鲍罗米公式在预测轻骨料混凝土28d强度方面的应用

研究结果表明,用鲍罗米公式推测轻骨料混凝土28 d抗压强度的误差较大.实测出不同配合比的轻骨料混凝土28 d抗压强度和相应的28 d胶砂试块抗压强度,运用多元线性回归分析的方法完善了鲍罗米公式,所得公式能较准确地预测轻骨料混凝土28 d抗压强度,具有现实指导意义.     

利用最小二乘法进行回归分析及经验公式的确定

本文介绍了应用最小二乘法及一元线性回归原理,利用微型计算机运算能力强的特点,对测量数据进行数据处理,进而得出经验公式即数学模型的方法。     

毛乌素沙地特细砂混凝土强度计算公式的确定

针对用沙地特细砂配制混凝土,在采用保罗米强度计算公式进行强度计算时,骨料系数A,B存在一定的误差且对强度产生影响的问题,通过对比试验和回归方程修正了保罗米强度计算公式中的A,B系数,其结果的相关性和预测值的准确性较好,可为沙地特细砂混凝土实际强度的计算提供参考．     

电位分析中迭代回归法的改进

本文对应用于电位分析中的迭代回归法做了适当改进，以回归后计算所得Ｃｋ′反推Ｃｘ′，再经反复迭代与回归，使含量在非线性范围的试液，亦能利用该法计算出其近似解     

爆破振动速度回归分析中K值的合理选用

从目前爆破振动经验公式入手,指出其中参数的选取存在的问题.通过引入数理统计中可靠度的概念,对现场实测数据进行了回归分析,并讨论了公式中K值在一定置信区间下的选用,为爆破振动速度的估计提供了一个合理范围,克服了以往仅给出单一振动速度公式的不足.建立了适合于当地地质条件的振动速度计算公式,从而大大提高了计算精度,确保了爆破施工的安全,为以后的爆破施工提供了参考依据.     

二次旋光法中Cl^—影响的回归分析研究

本试验通过测定不同ＮａＣｌ浓度的蔗糖液的旋光度，对Ｃｌ＾－的影响进行了回归分析研究。得回归方程ａｉ＝－０．００７９６８Ｃｉ＋０．０１９４８相关系数ｒ＝－０．９７４６＊＊，表明有极显著的负相关。     

对中国建筑供热,空调能耗分析实用简化法——温湿频数（BIN）法的研究

以美国ＡＳＨＲＡＥ简化空调全年能耗分析ＢＩＮ法为基础,结合我国原始气象数据情况,对ＢＩＮ数据作了相应调整,检验了用标准年数据的拉格朗日插值法构成ＢＩＮ数据的精度,并探讨了将ＢＩＮ数据回归成曲线的方法。     

参数方程确定的函数导数的存在

利用极限和导数的基本理论和基本方法,对参数方程确定的函数导数的存在性进行了讨论,得出了几种情况下其导数存在的条件和结果.并对其导数存在的判断和计算方法提供了例析.     

关于确定抛物型方程一阶导数的系数的一类反问题

1975年在文章[1]讨论了抛物型议程按Cauchy问题确定一阶导数的系数的一类反问题。本文讨论按第一初始边值问题确定上述方程同一系数的一类反问题,并给出该反问题解的存在性定理。     

试探女子原型的参数及回归方程

本文采用随机抽样的方式，抽取158名女性，以目前最先进的德国3D非接触三维人体测量仪进行身体数据采集，并以SPSS11．0数据软件进行相关分析，从而发现传统原型参数的某些不妥之处，并在此基础上，以胸围、背长、肩宽和颈围为参数，形成一元回归方程，进而形成原型．     

鲍罗米理论在高强大流动性混凝土设计中的应用

在优选原材料的前提下,尝试采用中低强塑性混凝土所遵循的鲍罗米强度理论为基础设计高强大流动性混凝土。该设计避免了高强大流动性混凝土配合比设计仅依靠不断试配调整的局限性,使设计过程有章可循。并以C60泵送混凝土配合比设计过程为例,证实了该法的可行性。     

对流扩散方程质点导数随流方法及应用

从物理原理出发,写出三维对流扩散方程的质点导数方程形式,然后利用随流方法写出其差分形式,最后将有关流动与传热的问题作为应用算例进行了数值计算。     

超元奇异线性方程组求解算法及其在振型求导中的应用

就大型奇异方程组求解问题，在不改变存贮格式的情况下提出一种新算法，并将其很好地应用到振型求导中．     

水质分析中绘制标准曲线应建立直线回归方程

标准曲线在环境监测水质分析中应用相当普遍。本文认为绘制标准曲线应用最小二乘法原理建立直线回归方程,以它所表达的直线是最佳的直线,误差最小。并举例说明建立回归方程运算的程序、方法,以及回归方程的相关分析。     

矩阵方程X+A*F(X)A=Q解的存在性与扰动分析

主要研究了非线性矩阵方程X A*F(X)A=Q唯一存在半正定解的充分条件.通过对解的扰动分析,得到了解算子的误差估计.     

上下层布式钢纤维混凝土的抗折疲劳方程

在疲劳试验的基础上，对上下层布式钢纤维混凝土的抗折疲劳强度进行了研究，得到了上下层布式钢纤维混凝土的抗折疲劳方程。在此基础上，与已有公式进行了对比计算，结果表明，两者计算结果非常接近，可供路面设计参考使用。