印刷电路板图的计算机识别

介绍了印刷电路板图的计算机处理及识别的设计思路和实现方法,系统包括图象前处理和图象识别两部分。     

一种用单幅图象与三维物体的匹配方法

用单幅图象对具有四自由度——沿着三个坐标轴位移和绕一个轴转动的三维物体的识别算法,其装置比较简单,计算数据量较少,具有一定的应用前景。本文叙述了矢量匹配的原理,推导了有关计算公式,讨论了聚类算法的步骤和影响匹配率的限制条件。最后以一些实验结果证明了其算法的可行往。     

烧结机尾断面图象的特征提取及其分类

本文通过对烧结过程机理的分析，提取了机尾断面图象的一次特征；同时为了使机尾断面图象特征能全面准确地描述烧结过程的变化，本文还在图象一次特征的基础上利用数学变换进行了二次特征的提取。根据对烧结现场一些图象样本提取图象特征表明，利用该方法所提取的图象特征对烧结矿质量有着很好的分类效果．     

表格自动处理的定位算法

针对目前数字表格处理中表各定位这一难点,分析了几处表格定位方法的局限性,进一步提出了一个运用线性回归进行拟合逼近的表格定位算法,并通过一个具体实例对其性进行了说明。     

图像处理技术中的图象硬拷贝输出

本文探讨了计算机图象处理过程中图象的打印机硬拷贝输出方法，通过Ｃ语言编制的软件，实现了实时输入图象在点阵式打印机上以３比特灰度级、多种不同尺寸、正反两个方向输出，获得了好较的打印效果。     

一种改进的AFCM聚类算法

模糊C-均值(FCM)聚类算法在图象处理和模式识别领域中得到了广泛的应用,但由于FCM算法在大数据集的情况下需要消耗大量的CPU时间而使用户感到十分不便。本文对近似的模糊C-均值(AFCM)算法进行了改进,提出了一种改进的AFCM(IAFCM)聚类算法。对一个128×128的彩色数字图象进行FCM、AFCM、IAFCM算法聚类,结果表明,IAFCM算法所用的时间约为AFCM算法的二分之一,仅为FCM算法的十三分之一。     

检测噪声图象边缘的概率集群识别方法

提出一种噪声图象中检测边缘的新方法。该方法从图象的灰度概率域入手,将概率谱分为两个等面积的集群。通过判定群间距离检测图象的边缘。理论分析与实验结果表明这种方法具有较强的噪声抑制能力和边缘提取能力。     

一种新的边缘线段提取算法

针对人造物体图象具有规则边缘的特点,提出了一种新的基于分类边缘点集合的边缘线段提取算法,此算法速度快,定位准确,为下一步的模式识别任务打下了良好的基础。     

运用压缩小波的图像处理技术

在研究离散小波变换理论的基础上,提出了一种嵌入图象编码方法,即小波差异化简算法。该算法包含了小波变换、差异编码、二进制化简、有序数据平面传输及选择性代数编码等。并就去噪、除斑、变焦等问题进行了讨论。     

矢量化图像处理系统的研究

本文所介绍的矢量化图像处理系统，是将手绘的工程图纸用扫描仪输入计算机，经图像处理、图像模式识别后，转换成ＣＡＤ／ＣＡＭ系统所能接受的数据形式，以实现计算机辅助绘图。并给出了本系统处理的部分实例。     

细胞图象的背景分割方法

对内分泌细胞图象分析的基础上,克服常规背景分割方法的缺陷,提出了采用阈值曲面方法对内分泌细胞图象进行背景分割的技术,获得了令人满意的效果。     

图像处理中数学形态学方法的基本研究

数学形态学是当前应用相当广泛的图象处理技术,叙述了数学形态学的基本概念和基本原理,在基础上基础上利用数学形态方法进行了二值图象处理的计算机模拟实验。     

用图像处理测量停车场泊位情况

目的随着城市中车辆日益增多,对停车场的车辆泊位管理是一个亟待解决的问题.方法使用图像处理和模式识别方法分析停车场图像的特征值.结果实现了对停车场各个泊位的自动识别,完成了停车场车辆计数、泊位占有率的自动化测量.结论这种方法可以对实际的车辆泊位图像进行处理,具有实用价值.