轴辐式网络下多重时效要求的车辆调度问题

公路运输在多式联运中发挥着不可替代的重要作用,车辆调度问题日益成为制约公路运输质量和效率的主要因素之一。针对零担快运和快递干线运输的特点,考虑车辆容量限制和节点任务的多重时效性约束,建立了轴辐式网络下的车辆调度模型,设计了基于启发式调度规则的节约算法进行求解。通过中国邮政广州邮区的运营数据进行算例分析,计算结果表明,显著提高了车辆有效使用效率和运营成本,验证了模型和算法的有效性。最后分析了网络辐射范围对运输效率和经济性的影响及车辆有效使用效率与期望工时之间的关系,为公路干线运输车辆调度提供决策支持。     

非轴辐式快递网络的航线规划研究

快递服务要求在一个时间限制内（24小时、48小时等）将货物从起点运送到目的地,由于对时间的严格要求,长距离的运输一般由飞机完成。回顾了快递航线网络规划的经典模型,并研究了多货物流的非轴辐式快递网络,建立数学模型,分别提出了基于NLP模型和改进的ESSND模型的两种求解方法。最后,设计算例,详细说明了这两类方法的使用,并得出结论改进的ESSND模型能够获得接近最优的结果。     

多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题的研究

为了优化现代物流中的车辆调度问题,文章针对多车场开放式物流配送车辆调度问题,建立了一种灵活的多目标组合优化模型,此模型可以方便地增减优化目标值;设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明,最终得到了多车场多目标开放式物流配送中车辆调度的优化策略;通过真实的测试用例验证了项目设计的优化模型和遗传算法在解决多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题中的可行性.     

面向JIT采购的多目标车辆调度

在JIT采购模式下,以最小化采购运输总距离和车辆使用数目为双目标,重点研究了运输周期和采购量对路径优化的影响,建立了调度模型,设计了一种基于自适应网格的多目标人工蜂群算法(Grid-based Adaptive Multi-Objective Artificial Bee Colony Algorithm,GAMOAB...     

枢纽成本约束下的零担物流轴辐式网络设计

针对考虑枢纽建造成本和货物流的不确定的枢纽新建方案问题,引入全寿命周期理论,建立以轴辐式运营网络总成本最小化为目标的混合整数线性规划模型,并提出改进的最大最小后悔值的不确定性决策方法。通过算例来分析投资年限、枢纽干线折扣系数和不确定枢纽建造成本对零担物流（LTL）轴辐式网络的设计的影响。实验结果表明, 采用改进的不确定性决策方法得到的最优方案的运营成本比5个场景的运营成本平均降低了2.17%,表明基于改进的最大最小后悔值的不确定性决策方法,能够降低整个零担物流轴辐式运营网络总成本。     

考虑客户吸引力的轴辐式海运网络优化

针对轴辐式集装箱海运网络优化问题,引入了基于服务约束(服务质量价格时间)的客户吸引力因素,定量表示出客户吸引力对集装箱货运量的影响.以海运网络中航运企业的利润最大化为目标,建立了轴辐式海运网络优化模型.使用遗传算法求解,通过算例分析证明该模型及算法的有效性,并分析了不同的规模经济折扣率、托运人的决策偏好权重对航运企...     

基于多班教学优化的多目标分布式混合流水车间调度

单工厂环境下的混合流水车间调度问题已受到广泛关注,而多工厂环境下的分布式混合流水车间调度问题(distributed hybrid flow shop scheduling problem,DHFSP)研究进展则较小.针对考虑顺序相关准备时间的DHFSP,提出一种多班教学优化(multi-class teaching-...     

应对枢纽失效的轴辐式网络枢纽备份

为提高轴辐式网络可靠性,在初始枢纽失效时保持轴辐式网络正常运转,提出了一种轴辐式网络枢纽备份优化方法,给每一个枢纽点选择一个备份枢纽,使轴辐式网络初始成本和备份成本总和最优。首先,在轴辐式网络基本模型中引入枢纽备份变量,建立非线性规划扩展模型,通过变量代换的线性化方法,将扩展模型线性化,用数学求解器CPLEX求解轴辐式网络枢纽备份小规模问题。然后,增加轴辐式网络节点规模,设计遗传算法求解大规模轴辐式网络枢纽备份优化问题。最后,在CPLEX和遗传算法中,调整初始轴辐式网络成本和备份成本比例权重,分别得到初始成本、备份成本、枢纽选址与备份枢纽的精确解和优化解。算例实验得出初始轴辐式网络、备份枢纽以及目标函数最优值。实验结果表明,所提方法备份枢纽分担了初始枢纽的流量和容量,当初始枢纽失效时,备份枢纽可以承担初始枢纽的运输任务让轴辐式网络继续运转。该枢纽备份优化方法可应用于应急物流和物流网络安全管理方面。     

实现多目标优化的机场特种车辆调度算法

为保证航班正常运行,机场特种车辆必须高效完成地面保障服务任务。目前机场特种车辆的调度方式是单车单航班服务的人工调度方式,成本较高,且效率较低。针对该问题提出一种基于节约算法的解决方案。该方案分为两个阶段:第一阶段,利用节约算法求出满足行驶总路程最短的子路径集合;第二阶段,通过构建的新方法将每个子路径任务合理分配给所有车辆,实现车辆数目最少和任务量差异最小的目标。以国内某机场实际航班数据做算例进行实验,与单车单航班服务相比,总路程节省49.28%;与不加任务量约束相比,任务均衡度由43.55%提高到95.16%。实验结果表明,利用该算法调度特种车辆可大幅降低服务成本,且能实现任务均衡。     

基于轴辐模式的物流网络构建及实证研究

本文研究轴辐式物流网络构建的思路和方法,从社会经济发展水平、产业结构布局、物流发展水平等方面的选取GDP、工业总产值、固定资产投资第三产业占比、公路货运量等七项指标,构建物流网络评价指标体系,并以德州市十二个县区的相关数据为研究对象,运用主成分分析法计算德州市各个县、区的物流综合能力,并确定天衢新区、齐河、乐陵三个物流枢纽节点,通过引力模型确定三个物流枢纽节点的辐射范围,得到德州市轴辐式物流网络,为德州市物流业的进一步发展提供借鉴。     

棒线材轧制批量调度多目标混合优化

在分析批量调度问题特征的基础上建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,采用混合自适应多目标进化算法进行求解．在该算法中,采用全局搜索与局部优化相结合来加快算法的收敛速度,基因修正与罚函数相结合来解决约束问题,运用免疫共享方法维护种群的多源性,根据评估结果自适应改变遗传操作的概率．应用生产实际数据进行测试,表明该调度方法能获得所需的Pareto优化前沿．     

基于遗传算法的混合流水线车间调度多目标求解*

为了解决传统的多目标优化算法难以很好实现企业的实际决策需要问题,针对混合流水线车间调度（HFSP）的多目标优化调度问题,提出了一种新的多目标遗传算法。根据企业实际需求,采用分模块两层建模的思想,将多目标分为约束性目标和优化性目标。算法根据目标性质的不同分别进行不同的搜索。最后将新算法应用于HFSP多目标优化问题进行实例验证。结果表明,所提出的算法具有很好的可行性,与其他多目标优化方法相比,该算法具有明显的优越性、实用性和可操作性。     

轴辐式网络设计中的变折扣轴线选址问题研究

现有轴线选址问题(HALP)研究多数采用固定折扣的轴线,不能有效地针对轴辐式网络中轴线流量差别较大的情形。为此,在改进HALP假设条件的基础上,提出采用分段线性函数进行变折扣模拟的变折扣轴线选址问题(HALPUD),建立HALPUD数学模型,分析问题的最优解特性并设计拉格朗日松弛算法对HALPUD进行求解。在CAB标准数据集上的实验结果表明,对于不同的问题规模及分段线性函数,拉格朗日松弛算法均能在较短的时间内得到求解结果,具有较高的求解效率和质量。     

基于NSGA2算法的混合流水车间多目标调度问题研究

针对混合流水车间多目标调度问题,以最大流程时间和生产中所消耗的总能量最小为目标函数,建立了混合整数数学规划模型;将具有解决复杂组合优化问题的非劣排序遗传算法2 (NSGA2)应用于求解多目标混合流水车间调度问题,详细描述了NSGA2算法求解HFSP问题的步骤.利用Matlab仿真,结果表明,NSGA2算法求解多目标HFMSP问题可行性和有效性.     

基于改进多目标遗传算法求解混合流水车间调度问题

为解决混合流水车间调度问题(HFSP),基于多目标遗传算法和粒子群算法的优点,提出一种多目标混合算法。该算法引入一种扩展的基于工序的编码,将两种算法产生的最优解分别作为彼此的初始因子,增强了遗传算法的进化速度,有效避免了粒子群算法陷入局部最优,并实现了不同加工路线的生产车间的灵活性调度。最后通过实例的数值仿真验证了算法的有效性。     

机组短期负荷环境／经济调度多目标混合优化

环境/经济短期负荷调度主要由调度周期内的最优机组组合和负荷环境/经济分配组成,本文将变权重多目标进化算法与混沌局部优化相结合形成混合优化算法应用到电站机组环境/经济运行多目标优化问题中,在混合多目标优化算法中采用组合结构基因,其中机组基因用于机组组合全局粗寻优,参数基因用于负荷分配局部优化,基因修正与罚函数结合解决约束问题．通过对优秀个体进行基于线性搜索的混沌局部优化,可加快收敛速度和降低计算时间．实例仿真结果说明所提出的算法能获得较好分布的Pareto优化解．     

混合并行机调度问题的多目标优化模型及算法

针对生产工序的合并造成一种串并联共存的生产布局,研究了一种特殊的混合并行机调度问题,并考虑以最小化总流水时间和最小化总延迟工件数量为目标的多目标调度问题,建立了混合整数规划模型.针对模型特点,设计了一种改进的非支配排序遗传算法进行求解,采用基于启发式方法的初始种群生成方式以提高种群的质量和多样性,并引入一种局域搜索策略以改善求解算法所获得的非支配解的质量及分布性.通过对大量数值算例进行仿真实验,并与典型的多目标优化算法进行比较,结果表明所提出的模型和算法在收敛性、分布性及极端点质量方面均具有优势,能够较好的解决多目标混合并行机调度问题.     

多轴越野车辆的行驶平顺性

以多轴越野车为研究对象,应用机械系统动力学仿真分析软件MSC Adams建立一、二、三桥悬架,轮胎及整车的多体系统模型. 进行整车脉冲输入及随机输入平顺性仿真分析,实现了在车辆设计阶段对其进行平顺性预测与分析的目标.