数据挖掘技术在法人库系统中的应用研究

数据挖掘技术在法人库系统中应用，充分利用现有源数据，发现隐含在数据仓库中的隐含规则和知识，对法人数据进行统计分析和预测，从而有效地利用法人库数据为社会服务。     

一种Web数据挖掘技术模型分析与挖掘算法

Web上有海量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容,解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据,废弃虚伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。本文着重介绍数据挖掘引擎的主要技术和和数据挖掘算法,这使得用户对数据的生成、收集、存储和处理数据的能力大大提高。     

数据挖掘技术研究

随着计算机应用的普及,尤其是30年来数据库技术的广泛应用,以及近10年来互联网应用的不断深入,业务数据量的急剧增长.事实上,每两三年数据就会翻番.不幸的是,基于最近的调查发现,93%的数据在进入业务系统后,从未得到使用.数据挖掘就是从大量的数据中提取隐含信息和知识,利用数据库,人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法.     

浅淡数据挖掘技术及其相关问题解析

数据挖掘(DataMining,简称DM),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,简称:KDD),是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、特殊的及有潜在应用价值的信息或模式.本文在了解数据挖掘的定义和市场前景的基础上,结合当今企业对数据挖掘技术的重视和数据挖掘技术对企业发展带来的巨大效益的现状,从众多发面提出和分析了数据挖掘技术在发展和应用过程中面临的主要问题.     

DNA序列数据挖掘技术

DNA序列数据是一类重要的生物数据.研究DNA序列数据解读其含义是后基因组时代的主要研究任务.数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,用于发现大量数据所隐含的各种规律,也是生物信息学采用的主要数据分析技术.将数据挖掘技术用于DNA序列数据分析,已得到了广泛关注和快速发展,并取得了许多研究成果.综述了DNA序列数据挖掘领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段:基于统计的挖掘方法应用阶段、一般化挖掘方法应用阶段和专门的DNA序列数据挖掘方法设计阶段.阐述了DNA序列数据挖掘的基础是序列相似性,评述了DNA序列数据挖掘领域所采用的关键技术,包括DNA序列模式、关联、聚类、分类和异常挖掘等,分析讨论了其相应的生物应用背景和意义.最后给出DNA序列数据挖掘进一步研究的热点问题,包括DNA序列数据新的存储和索引机制的设计、根据生物领域知识的数据挖掘新模型和算法的设计等.     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。     

网格环境下的数据挖掘体系设计

数据挖掘能帮助理解和发现数据中的隐含信息,然而,由于数据的多源性和地理分布性,传统的数据挖掘技术很难适应虚拟组织参与的复杂方案.文章在陈述数据挖掘与网格研究现状的基础上,提出了网格环境下的三层垂直类数据挖掘体系结构,详细介绍了体系中的各种网格服务内容,阐明了服务的横向与纵向组合形式,并针对该体系结构提出了基于Globus的实施设想.该设计为在网格环境中开展数据挖掘提供了新思路,具体实施则有待深入研究.     

XML与面向Web的数据挖掘技术

面向Ｗｅｂ的数据挖掘 ｗｅｂ上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Ｗｅｂ的数据而言，传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而Ｗｅｂ上的数据最大特点就是半结构化。所谓半结构化是相对于完全结构化的传统数据库的数据而言。显然，面向Ｗｅｂ的数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。 １．…     

空间数据挖掘及其与智能系统的集成框架

空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系和非显式地存储在空间数据库 中有意义的特征或模式.它在遥感、地理信息系统、医疗影像、信息融合系统等领域具有广 阔的应用前景,因此日渐受到关注和重视.本文从知识发现、认知科学与智能系统交叉结合的 角度,提出了基于数据库和知识库双库协同机制的空间数据挖掘模型,并系统地介绍了从空间 数据库中可发现的知识类型及挖掘方法,然后提出了基于空间数据挖掘的新型智能系统总体 框架和系统开发基本原则,最后探讨了空间数据挖掘的发展方向.     

数据挖掘技术在工业控制系统中的应用研究

数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据挖掘中挖掘和发现有价值和隐含的知识。本文主要介绍数据挖掘技术的原理和方法,以及在工业控制系统中应用,包括被控变量选择、模糊控制规则挖掘、故障诊断等。