数字音乐的颤音效果合成技术研究

根据FM的数学模型分析了颤音效果合成的方法,分析波表法的音色合成技术,通过对FM与波表法的分析,发现FM与波表法存在共性,则可根据两者的共性,将FM的颤音合成技术进行拓展和改进,让其适用于波表法.     

钢琴演奏中的高抬指与颤音分析

钢琴的演奏技巧可分为很多种，主要包括理解与掌握和弦、琶音、八度、音阶，以及强弱与触键。演奏风格随着演奏家的演奏技巧而变化。文章尝试从颤音方面，对钢琴的弹奏技巧进行分析。具体介绍颤音的奏法以及颤音的定义，对钢琴学习中常用的几种颤音练习方法、钢琴的颤音技巧在音乐中的实际应用，以及不同音乐风格的颤音进行研究与分析。     

基于矢量量化的弦乐颤音自动检测

自动音乐标注是音频信息检索的基础,并可广泛应用于辅助音乐教学、辅助音乐创作等许多音乐相关领域。然而,在弦乐器演奏的音乐中存在着大量用于修饰或表现乐曲情感、风格的颤音。在对这类乐器的自动音乐标注中,如果不进行颤音检测而直接进行标注容易出现错误。对基于矢量量化的弦乐颤音识别方法进行了研究,提出了一种用于对整段音乐进行颤音检测的方法。实验证明这种方法是精确有效的。     

提高VoIP语音通信质量方法的研究

探讨了VoIP的关键技术,分析了影响VoIP语音通信质量的因素,提出了提高VoIP语言通信质量的方法,即:优化网络环境、选择合适的编解码、服务质量保障(QoS)、使用颤音缓存。该方法对提高VoIP语音通信质量,推动VoIP业务的普及具有实际意义。     

音乐之梦3 唱不好歌也能当网络歌手

本文可以学到通过1Auto-Tune校准演唱中的音高错误2为演唱添加自然的颤音3多个录音小技巧及音乐知识介绍音乐人专访今天我们请来了北京声视美文化传播有限公司编曲人、北京吉神文化传播有限公司签约词曲作者韩君先生。     

虚拟世界中立体声合成与播放技术研究

研究虚拟世界中多声道立体声合成与播放的简化算法。文中首先分析多声道立体声的合成原理，以及混声效果的评价标准及评价声源对整个声音所作贡献的公式，然后给出多声道立体声实时合成和播放的简化算法，整个算法简单容易实现。     

遥感图像理想均衡化及图像质量定量评价

大多数原始的遥感影像由于其灰度分布集中在较窄的范围内,影像的细节不够清晰,对比度较低。为了使影像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,增强影像细节信息,通常采用的方法为直方图均衡化。通过对信息熵定义的阐述,引出直方图均衡化的图像增强算法。通过分析传统直方图均衡化算法中存在的缺陷,进而基于分段映射思想提出一种改进的理想直方图均衡化算法。同时,为了对传统算法和改进算法进行定量化地分析比较,基于同时对比度以及人类视觉对比度分辨率限制和模糊数学的相关思想,分别提出基于加权几何平均数法的合成平均对比度和细节评价参数的定义。最后,采用同时对比度、基于加权几何平均数法的合成平均对比度以及细节评价参数作为定量评价的指标,对所提出的改进算法进行了定量评价。评价结果表明,该改进算法的图像增强效果优于传统的直方图均衡化算法。     

一种新的结构自适应纹理合成算法

纹理合成是图像修补采用的主流方法,提出一种新的结构自适应纹理合成算法以提高纹理合成质量.首先通过分析图像灰度共生矩阵和灰度行程矩阵的特征参数确定纹理类型,然后对于显著结构纹理图像采用基于结构相似度的匹配准则以提高合成质量.实验结果表明本文提出的自适应算法可以有效提高显著结构纹理图像的合成质量.     

会做词就能写歌

据说一个人的音乐天分,百分百来自天生。这可苦了那些文笔不错的朋友,空守着感人肺腑的词句,却无法配上荡气回肠的曲调。不过现在好了,有"袅袅歌声合成软件"帮忙,只要写出歌词,就能自动生成歌曲。用"袅袅歌声合成软件"写歌只需三步。第一步是选择歌曲     

基于混洗蛙跳和粒子群优化算法的块自增纹理合成

针对基于样图的纹理合成技术,提出了一种基于混洗蛙跳和粒子群优化算法的块自增纹理合成方法。该方法在纹理合成过程中,通过选取尺寸按2的倍数不断增大的纹理块来提高纹理合成的速度,将混洗蛙跳算法和粒子群算法相结合,作为纹理块匹配的寻优策略,以提高纹理块的查找速度和全局搜索性能。实验结果表明,该方法在保证纹理合成质量的前提下,能够显著地提高基于样图的纹理合成速度,并能克服粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。     

应用PSO的快速纹理合成算法

应用PSO的快速纹理合成算法是一种高效的纹理合成算法,应用粒子群优化(PSO)算法对基于块采样的纹理合成算法的搜索匹配过程进行了改进,改变了原算法的全遍历搜索过程,在不影响合成质量的前提下加快了合成速度．本算法对于按序和随机的各种应用都能在一台中等的PC机上几秒内合成高质量的纹理．并对算法执行中的粒子数、迭代次数对合成速度和合成效果的影响进行了详细的分析．     

基于约束的多样图纹理合成方法

基于已有的约束的多样图纹理合成算法,提出采用图像金字塔的方法来实现,并在其中利用了纹理的相关性原理,不仅可以合成自然纹理,而且对结构性较强的纹理也取得了较好的效果,合成速度也得到了提高。实验结果表明,该算法在合成质量和合成速度上都有较大的提高,对于控制某种纹理在合成结果图中的位置的纹理合成有广泛的适用性。     

自相似性匹配的纹理合成

基于Image Quilting算法,基于块匹配的误差提出了一种基于自相似匹配的改进方法,其有效提高了缝合速度及合成质量,对不同纹理样本都能取得较好的合成效果。该算法首先根据样本图像大小动态确定匹配块的大小;之后通过自相似匹配的原理设置了缝合块的边界匹配误差,保留了缝合块的边界信息;在缝合过程中使用贪心算法选取相似性最高的块作为下一个待缝合的块,通过局部最优合成效果合成最终纹理图像。实验结果表明,改进后的算法减少了合成时间,消除了匹配块之间的不连续性,提高了合成质量。     

一种在H.261算法压缩域中的多画面合成算法

提出一种在压缩域中实现多画面合成的算法：详细地论述了一种4画面合成方法，包括合成原理、合成算法以及程序实现，最后给出了本算法的实验结果，并和模拟域的实现方法进行了比较，合成质量提高以及实现成本降低。     

基于深度学习的图像质量评价方法综述

图像质量评价是对图像或视频的视觉质量的一种度量,主要分析了最近10年图像质量评价算法的研究情况。介绍了图像质量评价算法的衡量指标以及常用的图像质量评价数据集,对图像质量评价方法的分类做了阐述,重点分析了基于深度学习技术的图像质量评价算法。目前,该类算法的基础模型主要包括深度卷积神经网络、深度生成对抗网络和变换器,其性能通常高于传统的图像质量评价算法。描述了基于深度学习技术的图像质量评价算法的原理,重点介绍了基于深度生成对抗网络的无参考图像质量评价算法,通过增强对抗学习强度提高模拟参考图的可靠性。深度学习技术需要海量训练数据的支持,探讨和总结数据集增强的方法,对数字图像质量评价方法的未来研究进行展望。     

基于粒子群算法优化的音频特征应用研究

在深入研究音频特征的基础上,提取响度特征和音调特征,并利用粒子群算法优化特征权重。提出一种对歌唱片段进行自动评价的方法,用于视频点歌系统的实时评分模块。实验结果表明,该系统能够反映演唱者歌声和歌曲原唱两者内容的相似程度,从而给出了有效的评分标准。     

一种改进的高效Delaunay三角网的生成算法

Delaunay三角网在GIS／VR中具有很广泛的用途，而分而治之算法和逐点插入法是目前普遍用于生成Delaunay三角网的两种算法。本在研究了基于这两种算法的合成算法后，对其进行了修改和优化，形成了高效合成算法。高效合成算法中提出了通过确定点线关系来解决点的定位问题，优化了其LOP的算法，提高了算法的稳定性，使其执行效率得到很明显地提高，本算法的设计思想还可推广到三维空间。     

基于关键技术贡献的系统成熟度评价算法研究

研究技术贡献系统成熟度评价问题,针对现有评价算法中没有区分关键技术重要程度,结果存在不合理性.为提高系统成熟度评价结果的合理性和准确度,在对现有系统成熟度评价方法的概念和基本算法进行分析研究的基础上,结合关键技术对武器装备的贡献度分析方法,提出了基于关键技术贡献度的系统成熟度评价建模方法,进而设计了相应的评价算法,并以美军濒海战斗舰为案例,验证了改进后的算法能够有效提高系统成熟度评价结果的合理性和准确度,为管理决策提供 了参考.     

基于多分辨率的纹理合成加速算法

为提高样图纹理合成速度,提出一种基于多分辨率的纹理合成加速算法,通过提高纹理合成寻找最优图像块的速度,实现整体算法的加速。在不影响图像合成质量的前提下,能够有效提升纹理合成的效率。实验结果表明,将该算法用于虚拟植物可视化中,可以构造出具有较高仿真度的植物器官。     

基于主观逻辑的信任搜索算法

针对现有信任模型中信任搜索算法不能准确有效地对信任进行搜索与合成,利用主观逻辑理论对信任进行量化与计算,提出基于主观逻辑的信任搜索算法.算法由两个关键技术组成:信任路径提取算法与信任路径合成算法.仿真实例验证了该算法在信任合成时减少了信任网络中冗余信息对信任合成的影响,提高了信任搜索效率,使得合成结果更加准确.