基于多元模糊线性回归的烧结终点预测方法

由于铁矿石烧结过程是具有不确定性、多变量耦合、时变时滞的复杂对象,烧结终点受多种因素的影响,采用传统控制方法难以将烧结终点控制在要求的范围内。基于多元模糊线性回归预测的建模方法,建立了铁矿石烧结过程的烧结终点预测模型。在对烧结终点影响因素分析的基础上,结合某钢铁企业烧结机的相关历史数据,确定各主要影响因素之间的函数关系,建立了烧结终点多元模糊回归预测模型,并利用该模型对烧结终点进行了预测。实际运行结果表明,该预测方法有较好的适用性及理想的预测效果。     

一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器及其在烧结终点控制中的应用

针对烧结过程这一复杂、多参数耦合的高度非线性系统,融合遗传算法、神经网络和模糊控制的优点,提出一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制方法,并应用于烧结过程终点控制．首先采用遗传算法对给定的模糊神经网络控制器结构参数进行离线优化,然后利用BP算法较强的局部搜索能力和对对象的适应能力,进一步进行参数的在线调整．同时,为解决传统遗传算法早熟和收敛速度慢的问题,从交叉和变异算子、适应度函数选取等方面对遗传算法进行改进．采用精英保留策略,提高了全局搜索性能和收敛速度．仿真结果表明,所提出的控制器优于常规的模糊神经网络控制器(Fuzzy Neural Network Controller, FNNC)．算法的实际应用效果良好,为解决烧结终点控制问题提供了一条新的途径．     

铅锌烧结过程智能集成优化控制技术

针对复杂的铅锌烧结过程。提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化，基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化．智能集成优化控制技术具有高效性和实用性，有效地抑制了工况波动，提高了烧结矿产量和质量，取得了较好的工业控制效果．     

基于预报的烧结终点模糊控制

烧结终点是烧结操作的主要依据,是烧结过程的关键参数;针对烧结终点参数不确定性和存在时间滞后的问题,提出了基于温度上升点处温度的预报策略,并结合专家知识,对烧结终点采取模糊控制措施,有效地抑制了烧结终点波动;应用这些技术开发的控制系统,可以准确、快速地判断和预报烧结终点的状态,起到稳定烧结终点、优化过程操作的重要作用。     

烧结终点智能推理系统的研究与开发

烧结终点的稳定控制是钢铁冶炼的重要环节,直接影响钢铁的质量和产量.本文在简析烧结生产具有多变量、非线性、大时滞、强耦合特征的基础上,提出了用专家系统来控制烧结终点的方法.通过构造基于产生式规则的烧结知识库、设计以正向推理和不确定性推理为基础的推理机、建立以专一性排序和阈值法相结合的冲突消解策略,应用Visual C 6.0和SQL Senrer 2000等开发工具,开发了烧结终点智能推理系统,在实际应用中取得了较好的控制效果.     

基于图像处理的烧结质量在线检测系统设计

针对传统烧结质量检测方法存在的不足，设计一种基于图像处理的烧结质量在线检测系统。首先，分析系统结构与功能；其次，详细阐述系统软硬件结构设计；最后，进行实验分析。实验结果表明，该系统具有较高的检测精度和实用性。     

在线判断烧结矿烧结点的图像识别法

依据数字图像处理和神经网络理论提出了对烧结矿烧结终点在线判断的一种图像识别方法。以马钢第二烧结厂为研究背景,通过图像采集系统,从烧结机机尾摄取断面图像并进行处理,取得合理表征烧结终点的特征参数,构造改进的BP神经网络分类器,从而实现在线判断烧结矿烧结终点。     

基于BFGS算法的BP网络在烧结终点预报中的应用

烧结生产是钢铁生产过程的一个重要环节.由于烧结过程的大滞后特性,需要时烧结终点进行提前预报.基于此,建立了基于BFGS法的BP神经网络的烧结终点预报模型,并给出了详细的算法和实例.程序运行结果表明,该模型能够对烧结终点进行较为准确地预报.     

烧结系统终点温度与透气性算法神经网络模型

矿石烧结是炼铁工艺流程的重要组成部分,烧结矿的质量直接影响高炉的炉况及铁水质量,而影响烧结矿质量关键的因素是终点温度和透气性。通过模糊算法,建立了烧结过程工艺参数与透气性指数之间的BP神经网络模型。     

烧结终点的优化控制

为使烧结终点更稳定、适宜,在分析烧结过程热状态的基础上,利用风箱废气温度曲线与以台车长度为横轴所形成的面积(Areat)为基础,通过控制Areat值的大小实现烧结终点(BTP)预报策略,并提取料层同一断面的风箱废气温度,利用最小二乘法拟合曲线.开发了基于Areat的烧结终点模糊控制系统.运行结果表明,烧结终点稳定性及烧结矿质量都有所提高.     

FUZZY控制理论在水泥机立窑煅烧过程的应用

针对水泥机立窑数学模型过于复杂且难以建立的特点,提出了以稳定底火为目标的 微机模糊控制方案.对立窑底火进行了系统划分,给出了底火状态的模糊定义,并提出了一种 多变量多级混合模型的识别方法.在总结人工操作经验的基础上经优化处理制定了稳定底火 的模糊控制规则.为了简化计算过程,采用一种简单实用的模糊推理合成算法.计算机控制系 统的实际运行表明了该控制方案的正确性和实用性.     

基于Matlab的窑温模糊控制系统的设计与仿真

回转窑煅烧过程中的窑温是影响窑产和质量的重要因素,严重时会引起塌窑,影响生产的正常进行。在分析影响窑温的几个重要因素后,提出了模糊控制方案在回转窑温度控制中的应用,利用Matlab中的模糊工具箱设计模糊控制器,方便有效地实现参数自调整模糊控制系统的设计与仿真。仿真结果表明了该方法的有效性和正确性。     

基于集成模型与遍历搜索算法的铅锌烧结透气性优化

以铅锌烧结过程为研究对象,针对烧结过程透气性的控制问题,提出了基于集成预测模型与遍历优化搜索算法的铅锌烧结透气性优化控制方法.首先采用优化组合集成技术将神经网络预测模型和灰色系统预测模型有机结合,建立烧结综合透气性集成预测模型,然后结合14# 风箱温度和烧穿点温度建立透气性状况综合评判模型,最后通过遍历优化搜索算法,获得二配配比和混合料水分设定值,并进行跟踪控制,从而实现烧结过程透气性的优化控制.仿真结果表明:该方法能有效改善烧结过程的透气性.稳定烧结过程.     

基于模糊动态模型的二级倒立摆系统的分析和设计

首先给出了一种离散系统模糊动态模型的辨识方法,提出了一个衡量聚类有效性的函数,以确定模糊规则的数目,并给出一个保证模糊系统全局稳定的充分条件,在此基础上给出了模糊控制系统的设计方法,并对二级倒立摆系统进行了控制,取得了较好的效果。     

基于案例与规则推理的热风炉燃烧控制方法与应用

热风炉自动烧炉对于节约能源、降低人力劳动强度、延长使用寿命十分关键;针对某钢铁企业热风炉检测设备简单、易损坏的特点,通过热风炉燃烧的特性分析,建立了燃烧控制专家决策模型,它通过模仿人工烧炉经验制定燃烧控制策略,利用案例推理结合模糊修正补偿的方式优化设定空燃比,采用模糊专家控制器控制煤气流量,实现热风炉的自动燃烧控制;工业应用表明,系统投资少,运行稳定,适应强,取得增产降耗的显著功效。     

模糊时间序列挖掘在复杂系统模糊建模中的应用

针对于复杂工业过程领域模糊建模问题, 提出了一种基于时间序列的模糊定量数据挖掘方法, 并讨论了其在复杂系统模糊逻辑推理模型结构辨识中的应用. 该方法建立在系统历史采集数据库基础之上, 较好的解决了多入多出 (MIMO)非线性复杂工业过程模糊建模时初始模型的建立问题. 文章最后讨论了该方法在氧化铝熟料烧结回转窑建模中的应用, 取得了良好的现场运行效果.     

电子级玻璃纤维布焖烧炉恒温控制系统

针对电子级玻璃纤维布高温焖烧的工艺要求,设计出一个焖烧炉恒温控制系统。该系统采用Mega128单片机作为控制核心,采用模糊自适应PID方法进行恒温控制。详细介绍了系统的硬件控制方案和软件算法的实现过程。实验结果表明,利用模糊推理在线整定PID参数方法调节温度,有效地控制了焖烧过程温度和燃料供应的参数,达到了降低能耗、保证产品质量、提高效率的目的。