基于NSCT-DWT-Schur分解的盲检测数字水印算法

<正>数字水印技术是版权认证和保护的重要手段。为了提高盲检测数字水印算法的透明性和鲁棒性,实现二者较好的平衡,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）,离散小波变换（DWT）和Schur分解算法的盲检测数字水印算法。该算法首先对载体图像进行二级NSCT变换,提取其低频子带,接着对得到的低频子带进行一级DWT变换,然后将DWT变换后得到的低频部分分块进行Schur分解并构建嵌入域,最后将扰乱加密的水印信息嵌入所得到的嵌入域中,实现水印的嵌入。实验结果显示,该方案可以实现水印的盲提取,能够较好地实现水印的透明性,并且对于常见的滤波、剪切等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。     

基于混沌映射的小波变换域数字水印算法

本文结合传统的密码学和小波变换域数字水印技术,在水印信息被嵌入到载体作品之前,根据密码学原理将水印进行加密,然后再进行嵌入,充分考虑了小波变换的频域特性与人类视觉系统的很好匹配.在前人的研究基础上,利用图像的小波变换域的JND模型提出了一种基于混沌映射的在图像的小波变换域嵌入数字水印的算法.实验证明,用该算法嵌入的水印...     

自适应数字水印嵌入算法

研究基于小波变换域的数字水印的嵌入对策和检测方法，实现了数字水印自适应地嵌入列原始图像离散小波变换域的中频子带图像中。使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性，视觉上感觉不到对原始图像的影响，嵌入的数字水印具有理想的鲁棒性，常规的图像处理方法对其影响很小，实验证明了该算法的有效性和安全性。     

基于Arnold置乱和DCT变换的图像水印算法

采用灰度图像为水印信息,对基本离散余弦变换域图像数字水印算法进行改进,为保证信息的安全性,在嵌入宿主图像之前结合Arnold变换进行加密。通过在图像块离散余弦变换域中修改中频区来嵌入不同强度的水印。实验结果证明该算法提高了水印检测的准确性,并且该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于DCT域的图像数字水印技术

采用了DCT离散余弦变换的算法，对图像这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入和检测研究。并且使用了MATLAB来介绍了一种DCT域的图像数字水印嵌入和提取的实例，在最后对嵌入水印的图像进行了攻击实验，验证了该算法的鲁棒性和不可见性。     

一种基于小波分析的自适应图像水印算法

提出一种在小波变换域自适应嵌入数字水印的算法。由人眼视觉系统特性，在第三级小波系数子图中嵌入水印信号。水印强度与图像的显著性成正比，使水印对原图像具有自适应性。对水印图像进行各种退化处理的实验表明，提出的数字水印算法具有很好的鲁棒性。     

基于小波域的一种新颖的数字水印算法

数字水印技术中,分形编码的数字水印算法具有十分重要的实际意义。通过对灰度图像数字水印系统的研究,提出了一种新颖的基于小波变换的分形编码数字水印算法。这种算法的优点是水印能够很好地保证水印的鲁棒性,对灰度图像的数字水印投入应用具有重要意义;基于分形编码的水印嵌入,即使在图像受到较大幅度改动的情况下,仍然能够较好地实现水印的检测。     

一种基于余数的小波域二值图像水印算法

利用小波变换域中人眼的视觉特性，提出了一种提取水印时不需要原始图像的数字图像水印算法。给出了一种基于余数的水印嵌入公式，并研究了算法中的参数估计。仿真表明，这种算法实现简单，能较好地平衡数字水印不可见性和稳健性的要求。     

灰度图像水印综述

数字水印技术作为数字媒体版权保护的重要手段之一,近年来已成为国内外研究的热点.与传统的嵌入一个无意义的一维或二维伪随机序列以及可视的二值图像相比,嵌入灰度图像水印不仅嵌入信息量大,而且更加有意义.对灰度级数字图像水印技术的最新发展情况进行了介绍,主要内容包括:空域及变换域的灰度数字图像水印技术,其中变换域水印主要讨论了DCF域和DWT域两类灰度数字水印;自适应灰度级数字水印技术;灰度数字图像水印的性能评价.最后展望了该技术的进一步研究前景及可能的研究热点.     

基于菲涅耳变换与全变分分解的鲁棒水印算法

为了兼顾水印算法的透明性与抗几何变换能力,引入光学加密方法,提出了基于相位截断菲涅耳变换与全变分分解的鲁棒水印算法。引入Logistic映射,通过对其迭代来获取混沌序列,以构建一个随机掩码;基于Fresnel变换,联合随机掩码,对水印信息完成光学加密;再利用相位截断机制,得到2个私钥。借助全变分分解方法来处理宿主图像,获取卡通与纹理部分;引入离散小波变换(DWT),分别对加密水印与纹理部分实施分解,输出各自对应的子带信息;并将这些子带信息进行融合,通过可逆DWT方法,获取嵌入水印后的纹理信息;通过组合水印纹理部分与初始的卡通部分,形成水印图像。设计水印检测机制,在水印图像中检索出编码水印,借助2个私钥来复原水印。测试数据显示：所提算法兼顾了理想的水印透明性与鲁棒性,在多种几何变换下,所复原的水印失真较小,对应的相关系数维持在0.9以上。     

基于纹理特征的鲁棒图像水印算法研究

文章提出了一种新的基于图像纹理特征分块的鲁棒水印算法.算法提取载体图像抗攻击性较强的特征向量,对其进行分级聚类分析,从而自适应地确定水印嵌入的最佳区域.为了在保证水印不可见感知的前提下最大限度地提高水印的嵌入能量,本文给出了采用加法嵌入公式时水印最大嵌入强度估计.实验结果表明,该算法在保证图像质量的前提下,对几何同步、噪声干扰、剪切、JPEG压缩等攻击具有较强的鲁棒性.     

一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印算法

文章提出了一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印嵌入和检测新算法。该算法以二值图作为水印．通过混沌序列确定水印信号嵌入位置，根据JPEG标准的量化表系数确定水印的嵌入强度．只有利用正确密钥才能提取水印，保证了算法的安全性；提取水印时不需要宿主图像，实现了盲水印技术。实验仿真表明了该算法简单易行且对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。     

基于小波和余弦变换组合的图像水印方案

数字水印作为数字媒体版权保护的有效手段,近几年来在国际上引起了人们极大的兴趣.本文针对数字图像水印进行了研究,提出了一个基于离散小波变换和离散余弦变换组合的图像水印新方案.实验结果表明,该水印方案很好地体现了图像水印的鲁棒性和不可视性间的统一,在相同的水印图像质量条件下,对常规的图像处理和噪声干扰比其它图像水印方案具有更好的鲁棒性.     

数字水印技术分析及其在电视领域的应用

数字水印是多媒体版权保护的一种有效技术手段。介绍数字水印技术的基本原理,阐述了视频数字水印应具有的特点,讨论压缩域视频数字水印算法。在此基础上,提出数字水印在电视领域的应用方案。该技术为电视版权管理的有效实施具有一定的借鉴作用。     

基于Asmuth-Bloom体系的动态图水印实现方案

针对动态图水印的鲁棒性及恢复率较低问题,提出基于Asmuth-Bloom体系的动态图水印算法,将密码学中的密钥共享思想引入到软件水印中,将水印信息w分成n份,各份之间没有包含关系,任何t（t≤n）份可以计算出w,而任何t-1份则不能,实现了基于部分内容提取水印。以弥补水印算法的缺陷,阻止攻击者通过透彻分析运行时堆栈获取原始水印。     

一种空频域结合的自适应二值图像水印算法

本文提出了一种向二值图像中嵌入水印的算法。首先对原始二值图像做小波变换，通过分析其小波系数来寻找图像纹理及细节较丰富的区域，作为水印嵌入域。然后在空域中通过改变嵌入点的像素值来嵌入水印。根据图像的纹理丰富程度来自适应地选取嵌入水印的长度。实验结果表明，该算法具有较强的不可见性和鲁棒性，是一种有效的二值图像的水印嵌入算法。     

基于SVD和SAE的医学图像多功能零水印算法

针对医学图像的版权保护和篡改定位问题,提出了一种多功能零水印算法。获取构造零顽健水印和半脆弱水印的信息矩阵,并分别与原始顽健和半脆弱水印进行异或运算,构造零顽健和零半脆弱水印图像。实验结果证明,提取的水印效果较好,算法能很好地抵抗常见攻击,特别是抵抗强度较大的攻击的效果较好。     

基于离散小波变换和混沌加密的图像水印算法

文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密;对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复创杂程度后,依据人眼的视觉系统（HVS）特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性.在检测和提取水印时,通过水印相似度（NC）和峰值信噪比（PNSR）评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.     

数字水印技术在广播安全中的应用

介绍了数字水印的概念及四种常用的数字音频水印算法,对在广播中应用数字水印技术解决广播安全和版权保护的问题进行了说明,并提出数字水印技术必将在广播安全领域中应用的结论。