基于模糊聚类分析法的景观视觉环境评价体系构建

传统的景观视觉环境评价体系具有操作难度大、主观性和地域性的特点,不适合广泛推广应用,基于模糊聚类分析方法构建景观视觉环境评价体系,可以更加客观、真实、准确的进行评价,且操作过程更加简单,具有广泛的应用前景.以柳州市园博园为研究对象,用模糊聚类分析方法和传统方法分别进行评价,并将结果进行比较,表明基于模糊聚类分析方法的景观视觉环境评价体系是可行和可靠的.     

多元聚类分析方法在杭州湾水质分析上的应用

根据杭州湾调查资料,应用统计学软件SPSS,对浮游植物、浮游动物以及水质调查结果分别进行聚类分析.运用多元聚类分析方法综合理化和生物指标对杭州湾水质进行评价.研究结果表明聚类分析方法能够较好的评价生物及水质指标,将各种聚类结果与水环境要素调查结果综合考虑,能够更为准确地对水质进行评价;杭州湾水域的浮游生物多样性较好,优势种为近岸低盐种,富营养化程度由外海向近岸递增.     

聚类分析方法在高校图书馆中的应用

聚类分析方法应用广泛,在高校图书馆中的应用应加以研究,提高图书馆管理水平和学术水平。介绍聚类分析方法涵义、分类,及在高校图书馆中应用的意义进行相应阐述,着重研究聚类分析方法在高校图书馆具体应用。以及提出促使聚类分析方法在图书馆应用的对策。     

基于聚类分析的隧道健康评价

为解决传统隧道健康评价方法中存在的主观性过强以及计算复杂、耗时等问题,将聚类分析引入到隧道工程领域,提出一种基于聚类分析的隧道健康评价方法。该聚类分析从数据挖掘角度出发,先初步遴选隧道健康评价指标并进行量化处理,再利用R型聚类分析合理地建立起隧道健康诊断指标体系,然后通过Q型聚类分析对隧道不同标段进行健康诊断,得出了隧道健康等级。工程实例验证表明:聚类分析可以更客观地反映隧道实际健康情况,将其应用于隧道健康评价,有利于推动聚类分析理论在隧道工程领域中的应用。     

核聚类人工免疫网络评价函数研究

人工免疫系统是对基于生物免疫系统的模式识别机制而构造的信息处理方法的总称.对一种专门用于聚类分析的人工免疫系统模型--核聚类人工免疫网络进行研究.在核聚类人工免疫网络方法中,模式类的特征值的评价函数不仅是引导方法最终收敛的关键因素,同时,也决定了该方法的聚类分析效果.专门研究了核聚类人工免疫网络中特征值评价函数的具体形式及其对聚类分析效果的影响,从而为进一步完善和更好地应用该方法提供参考.     

SPSS在教学质量测评中的应用

应用多元统计分析中的R型聚类分析和Q型聚类分析对教师一次教学质量测评的评价指标体系和被评教师评价结果进行了分析和排序,为测评指标的修改和完善,为评价结果的科学分析提供依据,对提高教学管理水平和教学质量具有一定的指导意义。     

基于模糊聚类分析的网络安全综合评价

模糊聚类分析主要用于研究样本的分类问题。利用层次分析方法给出了样本指标的权重,进一步引入了加权相似系数和加权距离系数的计算公式。在该系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进统计量——相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,得到了模糊聚类分析方法的改进。将其应用到网络安全综合评价实际样本数据的聚类分析中,结果表明改进的模糊聚类分析方法是有效的。     

仿真系列织物风格评价及分析系统

通过评价分析数学模型的引入 ,在多元统计分析、模糊聚类分析等数学理论与方法应用的基础上 ,建立了仿真系列织物风格的评价及分析系统 ,实现仿真织物风格的综合评价 .     

青海不同产地地木耳中微量元素的主因子分析和聚类分析

应用主因子分析和聚类分析方法研究了青海不同产地地木耳中微量元素之间的关系．主因子分析证实了一个2因子模型能合理解释这些微量元素之间的相关关系;其因子得分可用于对不同产地地木耳质量的综合评价,聚类分析的结果表明当样本层次聚类分析聚成3类时,样本的类归属情况为海北州为一类,海南州、黄南州、海西州聚为一类,西宁市为一类．这两种方法说明不同产地地木耳中微量元素有差别．     

仿真系列织物风格评价及分析系统

通过评价分析数学模型的引入,在多元统计分析、模糊聚类分析等数学理论与方法应用的基础上,建立了仿真系列织物风格的评价信分析系统,实现仿真织物风格的综合评价。     

基于关联规则的大学生体质测试健康数据分析系统设计

针对现有数据分析系统实际响应时间过长的问题,在关联规则的支持下,设计一种大学生体质测试健康数据分析系统。搭建系统硬件结构,设计数据采集电路,控制硬件电路的功率输出,优化大学生体质测试健康数据采集过程;构建体质健康关联规则,采用二分模型控制函数阈值,结合JAVA技术,将大学生体质测试健康数据分析系统划分为登录模块、数据管理模块、数据分析模块以及数据回调模块等不同的模块,确定体质测试数据集,生成实际所需的健康数据分析规则,完成大学生体质测试健康数据分析。实验结果表明：完成一次数据分析后,可分辨的数据项数量与实际的健康数据项数值相等,且系统响应时间较最短。     

基于大数据的网络安全与情报分析

随着IT技术和通信技术的发展,网络环境日趋复杂,云计算和虚拟化等技术的应用,使得主机边界、网络边界也变得动态和模糊。同时,网络攻击频繁,隐蔽性、持续性、趋利性等高级网络威胁增多。而传统网络安全与情报分析技术受数据来源单一、处理能力有限、部署依赖于物理环境等因素的限制,导致对威胁情报的获取、分析、利用能力不足,且对网络安全态势的感知与预测能力有限,不能有效解决当前和未来所面临的网络安全挑战。作者以大数据技术给网络安全与情报分析研究带来的挑战与机遇为线索,回顾大数据的内涵,分析当前网络安全与情报分析面临的困境,梳理大数据和网络安全与情报分析的关系,阐述大数据技术对传统安全分析方法的改变。大数据技术在安全领域应用形成大数据安全分析这一新型安全应对方法,通过紧扣安全数据自身的特点和安全分析的目标,应用大数据分析的方法和技术,解决网络安全与情报分析中的实际问题。一方面,批量数据处理技术、流式数据处理技术、交互式数据查询技术等大数据处理技术解决了高性能网络流量的实时还原与分析、海量历史日志数据分析与快速检索、海量文本数据的实时处理与检索等网络安全与情报分析中的数据处理问题;另一方面,大数据技术应用到安全可视分析、安全事件关联、用户行为分析中,形成大数据交互式可视分析、多源事件关联分析、用户实体行为分析、网络行为分析等一系列大数据安全分析研究分支,以应对当前的网络安全挑战。大数据安全分析技术在APT攻击检测、网络异常检测、网络安全态势感知、网络威胁情报分析等方面已经得到应用,但是,当前的网络安全形势仍不容乐观：高级网络威胁与攻击的有效检测方法缺乏;未知复杂网络攻击与威胁预测能力不足;缺乏度量网络安全态势评估结果的评价体系,关键资产与网络整体的态势评估指标体系不完善,网络安全态势感知评估方法缺少针对性;网络威胁情报信息分析的新型数据源数据获取难度大,缺乏威胁情报共享标准,尚未建成规模化、一体化的现代威胁情报中心和开放的威胁情报综合服务平台。围绕这些问题,需要研究高级网络威胁发现方法、复杂网络攻击预测方法、大规模网络安全态势感知技术、威胁情报数据采集与共享技术,并在高级网络威胁早期检测、隐蔽性和持续性网络通信行为检测、基于大数据分析的网络特征提取技术、综合威胁情报的高级网络威胁预测、非公开网络情报采集等关键技术上实现突破,以提升大数据对网络信息安全的支撑能力,增强网络信息安全风险感知、预警和处置能力。     

带有缺失数据的聚类分析方法

传统的聚类分析方法需要完全数据集,但有些情况下数据是不完全的,即包含缺失数据,这给聚类分析带来了一定的困难.作者给出了一种迭代算法为缺失数据确定一个合理的替补值,构造出一个"完全"的数据集,逐步迭代进行聚类分析,并用实例详细阐述了该方法的步骤.     

设计降雨特征的多变量分析方法

鉴于径流数据缺乏且难以长期监测,而降雨数据相对完整,通常假定降雨和径流同频率,以设计降雨作为前端输入进行水文分析.在重新定义设计降雨特征变量的基础上,针对目前普遍采用的基于单变量分析的暴雨强度公式法存在的不足,提出一种基于Copula函数的降雨特征多变量分析方法;并以广州1961—2012年历史降雨数据为例,分析了设计降雨量与降雨峰值组合风险概率.研究表明:基于Copula函数的降雨多变量分析能更加全面地反映降雨特征,有利于提高水文分析计算精度.该方法还可根据水文分析的需求进行2变量及以上的降雨特征量组合分析.     

炼钢厂检化验数据采集系统开发与应用

针对某炼钢厂的要求,在Visual C＋＋环境下基于ADO数据访问技术,开发了检化验数据采集系统。通过数据采集可以把检化验数据存放到服务器上,为连续式大生产提供必要的检测及分析数据,同时保证了检化验数据的准确性和实时性。该厂使用检化验数据采集系统后,提高了产品质量和生产效率。     

一种融合专家和数据的综合知识建模框架

专家系统过分依赖于专家的知识,如何准确地获取专家知识成为系统工作的瓶颈,将历史数据和专家知识有效结合成为智能建模领域的一个难题.提出一个融合专家知识和历史数据的综合知识建模框架,首先利用简单的IF-THEN推理规则表示专家的经验知识,再基于历史数据设计一系列自动分析方法,通过聚类分析、规则提取、近似推理、规则调整等过程形成一个数据分析引擎,协助专家正确建立并优化知识模型,为领域专家提供一个将个人知识和数据抽取规则相融合的综合建模方法.     

数据采集与数据分析的协同问题

入侵者无论从规模与方法上入侵技术近年来都发生了变化.目前的入侵检测系统将网络数据包的采集、分析与日志文件的采集、分析割裂开来,而且将来的网络速度越来越快,许多重要的网络还是加密的.在这种情况下,对网络数据包这种动态数据的采集就显得更加困难了.因此,在数据采集和数据分析上进行协同并充分利用各层次的数据,是提高入侵检测能力的首要条件.     

机车闸片性能数据处理分析软件的研制及应用

研制了面向VB环境下的机车闸片相关性能分析软件.该分析软件系统可对机车闸片构成成分进行数据操作,相关分析和回归分析,产生相应的分析结果报表,并应用该性能分析软件对某闸片实验结果进行了分析.     

土石坝位移反分析的遗传方法

土石坝安全评价是大坝运行安全管理中的重要工作 ,而大坝的安全评价需要以运行期间的观测资料为基础 .尝试把遗传优化算法应用到土石坝土料的参数反演中 ,针对土石坝观测资料的特点 ,建立了适合于土石坝土料参数反演的优化模型 ,在此基础上编制了基于遗传算法的优化程序EDBAGA ,形成了土石坝土料参数反演的通用程序 ,并进行了工程实例的反分析 .此外 ,对观测值数目对反演结果的影响以及如何提高反演结果可信度等问题作了初步讨论 ,并提出了补偿观测信息量的多断面分析法 .     

DNA序列数据分析技术综述

DNA序列数据是一类重要的生物数据,也是DNA计算的基础数据.介绍了DNA序列数据特性,并对DNA序列分析技术的研究现状以及进展进行了综述,给出了DNA序列数据分析的热点问题,包括DNA序列的数据存储方式和基于DNA生物特性的分析模型等.