个人健康物联网云监护系统

为满足医护人员对病患身体参数进行实时监控的需要,项目拟设计个人健康物联网云监护系统。该项目利用手环采集用户身体的体温、心率和脉搏等生命体征参数,通过WiFi密码模块将数据上传至云数据库,搭建PC监控系统平台对云数据库中的用户生命体征参数进行读取与整合,实现网络云监护。系统的设计和开发便于医生对患者进行慢病健康管理和紧急...     

基于 GPRS和Zigbee的无线心电信号监测系统设计

针对疫情下医护人员对病人身体各种参数监测不便和工作效率低下等问题,提出了一种基于GPRS和Zigbee的无线心电信号监测系统;系统利用脉搏传感器作为检测终端可同时监测多个病人的生理状况数据,检测终端对数据进行汇总分析、存储和显示同时在紧急情况下进行呼救等功能,同时系统可将不同终端得到的生理参数通过ZigBee组网传输给GPRS组网的协调器,协调器可以将数据接入互联网上传至服务器和系统设计的上位机;通过对系统一个终端的软硬件设计测试,系统能准确测量不同病人的生理信息;通过数据对比精确度可达到2%;可以证明该系统有很好的医学应用前景。     

基于LabVIEW的嵌入式多参数无线健康监护系统

针对健康监护系统实际使用过程中智能性和便携性的要求,提出了一种基于LabVIEW的嵌入式WiFi无线健康监护系统。详细介绍了在WiFi网络基础上硬件结构的搭建以及LabVIEW软件平台的设计。无线智能传感器终端通过WiFi网络实时将采集的人体多项生理数据上传至服务器端软件平台进行处理分析。经过对监护对象血氧、体温、脉率3个重要生理参数的监测实验,表明该系统具有很好的实时性和可行性,有较高的实用价值。     

基于单片机的多功能健康检测系统设计

本文以STM32F103单片机为控制芯片,利用MLX90614红外测温传感器和MKB0805脉搏血压传感器设计了一款能够实时检测人体血压、心率和体温的多功能健康检测系统。该系统由人体生理参数采集、数据分析处理、显示数据三部分组成,实现了对人体生理参数的实时采集显示和异常生理参数提醒的功能。     

远程健康监护系统及生理参数小波分析

提出了远程健康监护系统及生理参数数据处理方法,针对监护到的用户多生理参数,系统采用小波分析方法对采集到的信号进行分析处理,消除噪声等干扰信号,检测信号奇异点,实现报警及咨询护理功能。搭建了监护系统的总体结构,采用Socket实现监护数据的传输,给出分析实例。实验表明,小波分析消噪效果明显,能很好地刻画信号的奇异性特征。     

用于脑卒中病人康复训练的穿戴式无线生理参数检测系统设计

针对中风病人康复训练过程的监控需要,研制了一种基于无线传感网络技术的以脉搏血氧饱和度和呼吸参数为检测对象的穿戴式无线生理参数采集系统。结合脉搏血氧饱和度检测技术、呼吸参数检测技术以及无线传感网络技术的发展概况提出了以C8051F320为控制核心的无线生理参数采集系统的设计方案,详细介绍了无线生理参数采集系统的软、硬件设计,并对实验结果进行分析处理。实验结果表明:该生理参数检测系统可以完成脉搏血氧饱和度和呼吸参数的检测任务。     

移动健康监护系统

本文提出一种基于3G网络实时、多参数的移动健康监护系统,该系统能测量多种人体生理参数,包括ECG、HR、PPG、SPO2和BP等。系统包括多功能人体生理数据采集端、手机终端和远程数据分析平台。生理数据采集端采集人体的生理数据并通过蓝牙将数据上传到手机;手机对数据进行实时的分析处理和展现,包括各种数据的预处理和算法计算;最后手机将经过预处理的生理数据通过3G移动网络上传到远程数据分析平台。该系统可使手机成为个人健康管理助手,可以满足人们了解自身健康状况的需求;同时也可以辅助医护人员的监护工作,有效的降低监护工作的工作量。     

沟通从心开始——浅谈心理学知识在班级管理中的运用

人的健康包括生理健康、心理健康和社会健康。21世纪的一代新人,应该在全面发展的基础上,重点突出基本素质培养:具有健康的身体和良好的心理素质,尤其     

一种便携式多生理参数采集系统的设计

一种便携式多生理参数采集系统可以实现对人体生理参数低生理、心理负荷及无创的采集,该系统实现了对人体呼吸、指脉、动作、皮电、血压、心电等六个体征参数的采集;同时,该系统利用串口转USB传输可以实现采集到的人体生理参数与PC间的相互传输,测量结果和分析报告可以在PC 机进行实时显示和存储或者可以通过Internet向远程医疗服务中心进行数据的上传、备份、分析与反馈;所以,便携式多生理参数采集系统可以实现对人体生理参数实时、连续的采集与监测。     

基于STM32和小波自适应滤波算法的生理参数监测系统的研究

针对心血管疾病的高死亡率以及人口老龄化的现象,本篇文章开发了基于STM32单片机和小波自适应阈值滤波算法的可穿戴式健康监测系统。系统可分为系统微处理器、数字系统模块、人机交互模块、信号采集模块和无线通信模块等几个部分,针对人体的心率、血氧、体温等重要生理参数进行处理分析,进而对人体实时监护。系统处理器选取STM32F103C8T6作为控制芯片,显示模块选用了OLED。生理参数采集系统选用了MAX30102传感器和Pulse sense传感器分别对人体腕部和指尖心率进行采集。生理参数采集完毕后,通过进一步的A/D转化,基于提出的一种改进小波自适应阈值滤波算法降噪滤波,从而将人体的生理特征参数记录下来。再将采集的生理数据通过蓝牙传输至手机端,其中的ZigBee模块主要是把获得的数据再次输送到远程控制端内,让患者能够远程得到更好的医疗监控。本系统通过软件与硬件相结合的方式。最后通过对比论证其中心率（BPM）结果误差为±2BPM,血氧含量监测结果误差在±2%以内。     

基于无线传感器特种佩戴监护系统研究

针对目前特种监护设备接线复杂的情况,提出了基于无线传感器网络的动态可佩戴生理监测平台,采集节点包括呼吸、心电、体位、体动、体温等多生理参数类型智能传感器.网关节点采用GPRS通信模块完成数据远程准确传送.给出了方法原理和实验结果.初步实验结果表明,系统原型可由被监测者工作时佩戴于身体相应部位实时动态生理监测,比以传统的通信方式研制的穿戴监护仪有更多的优越性.     

面向家庭的无线便携老年人健康信息远程获取系统

针对家庭日常生活老年人和社区医疗设施的实际状况,尝试构建面向家庭的无线便携老年人健康信息远程获取系统,其架构由无线传感网络生理数据采集器、社区医疗服务中心生理参数远程获取系统两部分组成,采集器基于nrf24l01由一个中继路由节点协调控制多个生理参数采集节点的星型网络构建,采集节点基于STC12系列MCU作为主控搭建系统,具有生理参数测量、历史记录查询、数据发送等功能;中继路由基于LPC2132 ARM7芯片作为主控MCU搭建系统,实现汇总采集器各节点采集数据,通过WIFI发送至社区医疗中心PC服务器数据获取系统;社区远端服务器数据获取系统作为服务端,基于SOCKET为ARM中继路由客户端服务,采用长连接方式,安全可靠通信获取数据,为社区医疗服务中心、远端大型医疗中心远程医疗监护提供可靠的健康信息支持,有助于提高老年人日常生活质量.     

基于STM32的微型多参数健康监护终端的设计

阐述了一种基于STM32F103RE单片机的微型多参数健康监护终端的设计与实现方法。系统采用集成化的硬件设计方案并针对各种生理信号的特点进行了算法优化,提高了使用的便捷性和监测的准确度。终端实现了人体心电、心率、血氧饱和度和姿态信息的采集、处理、显示与存储,并且可以通过蓝牙与Android或iOS智能设备进行数据交互,在使用者生理参数异常或跌倒时发出报警信号。     

基于ZigBee无线传感网络的远程医疗健康监护终端的设计

介绍了一种基于ZigBee和GPRS技术的无线远程医疗健康监护系统的总体架构,该系统将无线传感技术、GPRS技术和Internet技术相结合,设计了以SPCE061A微控制器、CC2520射频芯片为核心器件,对用户生理参数进行采集监护和无线传输的远程医疗监护终端,以实现对患有心脑血管疾病、心脏病、糖尿病的患者进行远程医疗监护。实践表明:系统硬件结构简单、性能稳定、数据传输可靠,对提高全民生活质量和健康水平有重要的意义。     

基于ARM的多生理参数嵌入式监护系统

采用ARM9为硬件平台的主控制模块,构建了嵌入式Linux主控系统,并编写了相应的硬件驱动程序,在主控系统上开发了嵌入式多生理参数监护软件。利用系统的硬件接口与底层生理参数监护模块的硬件进行数据通信,并实现对底层设备的实时监控,从而达到监护的目的。     

远程多生理参数监护系统通信协议的研究

根据移动通信网络中多生理信号的传输要求,修改远程心电监护系统原有通信协议的数据结构、数据补发机制和数据同步机制,提出一种新的适用于远程多生理参数监护系统的通信协议。该通信协议已在远程无线多生理参数实时监护系统中得到应用,实验表明其能满足多生理参数监护仪和监护服务器间的通信要求。     

基于家庭的远程健康监护系统进展

该文介绍了基于家庭的远程健康监护系统的概念、历史、及现状。从早期的传统社区报警系统开始逐渐融入了远程医疗的概念,形成了融合生理参数监测的社区报警系统;为实现家居环境下监护长期性、连续性,不断吸收先进传感器、网络、信息技术的最新研究成果,出现基于家庭的智能健康监护系统的研究。同时提出在具体实施时,客户端配备适当设备,减轻护理压力;基于HealthLevel7标准实现系统和现有以医院为核心的健康服务体系整合;系统软件设计不依赖于具体硬件的运行框架,具备有良好的伸缩性。     

基于Android平台的脉搏波监测系统的研究

随着现代医学的快速发展,健康监护系统逐渐趋于成熟,可穿戴的监护系统越来越受欢迎;在此背景下提出了一种基于Android平台的便携式健康监测系统;利用光电探测电路获取光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)信号,通过微处理器(MSP430)转换此信号为数字信号,然后使用蓝牙模块将数字信号发送至Android智能手机;在Android智能手机上开发应用软件,实现对PPG信号的波形显示、数据存储功能和生理参数的计算;为验证其可行性,分别对10名被测者进行了PPG信号的采集、传输、存储和心率的计算,将实验测得的心率数据与监护仪测量数据通过Bland-Altman差值法进行一致性检验,结果显示两种心率测量方法有很好的一致性;进一步的研究将在此基础上开发可监测更多参数的健康监护系统。     

基于嵌入式系统的便携式多参数健康监护仪设计

一种新型的便携式健康监护仪器。该系统以ARM内核的S3C44B0X处理器为核心,采集人体的心电、脉搏和体温等生理信息,通过计算得到人体的心率、血氧饱和度、血液粘稠度等重要生理参数数据,并实时显示。     

基于平板电脑的家庭医疗监护系统

以基于Windows CE的平板电脑为硬件开发平台,采用VS2005集成开发环境开发了基于Windows CE操作系统的USB驱动和基于Windows CE系统的生理参数监护图形界面软件,并利用平板电脑常见的USB接口作为数据传输接口与生理参数采集模块进行数据通信,以对人体的主要生理参数进行实时监控。经试验显示,该监护系统基本达到了预期的要求。