据。本文梳理了投资者情绪的代理变量和度量方法,以及具有代表性的投资者情绪指数,投资者情绪对于股票市场的影响,着重关注了基于互联网数据对于投资者情绪的研究,并指出格更精准的投资者情绪指标是投资者情绪的一个重点和难点。     

基于投资者情绪的四因子模型实证研究

以新成立基金数量作为单一投资者情绪指标,采用主成分分析方法构建复合投资者情绪指标,基于投资者情绪构建四因子模型,实证分析结果表明:基于投资者情绪的四因子模型对于股市收益具有较高的解释能力;复合投资者情绪的解释程度明显高于单一投资者情绪;对资本市场的投资收益而言,复合投资者情绪对其影响亦大于单一投资者情绪;投资者情绪对于小盘股股价影响较大,对于大盘蓝筹股影响较小。     

投资者情绪对不同类型股票收益影响的实证研究

随着行为金融学的兴起,学者们越来越重视投资者情绪因素在股票收益产生过程中所起的重要作用。特别是,我国股票市场以个体投资者为主,而个体投资者的交易行为极易受到情绪影响,因此投资者情绪势必对我国股票收益的产生具有重要影响。为验证这一论题,实证分析了不同类型的股票在情绪乐观期和情绪悲观期内各自收益的变化情况,其中对于情绪期的划分主要依赖于所构建的投资者情绪指数的大小,对于股票类型的划分主要基于股票的自身特征、股票的交易特征和股票的行业特征。结果发现,在不同情绪期内,各类型股票收益的变化情况均不相同,由此证实了投资者情绪在我国股票定价过程中扮演着重要角色。     

中国的黄金储备占比是否合理?

采用线性回归模型方法,对中国黄金储备占比的影响因素进行了实证研究。研究表明,中国黄金储备占比主要受到流通中的现金、黄金价格、原油价格、实际汇率、通货膨胀指数以及美元指数的影响;现阶段,中国现有黄金储备规模维持在原有水平较为合理,因此不建议央行增持黄金储备;中国政府应该密切关注世界经济未来走势和黄金保值增值的前景,以此来决定今后是否增持以及如何增持。     

基于ARIMA模型的黄金价格实证分析

本研究以2011年10月至2014年2月的上海黄金交易所黄金Au100g每日的加权平均价为例,以时间序列的相关理论为基础,建立ARIMA(2,1,0)模型对黄金价格的走势进行实证分析,并对2014年3月至2014年5月的数据进行短期预测.实验结果表明,ARIMA(2,1,0)模型能够比较准确地刻画黄金价格的动态走势,这为中国黄金投资者更好地预测黄金市场的行情提供了一个可行的方法,也为他们理性地投资黄金提供了一个理论依据.     

投资者关注对沪深300股指期货、现货收益率的影响——基于百度指数的实证分析

投资者关注一直是行为金融学重要的研究方向,随着互联网的兴起,百度浏览器被广大网民暖心地称为"度娘",因而学者对投资者关注代理变量的研究视角也从先前的持仓量、成交额、超额收益率、媒体指数等转变为互联网搜索引擎——百度指数。百度指数客观地反映投资者搜索量的变化,因而能够更加即时、精确地衡量投资者关注。本文通过建立VAR模型,通过分析脉冲响应、方差分解结果,研究百度指数对沪深300股指期货、现货收益率的影响,发现百度指数对于沪深300股指现货收益率的影响程度更大。