对基于OpenFlow的SDN技术分析

基于OpenFlow的软件定义网络技术(SDN)技术可以为新的网络应用与未来互联网技术的发展提供支持。本文主要对基于OpenFlow的SDN技术的关键组件、系统架构、OpenFlow的运作模式、基于OpenFlow技术的应用进行了探究,并在此基础上论述了相关领域的研究重点与发展趋势。     

一种可扩展的软件定义数据中心网络流调度策略

针对目前大规模软件定义数据中心网络流量路由机制中可扩展性低所带来的性能瓶颈问题,该文提出一种面向树型结构的数据中心网络分段路由机制。该机制利用边缘交换机对数据流进行阈值检测以区分大小流,同时为满足其不同业务的QoS保证和网络可扩展性的要求,该文提出一种针对大流的在线最先适应算法。最后,利用Mininet在Fat-tree结构上进行实验仿真验证,仿真结果表明,与传统的ECMP算法和Mahout算法相比,该机制在降低了控制器总开销的同时还提高了网络吞吐率。     

SDN中一种基于多级流表的功能组合方法

软件定义网络（Software-Defined Network,SDN）中的网络应用往往需要实现多种功能以满足上层业务需求,而如何对运行在控制器上的功能模块进行编排以完成数据包的多功能组合处理是一个仍待解决的问题.针对该问题,本文提出基于多级流表的功能并行和串行组合方案;其次,提出与任意多级流表交换机相适配的功能组合算法;最后,在Ryu控制器中添加功能组合模块并基于NetFPGA-10G节点完成了功能组合的原型实现.仿真实验与结果表明,与现有功能组合方案相比,所提功能组合方法降低了流处理时延及表项存储开销.     

浅谈SDN—软件定义网络与OpenFlow技术

多年来,网络技术一直在发生变化,但这些变化幅度不大,且具有可预期性.但就在去年,由于SDN“软件定义网络”的出现,所有一切都发生了改变.这项新技术的核心内容是OpenFlow ,这是一种协议,能够让中央处理器和操作系统上的软件对整个网络和流量模式进行控制.     

一种SDN中基于熵值计算的异常流量检测方法

摘要：软件定义网络（software defined networking,SDN）是一种新型网络创新架构,其分离了控制平面与转发平面,使得网络管理更为灵活。借助SDN控制与转发分离的思想,在SDN基础上引入一个集中式安全中心,在数据平面设备上采集数据,用于对网络流量进行分析,通过熵值计算和分类算法判断异常流量行为。对于检测到的网络异常情况,安全中心通过与SDN控制器的接口通告SDN控制器上的安全处理模块,进行流表策略的下发,进而缓解网络异常行为。通过本系统可以在不影响SDN控制器性能的情况下,快速检测网络中的异常行为,并通过SDN下发流表策略对恶意攻击用户进行限制,同时对SDN控制器进行保护。     

基于OpenFlow南向协议的SDN控制器性能测试方法及定量分析

随着软件定义网络(Software Defined Network,SDN)成为网络世界的新的范式转移,作为SDN网络的核心组件,控制器的性能得到了越来越多的关注。文章介绍了基于Open Flow 1.3这一南向协议的SDN控制器性能测试方法,并以某开源控制器为例,介绍测试结果的定量呈现方式和分析方法,为需要评估控制器性能的用户提供参考。     

一种基于SDN的改进路由算法的研究

针对传统互联网调度无法满足工业业务QoS(Quality of Service)需求的问题,文中在基于SDN的新型网络架构上提出了一种改进的路由算法,并对其中使用的Floodlight控制器模块进行扩展与修改。根据信息收集单元模块提供的带宽信息与链路发现模块提供的网络拓扑信息,路由计算模块对进入的数据流计算出更优化的最短路径。仿真实验结果表明,改进后的路由算法有效降低了数据的传输时延,增强了网络的稳定性。     

一种面向多样化网络业务融合的SDN网络架构

提出一种支持多样化网络业务融合的软件定义网络(SDN)基础架构——SDNIMS.SDNIMS在数据平面上提供了高灵活度的可编程性,支持以软件定义方式实现不同业务异质化的融合数据转发;利用网络虚拟化,为不同的业务网络提供独立且相互隔离管理控制平面;支持多种业务在统一的SDN网络基础设施中的部署.     

基于SDN流量智能调度方案研究

在5G、AR/VR、云网互联等业务对IP承载网络提出高速率、低时延的承载要求下,基于SDN（Software Defined Network,软件定义网络）使IP承载网能够向业务提供更好的网络服务。本研究实现了在DCI场景下,企业分支到企业分支的L3VPN业务自动开通以及流量可视化、调度可预测功能,实现灵活便捷的流量调度。部署编排器分别对接Openstack云平台、DCN控制器,以及WAN控制器即可,可为用户提供高品质网络通信服务,根据网络通道的拥塞情况实时疏导用户流量,提升用户感知。     

一种基于匹配博弈的服务链协同映射方法

针对软件定义网络(SDN)/网络功能虚拟化(NFV)环境下服务链映射难以兼顾效率与物理资源利用率的问题,该文提出一种基于匹配博弈的服务链协同映射方法。首先,以最大化网络资源效用为目标,建立服务链映射模型MUSCM;然后,分虚拟网络功能(VNF)部署和组链两个部分解决服务链映射问题,VNF部署部分,设计基于多对一匹配博弈理论的算法协同服务链和服务节点双方互相进行选择,有效提升了服务链的映射效率和物理资源的利用率,在此基础上,设计基于分段路由策略的算法实现各VNF实例间的流量牵引以完成VNF组链,有效降低了链路传输时延。实验结果表明,与经典算法相比,该算法在保证映射请求接受率的同时,有效降低了服务链的平均传输延时,提升了系统的物理资源利用率。

     

一种基于SDN的CCN集中控制缓存决策方法

在软件定义网络(SDN)和内容中心网络(CCN)融合架构下,为了充分利用控制层对网络拓扑和缓存资源的全局感知,在全网中实现缓存资源的优化使用,提出了一种集中控制的缓存决策优化方案.在该方案中,应用粒子群优化算法(PSO)并且根据节点边缘度、节点重要度以及内容流行度对缓存资源和内容进行集中缓存决策,使得内容在不同的节点进行合理的缓存.仿真结果表明,通过评估缓存大小对缓存性能的影响,PSO缓存决策方法取得了比LCE、PROB缓存决策策略更优的缓存命中率和路径延展率,明显降低了缓存节点的缓存替换数,使得缓存达到了整体缓存优化.     

Routing algorithm design of satellite network architecture based on SDN and ICN

In view of the problems of low routing efficiency, complex control process, and difficult network management in big data environment in the traditional integrated space‐terrestrial network, in the paper, we propose a satellite network architecture called software‐defined information centric satellite networking (SDICSN) based on software‐defined networking (SDN) and information‐centric networking (ICN), and we design a virtual node matrix routing algorithm (VNMR) under the SDICSN architecture. The SDICSN architecture realizes the flexibility of network management and business deployment through the features of the separation of forwarding and controlling by the SDN architecture and improves the response speed of requests in the network by the centric of “content” as the ICN idea. According to the periodicity and predictability of the satellite network, the VNMR algorithm obtains the routing matrix through the relative orientation of the source and destination nodes, thus reducing the spatial complexity of the input matrix of the Dijkstra algorithm and then reducing the time complexity of the routing algorithm. For forwarding information base (FIB), the mechanism of combination of event driven and polling can be quickly updated in real time. Finally, the advantages of the SDICSN architecture in routing efficiency, request delay, and request aggregation are verified by simulation.     

SDN的特征、发展现状及趋势

SDN是近年来继云计算后,学术界和产业界最为关注的网络技术.首先介绍了SDN的起源、概念及其对网络的影响;然后论述了SDN的网络架构、关键技术以及相关产业链的发展情况;最后分析了SDN面临的挑战及可能的未来.     

基于SDN框架的网络资源定价策略

针对网络中用户集中提出资源请求所造成资源负载过重和网络拥塞的问题,提出一种基于SDN架构的网络资源定价策略。首先,分析用户的需求和消费模式,确定资源交易模型。其次,结合现货消费模式和计划消费确定预约机制下资源动态定价策略模型。最后,根据所提出的资源定价策略,对资源价格进行实例仿真,结果表明,通过价格刺激用户提前预约资源,结合每个用户的信任度与消费习惯给出相应的优惠价格,可以有效地避免用户集中获取网络资源。     

SDN技术标准及产业发展分析

目前,SDN技术已成为ICT领域的热点技术之一。本文从SDN技术标准进展、产业发展现状以及SDN对产业发展的影响等3个方面系统阐述了SDN发展的整体概况,分析了不同标准组织的标准化研究重点以及设备厂商不同的解决方案路径。     

浅析SDN安全需求和安全实现

首先对SDN和网络安全相关的架构(如SANE、Ethane)进行了调研;其次,分析了SDN的安全需求和安全应用的现状,包括应用层和控制层之间、控制层和转发平面之间的安全需求研究现状以及在SDN上实现安全应用的现状;最后,探讨了SDN应用的认证、授权的解决方案,并对策略冲突消解、网络安全应用实现的现状进行了总结.     

SDN在PTN的引入与应用分析

PTN具有端到端QoS、统计复用和集中网管的特征,在运营商网络上发挥了重要作用,SDN 具有智能控制、集中控制和开放的特征,目前发展很快。在两者特点剖析的基础上,分析了SDN引入PTN的必要性和基站业务、集客业务的应用场景,提出了SPTN的技术要求,并结合上海的试点与测试情况分析了SDN基本功能特点。最后,探讨了SDN引入后运营商网络在转发层和控制层的逐步演进路径。     

SDN技术在电力企业数据中心应用的探索与研究

随着电力企业数据中心网络规模的不断增大和网络管理难度的不断提高,如何更有效地管理电力企业数据中心网络成为一项急迫的研究问题.面对这一问题,首先介绍了软件定义网络(software definednetworking,SDN)这一创新的网络架构技术,并着重对现有SDN在数据中心的部署方案进行了综述分析,最后以电力企业数据中心的云服务为实际案例,提出了SDN在电力企业数据中心尤其是桌面云池体系中的部署方案,并对其具体实施方式进行了探索及可行性分析.     

基于SDN的IPRAN目标架构与组网模型探讨

在新型业务需求和新技术涌现的双重驱动下,软件定义网络(SDN)成为互联网应用提供商、运营商、IT系统和网络设备提供商共同关注的新型网络架构和技术。这种网络控制与转发能力分离的架构,可以支持更灵活的网络控制和业务能力提供。从SDN的概念和总体架构出发,分析IP RAN对SDN的需求,提出了在IP RAN中引入SDN技术的目标网络结构和网络模型,并对基于SDN的IP RAN应用策略进行了探讨。     

Multi-controller balancing deployment strategy based on reliability evaluation in SDN

The control plane has low reliability and controller loads were unbalanced in distributed software defined networks,and a multi-controller balancing deployment strategy based on reliability evaluation was proposed.Firstly,node reliability was evaluated by weighting node efficiency and path quality,optimizing the controller location with balancing factor.Then based on improved k-center clustering,the redundant functions was introduced and the switch allocation was completed according to node attractiveness degree and controller load balancing rate,achieving a reasonable SDN sub-domain planning.The simulations show that compared with the existing strategy the number of required controllers is reduced by an average of 22.1%.The control plane elasticity is enhanced,and the controller load balancing performance has been improved significantly.