物联网实验平台的研究与实现

设计以传感节点和Android智能物联平台构成的物联网实验平台,实现了“课程体系-关键技术-物联应用”的协同,支持无线传感网操作系统、6LoWPAN等传感网新技术的研究,对今后高校物联网的实验平台建设、专业建设、课程体系建设有很好的借鉴作用。     

物联网实验平台的研究与实现

设计以传感节点和Android智能物联平台构成的物联网实验平台,实现了"课程体系—关键技术—物联应用"的协同,支持无线传感网操作系统、6LoWPAN等传感网新技术的研究,对今后高校物联网的实验平台建设、专业建设、课程体系建设有很好的借鉴作用。     

基于虚拟接入物联网中间件平台的设计与应用

提出一种基于虚拟接入的物联网中间件平台VAM(Virtual Access Middleware)。通过引入虚拟接入层,将异构的传感网络协议转换为中间件平台的内部协议,从而屏蔽了传感网络的异构性,为应用层访问异构无线传感网络提供统一的访问平台。详细介绍此中间件平台虚拟接入模块以及平台通信协议的设计,并通过在水质监测系统下的应用,验证了VAM中间件的可行性,降低了应用层软件开发的复杂度。     

基于物联网的农业感知数据融合应用研究

随着物联网技术的不断发展,在农业领域中物联网技术得到了广泛的应用.农业物联网主要是通过传感器技术,对农业领域生产和管理的数据信息进行收集,所以农业感知数据的融合在农业物联网应用中是非常重要的.对农业物联网技术及农业感知数据的特点进行了分析,对农业物联网中农业感知数据融合的方法进行了研究,结合农业物联网技术应用的实际情况,对基于物联网的农业感知系统的硬件和软件进行了设计和研究.     

三网融合物联网的春天

三网融合使得网络体系的更加完善,是今后网络发展的必然趋势,而物联网这一新新产业也将会在此契机下,随着三网融合带来的软、硬件优化迎来更加美好的发展前景。可以这么说伴随着三网融合的稳步推进,物联网的春天即将到来,人类正在逐渐步入智能化的生活。     

基于物联网的心电信号采集系统的设计

心电信号是人体监测的重要信号,心电信号是心脏电活动在体表的综合反映,对于诊断心脏疾病具有重要的意义,临床疾病诊断中常用心电图作为辅助手段。基于物联网的心电信号采集系统,可以实时采集人体心电参数,并通过无线传感网传送给上位机监护管理平台,方便医生和值班护士及时了解病人状况。     

基于物联网的海洋环境监测系统的研究

针对当前海洋环境监测的现状,为实现海洋环境监测的自动化,设计了一种基于物联网技术的海洋环境监测系统.该系统综合运用无线传感器网络技术、嵌入式计算技术、3G无线通信技术、GIS空间信息处理技术等,实现了海洋环境动态在线监测、数据实时处理及可视化展示的功能.     

物联网中移动代理的应用研究

通过对物联网网络管理技术的研究,分析了物联网网络管理中存在的问题。针对物联网无线化、移动化的发展趋势,给出了基于分布式网络代理管理模型,该模型通过引入移动代理技术,能够使之更好地适应物联网的管理需求。     

基于物联网的城市停车位管理系统

基于唤醒式RFID、无线传感网络、2.5G/3.5G通信,提出了一个基于物联网的停车位管理系统模型,将无线传感节点嵌入在停车位中,形成一个均匀覆盖和没有能量异构的无线传感网络.通过RFID、停车位测控器、停车场主控节点、监控中心之间的无线传感,实现对城市停车位的自动化探测、识别和定位.大大减轻了停车场工作人员的工作量,...     

基于REST架构风格的物联网服务平台研发

随着传感网、无线通信、嵌入式系统等技术的发展,推动了物联网技术在诸如仓储物流、智能家庭等领域的应用。但是,现有系统一般都是独立开发,系统间相对较为孤立,存在着系统耦合性强,设备异构等弊端,使得新应用的创建需要复杂的集成工作。提出了一个基于REST架构风格的物联网服务平台,将传感节点等嵌入式设备和感知数据看作资源,使异构系统模块采用REST架构方式组建新型应用,同时设计了物联网服务平台的系统原型,,并给出具体的实现技术和系统验证。     

基于三网融合背景的物联网发展应用研究

本文结合三网融合的背景对物联网技术的影响和发展前景进行探讨,介绍了现今三网融合技术的可行性和对物联网技术的理解,并简单分析了两种网络技术相互促进对社会发展的深远意义。     

基于物联网的区域农田土壤墒情监测系统研究

精准农业是21世纪世界农业主要发展方向。本文就基于物联网（Internet Of Things,IOT）技术实现区域农田土壤墒情监测的技术路线,系统设计,应用开发进行了深入的研究,提出了通过无线传感器网络（WSN）,实现农田土壤温度、湿度等土壤墒情信息进行自动化采集与存贮的信息系统设计。通过该系统的推广与应用,必将为获取精确的作物环境和作物信息提代力的支持,推进当前精准农业研究的进一步发展。     

移动无线物联网感知层传感控制定位算法研究

为了提高感知层传感控制定位的准确性和稳定性,提出移动无线物联网感知层传感控制定位算法.以DV-hop定位算法获取的移动无线物联网感知层通信区域内所有节点到各个锚节点的距离和跳数信息为基础,提出了基于跳数修正的DV-hop定位算法,对锚结点间跳数和未知结点跳数进行修正,计算出每个锚结点与各结点之间的距离,利用二维双曲线定位算法得到未知结点的位置坐标,实现移动无线物联网感知层传感控制定位.实验结果说明:所提算法在不同总节点个数和节点通信半径下定位误差始终保持最低,稳定性强;当跳数修正系数为2时该算法的定位精度最高,效果最佳;可选择较大的锚节点比例和较小的偏离因子,进一步提升定位效果.     

浅谈物联网的感知层

物联网是指通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别,定位,跟踪,监控和管理的一种网络。而作为传感网的基础与核心部分,感知层着重于对事物信息的采集与处理。本文给出物联网感知层及其主要应用技术。     

物联网环境下数据转发模型研究

随着5G移动通信技术、软件定义网络、命名数据网、移动边缘计算或雾计算等新兴技术或方法的出现及深入研究,物联网应用得到进一步升华。在这种应用场景多样化、服务质量高要求、参与对象普及化的环境下,隶属物联网子范畴的传统无线传感器网络数据转发模型已经不能完全适应这种时代需求,更加适合物联网应用的数据转发模型成为物联网连续性服务保障的基础性问题及研究热点。本文首先对物联网架构及其应用环境下的数据转发关键问题进行了分析;其次,对目前有代表性的物联网数据转发相关研究成果进行分类总结;然后,选取不同物联网场景下典型的数据转发模型及其使用的数学方法进行评述、分析和对比;最后,指出目前研究中存在的问题及相应解决方案,并对未来的发展方向进行了展望。研究表明,5G等新兴技术的出现为物联网环境下数据转发模型研究带来了新的机遇和挑战,今后的工作重点是对物联网环境下数据转发的节能模型和方法进行攻关,为实际应用提供坚实的理论基础。     

物联网感知层移动自组织网可靠性评估方法

移动自组织网可靠性是影响物联网应用的数据采集和设备控制的关键因素之一。为解决移动自组织网络可靠性的不确定性分析和量化评估的问题,综合考虑节点移动性引起的动态连接以及网络组件故障的因素,提出了一种基于节点移动的Ad_hoc网的可靠性计算方法。在两个节点移动时都保持速度和方向不变的条件下,首先预测其中一个节点有效链路保持的持续时间,然后考虑此节点某段时间内在速度和方向上的变化来评估此链路的有效性,进而间接地计算自组织网的可靠性。实验结果表明,移动自组织网的可靠性不仅依赖节点、链路可靠性,还依赖于网络拓扑的冗余度和节点在网络中的分布。     

基于物联网的公交智能停车系统设计

为了节能减排和提高效率,论文提出了基于物联网的公交智能停车系统。系统采用RFID技术实现公交车辆的定位与监控,并通过站台子系统采集站点某车次候车乘客信息,基于无线传感网实现候车乘客与车之间的信息交互,公交司机根据该车次各站点乘客的实时数据智能地在站点停车。公交智能停车系统可以节约能耗,降低车辆磨损,提高运营效率,实现公交运营的绿色化、高效化、智能化。     

基于Zigbee/GPRS物联网网关系统的设计与实现

随着传感器、无线通信、嵌入式系统等技术的发展,在宽带移动通信、下一代网络和云计算等技术的支撑下,物联网已经广泛应用在仓储物流、智能电网、公共安防、智能楼宇等领域,因其巨大的应用前景得到各国政府的重视,视为继计算机互联网与移动通信网络之后的第三次信息化浪潮.作为连接感知网络与传统通信网络/互联网的桥梁,物联网网关在物联网...     

移动无线传感网的移动感知路径选择算法

为解决稀疏网络环境下移动传感节点的区域全覆盖和数据传输问题,提出一种移动无线传感网的移动感知路径选择算法(MSPS)。在MSPS算法中,用数学公式表示邻居网格集合、区域覆盖率、数据传输时延、节点平均能耗等参数。采用机会路由算法进行数据传输,并建立能保证全覆盖监测区域且权衡数据传输时延、数据传输率和节点平均能耗的移动路径选择优化模型。提出到目标网格的路径寻找方法、初始染色体的确定方法和染色体适应度值计算方法。最终提出修正的多种群遗传算法求解优化模型,获得移动传感节点的最优移动方案。仿真结果表明:不管监测区域内是否存在障碍物,MSPS算法都能提高数据传输率,降低数据传输时延和节点丢弃的总数据量。在一定的条件下,MSPS算法比SGA、TCM_M、RAND_D和RAND算法更优。     

一种基于云计算的无线传感网体系结构

提出了一种基于云计算的无线传感网体系结构。整个传感网被划分为若干个分区; 云作为虚拟汇聚节点, 有多个汇聚触点, 每个触点负责一个分区中传感器的数据收集; 每个分区中的传感器组成本地传感网, 所有本地传感网通过云连接成一个整体; 数据在云中分布存储、并行处理。模拟实验表明, 新结构传感网的数据传输性能明显提升。该结构适用于以数据为中心的无线传感网。