夜长坪钼矿矿井通风系统改造后灰色综合评价

灰色关联理论是利用关联度来判断评价数据序列与评价指标最佳值数据序列的接近程度.以夜长坪钼矿通风系统为研究对象,基于灰色关联理论建立灰色评价系统来判断其改造后的通风系统合理性.     

基于改进AHP-TOPSIS模型的矿井通风系统安全评价方法

为系统、定量、客观地评价矿井通风系统的安全性,在分析矿井通风系统安全性影响因素的基础上,从矿井通风系统的构成、人—机—环、防灾系统多角度相结合选取了33个二级评价指标,建立了矿井通风系统安全性综合评价指标体系;然后采用三标度AHP法计算各指标权重,用灰色关联系数取代TOPSIS法中的欧氏距离,构建出改进AHP-TOPSIS的矿井通风系统安全评价模型;最后应用该方法对升富煤矿矿井通风系统进行了安全评价。结果表明：改进的AHP-TOPSIS法引入灰色关联系数克服了TOPSIS法中欧氏距离的缺陷,通过计算灰色关联相对接近度来划分矿井通风系统的安全等级,使得评价结果更符合实际情况,升富煤矿矿井通风系统的安全等级属于Ⅰ级(安全),采用逐级逆序分析查明矿井漏风率是影响矿井通风系统安全性的关键因素,为优化和提升矿井通风系统的安全性提供了依据。     

基于矿井等积孔通风系统的灰色关联分析

将反映矿井通风难易程度的等积孔作为切入点,结合神火集团梁北矿近5 a来通风系统方面6项指标数据,运用灰色系统理论中的灰色关联分析法,找出其各项指标与等积孔的关联度且加以分析,并应用于生产实际,具有一定的现实意义.     

矿井通风系统的灰色综合指数评价法

本文以新兴的灰色系统决策理论为工具,并利用层次分析法,在建立表征矿井通风系统状态和质量的主要因素指标的基础上,结合靖远矿务局王家山诸矿井实例,探讨了矿井通风系统的灰色综合指数评价问题。从而为加强矿井通风系统的目标管理和优选矿井通风方案,提供了科学的方法和依据。     

基于灰关联和神经网络的通风系统评价模型

针对BP神经网络随维数增加学习时间剧增,易陷入局部最小点以及通风系统评价样本量小、评价指标多的技术难题,利用灰色关联度筛选评价指标,以此确定人工神经网络的输入参数。采用基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络,建立通风系统综合集成评价模型,并用VC++6.0开发了灰关联—神经网络评价软件。选用基于人工神经网络通风系统评价的典型实例作为评价样本,将原有16-32-3的网络模型简化为8-3-3。结果表明,建立的评价模型仿真结论与基于人工神经网络的结论完全吻合,并且模型简单,易于操作,训练效率大幅提高,有一定的推广应用价值。     

基于层次分析法的矿井通风系统灰色综合评价

通过分析影响矿井通风系统的主要因素,确定了煤矿通风系统评价指标体系,采用层次分析法和灰色综合评价相结合的原理和方法,构建了煤矿通风系统评价模型;利用层次分析法,将成对比较矩阵的特征向量作为煤矿通风系统评价因子的权重,通过数据序列之间的灰色关联关系,建立灰色关联矩阵,以量化的方式准确地计算出各指标的影响力排序,最终指出影响矿井通风系统的主要因素。     

基于灰色关联分析的矿井通风方案优化选择

介绍了灰色关联分析的基本原理和评价模型。在确立矿井通风系统评价指标的基础上,应用灰色关联分析方法选择矿井通风系统优化改造方案。该方法能客观地确定出最优方案,具有较大的应用价值。     

基于灰色层次分析的矿井通风综合评价模型研究

矿井通风系统的复杂具体表现为系统的多环节性、非线性、时变性和可维修性以及系统各影响因素之间的强耦合性,其关联属性具有模糊性、灰色性和层次性。通过综合运用层次分析法、灰色系统理论和模糊数学,建立了矿井通风系统的灰色评价与层次分析法相结合的灰色多层次评价模型。利用模糊层次分析能很好地解决矿井通风中存在的大量内涵和外延都不明确的模糊概念,并利用灰色关联度分析模型,使灰关系量化、序化、显化,是一种简便而有效的评价与决策方法。理论联系实际,将该种方法应用于某矿的矿井通风安全现状综合评价分析。实例表明,该种评价方法较客观地评价了矿井的通风系统的优劣程度,具有可行性及工程实用价值。     

基于灰色关联分析的煤矿通风系统两级评价

通过大量的统计分析,得到影响煤矿通风系统的主要因素,确定了煤矿通风系统综合评价指标体系,引进了灰色关联度多层次分析法,构建了煤矿通风系统灰色关联评价模型,最后给出模型予以验证。     

基于灰色关联分析的煤矿安全综合评价

采用多目标决策的原理和方法,分析影响煤矿安全的主要因素,确定了煤矿安全综合评价指标体系,并利用灰色系统理论中的灰色关联分析法构建了煤矿安全系统灰色关联评价模型.以量化的方法解决评价指标因素的排序问题.通过计算系统特征变量数据序列之间的灰色关联度,建立灰色关联矩阵.根据优势分析原则,得出各影响因素的顺序,最终确定出主要影响因素.矿山安全评价实例分析表明,该方法对于矿山安全评价多目标决策问题,具有科学、简便、实用性强的特点.     

BP算法在矿井通风系统评价中的应用

矿井通风系统安全评价是矿井通风安全现代化管理的重要内容。根据煤矿通风系统安全评价指标体系建立原则,建立多因素控制的煤矿安全评价BP人工神经网络模型。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序对网络进行训练,建立煤矿通风系统BP网络安全评价模型。预测结果表明,应用BP神经网络进行通风系统安全评价,网络收敛性满足要求,评价精度比较高。     

矿井通风系统安全评价方法综述

我国的矿山企业安全生产形势严峻,事故多、伤亡大、经济损失严重,尤其是重、特大事故频繁发生。安全评价技术及其应用是预防和控制事故的重要内容,对模糊综合评价法(FCE)、层次分析法(AHP)、基于灰色系统理论评价方法、基于未确知测度理论评价法、基于人工神经网络理论(ANN)的安全评价方法以及评价方法综合集成等矿井通风系统安全评价方法进行了分析和比较,提出了开展基于方法集的综合集成评价的研究和建立综合集成评价的决策支持系统是矿井通风系统安全评价研究的发展趋势。     

矿井通风系统模糊优化研究

矿井通风系统优化是一个多目标、多层次的模糊综合评价问题．为此提出了一种新的计算方法：按目标分层,用分层模糊优选理论对矿井通风系统设计方案进行优选,分层时允许评价指标重叠,从而便于确定目标与评价指标的权重．将此模型及算法应用于实际矿井通风系统设计方案的优选,获得了较满意的结果．     

灰色聚类评估模型在矿井通风系统中的应用

利用灰色系统理论中的灰色聚类法对矿井通风系统的方案进行了聚类分析,通过确定不同灰类的白化函数和标定灰色聚类权,计算出了聚类系数,得出了矿井通风系统的决策方案。该方法为矿井通风系统方案的优选提供了科学依据。     

基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。     

多目标决策的高峰矿通风系统改造方案优选

为了解决高峰矿通风系统改造方案优选难题,以高峰矿通风系统优化改造为研究背景,采用数值模拟与数学解析的方法开展了通风系统改造方案优选。首先借助Ventsim软件对3种改造方案进行通风网络解算,获得了通风系统的特征参量值,在此基础之上构建了高峰矿通风系统改造方案优选的评价指标体系,引入博弈论对D AHP法和熵权法确定的主观权重和客观权重进行组合赋权获取指标综合权重,最后通过多目标决策法中的最高积分法对3种改造方案进行优选,确定方案三为最优方案,为高峰矿通风系统优化改造提供了指导。     

基于灰色聚类分析—模糊综合评价的矿井通风系统综合评价

在广泛调查分析影响矿井通风系统运行的主要因素基础上,采用多目标决策的原理和方法,构建了矿井通风系统综合评价指标体系。利用灰色系统理论中的灰色聚类分析和模糊综合评价方法,建立了矿井通风系统综合评价模型,从而定量化地解决了矿井通风系统通风效果的评价等级。以唐山沟煤矿为例对其进行了评价,通过该评价方法得到的结果与现场实际情况完全一致。     

矿井通风系统的灰色分析

运用灰色系统理论分析了矿井通风系统评价指标对系统的关联度，并采用层次分析法确定各指标的权重值。依分析结果对若干个矿山的矿井通风系统作了灰加权关联分析，确定出各通风系统的优劣。