统计过程控制(SPC)及其应用研究

统计过程控制(SPC)是质量管理的重要内容。该文介绍了SPC理论、计算机实现以及在企业中的应用。     

统计过程控制(SPC)软件的设计

文章在分析了不同生产过程的关键质量特性的基础上设计了相应的数据文件类型。介绍了不同生产过程的统计分析技术与过程控制方法。最后重点介绍了作者开发的中文统计过程控制软件。     

统计过程控制在软件工程中的应用

统计过程控制已经在制造业取得了成功的应用，近年在软件工程方面的应用也不断上升。本文通过分析这些指标数据，找出软件过程中各个阶段的不确定因素，并采取适当措施来保证软件过程处于统计意义下的受控状态，从而达到保证软件质量、提高软件生产效率的目的。     

SPC数据采集与处理系统

SPC数据采集与处理系统实现了SPC数据的计算机采集与处理,大大提高了SPC分析的效率与准确性,对推动目前国内SPC应用,提高产品质量管理水平具有重要的现实意义。本文具体介绍了SPC数据采集与处理系统的结构与组成及软件实现和处理功能。     

统计过程控制分析与管理系统

统计过程控制(SPC)分析与管理系统,实现了SPC数据的计算机采集与处理,大大提高了SPC分析的效率与准确性,对推动目前国内SPC应用,提高产品质量管理水平具有重要的现实意义。具体介绍了SPC分析与管理系统的结构、特点、功能及其数据采集与处理系统的软、硬件设计与实现。     

基于统计过程控制技术的钢卷质量控制

统计过程控制（Statistical Process Control, SPC）是生产过程质量控制的重要工具,包括过程监控、过程诊断与改进等一系列活动。详细阐述了此技术在钢卷质量控制方面的应用流程,并通过实例重点介绍了控制图在钢卷质量分析与控制中的应用。系统采集钢卷工艺数据,选择控制图对工艺参数进行监控,计算和分析工序的工序能力指数。发现工序失控时,分析原因并及时采取纠正预防措施,保证工艺的一致性和稳定性,提高工艺成品率。     

Pro／ENGINEER在一汽大柴的成功应用

一、企业简介 中国第一汽车集团公司大连柴油机厂（简称为一汽大柴）始建于1951年,是我国最早研制、生产农用柴油机的厂家之一,现为中国第一汽车集团公司车用柴油机专业生产基地。企业现有员工2300人,厂区面积17.8万m2,资产总计15.6亿元,年生产能力10万台。企业主导产品有CA4D32、CA6110、CA6ll3等轻、中、重三大系列,功率覆盖从62 kw-220kw（85-300马力）,是各类载货汽车、客车、中巴、工程机械等理想动力。产品除满足一汽集团公司需求外,还为全国30余家汽车厂配套,并被中国人民解放军总装备部指定为配套产品,同时随车出口到35个国家和地区。     

基于电子标签的SPC过程控制分析

SPC统计过程控制技术正在成为企业质量控制的重要分析工具.通过对某大型制造业生产流程的研究,找出了质量管理中存在的问题,提出了基于电子标签的SPC统计过程控制系统,分析了系统的结构和电子标签系统和SPC之间的数据关系,描述了数据采集过程,再造了业务流程.实际应用证明了本系统的有效性.     

SPC研究及其在芯片制造工艺中的应用

统计过程控制(SPC)技术是集生产技术与科学管理于一体的现代工艺质量管理技术。在企业生产过程中,SPC是生产过程控制的有效手段和工具。SPC作为一种过程控制方法,运用数理统计概率论的原理,应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,可及时发现生产过程中的异常情况。     

基于SPC技术的企业级质量管理系统

统计过程控制是当今最流行、最有效的一种质量改进方法.详细介绍基于SPC技术开发的企业级质量管理系统的设计与主要功能模块及典型应用案例.该系统可为企业提供一个质量管理集成环境,实现实时动态全自动监控过程状况,有助于企业持续改善质量,提高生产率,是企业质量管理的有力工具.     

VM及其在过程控制系统中的应用

虚拟制造系统ＶＭ是通过计算机模型和仿真技术模拟实现产品生产和信息处理过程，它首先在离散型制造系统中得到广泛应用，本文根据过程控制系统自身的特点，把虚拟过程控制系统同计算机集散型控制系统结合起来，建立了建模、控制、优化与仿真计算机集成化环境，并把制浆造纸生产线各工段的动态数学模型和静态数学模型及控制算法输入到集成环境中，建立了制浆造纸生产线模拟系统，仿真结束和实际运行验证了它的有效性     

伪随机数发生器的统计性质检验及其应用

通过对不同伪随机数发生器PRNG(Pseudo Random Number Generator)进行统计性质测试,指出不同的PRNG之间有着不同的统计性质.将各种不同的PRNG应用于随机局部搜索SLS(Stochastic Local Search)算法的典型应用之一:3Opt优化旅行商问题TSP(Traveling Salesman Problem),并对其结果利用有显著意义的统计检验进行测试分析,结果表明不同PRNG对3Opt-TSP的影响是不同的.     

智能多目标优化控制及其应用

本文首先提出了MLMO原则,即被控过程的规模越大,越复杂,要获得满意的控制效果所须达到的控制目标就越多,为了对复杂的具有变化特性的过程进行有效的建模与控制,提出了过程划分的方法,之后又提出了具有后果相关性的模糊多目标预测控制(FMPC),用以实现对具有不确定性的复杂过程实现多目标的优化控制,最后将过程划分技术、FMPC方法与专家系统技术结合起来,提出了智能多目标优化控制方法(IMOC),并将其应用于对列车运行过程的控制,仿真结果证明了所提方法的有效性和优越性。     

基于神经网络的统计优化方法及其在纸浆漂白工艺中的应用

应用三层前向网络作为预测纸浆漂白效果的分类模型。在网络能正常识别漂白效果所属类别的基础上，通过模拟计算和统计分析，确定了漂白工艺参数的优化操作区域。这为难以建立精确数学模型又是多约束的漂白工艺过程的优化提供了一种有效方法。     

访问控制模型UCON_(ABC)及其在公文流转中的应用

通过对现代办公自动化系统的核心功能--公文流转的深入分析研究,将UCONABC模型引入工作流程中,解决了在工作流进程中主客体属性的适时变更及访问过程的连续性控制问题,实现了现代OA系统中公文流转的访问控制机制.最后,给出应用实例的形式化描述及安全性分析.     

软件过程度量的过程模型及其应用研究

软件度量是软件工程中最活跃的一个研究领域。本文给出了一个软件过程度量的过程模型,定义了实施软件过程度量的角色、内容、主要活动及相关的支持环境,重点阐述软件过程度量的数据采集、验证和分析活动的目标、任务和方法。通过一个软件项目的度量过程实例,研究并确认该模型在过程评估和改进方面的作用和意义。本文的研究对于规范和改善组织的软件过程度量,提高组织的过程能力成熟度,具有一定的指导意义和广泛的应用价值。     

文本表格控件设计及应用

在信息化的今天,利用管理信息系统进行信息管理必不可少。在信息管理的过程中,经常需要将诸如申请表之类的数据进行输出,而中国的各种文本表格缺乏规则性,因此利用现在编程语言或第三方提供的数据显示控件不能很好地按我们的习惯进行输出。为了满足输出不规则文本表格的需要,设计一个把常量、数据库中字段名或字段值按我们的习惯输出成表格的控件,并给出一个此控件的应用实例。     

SDT算法及其在过程数据压缩中的应用

首先阐述了过程数据压缩的重要性及特点，然后介绍了SDT（Swinging Door Trending)算法的基本原理，给出了离线压缩、在线压缩及信号重建的软件框图，最后介绍了SDT算法的应用，并得出了一些结论。希望对过程数据压缩的研究和应用提供一定的帮助。     

基于统计分析的自适应蚁群算法及应用

路径规划是机器人关键技术之一。利用改进的蚁群算法进行机器人的路径规划。针对传统蚁群算法收敛速度慢且易陷入局部最优解的缺陷,在Ant Colony System算法基础上,对每代蚁群动态随机统计分析,提取最优、平均和最差的蚂蚁信息,构成自适应算子用于局部信息素的自适应更新。仿真实验结果证明该自适应算子在平衡增加收敛速度和陷入局部最优解矛盾的问题中是有效的。