基于全数字锁相环的MFSK信号盲解调算法*

针对非协作通信下MFSK信号解调的问题,提出一种基于全数字锁相环的无须任何先验信息的盲解调算法。该算法首先应用较少的码元提取出码元速率,随后通过对锁相环输出的频率跟踪信号进行处理,实现符号同步、符号门限和进制估计,最后依据前面的估计结果对MFSK信号进行实时解调。该算法实用性强,易于在FPGA中实现。仿真实验表明,该算法具有较好的解调性能,当输入信噪比大于4 dB时,对2FSK、4FSK和8FSK的解调正确率都可以达到95%以上。     

基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法研究

随着我国铁路的高速发展，线路上的列车快速增加、路网环境愈发复杂，导致机车信号出现了解调质量下降、抗干扰能力不足的问题。为了保证列车的运行安全，提出了基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法。通过分析我国机车信号系统的构成，以及列车实际运营场景中受到的多种干扰源，利用希尔伯特黄变换算法处理非线性、非平稳信号的优势以及自适应性，对机车信号的解码过程进行分析，并针对机车信号的特点对算法进行了改进。通过计算机仿真，分别对理想状态下和加噪状态下的机车信号解调算法进行了分析，并与ZFFT和小波变换解调算法的性能进行了对比，结果表明，基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法性能更优，抗噪性能也更强，适用于我国当前机车信号系统的解调工作。     

基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强

提出了一种基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强算法.该算法利用估计的相位函数对信号进行广义解调,通过奇异值分解对得到的解调信号时频谱进行降噪处理,计算降噪后时频谱的逆变换并进行广义逆解调,重新计算时频谱获得信号增强的时频表示.仿真结果表明,该算法与已有算法相比,时频平面的随机噪声几乎被完全抑制,是一种有效的时频表示增强方法.     

基于循环谱的猝发信号解调

针对传统解调方法应用于猝发信号解调的缺点,提出了一种运用循环谱解调猝发信号算法,采用循环谱快速估计猝发信号的载波频率,根据载波频率进行猝发信号的解调,对以BPSK和QPSK调制方式的猝发信号进行了仿真。仿真结果显示：在满足一定约束条件下,该方法可以快速地捕获猝发信号的载波频率,从而实现了在较短的时间内解调出猝发信号,并且采用此算法对猝发信号进行解调的结果和理论分析一致。     

基于卡尔曼滤波算法的嵌入式光纤光栅解调系统

针对目前光纤光栅解调系统算法复杂，需要借助上位机进行解调的不足，设计了一种基于卡尔曼滤波算法的嵌入式光纤光栅解调系统。该系统在STM32嵌入式平台上采用卡尔曼滤波算法，结合趋势判断算法实现了FBG中心波长的快速解调。实验结果表明，系统的测温精度可达±0.1℃,对FBG温度传感器中心波长的解调稳定性可达±3 pm,温度与波长线性变化的拟合度可达0.998以上，能够满足实际工程应用的需求。     

LTE-A系统软解调算法仿真及DSP实现*

针对3GPP最新发布的LTE-A Relaease10标准,通过对两种软解调算法的仿真比较,权衡时间复杂度和算法性能,选择了一种最适合TD-LTE无线综合测试仪表的软解调算法,并通过TMS32064xDSP实现.提出了一些具体的软件优化策略和技巧,对max-log-map算法进行了大量化简.基于集成化开发环境CCS3.3,编程实现LTE-A软解调算法,运行结果验证了max-log-map算法的可行性、高效性.     

嵌入式FBG图像解调系统噪声特性分析及处理

随着嵌入式技术的迅猛发展,利用嵌入式处理器构建FBG图像解调系统实现大量传感数据的实时、实地快速处理成为可能.分析了嵌入式FBG图像解调系统光斑图像特性,提出基于邻域平均与距离变换相结合的二次空域去噪算法,实验结果表明,二次去噪算法继承了邻域平均和距离变换的优点,用该算法对FBG解调系统光斑图像去噪,并联立光斑定位算法解调FBG光斑,解调精度不超过0.2像素,解调结果十分理想.     

基于AWG的耐高温长周期光纤光栅应变监测信号解调技术研究

对一种耐高温的长周期光纤光栅应变检测信号解调技术进行了研究。首先对耐高温光纤光栅的制备方法和高温性能进行了分析和测试,然后采用阵列波导光栅(AWG)器件,对基于等强度悬臂梁的应变检测信号解调技术进行了研究,证实了AWG信号解调技术具有结构简单、技术新颖以及性能可靠的特点。在AWG解调方法中对测试数据的谱线重塑方法进行了讨论,并采用数据融合算法对温度交叉敏感的温度补偿算法进行了实验研究,取得了明显的温度补偿效果。     

一种基于数字PGC解调的激光侦听系统

相位生成载波(PGC)通常用于激光侦听系统语音信号的解调。本文分别采用微分交叉相乘(PGC-DCM)法和反正切(PGC-Arctan)法两种PGC解调方法对激光语音信号进行了解调,并分析了各自优缺点。最后,对基于以上两种解调方法研制的激光侦听系统进行了实测,实测结果表明,PGC解调算法用于激光语音信号解调效果好、失真度小、读懂率高。     

基于DSP的列车信号处理算法分析

介绍一种互相关检测解调算法用于列车交通信号的检测,可将不同制式下的各种高频信号送DSP进行处理,提取出承载列车控制信号的低频信号,以便分析其中的载频信息和低频信息;对互相关检测算法流程作了分析说明,提出该算法在DSP器件上的基本实现方案,并给出了部分实验数据;采用互相关解调算法(能量算法)对轨道信号进行解调,具有运算速度快、精度高、抗干扰性能好和对硬件资源要求低等特点;经过反复的轨道信号实测,完全符合国家标准。     

多活跃天线空间调制技术的低复杂度检测算法

针对多活跃天线空间调制技术提出了一种低复杂度的检测算法,该解调算法基于干扰消除的思想,不仅在原有的迫零检测算法的基础上进一步降低了解调误码率,同时也解决了迫零检测算法在接收天线数小于发射天线数的情况下无法使用的问题,且复杂度基本与迫零算法相当。通过蒙特卡洛实验对该解调算法的性能进行了分析和评价。     

基于DHT的FSK数字化解调算法研究

文中对基于DHT的二进制频移键控（FSK）信号的数字化解调算法进行研究。FSK信号的码元分为过渡区和稳定区,而在实际解调时只考虑稳定区中的若干个载波的采样值作Hartley变换运算,计算出对应于1码和0码载波频率的幅值信息,根据幅值的大小来判决,从而恢复数字信号。在高斯噪声背景下,对该解调算法的误码性能进行了分析。位同步也可以通过Hartley变换来实现。理论分析和仿真结果表明该解调算法具有计算量小、抗干扰性能好等优点。     

基于LabView的光纤电流互感器一体化测试系统设计

光纤电流互感器日益成为电力系统中最重要的设备,在实用化研究中,光纤电流互感器的检测精度是重要的指标之一,而被测电流的谐波和光纤电流互感器内部的噪声往往影响其测量的准确性;因此对光纤电流互感器谐波的检测以及对其解调算法实用性的验证非常重要;为进一步的谐波治理提供依据及验证解调算法能否有效运用问题,在详细分析现有的谐波检测理论和两种解调算法原理的基础上,设计了一种基于虚拟仪器LabView的光纤电流互感器谐波检测及解调算法测试一体化系统,在快速检测电流各次谐波电平的同时解调出被测电流的信息并对比验证两种解调算法的可行性与优越性,验证结果表明第二种解调算法的精度明显优越于第一种解调算法,更能适用于光纤电流互感器的信号解调。     

干涉型光纤水听器PGC解调的DSP实现

提出了基于数字信号处理器(DSP)系统的相位载波(PGC)解调的软硬件实现。针对PGC解调中混频信号与实际调制信号的频率偏差,在DSP系统实现中采用一路A/D转换器对调制信号进行同步采样,从而克服了频率偏差对解调结果的影响。结合TMS320C6201的CPU结构和片内资源,对算法实现进行了并行优化,实现了系统的实时解调。实验表明:优化后算法的运算时间显著减少,DSP解调信号与参考信号的相关系数达到0.9。     

基于数字信号处理的干涉型光纤传感器检测系统的研究与设计

本文基于数字信号处理技术,对干涉型光纤传感器数字检测系统进行研究与设计.分析了合成外差解调算法的基本原理,描述了检测系统的整体构架.重点讨论了采用DSP Builder技术对解调部分的设计,实现解调算法的数字信号处理和智能化数据传输接口并行工作,使系统实时、线性地跟踪到被测信号.通过实验测试,该解调系统的工作频带约为10 Hz～1kHz,具有较好的抗干扰性.     

基于LabVIEW的软件无线电解调系统的设计

结合当下流行的数据采集和虚拟仪器技术,采用G语言和Lab VIEW IDE对通信系统中的解调系统进行了软件无线电设计。对本地文件中已有的已调信号以及外部通用数据采集卡采集的调幅和调频信号进行解调和分析,对调频信号的解调提出了一种软件脉冲均值标记滤波算法,该算法可以很好地实现调频波的解调。本系统还可以对实时信号波形数据进行保存、打印和对历史信号的回放。该系统彰显了数据采集技术和虚拟仪器技术在无线电领域的应用优越性。     

曲线拟合算法对光纤光栅传感解调性能的影响研究

针对光纤光栅解调过程中拟合算法优化选取问题,基于自行研制的光纤光栅解调系统,研究高斯拟合算法与三次样条插值算法对该系统解调精度的影响。实验结果表明,两种算法解调精度都很高,三次样条插值算法运算简单,速度更快,在动态拟合中更有优势。经过数字低通滤波与三次样条插值后,解调系统对于应变检测精度可达10με,线性拟合系数在0.999以上。     

一种MSK信号的数字化解调新算法

MSK信号是一种性能优越的数字调制方式,在数字通信中得到了广泛的应用.根据MSK信号的特征,提出了一种基于DFT的MSK信号数字化解调算法.该算法是通过对MSK信号每个码元周期内的采样值分别进行两次DFT运算,计算出对应于1码和0码载波频率的幅值信息,根据幅值大小来判决,从而恢复数字信号.并对存在高斯噪声背景下,该解调算法的误码性能进行了分析.仿真结果表明了该算法计算量小、抗干扰性能好.且与传统的MSK解调算法相比,该算法对位同步不敏感.     

基于DFT的QPSK数字化解调算法研究

对软件无线电中的数字化解调算法进行研究,并提出一种基于离散傅立叶变换(DFT)的四进制相移键控信号(QPSK)数字化解调算法.该算法考虑到实际中接收到的信号波形有过渡区和稳定区之分,通过对稳定区内载波周期的采样值进行离散傅立叶变换(DFT)提取相位信息来恢复原始调制信号.文中给出了软件仿真实现,其结果表明:采用该方法可以正确地实现QPSK信号的解调,与传统的解调方法相比,不仅解调过程简单易于实现,计算量小,而且抗干扰性能也得到了明显改善.若将该方法应用于采用QPSK信号方式的数字化接收机设计中将具有实际的意义.     

非对称成对载波多址信号的相位误差分析及幅度改进算法

针对由主站和小站信号同频混合而成的非对称成对载波多址（PCMA）信号解调问题，构建了一种实现此类信号解调的框架。参数估计是非对称PCMA通信系统在实现两路信号分离解调时不可或缺的环节，对于幅度参数估计精度问题，提出一种基于四次方法的搜索式幅度估计算法。首先建立非对称PCMA系统解调模型并作出基本假设，然后对不同假设下的相位误差进行对比并分析相位误差对幅度估计算法的影响，最后提出一种新的幅度估计算法。实验结果表明在相同信噪比（SNR）下，正态相位误差下的小站信号解调性能要劣于其均值条件下的解调性能。当误比特率（BER）在数量级为10^-4时，改进算法下小站信号的解调性能提升了1 dB，说明改进算法优于四次方法。