数据挖掘技术在经济统计中的应用

在经济快速发展的时代,大量与经济相关的数据和信息积累,从海量的数据中提取有价值的信息,并利用这些数据进行科学有价值的提取和深入分析来制定下一步的经济决策,这对于经济发展尤为重要。而数据挖掘能在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件,并利用人工智能,统计,预测等科学技术为我们提供经济决策的参考依据。本文通过介绍与数据挖掘相关的两类技术:决策树、时间序列方法分别在露天游泳馆的救生员人数决策以及股票预测方面的应用,展现了数据挖掘技术在经济统计中应用有着极佳的效果。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

数据挖掘技术是近期情报学专业研究的热点,本人围绕数据挖掘技术展开,进而对数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用进行探讨。     

数据挖掘技术在电信客户流失预警中的应用

本文主要从数据挖掘技术的重要性、应用以及仿真分析三个方面针对数据挖掘技术在电信客户流失预警中的应用进行了简单分析。     

浅谈数据挖掘技术在消防系统中的应用

介绍了数据挖掘技术的概念及功能，并结合消防的现状讨论了数据挖掘在消防领域中的应用，构造了一个消防系统数据挖掘模型。     

数据挖掘技术在企业CBM中的应用

随着信息技术的迅速发展,建材企业与客户的关系变得更加密切了。在以客户为中心的时代,借助信息技术发现潜在新客户、保持并改善与客户的关系已成为建材企业的迫切需求。客户关系管理是一个全面体现以客户为中心思想的电子商务平台,它应用到企业与客户相关的市场、销售、服务、技术支持等各个部门,整合企业所有与客户相关的资源,帮助企业改善与客户的关系。目前,国内大多数建材企业都拥有电子商务、前台电子收银系统和客户服务系统,并开通了商品查询和网上订货功能。面对如此巨大的销售市场和客户市场,建材企业内部产生了大量业务数据,这些…     

人工神经网络在数据挖掘中的应用研究

文章从数据挖掘基本概念和相关功能特点入手,阐述了人工神经网络技术的相关概念和应用优势。同时,重点以BP网络模型为例,从工作原理、实现算法、工作流程等方面,深入分析人工神经网络在数据挖掘中的应用要点。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

本文通过分析数据挖掘技术的关键点以及基本操作方法,再对数据挖掘技术进行创新与完善,分别从模糊模型、改进关键规则的ABC作业两个维度出发,在阐述数据挖掘技术的改进思路后,结合企业实际情况对改进方法的运用效果进行分析。     

数据挖掘技术及应用浅析

数据挖掘可以实现海量提取、综合处理的技术应用,主要以数据库作为技术支持,实现信息技术有针对性的表达。近几年,数据挖掘技术得到较好的建设与发展,应用于多项领域,提高对信息的收集能力,加快数据信息的传递速度。数据挖掘技术的出现,着实推进信息的有效挖掘。因此,本文重点分析数据挖掘技术,分析实质应用。     

数据挖掘技术在建材装备制造过程质量控制中的应用研究

基于我国社会主义市场经济体制的不断完善,我国企业之间的竞争逐步朝着产品质量的方向发展。在这样的大环境下,企业为保障自身的效益逐步强化质量控制工作,并合理运用各类质量数据资料,确保质量管理作业效益的进一步提升。本文基于此,着重分析数据挖掘技术,并就该技术在建材装备制造领域中的运用进行分析,希望由此带动更高经济效益的取得。     

数据挖掘在油田开采中的应用方法分析

大数据已经成为了当下社会发展的热点话题,随着互联网技术的普及,对于大数据的开发、挖掘以及应用成为了各行各业发展竞争的主要技术。而将数据挖掘技术应用到油田开采中,可以有效促使数字油田到智慧油田的转变,很大程度上有效提高油田开采效率。本次研究主要对数据挖掘技术以及在油田开采中的应用方法进行分析。