基于主成分分析的水质评价研究

借助于统计分析软件SPSS,使用主成分分析法对长江中泓断面2001-2008年的水质进行了评价。首先找出可以综合反映水质指标的主成分,然后得到综合评价函数。根据主成分和综合评价函数得分及排序,对2001-2008年长江中泓断面水质评价结果为:2007年1月水质最差,2003年5月水质最好,水质状况近年来呈逐年恶化的趋势。     

主成分分析法在榕江流域水质评价中的应用

根据2018年的水质监测数据,利用主成分分析法对榕江干流及其主要支流的水质状况进行评价,同时将其评价结果与单因子指数法的评价结果进行比较分析。结果表明,榕江干流中上游及其以上河段的水质较好;干流中下游及其以下河段、主要一级支流北河和二级支流枫江受沿线生活污水和工业废水排放的影响,水质较差,其中以枫江的污染状况最为严重。相比单因子指数法,主成分分析法更适用于评价受多种污染物质影响水体的水质状况,其评价结果更加客观全面。     

主成分分析法在温榆河水质评价中的初步应用

常规的水质评价方法有很多因不能克服由于涉及因子过多而造成某些重要信息被掩盖的缺陷,而主成分分析法能从众多变量中剔除具有相关性的因子,筛选出主要少数独立综合因子,且这些综合因子能对研究结论做出充分合理的解释。应用主成分分析法,借助Statistical Product and ServiceSocutions(SPSS)软件,对2009年温榆河10个监测断面的7项水质指标进行了分析。通过水质评价综合得分的结果可以看出,在10个监测断面中,丁家坟的污染程度最大。从水质监测数据及其评价结果来看,说明主成分分析结果能真实地反映水质实际情况。     

主成分分析法在哨子河干流水质评价中的应用

水质系统是受多维因子影响的复杂系统,每个因子只能从某个方面、某种程度反映水环境质量状况,并且由于某些因子间有不同程度的相关性。因此,用全部因子综合评价水环境质量状况,容易造成分析信息庞大重叠、计算量大、定量定性困难等问题。利用SPSS23.0软件,通过主成分分析法提取主成分因子、压缩数据,定量定性评价哨子河水质状况,提取主要污染因子为高锰酸盐指数、溶解氧、氨氮。     

主成分分析法在海河流域多条河流水质评价分析中的应用

水质评价是获得水环境现状及其水质分布状况、对河流水质质量进行定性或定量的评定,是水质保障的重要措施之一。利用SPSS软件,采用主成分分析法,对11个不同河流站点的高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总磷、铜、氟化物、铁、锰8个水质指标进行了分析计算,从原始数据中提取总方差72.88%的2个因子来反映水体的污染程度。结果表明,主成分分析方法在指标权重选取方面可以减少主观误差,操作简单,并且具有一定的优越性。     

主成分分析法在白洋淀水质评价中的应用

采用主成分分析的方法来评价白洋淀的有机污染程度,其结果与标准对照法得出的结论基本吻合。另外,用主成分分析的方法还可以指导实际工作人员删除那些次要的指标,效果很好。     

基于主成分分析法与人工神经网络耦合模型的水质评价

为了解决水质评价中评价指标权重难以合理确定、评价模型过于复杂、评价结果不合理等问题,将改进的主成分分析降维能力与人工神经网络自学习能力相结合,提出PCA-BP神经网络水质评价模型.实例分析表明,PCA-BP神经网络在避免了传统的单因子评价法评价结果过于悲观、神经网络法模型复杂的同时,能够确定主要污染物,所得评价结果的合...     

基于主成分分析法的延河水质评价及预测

首先采用主成分分析法对延河5个监测断面的包括高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、石油类以及大肠菌群等6个水质指标进行分析计算,从信息量的角度讨论了河流水质各污染组分包含的信息大小及各污染组分对断面水质影响程度;在此基础上采用BP神经网络模型对延河未来年不同断面的主要水质指标进行预测。结果表明:运用主成分分析法处理可以产生新的指标,而新的指标彼此间互补相关,可以很好地反映水质的综合状况;利用BP神经网络建立延河水质预测模型,模拟结果与实际值较吻合,具有一定的可靠性。     

基于主成分分析的甘肃省流域分区水质评价

水质评价为水资源规划和污染物防治提供依据.采用主成分分析法对2010-2019年甘肃省污染物排放进行区域水质状况及污染物时空分布特征分析,结果表明:2014年污染最为严重,主要污染因子为氨氮和总铬.针对COD和氨氮进行空间分析发现兰州至下沿河和渭河宝鸡峡以上两分区污染严重,研究结果为水功能区的水环境保护提供一定的借鉴.     

主成分分析法在辽河水质评价中的应用

在水质评价中,表示某一流域水质量情况的指标众多,而不同的指标间往往存在不同程度的相关性。其中有些相关性甚至非常显著,这使它们提供的信息有可能发生重叠。运用主成分分析综合处理可以产生新的指标,而这些新的指标彼此互补相关又能综合反映水质的情况。通过应用主成分分析逐步降维综合处理的特性对辽河水质进行评价,对辽河4个断面的污染程度做了综合评价。然后再应用主成分分析法选取主要污染指标,结合迭代聚类模型对主成分分析得到的结果进行分类。     

基于主成分分析法的再生水补给河道水质评价

为研究再生水补给河道的水质状况及污染分布特征,以凉水河为研究对象,选取10个监测点于2019年6-12月进行水质指标监测.利用SPSS软件和主成分分析法,从NH3-N、DO、TN、TP、COD及BOD5等6个水质指标中降维得出影响水质的2个主成分,根据主成分的方差贡献率和综合得分可知,上、中、下游综合得分分别为1.684、-0.852及-0.526,上游受污染最严重,主要受再生水厂尾水影响;中游水质优于上、下游,可能是地铁施工地下水抽排和河道中的沉水植物对水质的净化作用;下游受人类活动影响较大,有机污染较严重.通过主成分分析法对凉水河水质进行评价,为凉水河的污染治理提供技术参考,对再生水补水型河道的水质管理具有重要意义.     

主成分分析法在沙河水质评价分析中的应用

采用主成分分析法,选取具有代表性的6个断面和溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、氟化物、锰7个水质指标对沙河水质进行分析评价。以石佛口断面为重点,研究分析断面水体的主要污染物。结果表明,主成分分析法在指标权重选取方面具有减少主观误差和操作简单等优越性。     

主成分分析法在江苏水利现代化评价中的应用

为客观评价江苏水利现代化现状水平,经研究,提出了符合江苏实际的水利现代化评价指标体系。在此基础上,采用主成分分析法,借助SPSS分析软件,成功地从23个评价指标中提取6个主成分,并构建综合评价模型,对全省13个省辖市的水利现代化水平进行了综合评价与排序。结果表明:现状江苏各市水利现代化水平差距明显,苏南、苏中、苏北呈依次递减态势,与目前各市水利现代化建设实际进程基本相符。     

主成分分析法在水资源承载力影响因子评价中的应用

水资源承载力是区域水资源安全的基本度量,对于区域认识和建设水资源安全保障体系有重要的意义。将主成分分析方法引入到水资源承载力研究中,并以浙江省为例,在现有资料的基础上,利用主成分分析的方法,定量分析影响水资源承载力变化的最主要的驱动因子,结果表明,浙江省水资源承载力的影响因子可以归为3类:社会经济因素、水资源开发利用因素、水环境破坏因素,从单个因子来看,GDP和固定资产值对水资源承载力的影响尤为显著,其因子载荷量均为0.992,可见经济的快速发展对水资源承载力造成了巨大的压力。     

基于主成分分析和熵值法的景观水水质评价

针对主成分分析法忽略数据离散程度的问题,提出把主成分分析和熵值法结合起来确定权重的方法,建立了水质评价模型,并采用该模型对郑州市景观水水质情况进行评价。与单独采用主成分分析和熵值法的评价结果相比,主成分分析和熵值法结合具有可行性与实用性,更适合景观用水水质评价。郑州市将中水用作景观水的实践总体来说效果不错,但在个别月份需对个别水质指标进行控制。     

物元分析法在水质评价中的应用

本文根据物元分析理论,探讨了水库水质的综合评价模型,并根据多次实测结果对黄前水库水质进行评价,评价结果表明利用物元模型评价结果与属性识别法和灰色关联度法评价结果基本一致,且符合实际情况。同时该方法简单易懂,适合于有标准的系统评价问题。     

主成分分析法评价汕头境内主饮用水源地水质

运用主成分分析法对汕头境内8个主要饮用水源地2019年的监测数据进行分析评价,选取高锰酸盐指数、六价铬、溶解氧、氨氮、五日生化需氧量、粪大肠菌群、氟化物、总磷、铜、锌10个最具代表性的水质监测指标进行计算分析,并将评价结果与当前常用的单因子评价法进行对比,得出主成分分析法具有评价结果客观、主观误差少,适用于评价受多种污...     

层次分析法在水质评价中的应用

层次分析法已广泛应用于许多领域，应用层次分析法对广州城区4个人工游览湖的水质进行评价，支次分析的步骤及分析过程，所得结果令人满意。     

改进的PCA法在疏勒河流域水库水质评价中的应用

疏勒河流域属极端干旱荒漠气候,水资源的形成和赋存较为困难、水生态环境脆弱。为了加强对流域水资源的定量分析,提高水资源利用效率、更合理地开发利用有限的水资源,研究利用结合地表水环境质量标准的主成分分析法、选取流域内上、中、下游3个水库的典型断面从时间和空间角度进行水质评价研究,在去除监测项目中的重复信息得到的水质评价结果有:1997年之前双塔水库属I类水质,1997年后由于水库受水量减少和进入水体的污染物载荷量增大致使水质下降到Ⅱ、Ⅲ类,2000年以后水质基本维持在Ⅱ类左右,水质符合生活饮用、工业应用、农业灌溉、渔业养殖、景观娱乐等用水标准。2000年之后党河水库水质在I、Ⅱ类之间,水库上游人口稀少、敦煌市排污口在水库下游致使水体受到的点源污染较少,基本为非点源污染。2000年以来,赤金峡水库水质为Ⅴ类,因为玉门市排污口在赤金峡水库上游严重影响了水库水质,因此,加强石油河的污染治理及控制该河流上的点源污染刻不容缓。     

主成分回归在需水预测中的应用

城市需水量的准确预测对区域的发展具有十分重要的意义。城市需水受多重因素的影响,且这些因素大多存在较强的相关性。通过主成分分析法的计算分析,以金华市为例,采用2000-2010年的城市用水资料建立回归模型对需水量进行预测。结果表明:该模型应用于城市用水预测,其结果与当地实际情况较为吻合,模型的拟合程度和预测准确度较好。