基于DSP的JPEG图像压缩编码的软件实现

论述了一种基于通用DSP,采用软件实现图像JPEG压缩编码的方法,给出了实现流程.并重点讨论了该方法中DCT变换和Huffman编码的优化实现.实验表明该方法具有灵活高效的特点,可以应用到实际中.     

基于模拟退火的自适应正余弦算法

为克服正余弦算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于模拟退火的自适应正余弦算法。设置自适应参数r1,根据粒子自适应值的状态,动态调整参数r1,以增强算法的局部搜索能力;在简化的正余弦算法的位置更新公式中引入对数递减的惯性权重,更好的平衡算法局部搜索与全局搜索的能力;为增加种群多样性,对当前最优解添加高斯扰动,并根据模拟退火中的Metropolis准则接受新解,以避免算法后期陷入局部最优。10个标准测试函数仿真结果表明,改进后算法在收敛速度、寻优精度上更具优势。     

基于子块差特征的分形图像压缩编码技术

分形图像压缩编码一直以高压缩比而著称,由于其编码时间较长而饱受诟病,因此改进采用子块差特征的分形图像编码算法。分割后的图像块依照图像显著度分为重要区域块与非重要区域块,并将各类图像块以子块特征排序。设定显著度阈值,当小于设定的阈值,则认为是非重要区域,否则为重要区域;匹配搜索过程中,在同类别的值域块库中进行匹配搜索,搜索满足设定的误差阈值范围码本块。     

基于多子群协同进化的自适应萤火虫算法

为了改善萤火虫算法的收敛精度和收敛速度,将协同进化思想引入自适应萤火虫算法中,提出一种基于多子群协同进化的自适应萤火虫算法(CAFA).将种群划分为2个子群,并且2个子群采用不同策略同时进行进化,以加快收敛速度和精度.最后将CAFA算法与萤火虫算法和自适应萤火虫算法在6个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明CAFA算法在收敛速度和精度方面均优于其他2种算法.     

基于双符号自适应算法的多通道上变频器研究

上变频器作为微波电路设计的关键部件,广泛应用于各种射频微波系统。本文基于双符号自适应算法,提出一种多通道上变频器的优化设计。该上变频器的通道间一致性可以通过自适应方式进行同步调整,并最终优化至0.5dB左右,该设计有效的避免了匹配网络的大量使用。     

基于自适应变异差分进化算法的溶解氧浓度控制系统

溶解氧是造纸中段废水好氧处理过程中的重要参量,但溶解氧过程控制回路存在大时滞、非线性等问题,常规PID控制难以收到理想效果。本课题在分析差分进化算法的基础上,提出了一种自适应变异差分进化算法,用于PID控制器的参数优化,实现对溶解氧浓度的精准控制。MATLAB仿真结果表明,与常规PID控制和基于传统差分进化算法的PID控制相比,本算法具有响应速度快、超调量小的优点,能够收到良好的控制效果。本算法已经投入实际应用,COD_(Cr)去除率达到84.5%,BOD去除率达到93.4%,水处理系统运行良好,能够实现废水达标排放。     

基于差分进化算法的酵母培养在线自适应控制

酵母培养中,若碳源添加不足则会抑制菌体生长,无法达到高密度;若碳源添加过量则会引起副产物乙醇的积累,导致细胞受到毒害,并降低碳源的利用效率。为解决这一矛盾,提出了一种基于差分进化算法(differential evlolution algorithm,DE)的在线自适应底物流加策略(DE-PID)并将其用于酿酒酵母和毕赤酵母的培养过程。在酿酒酵母培养中,利用DE-PID策略对呼吸商实施定值控制,培养34 h后的细胞密度达到52.5 g-DCW/L,比传统底物流加策略(DO-Stat)下的相应值提高91%。在毕赤酵母培养过程中,采用DE-PID策略分别对溶解氧浓度(DO)和乙醇浓度实施定值控制。在这两个批次中,DO均能够被控制在稳定水平,乙醇浓度均被控制于2g/L以下,培养34 h后的细胞密度分别达到112.25和113.25 g-DCW/L。     

基于模型预测控制的松散回潮自适应控制系统

为解决松散回潮的传统控制自适应差、控制不稳定等问题。根据松散回潮机工作原理与烟叶吸湿性机理,筛选出物料入口含水率、加水量、回风温度3个关键变量,以物料出口含水率为目标值,建立预测模型,针对因模型偏差导致的控制误差,在模型预测控制的基础上,运用神经网络模型中反向传播算法,根据松散回潮生产特性优化损失函数,使预测模型在控制过程中自迭代、自适应,提高了模型的自适应速率。系统优化后,松散回潮出口水分平均标准偏差由原0.29下降至0.20,同比下降32%,平均cpk由1.132提升至1.479,同比提升30%。有效提高了松散回潮过程控制能力。     

电力巡检图像视频编码研究

大数据背景下,每天需要处理海量的图像数据,这导致图像信息的存储面临巨大挑战。大量学者就图像视频编码技术进行相关研究。文章梳理这些编码算法,同时提出在电力巡检这一特殊背景下,传统的图像视频编码方式没有考虑故障监测端可能是故障识别算法,而不再是人眼视觉的局限性。     

参数自适应模糊PID算法研究

至今,自适应控制已发展了30余年,其相关理论和应用已越来越成熟。随着计算机尤其是微处理机的发展,自适应控制的条件已变得越来越完善,并得到了广泛的应用。通过自适应控制不仅可以使许多复杂控制问题得到有效解决,还能够使系统跟踪精度及稳态精度得到大幅提高。     

融合自适应混沌差分进化的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法易出现早熟收敛、收敛效率低的缺点,提出一种融合自适应混沌差分进化的粒子群优化算法.该算法首先将自适应混沌引入差分进化算法,再将所得结果进行一次校正变异和校正选择,最后将所得算法融合到粒子群优化算法,从而有效地利用与平衡了粒子群优化算法和差分进化算法的探测和开发能力,且局部搜索能力增强,进一步提高算法的求解精度和效率.数值实验证明本文算法的有效性.     

一种自适应的金字塔式Lucas-Kanade目标跟踪算法

本文分析了金字塔式Lucas—Kanade算法在金字塔层数过多时可能出现的问题，并提出一种自适应的金字塔式LK目标跟踪算法。通过在金字塔的当前层上对被跟踪目标的运动尺度作出预判断来确定是否需要增加金字塔层数，层数确定之后再进行光流的计算：每一对相邻帧都采用自适应的方式来确定合适的金字塔层数，以保证每一步的跟踪都尽可能准确。     

基于批次的面粉追溯链编码研究

统一的编码是面粉追溯的基础,根据面粉生产与加工上具有集中化与规模化,物流上具有距离长和流向明确的特点,在分析面粉生产、加工、销售等核心环节的基础上,设计了原料批次、加工批次和追溯批次的编码,构建了基于该种编码的追溯流程,为实现面粉的全程质量追溯打下了基础。     

基于混合编码的同步优化策略

讨论了基于混合编码的遗传算法对神经网络结构和权值同步优化方法。通过实验仿真将该方法与BP算法相比较，验证了该方法的可行性与有效性。     

一种自适应的模拟细菌觅食算法

针对细菌觅食算法收敛速度慢,存储量大,不能解决高维问题的等缺点,给出了一种自适应的模拟细菌觅食算法.该算法.通过自适应调整细菌的搜索步长,加强了算法在优化初期的全局搜索能力.最后,用5个典型测试函数的实验结果,并与原始细菌觅食算法（BFA）及同样采用了参数调整策略自适应差分进化算法（ADE）和带压缩因子的粒子群算法（YSPSO）进行比较,说明了本文算法的有效性,且其优化能力优于BFA,ADE和YSPSO算法.     

不确定性线性系统的变结构自适应模型跟踪控制

提出了一种适用于不确定性线性系统的变结构自适应模型跟踪控制器设计方法。所设计的的变结构控制律包括两部分，即线性控制部分和非线性切换控制部分。考虑到实际问题中，对于有些不确定性系统的系统参数变化比较较剧烈且并变化范围的界很难预先估计，在设计控制律时引入了对系统参数变化的自适应算法，进一步增强了系统的适应性和鲁棒性。数字仿真表明了其有效性。     

一种改进的自适应粒子群优化算法

针对粒子群优化算法搜索精度不高的问题,基于自适应调整惯性权重的策略引入自适应惯性因子对粒子群优化算法进行改进,提出了一种改进的自适应粒子群算法。仿真结果表明改进的粒子群算法具有更强的寻优能力及更高的搜索精度。