基于TMS230DM643的驾驶疲劳实时视觉检测系统

针对驾驶疲劳检测系统小型化、廉价和低功耗的实际需求,提出一个基于TMS230DM643的驾驶疲劳实时视觉检测系统。系统通过CCD摄像头获取驾驶员的人脸图像,采用TMS230DM643作为核心处理器,对获取的图像进行人脸检测、眼睛定位等处理,并提取眼睛的闭合度作为PERCLOS疲劳检测的依据。实验表明,系统能够准确实时地检测驾驶疲劳,具有较好的实用性。     

基于TMS320DM6446和Adaboost算法的防疲劳驾驶系统的研究

本文设计了一种基于TMS320DM6446的防疲劳驾驶报警系统,考虑到防疲劳驾驶报警系统实时性的要求,此处选择实时性较好的Adaboost算法来识别定位人眼,进而分析眼睛的状态和提取眼睛的特征参数。最后,根据单位时间内眼睛闭合时间所占得百分比的PERCLOS值方法来判断驾驶员的疲劳程度,用蜂鸣器来报警,以提醒驾驶员。实验表明,该报警系统简单实用,实时性和准确性较好,能有效地进行防疲劳驾驶报警。     

基于TMS320DM643的投影仪颜色转换器的设计与分析

投影仪在人们学习、生活、工作中得到广泛使用,但是在使用一段时间后,其颜色效果就会出现问题,比如显示器上显示的是红色,但投到投影仪上却变成了其它色。投影仪颜色转换器就是通过软、硬件结合的方式来解决此问题的。本文主要涉及硬件部分,包括视频专用模/数转换器AD9883A电路、数/模转换器ADV7125电路、SDRAM位扩展电路和部分外围电路、制作高频PCB板的技巧。     

基于DSP的改进疲劳驾驶检测系统

针对车载疲劳驾驶检测的应用,设计了基于TMS320DM642嵌入式平台的疲劳检测系统。首先在YCbCr空间进行肤色分割,之后采用基于人眼特征的改进混合投影算法定位人眼区域,然后计算人眼区域的高度并判断人眼的睁闭状态,最后利用PERCLOS算法对疲劳程度做出检测。实验结果表明,该系统准确率高、实时性好,能很好地满足车载疲劳驾驶检测的需要。     

基于TMS320DM642的交通图像检测系统设计

该文中设计了一种基于DSP的嵌入式图像检测系统。系统采用模块化设计方案,以TI公司的TMS320DM642作为核心芯片,以FPGA、CPLD和ARM作为辅助芯片,以双口RAM和SDRAM作为存储设备。系统中车辆检测模块采用背景差分和帧间差分相结合的方法作为检测算法,通过实验,表明该系统可以快速,准确的检测车辆,满足交通图像处理的实时性要求。     

基于TMS320DM642芯片的图像编码系统设计

文章结合TMS320DM642芯片可重复编程性及指令高速并行处理的特点，从硬件及软件两个方面阐述了图像编码系统的设计：该系统的硬件平台可以作为一个通用的图像编码系统平台．并且系统在图像质量、硬件成本及产品的更新换代特性上优于采用专门的视频编解码芯片同类产品。     

基于TMS320 DM8168平台的快速运动目标检测研究

研究如何在嵌入式平台上对高清视频中的运动目标进行快速、鲁棒的检测。采用德州仪器最新的达芬奇架构TMS320DM8168为平台,在高清1080P视频上实现运动目标的快速检测。采用对噪声较为鲁棒的ViBe算法进行目标检测,并将该算法移植到该平台的MCFW框架中。同时,为了提高算法性能及效率,对算法进行相关优化,包括编译器选项优化、内存相关优化、标准内联函数优化、循环优化以及DMA等。最终实现在嵌入式平台上的实时高清运动目标检测。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于TMS320DM642麦克风阵列声源定位系统

麦克风声源定位是利用麦克风阵列拾取语音信号,并用数字信号处理技术对其进行分析和处理的声源定位技术.在麦克风阵列声源定位中,语音信号端点的拾取是重要的环节.语音端点检测是对接收到的信号利用端点检测算法分析,以确认麦克风阵列中语音信号到达的端点;并利用麦克风阵列中各麦克风接收到的语音信号的端点的先后,计算出麦克风阵列接收的...     

基于TMS320DM642的实时运动目标检测与跟踪系统

CAMShift算法凭借其良好的实时性和鲁棒性而计算量小,在目标跟踪邻域占有重要地位;而单纯的CAMShift是一种需要人预先对目标进行识别和判断以获得目标颜色模式的半自动跟踪器;文章采取帧差法和CAMShift算法相结合的方法,设计了一种自动的运动目标检测与跟踪系统;该系统首先用时间连续的三帧双差分对运动目标的识别和提取,自动地选取搜索窗;再通过CAMShift算法计算目标的精确位置并调整搜索窗口大小;最后通过串口发送云台控制信息,驱动云台运动使目标始终保持在视场之内;在以DM642为核心的硬件平台上,实现了系统的软件算法;实验表明在对比度较高时,无人为干预的情况下,系统能有效、实时地跟踪目标。     

基于SPIHT的立体视频编码及其TMS320DM642实现

根据立体视频的特点,提出基于SPIHT的双通道立体视频编码方案,并在TI公司的多媒体器件TMS320DM642上进行了实验。实验表明,该设计方案具有实时可行性,并较有效地减少了运算复杂性。     

基于DSP嵌入式车牌识别系统的设计与实现

介绍一种基于TMS320DM642嵌入式的可用于电子警察、停车场、收费站等需要进行车牌识别场合的车牌识别系统的结构、硬件设计及软件设计。采用TMS320DM642进行图像采集,根据车牌的跳变特征提取车牌并使用改进的BP神经网络算法对车牌字符进行识别。系统运行稳定、可靠,识别率高。     

图像处理系统中的TMS320DM642视频通道

介绍TMS320DM642视频数据处理通道Video Port0-2在图像处理系统中的应用设计。其中图像处理的前向通道由ADI公司的标准视频解码芯片ADV7185和VideoPort0构成,后向通道由ADI公司的视频编码芯片ADV7191和VideoPort2构成。重点阐述图像数据通路间各接口的硬件设计及对应某一标准视频信号的VP口,以及编／解码器的初始化设置原理及实现。     

基于TMS320DM642的嵌入式网络视频服务器的实现

针对构建高可靠性的多媒体数字视频监控系统,设计了运行于DM642上的基于H．264编码标准的嵌入式网络视频服务器。介绍了DM642定点DSP芯片的结构特点,详细阐述了视频服务器的硬件结构、软件设计以及视频数据网络传输与处理等主要技术。同时从网络带宽和实时编码的角度出发,结合DM642的结构和专用操作指令,提出了核心编码算法和软件程序的优化方案。实验结果表明,该方案对视频图像的压缩编码效果良好,并且满足监控系统视频图像的实时性需求。     

TMS320DM642的视频监控系统硬件设计

该系统是以TMS320DM642为核心,结合视频编解码芯片,并外扩大容量的存储器,实现4路视频输入与1路视频输出。本文主要介绍了基于TMS320DM642的视频监控系统的硬件设计,主要包括视频输入/输出模块的设计、电源模块的设计、外部存储器模块的设计,同时介绍了基本的硬件调试方法。该系统具有视频传输延迟短、处理速度快的优点,可应用于实时视频图像处理。     

智能交通系统中基于TMS320DM642的电子稳像算法实现

在智能交通系统（ITS）中，摄像机抖动引起图像序列的不稳定，直接影响监控效果。因此，电子稳像技术在智能交通系统中的重要性扣必要性越来越显著。在简单分析了基于整像素级搜索的几种电子稳像算法的准确性和实时性后，改进了基于半像素级搜索的电子稳像算法，并且在基于TMS320DM642的嵌入式系统中实现了该算法。     

智能交通系统中基于TMS320DM642的电子稳像算法实现

在智能交通系统(ITS)中,摄像机抖动引起图像序列的不稳定,直接影响监控效果。因此,电子稳像技术在智能交通系统中的重要性和必要性越来越显著。在简单分析了基于整像素级搜索的几种电子稳像算法的准确性和实时性后,改进了基于半像素级搜索的电子稳像算法,并且在基于TMS320DM642的嵌入式系统中实现了该算法。