专家系统的下一步IFIP第十届世界计算机大会特邀论文

第一代专家系统已经表明人工智能(AI)技术能够用于解决各种特定领域里的问题.解决这些问题通常需要人们多年来积累的经验知识.不过,尽管这些系统具有实在的能力,但它们解决的问题范围受到严格的限制.未来几年内关于专家系统的工作,在某种程度上肯定将集中到扩大范围而又不牺牲能力的方面.本文力图说明一种有希望通往上述目的之途径.它包括首先更好地理解在不同领域内行之有效的各种问题求解方法,而后借助于这种理解来开发更好的知识获取工具,最终开发出具有从总体上比现有专家系统解题范围更宽的协同式问题求解器.     

运用Web Service技术构建专家系统之间的交互

专家系统解决问题的范围常常受到知识领域狭窄的限制。Web Service实现了“基于Web无缝集成”的目标,可以运用Web Service技术来实现专家系统之间的交互,弥补专家系统知识不足的问题。文中运用Web Service提供的技术构建网络上专家系统之间的交互,并且对这种交互的可行性进行了分析研究,这就不仅为解决专家系统知识不足的问题提供了方法和技术,而且进一步构建了一个模型,使得网络上专家系统互相协作,共同解决一个领域更广的问题。     

运用Web Service技术构建专家系统之间的交互

专家系统解决问题的范围常常受到知识领域狭窄的限制。Web Service实现了“基于Web无缝集成”的目标，可以运用Web Service技术来实现专家系统之间的交互，弥补专家系统知识不足的问题。文中运用Web Service提供的技术构建网络上专家系统之间的交互，并且对这种交互的可行性进行了分析研究，这就不仅为解决专家系统知识不足的问题提供了方法和技术，而且进一步构建了一个模型，使得网络上专家系统互相协作，共同解决一个领域更广的问题。     

协同专家系统的研究与实现

协同设计和协同仿真在产品设计中起着越来越重要的作用,对设计方案和仿真结果的评估也逐渐成为产品设计的一个重要环节.然而,依靠单领域进行设计评估往往考虑的内容不够全面,导致设计结果无法达到理想的状态.针对舰艇武器系统是涉及多领域的复杂系统这一特点,为满足多领域评估的要求,提出了舰艇武器系统协同评估专家系统的体系结构,研究了协同专家系统的知识库和推理技术,开发了原型系统.通过多个子专家系统协同来解决复杂问题,在实践中取得了理想的效果.     

专家系统在大型工业过程中的应用

本文论述了大型工业过程领域中应用专家系统的必要性,专家系统技术在此领域面临的新问题,介绍了解决这些问题的方法和发展方向.     

局部义齿专家系统的设计和实现

专家系统是人工智能领域中解决复杂问题的工具,是人工智能领域中的研究热点之一,。本文设计和实现了一个用于牙科门诊和牙医培训的局部义齿专家系统 。     

第二代专家系统

第二代专家系统能把基于规则的启发式推理和基于问题领域模型的深层推理结合起来。它解决了现有专家系统中的许多重要问题,尤其是知识获取问题:第二代专家系统能通过检查深层推理的结果来学习新的规则。本文概述了第二代专家系统的结构并给出了一个例子。     

领域知识语义距离及其在专家系统中的应用

面向专家系统中的可程序化知识间距离的测度,在构造领域知识本体及本体树的基础上,建立知识身份距离、知识概念距离、知识属性距离、知识描述距离四个测度,并在规范化后采用有序加权几何算子对其加以集结,形成一个更加全面且应用性强的领域知识语义距离模型,有效地解决了专家系统中领域知识的判别问题。实验表明：该模型可快速地判别专家系统中两领域知识的相似程度,并具有82%以上的评判正确率。     

国外研制专家系统的一些情况

专家系统是人工智能的非常活跃的分枝之一。它是人工智能日趋完善的处理真实世界问题的各种技术同应用学科相结合的产物,是人工智能基本原理研究的新工具与新途径。20年前Newell曾总结了一般解题器的几种结构。而目前出现的专家系统则是一种全新的为特定任务研制的高性能问题的解答程序。它同一般问题求解系统的根本区别在于它是针对某一专业领域建立的,要求积累该领域的大量知识,既包括书本知识,也包括专家     

专家系统推理机在Windows下的实现

本文提出了一种称为“分类产生式规则”的专家系统知识表示方法,该方法实质性地改进行了传统的产生式规划,可有效地解决了基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题,同时,较好地解决了专家系统对数值计算无能为力的问题。采用分类产生式规则,已成功地建造了多个实用专家系统和一个专家系统开发工具。文中主要介绍了这种方法的表示形式、推理控制策略和在ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ下推理机     

引用神经网络的变压器故障诊断专家系统

针对传统专家系统和神经网络在变压器故障诊断领域应用中的局限性，提出了将两者结合起来的集成的故障诊断系统，并介绍了系统的结构以及神经网络的构造。实践证明网络的学习时间明显缩短，推理效率明显提高。     

基于关系模式的知识表示方法

本文提出了一种专家数据库系统中知识库的设计方法。采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，以解决紧密耦合结构的专家数据库系统的设计问题，改善知识库管理的功能，克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

基于Visual Prolog 6.3内核的专家系统实现

针对目前构建专家系统开发环境的局限性造成开发周期长的问题,提出了利用传统语言调用逻辑程序设计语言的动态链接库构建专家系统的方法,通过两类语言优势互补,实现高效开发专家系统。详细论述了Visual Prolog 6.3动态链接库的生成过程、调用方式、调用约定以及编码转换,并介绍了利用VB.net如何调用Visual Prolog 6.3生成的动态链接库构建专家系统。通过实例验证了该方法的可行性,并具有良好的应用前景。     

基于支持向量机的舰船柴油机分层故障诊断

介绍了支持向量机(SVM)理论的基本概念、原理及其学习算法，分析了基于传统的专家系统理论的故障诊断系统在知识获取、知识表达及推理能力等方面的缺陷，提出了构造多重支持向量机（MSVM)模型解决舰船故障诊断问题的设想，开发了一套故障诊断仿真系统。     

基于MVC模式的桥梁处治专家系统研究

专家系统(Expert system简称ES)是模拟人类专家解决问题的智能程序系统。专家系统的主要特征是有一个巨大的知识库,存储着某个专门领域的知识。在解决问题时,用户为系统提供一些已知数据,然后从系统中获得专家水平的结论[1-2]。目前专家系统已经应用到生活中的各个方面,本文着重研究了专家系统在在役桥梁中的应用,并且给出了模型建立方法、系统设计以及专家系统软件的设计流程[3]。最后将该系统应用到具体的实例中,实验证明在役桥梁专家决策系统具有良好的效果[4]。     

实时故障诊断专家系统知识库的建造

知识库是专家系统的核心部件,知识库的建造质量直接决定着专家系统解决实际问题的能力,因而,建造知识库是建造专家系统的关键工作。该文介绍对某钢厂冷轧生产线进行状态监测和故障诊断的实时故障诊断专家系统知识库的建造过程,对研究和建造类似专家系统,将具有某些实际参考价值。     

基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究

针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。     

基于VC++和Prolog语言混合编程的专家系统框架

为解决专家系统开发周期长的问题,提出并实现了用PROLOG与VC 混合编程方法开发专家系统框架的方案,用VC 实现专家系统框架的人机界面,用PROLOG语言构建知识库并实现推理过程.该框架具有较好的用户界面,用户只要输入或导入脚本编写的知识库、事实库和目标,就可以进行目标求解,因此简化了专家系统的开发过程.介绍了该专家系统框架的实现原理和设计思想,给出了导入导出模块、脚本语言语法检测模块和解释机制的实现方法.     

基于专家系统的学习目标规划系统

通过对专家系统的研究,利用已获知的专家经验建立学习目标规划系统,为考研同学提供有针对性的进度安排。可以有效解决考生备考期间迷茫、没有合理规划等问题,结合学校师资力量及众多考研培训机构,整理出较为准确的专家经验,将其运用到该系统中可以实现针对不同性格、执行力、记忆力的同学输出合理进度安排。