本质线性非完整系统的Hamilton的原理

研究了本质线性非完整系统的Hamilton原理，分别应用与不应用Appell—Chetaev条件证明了本质线性非完整系统Hamilton变分泛函取驻值的充分必要条件．结果表明，在本质线性非完整系统中，Hamilton作用量是稳定的作用量，与完整系统的Hamilton原理具有相同的形式与本质；而且由Hamilton原理得到的运动方程不会导致任何力学与数学上的矛盾．最后给出了Hamilton原理向本质非线性非完整系统推广时产生数学与力学上不合理的根本原因。     

表驱动算法及其在C—Minus词法分析中的应用

通过表驱动算法在C-minus词法分析中的应用．使得程序消除冗余性．同时能够增强代码的可读性和逻辑性．使得词法分析这种分支很多的代码变得赏心悦目。     

基于C++表达式模板的最优化设计程序实现方法研究

最优化设计的程序实现方法决定了优化算法的执行效率及代码可读性,进而影响到优化设计在工程中的应用前景.最优化设计算法中常涉及到复杂的矩阵运算.通过分析比较几类实现矩阵运算的常用方法的优缺点,提出了基于C 表达式模板的最优化设计程序实现方法.最后,以DFP变尺度优化程序为实例,从程序可读性及执行效率上将几类方法进行了对比.结果表明,基于C 表达式模板实现的最优化设计程序在保证程序执行效率的基础上,能够提高程序的可重用性及可读性.     

求余算法在程序语言中的运用

随着程序语言的不断发展,通过程序来仿真各种机构的运动变得十分普遍.传统的程序语言根据主从动件位置的对应关系.通过主动件计算从动件的角位移.算法繁琐,可读性不强.求余算法可以有效地降低程序的冗余度.增强程序的可读性.特别是对槽轮机构、齿轮机构及棘轮机构等一系列周向循环机构的动画演示程序,效果显著.通过槽轮机构的VB动画演示程序,介绍了求余算法的原理、特点和算法实现,并简单介绍了算法在数据结构循环队列中的运用,对算法做了拓展.     

USB VoIP终端的设计与实现

USB VoIP终端是一种新型的计算机终端设备，通过它人们可以用普通电话机拨打网络电话服务商提供的VoIP电话．本文提出了USB VoIP终端硬件的设计方案，描述了各功能模块的实现，阐述了固件程序和上层控制程序，对PCM、SPI的实现部分进行了时间分析，提出了高效率的A-律到线性PCM转换算法思想．     

经典线性算法的非线性核形式

经典线性算法的非线性核形式是近10年发展起来的一类非线性机器学习技术．它们最显著的特点是利用满足Mercer条件的核函数巧妙地推导出线性算法的非线性形式。并表述为与样本数目有关、与维数无关的优化问题．为了提高数值计算的稳定性、控制算法的推广能力以及改善迭代过程的收敛性。部分算法还采用了正则化技术．在概述核思想与核函数、正则化技术的基础上,系统地介绍了经典线性算法的非线性核形式,同时分析它们的优缺点,井讨论了进一步发展的方向．     

线性递归Da taL og 程序优化算法

提出了线性齐次ＤａｔａＬｏｇ逻辑程序的概念,并为该类程序设计了一个优化的求解算法。在此基础上提出了求解一般线性ＤａｔａＬｏｇ程序的优化算法,该算法利用带有的约束条件的递归调用方法,将线性ＤａｔａＬｏｇ程序求解问题变换成齐次程序的求解问题。算法简单,易于实现,可应用于任何线性ＤａｔａＬｏｇ程序的求解。     

程序设计中的递归算法分析

递归算法是程序设计中的一种有力的工具,许多问题采用递归方法来编写求解程序．使程序非常简洁而清晰。本文针对学生在学习程序设计课程时对递归算法难以理解及掌握等情况,阐述了递归算法的本质及解决问题的思路。     

遗传归纳逻辑程序设计的个体编码生长现象

遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性．通过对变长编码的模式分析，解释了GILP的个体编码生长现象．并发现，若从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题，种群会出现退化现象．而采取在演化的初期不添加惩罚项，在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略，既可避免种群退化，又可有效解决个体编码生长问题．     

线性拟合在数据采集系统设计中的应用

在数据采集系统设计过程中,如何评估系统测量的线性性能是至关重要的。基于最小二乘曲线拟合是数据处理和误差估计的有力工具．线性拟合作为曲线拟合的一种特殊形式．可以有效地评估系统测量的线性性能。本文研究了在设计数据采集系统中采用线性拟合来评价系统的线性性能．并在此基础上．采用适合工程应用的两点线性校准的算法来纠正设计偏差，通过软件对测量结果进行校准使产品达到设计要求，从而有效降低硬件成本，加快产品的研发进度。     

Illustrating Client and Implementation Readability Tradeoffs in Ada and C++

The relative merits of Ada and C++ have fostered numerous discussions among software developers. With the release of Ada 95 and its object-oriented features, we expect these discussions to intensify, particularly given the increasing number of features for which there are implementations in both languages. In this paper, we compare Ada and C++ based on the readability of class and client implementations. We examine this issue using a case study. Our case study illustrates a partial tradeoff that exists between the readability of a class and the readability of its clients. This tradeoff depends on the degree to which overloading is used; extensive use of overloading adds to class complexity, although it increases client readability.     

模式树推导方法的纯参数化扩展

通过分析模式树推导方法的特点,提出一种新的线性方法来构造参数化的模糊与/或算子,使得模式树成为一个完全由参数化模糊算子构成的模型。该方法既保持了原有模型可读性强、精度高和可解释性强的优点,又有效地提高了该模型的灵活性;同时建立了相应的参数优化机制。实验结果表明,新的模式树在分类精度上比原有模型有了较显著的提高。     

Program readability: procedures versus comments

A 3×2 factorial experiment was performed to compare the effects of procedure format (none, internal, or external) with those of comments (absent or present) on the readability of a PL/1 program. The readability of six editions of the program, each having a different combination of these factors, was inferred from the accuracy with which students could answer questions about the program after reading it. Both extremes in readability occurred in the program editions having no procedures: without comments the procedureless program was the least readable and with comments it was the most readable     

Comparative readability of ten introductory cobol textbooks

The comparative readability of ten introductory COBOL textbooks is analyzed. A program to derive the Flesch Reading Ease Index is used as the measure of text readability. This formula estimates readability based upon sentence length (number of words) and word length (number of syllables). Thirty text samples of approx. 100 words each are systematically selected from each textbook.Results showed all textbooks to be categorized as “difficult” or “fairly difficult” reading. Mean reading grade levels ranged from grade 11.0 to 13.9. The COBOL text by Van Tassel was found to have the highest readability index while Shelly and Cashman's had the lowest. This study shows the feasibility of using readability indexes for introductory COBOL textbooks and provides readability measures for them. These results can be used by teachers in the selection process and publishers in focusing on important dimensions of readability     

一个面向中文古诗词理解难易度的人工标注数据集

向读者推荐阅读难度合适的古诗词有助于提升读者的诗词鉴赏能力。现阶段,围绕古诗词可读性自动化分析的相关研究的突出局限之一是缺乏大规模高质量的数据集。针对该问题,该文研究面向古诗词可读性自动化分析的数据集构建。该文作者对外开放了包含1 915篇古诗词的标注阅读理解难度的数据集^{①。该文首先将数据集划分成易中难三级,构建数据集APRD;然后进一步细化标注,构建六级分类数据集APRD+。抽取教材中的诗词组成标准集,以年级为标准难度级别,计算标准集与APRD、APRD+之间的Spearman相关性,Spearman系数分别为0.786与0.804,表明该数据集标记结果与标准集具有较高一致性。该文提取了字频、注释数等古诗词特征,采用SVM、随机森林等算法进行了初步古诗词阅读理解难易度分类测试。文内提出的古诗词可读性数据集与实验结果可作为后续研究的测试基准。}     

A fuzzy clustering algorithm enhancing local model interpretability

In this work, simple modifications on the cost index of particular local-model fuzzy clustering algorithms are proposed in order to improve the readability of the resulting models. The final goal is simultaneously providing local linear models (reasonably close to the plant’s Jacobian) and clustering in the input space so that desirable characteristics (regarding final model accuracy, and convexity and smoothness of the cluster membership functions) are improved with respect to other proposals in literature. Some examples illustrate the proposed approach.     

文本可读性的自动分析研究综述

文本可读性问题最初由教育学家提出,初衷是辅助教师为语言学习者推荐适合其阅读水平的文本。随着计算机技术的发展及网页文本的涌现,对文本进行可读性分析有了更加丰富的技术手段和应用场景。该文对可读性自动分析的相关研究进行了梳理,将可读性自动分析的方法总结为公式法、分类法和排序法三类;然后进一步介绍了可读性自动分析中的两项重要内容:文本特征的选择和数据集的使用;最后对可读性研究的发展方向进行展望。     

面向阅读理解复杂问题的句子融合

阅读理解是目前NLP领域的一个研究热点。阅读理解中好的复杂问题解答策略不仅要进行答案句的抽取,还要对答案句进行融合、生成相应的答案,但是目前的研究大多集中在前者。该文针对复杂问题解答中的句子融合进行研究,提出了一种兼顾句子重要信息、问题关联度与句子流畅度的句子融合方法。该方法的主要思想为: 首先,基于句子拆分和词重要度选择待融合部分;然后,基于词对齐进行句子相同信息的合并;最后,利用基于依存关系、二元语言模型及词重要度的整数线性规划优化生成句子。在历年高考阅读理解数据集上的测试结果表明,该方法取得了82.62%的F值,同时更好地保证了结果的可读性及信息量。     

结合深度学习和语言难度特征的句子可读性计算方法

该文提出了可读性语料库构建的改进方法,基于该方法,构建了规模更大的汉语句子可读性语料库.该语料库在句子绝对难度评估任务上的准确率达到78.69％,相对前人工作提升了15％以上,证明了改进方法的有效性.同时,将深度学习方法应用于汉语可读性评估,探究了不同深度学习方法自动捕获难度特征的能力,并进一步探究了向深度学习特征中融...     

Beauty and the Beast: on the readability of object-oriented example programs

Some solutions to a programming problem are more elegant or more simple than others and thus more understandable for students. We review desirable properties of example programs from a cognitive and a measurement point of view. Certain cognitive aspects of example programs are captured by common software measures, but they are not sufficient to capture a key aspect of understandability: readability. We propose and discuss a simple readability measure for software, SRES, and apply it to object-oriented textbook examples. Our results show that readability measures correlate well with human perceptions of quality. Compared with other readability measures, SRES is less sensitive to commenting and whitespace. These results also have implications for software maintainability measures.