平稳信号的非均匀采样与仿真

文中引入平稳随机过程点的知识,建立了广义平稳随机信号的非均匀采样序列模型,推导了其数字频谱的一般公式,揭示出了传统的谱分析没有考虑采样时间间隔的非均匀性对信号的统计特性的影响,误把采样所得随机强度序列的功率谱当作平稳随机过程非均匀采样信号的功率谱。丈中分析了几种具有典型分布函数的随机采样情况,证明了均匀采样信号的数字频谱只是非均匀采样数字频谱的一种特例。     

一类非均匀采样信号的数字谱

本文对实际采样过程中出现的一类非均匀、非理想采样信号进行了频谱分析,得到了此类信号的数字谱表达形式,并对非均匀采样周期信号的数字谱进行了深入的研究,得到了其数字谱完整的表达形式及其一些重要性质,最后,给出了该理论的一个应用一分析数字合成周期信号的频谱及信噪比．     

非均匀采样信号理论及其发展

对非无效采样信号理论的发展及其研究内容作了综合评述，是对非均匀采样理论发展的一个阶段性的总结，并指出了当前该理论的一些研究方向。     

一种非均匀采样信号重构方法

针对周期性非均匀采样信号,推导了其频谱和均匀采样序列频谱之间的关系,并基于此给出了一种信号重构方法。仿真结果验证了该方法的可行性。     

非均匀采样信号的一种重建方法

本文利用Toeplitz矩阵和循环矩阵对非均匀采样信号提出了一种直接的重建方法,该方法可以直接利用离散傅立叶变换进行,不需要迭代,并且可以实时进行.仿真结果表明该算法是有效的.     

浅析非均匀采样信号的频谱和功率

在非均匀采样信号模型的基础上，给出了非均匀采样周期信号的频谱表达式，分析了非均匀采样信号平均功率和模拟信号功率谱的对应关系，并做了仿真以验证非均匀采样信号功率收敛于真值的条件(|fn-fn-1|≠1/MT整数倍)。     

基于小波变换的非均匀采样信号频谱的研究

该文提出基于小波变换的非均匀采样信号频谱的检测方法,给出变换函数关系使得非均匀采样信号满足小波变换的两个基本条件。文中说明了小波的非均匀化过程,从均匀小波得到非均匀小波,以非均匀小波分析非均匀采样信号,得到非均匀采样信号的频谱。文中还说明了非均匀小波变换的抗混叠的原理以及对信号频谱的检测方法,最后给出实验结果。理论和实验表明,非均匀采样信号的小波变换方法是一种行之有效的非均匀采样信号的频率检测方法,使用该方法处理信号可以得到准确的频率估计效果。     

多路A/D非均匀采样信号的数字谱分析

对多路 A/D采样过程中出现的一类非均匀、非理想采样信号进行了频谱分析 ,得到了此类信号的数字谱表达形式 ,并对非均匀采样周期信号的数字谱进行了深入的研究 ,得到了其数字谱完整的表达形式及其一些重要性质。     

利用小波对非均匀采样信号进行重建

在Ｈｉｌｌｂｅｒｔ空间中讨论了框架的一些重要的性质，定义了一个框架算子。给出了一种重建原信号的迭代算法，在文章的最后，用仿真验证了此算法的有效性。     

基于非均匀采样模型的DDS相位截断杂散谱分析

该文提出直接数字频率合成器(DDS)的非均匀采样模型,在此模型的基础上对DDS的相位截断频谱杂散进行了分析和计算,给出了一些重要的结论并指出了影响杂散特性一种较为准确的解释。同时给出了一种抑制相位截断噪音的方法。Matlab仿真结果表明在一定条件下该方法能够有效抑制相位截断误差。     

混合信号系统非均匀抽样信号的分析和重构

混合信号系统的非均匀采样信号的重构算法是信号处理领域的一项重要研究内容。由于采样间隔是不均匀的,传统的Shannon采样定理己经不再适用,这就要求提出一些有效的算法来解决这个问题,已有的解决办法大多都是利用插值和迭代。通过使用一个多速率滤波器组,可以分析非均匀抽样信号的数字谱并且重建出均匀抽样序列,并通过计算机仿真验证了算法的正确性。该重构算法在工程实际中具有应用价值。     

随机射线的概率分布及其应用

在使用随机射线方法建模无线传播信道时,需要求解以反射次数为指标的无线电波经过若干次反射以后达到特定位置的概率分布。该文使用信息论中的最大熵原理,首先计算在Manhattan距离度量下二维和三维空间连续情形和离散情形下随机射线的概率密度函数。然后计算在Euclid距离度量下二维和三维空间连续情形下随机射线的概率密度函数,以及作随机游动的随机射线在二维空间的概率密度函数。使用城市密集传播地区的测量数据验证随机射线理论模型结果的可靠性。所得结果对于无线随机传播信道建模具有理论指导意义。     

非均匀取样周期信号时间偏差估计算法研究

本文在非均匀取样一般理论的基础上，提出了一种估计非均匀取样时间偏差的算法，并给出一种可校正非均匀取样周期信号时间偏差的波形数字化器结构的设想，仿真结果表明，当输入测试信号为多频正弦信号时，用一个８ｂｉｔ的量化器，剩余时间偏差可减小至取样周期的０．１５％。     

产生相关非高斯随机变量的扩散过程方法

该文研究使用扩散过程产生相关非高斯随机变量。在遍历性假设的前提下,得到由随机微分方程(SDE)描述的Markov扩散过程的平稳分布,该分布由SDE模型中的漂移系数和扩散系数决定。选择扩散系数为x的一次幂,由待求随机变量所满足的平稳分布得到漂移系数,确定所需要的SDE,并使用Milstein高阶法求解此方程得到所需的随机变量。改变扩散系数中的常数可以改变所得随机样本的相关特性。以Nakagami分布和K-分布为例进行仿真分析,验证本文提出方法的准确性和有效性。     

调幅信号激励的线性振荡器的随机共振

该文研究了调幅信号激励下受随机电报噪声扰动的过阻尼线性振荡器的随机共振现象。基于线性系统理论,得到了上、下边频分量输出幅度增益的精确表达式。研究表明,上(或下)边频分量输出幅度增益是噪声的强度和相关时间以及上(或下)边频分量频率的非单调函数。而且,适当的噪声参数和振荡器参数可以使噪声情况下的上、下边频分量的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益。讨论了噪声的强度、边频分量的频率及振荡器的参数对输出幅度增益的影响。     

随机桥过程研究短程无线信道的空时特性

使用随机桥过程的样本建模短程无线信道中多径分量的传播轨迹。由随机桥过程的样本构造出基本随机变量,在一定的映射规则下由基本随机变量的样本得到反映无线信道空时特性的多径时延、多径信号抽头增益、多径信号的波达方向等参量。使用随机桥过程的特例布朗桥过程,分别对散射体均匀分布的信道传播环境和有约束的无线信道传播环境的空时特性进行仿真分析。仿真结果表明,在这两种传播环境中,多径分量的波达方向在仰角和水平角维度上均存在一定的局部偏好性,不满足均匀分布的假设。在仰角-水平角-多径分量到达时延这3个自由度的空间中,多径分量的分布表现出一定的规律性。     

周期脉冲信号在阈值系统中随机共振特性研究

研究含有高斯白噪声的周期脉冲信号,通过阈值系统后的随机共振特性。在一定条件下因系统、信号、噪声的协同作用而产生随机共振现象,在某一最优噪声强度下获得最大的信号幅度放大及信噪比增益。讨论了仿真实验中一些有益的发现和可能的应用。