人工智能技术应用于自动驾驶汽车面临的挑战及发展趋势分析

将人工智能技术与自动驾驶汽车的研究技术相结合,不仅能够体现出人工智能技术在自动驾驶方面的敏捷性和方便性,同时也有利于我国汽车行业的进一步发展。文章将针对人工智能在自动驾驶汽车上的应用进行研究,分析人工智能技术在自动驾驶汽车上应用时面临的挑战,并展望人工智能技术在自动驾驶汽车上应用的发展前景。希望能够对我国人工智能技术在汽车自动驾驶上的应用有所帮助。     

基于网络演进的人工智能技术方向研究

国家战略把人工智能（AI）及物联网（IoT）/5G同时定位为信息基础设施的重要组成部分,其中人工智能属于新技术基础设施,IoT/5G属于通信网络基础设施。这引出了“通信技术与人工智能技术融合发展”的技术方向。对于电信运营商而言,如何将人工智能技术与网络融合,重构网络技术架构,将“AI能力”作为“服务”开放,将是重要的技术演进方向。基于这一命题,探讨了未来AI和网络技术的发展方向,为未来AI技术与IoT/5G网络架构的融合发展方向提供了参考思路。     

基于人工智能的基站巡检应用实践

运营商传统的通信基站巡检通过人工方式进行,不仅耗费人力,还存在安全性不高、结果不可验证、信息不全面等问题。主要介绍人工智能技术在运营商基站日常巡检领域的应用实践及面临的挑战,包括智能巡检技术及产业发展概况、运营商传统巡检向智能化转化的需求动力、智能巡检解决方案、效果评价与数据分析等。在此基础上,探讨了电信运营商未来开展AI自动巡检的应用场景与服务模式,提出了智能巡检平台的部署方案建议。     

ESB技术在运营商支撑系统中的应用

SOA(面向服务的架构)是未来运营商支撑系统技术架构的演进方向。而ESB(企业服务总线)技术在SOA架构中扮演了十分重要的角色,其技术日益先进。文章介绍ESB相关技术原理,对其架构逐层功能进行分析,结合ESB技术的特点,对其在新一代运营商支撑系统中的应用进行分析,该技术可以对不同应用之间的整合和数据共享进行全方位的支持,是理想的运营商应用软件承栽平台。     

浅谈汽车自动驾驶系统中的无线电技术应用

随着通信和人工智能技术的发展进步,万物互联的覆盖领域逐渐扩大,汽车也被插上了科技的“翅膀”,自动驾驶正在走进人们的生活。本文从自动驾驶的发展现状入手,对自动驾驶系统中无线电通信技术的应用进行阐述,并展望自动驾驶系统的未来发展方向。     

面向物联网应用的人工智能相关技术研究

首先分析人工智能技术发展趋势,关键技术最新进展、最新应用情况,探讨人工智能技术在物联网领域的应用前景及重要作用;其次分析业界领先公司在物联网领域应用人工智能技术的发展策略;最后给出人工智能在未来与物联网结合的技术分析,为运营商应用业界公司竞争提供技术思路.     

网络智能化标准、开源与产业研究

网络智能化是AI技术与通信网络的硬件、软件、系统、流程等的深度融合,利用AI技术助力通信网络流程智能化,降本、增效、提质,促进技术体系变革,使能业务敏捷创新。自动驾驶网络提出通过简化网络架构、封装自治域和提供业务/网络操作控制闭环,实现用户体验最优化、管理操作自动化和资源效率最大化,为网络智能化明晰了目标架构和实现路径。首先,以自动驾驶网络的分层架构与分级框架为基础,梳理总结网络智能化技术体系;其次,对相关标准组织、开源社区、产业协作以及研发应用现状进行广泛调研;最后,结合运营商应用需求与相关实践,为引导后续产业发展提供差距分析、协作建议和总结展望。     

MEC在自动驾驶领域的应用探讨

MEC是满足5G关键性能指标的使能技术,也是赋能自动驾驶技术的关键技术之一。首先介绍了自动驾驶的分级标准,讨论了两种不同的技术实现路径和两阶段的发展步骤,研究自动驾驶对网络能力的需求,说明了MEC的功能架构及应用类型。基于MEC的特点,探讨了自动驾驶服务中的4个重点场景,最后提出MEC在自动驾驶领域的商业模式。     

未来通信网架构转型及目标蓝图探索

信息消费的快速发展给运营商带来机遇的同时也带来了巨大的挑战。现在运营商网络架构的弹性不足,网络运维笨重、僵化,面向移动宽带、物联网和工业互联网的发展,应用场景更加个性化,需要运营商网络更加灵活、开放,响应速度更加快速。本文分析了运营商目前通信网络架构现状及问题,阐述了对未来通信网络架构影响的四大关键技术：SDN、NFV、云化和5G技术。根据四大技术的架构设计目标,总体描述了未来通信网络目标架构蓝图,并提出了未来网络架构转型的五大变化,即网元软硬解耦,网络功能转控分离,网络全云化,架构扁平化,布局层次化。     

人机交互下的 自动驾驶车联网关键安全技术

依托人工智能技术,网联自动驾驶车辆为乘客提供强大的人机交互系统,乘客可以通过该系统获取包括道路安全信息、娱乐应用等在内的多种信息.然而,自动驾驶车联网的网络开放性使得上述人机交互过程容易成为攻击者的目标,本文介绍了自动驾驶车联网中针对人机交互的攻击模式与相应解决方案,包括信息路由攻击、组件攻击和数据隐私攻击下的防护方案...     

人工智能技术的智慧图书馆建设应用

在智慧图书馆的建设中,广泛应用人工智能技术对图书馆传统的服务模式进行了突破。人工智能技术在信息化程度、读者服务、文献资源建设、信息咨询服务等方面都发挥了重要作用,要将人工智能与图书馆知识服务深度融合,全面提升智慧图书馆的智慧化知识服务水平。基于此,文中阐述了人工智能技术对智慧图书馆建设的意义,分析了人工智能技术在智慧图书馆建设中的具体应用,以期能为相关人员提供参考。     

浅谈人工智能在融媒体业务生产中的应用发展

近年来,随着IT技术和互联网的发展,人工智能AI(Artificial Intelligence)技术在广电行业得到广泛应用。文章基于融媒体环境下人工智能技术的应用与发展进行了探讨,分析人工智能技术如何推动生产效率提高以及智能机器人书写稿件、智能人脸识别、智能语音语义识别、智能化的OCR识别、自动播出等方面的应用与发展。     

运营商智慧客服体系化建设

从运营商重要的语音客服热线、微信客服智能化发展出发,首先分析了传统客服面临的问题与挑战,对人工智能技术在客服领域应用的关键技术进行了客观的评估,提出人工智能与运营商客服结合的方向和体系化思考。结合某运营商现网实际情况,针对人工智能与运营商客服结合的关键技术和应用实践进行了剖析研究,推进智能语音客服、微信机器人的应用实践,提出现网改造、能力开放、智能应用体系部署解决方案。最后对人工智能在智慧客服中的应用进行了展望。     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

Application of artificial intelligence technology in the field of security vulnerability

The large number of software and the enhancement of complexity have brought severe challenges to the research of software security vulnerabilities.The efficiency of manual research on security vulnerabilities is low and cannot meet the needs of cyberspace security.Therefore,how to apply artificial intelligence techniques such as machine learning and natural language processing to the study of security vulnerabilities has become a new hot spot.Artificial intelligence technology can intelligently process vulnerability information,which can assist in the research of security vulnerabilities and improve the efficiency of research on security vulnerabilities such as vulnerability mining.Firstly,the key technologies of automatic mining,automatic assessment,automatic exploitation and automatic repair of security vulnerabilities were analyzed,which pointed out that the automation of security vulnerability mining was the key of the application of artificial intelligence in the field of security vulnerability.Then,the latest research results of applying artificial intelligence technology to the research on security vulnerabilities was analyzed and summarized in recent years,which pointed out some problems in the application and gave corresponding solutions.Finally,the development trend of intelligent research on security vulnerabilities was prospected.     

人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的应用

将人工智能技术应用到互联网大数据挖掘算法中,可以利用互联网大数据进行准确的定位和分析,为企业提供更精准的用户行为信息。文中阐述了基于人工智能技术的大数据挖掘算法,然后分析了在互联网大数据挖掘算法中应用人工智能技术的重要性,最后说明了人工智能技术在互联网大数据挖掘算法中的具体应用,以期为用户提供更精准的网络服务,从而使用户获得更加满意、便捷、安全的服务体验。     

面向典型战场应用的目标智能融合技术

针对战场多源信息融合的典型应用需求,提出了基于人工智能的目标信息融合技术思路,并对其中的两项关键技术,即新型融合知识库构建技术和基于本体核的目标知识融合技术进行了分析,最后对多源信息融合系统在应用过程中存在的技术问题及其解决思路进行了探讨。