压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究

采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析,提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念,从而找到了评价声发射源严重程度的方法,设计和培训的人工神经网络可以给出一个多种因素产生的复合声发射源中裂纹扩展、氧化夹渣断裂、残余应力释放和机械摩擦信号所占的百分比,这一结果使声发射技术对压力容器安全状态的无损评价成为可能。     

压力容器密封失效泄漏声发射检测

主要通过介绍两台压力容器密封失效泄漏的声发射检测案例,分析了压力容器密封失效泄漏时声发射信号特性。检测结果显示当泄漏介质为液体时,密封失效泄漏信号为幅度较低的连续型信号,中心频率约为10～50 kHz;当泄漏介质为气体时,泄漏信号为幅度较高突发型信号占优的混合型信号,中心频率约为100～400 kHz,此类信号能通过时差定位方法实现定位。检测结果为类似压力容器泄漏声发射检测提供了参考。     

工业钛材压力容器的声发射特性

国内外化工领域对钛材压力容器声发射检测的研究不多,对工业纯钛板材和工业钛制压力容器的声发射特性进行了试验。试验结果表明:声发射传感器在工业纯钛板材及钛制压力容器上的布置间距可达到4.5m,声发射定位源强度的下限可确定为60dB左右。结果可为该材料压力容器声发射检测的研究提供一定的数据支持。     

压力容器无损检测--非金属压力容器的无损检测技术

综述了非金属压力容器在制造和使用过程中可能出现的缺陷和采用的无损检测方法,包括目视检测、声-超声检测和声发射检测等以及它们的特点。     

多层包扎式尿素合成塔的声发射局部检测与评定

采用声发射技术对多层包扎式尿素合成塔进行了局部检测，并用常规无损检测方法进行了验证。结果表明，声发射是一种很好的检测多层包扎式压力容器的无损检测方法。     

声发射检测技术在中国——庆祝中国机械工程学会无损检测分会成立三十周年

声发射检测技术是一种动态无损检测技术,具有广泛的应用前景。介绍了我国声发射检测技术的发展历程、相关标准、人员培训、仪器和软件的发展概况。综述了我国声发射检测技术在压力容器、常压储罐、压力管道和阀门、转动机械、机械加工、航空航天、大型水坝、大型变压器、复合材料、木质材料和岩石等方面的研究与应用现状。此外还介绍了我国声发射专业委员会组织全国声发射学术会议和仪器展示等活动的情况。     

声发射缺陷检测技术的应用与发展

本文详细阐述了声发射这一新兴检测技术的原理和发展过程,论述了其在锅炉压力容器方面的应用。指出了声发射技术的发展方向。     

压力容器无损检测--有色金属压力容器的无损检测技术

有色金属压力容器是航天飞行器关键部件之一，其质量直接关系飞行器的安全及使用寿命。综述了有色金属压力容器在制造和验收过程中重点采用的无损检测方法，包括常规射线、超声和渗透及非常规的声发射、激光全息、泄漏和目视检测等，且分别介绍了它们的应用和特点。     

压力容器无损检测--多层包扎与带内衬压力容器的无损检测技术

多层包扎压力容器是存储高压氢气和氮气的常用压力容器之一，应用于石油、化工等行业；带内衬压力容器主要用作石油炼制工业中的再生器，是炼油装置的关键设备。综述了两种压力容器在制造和使用过程中的不同阶段可能出现的缺陷和分别采用的无损检测方法及特点，方法包括射线、超声、磁粉、渗透、红外及声发射检测等。     

基于主成分分析方法的磨削颤振的检测

介绍了应用特征参数有效性评价方法和主成分分析法选取并简化磨削加工过程中采集的原始声发射信号的特征参数,然后再通过模式识别的方法对所得出的声发射信号的主成分进行判别,以达到对磨削过程中颤振的实时检测。检测方法通过试验得到了验证,能够有效地区分磨削过程是否发生了颤振。     

基于TOFD和AE技术的高压多层包扎储罐的结构完整性评价与安全评估

在对三台超期服役的高压多层包扎储罐检测中,在外壁纵向对接焊缝处共发现21条扩展性裂纹,打磨修补后采用TOFD技术对外表面焊缝进行了局部检测,同时采用声发射检测技术进行了整体的结构完整性评价,得出该三台容器可继续使用的结论。结果表明,采用TOFD局部检测技术与AE整体评价技术对容器(特别是超期服役的容器)进行结构完整性评价与安全评估,是一种安全可行的方法。     

螺旋肋钢丝与混凝土粘结滑移的声发射检测

声发射技术作为一种新型动态无损检测方法,可动态检测在役钢筋混凝土结构的粘结滑移性能。对螺旋肋钢丝与混凝土拔出试件进行拔出试验,利用声发射技术对其拔出过程中的声发射特征信号进行处理与分析,得出这两种材料粘结滑移的声发射特征;通过三维时差定位方法对拔出过程的声发射源进行定位,由定位结果可知,声发射源点主要分布在粘结滑移界面,证明与实际受力结果吻合;最后结合试验数据,建立了粘结破坏过程的受力状态与声发射能量参数间的对应关系。     

飞机疲劳试验裂纹声发射信号的人工神经网络模式识别

对某型飞机疲劳试验过程中采集的信号,先后采用频谱、多分辨率小波方法对原始信号作了分析,但这两种方法的分析结果不甚理想,从而改用人工神经网络模式识别的方法提取出了可能是裂纹信号的波形信号。该试验为类似疲劳试验等强噪声环境下的声发射信号模式识别提供了一种可供参考的方法。     

压力容器无损检测--红外热成像检测技术

红外热成像检测技术是20世纪60年代开始，目前正逐步成熟的一种无损检测方法，已被广泛应用于高温压力容器的在线检测，并在常温压力容器疲劳损伤检测方面得到初步应用。文章介绍了国内外压力容器红外热成像检测技术的现状，给出了检测高温压力容器内衬和常温压力容器高应力部位的案例。     

AE testing of a low-alloy steel pressure vessel

Testing pressure vessels in the field is generally conducted within a given range of test pressures, determined beforehand according to specified criteria. Thus monitoring of flaw growth using AE is carried under restricted conditions. To study the AE activity of flaws in welded seams of a pressure vessel (made of low-alloy steel) at different stages of growth and at different strains, tests were conducted on both spherical and cylindrical pressure vessels containing different artificial flaws. For given test conditions, the relationships between AE activity of artificial flaws and measured strains were studied. These tests form an important basis for the testing and assessment of engineering pressure vessels in the field.     

厚壁压力容器声发射技术声源定位误差分析

声发射技术（AE）已经被广泛应用到压力容器、压力管道等检验中。声源定位在整个声发射检验与评定结果过程中起重要作用,目前这方面的研究热点是如何提高定位精度。声发射技术通常采用时差定位法来检测压力容器和压力管道的缺陷,通过检测声波到达不同传感器的时间来确定声源位置。对于厚壁压力容器来说,若声源位于容器的内表面或内部,显然容器壁厚会对声源的精确定位产生一定的影响。针对此问题,详细推导并得出厚壁压力容器中声发射检测的定位误差的解析解,分析和讨论了声源定位误差的变化规律。分析结果表明,定位误差的试验值和理论分析符合良好,计算数据与试验值之间的最大误差为7．12％。当容器壁厚小于600mm的情况下,建议实际声发射检测中对声源位置200nm以内区域采用其他常规无损检测方法进行复验以确定实际声源位置。     

Q345R疲劳损伤过程声发射信号特征分析

制冷系统压力容器应用非常广泛，对于该类在役压力容器还没有可靠的实时动态监测方法。提出采用声发射检测技术对制冷系统压力容器进行实时监测，通过对容器制造材料Q345R钢的疲劳载荷试验，采集材料损伤全过程的声发射信号进行特征参数分析、波形和频谱分析，发现材料从裂纹萌生到断裂失效过程的转折点，并对不同损伤阶段声发射信号波形和频谱的特性进行对比研究，找出各个阶段声发射信号的特征，为实现Q345R声发射动态监测和评价提供可靠依据。     

压力管道泄漏声发射监测试验研究

压力管道泄漏会引发安全事故以及环境污染。应用声发射监测技术可以实现对压力管道泄漏的监测，及时发现泄漏源。在实验室内建立充气管道泄漏声发射检测系统，研究泄漏声发射信号的幅度、能量及频谱随压力、传播距离和泄漏孔径变化的规律，为现场监测提供试验依据。