基于ASP.NET技术的高职院校职业资格考证网络信息平台设计与实现

目前很多高职院校考证管理工作大多还要采用手工作坊模式来进行。针对这种情况,设计与开发了基于ASP.NET技术的高职院校职业资格考证网络信息平台,系统以软件工程思想为开发指导,实现了考证信息查询、认证资料下载、课程在线答疑、考证成绩查询、考试心得分享等功能。目前本系统已经在校内实施并使用,通过实践,证明使用该职业资格考证网络信息平台,使得考证信息能准确、方便、快捷通知到位,同时提高学生职业资格考证的通过率。     

大学生常见的学习心理问题及调整

有人误以为上了大学就没有了高考压力,可以轻松很多,殊不知考级、考证、考研等竞争压力接踵而来,部分大学生不堪重负,便会出现很多心理困惑。本文旨在探讨与大学生学习有关的一些心理问题及其调整,指导大学生改善学习状况、开发学习潜能,从而以积极心态顺利完成学业。     

考研助手——刷题精灵APP(政治篇)的设计与开发

互联网技术的快速提高与普及,各种助学APP应运而生。高校扩招,毕业生数量增加,就业压力增大,高校学子为提高自身的核心竞争力,致使考研不断升温,因此考研助手APP的设计与开发势在必行。宗旨为考研用户提供专业、系统、便捷的学习平台。     

基于概念模型的个性化搜索引擎研究

在对用户兴趣模型探讨的基础上,提出了一种基于概念的用户兴趣模型,用于区别用户兴趣的大小.讨论了基于链接的查询聚类算法,并针对该算法的不足提出了一种基于概念的聚类算法,该算法根据用户兴趣模型建立查询-概念二分图,然后计算图中查询顶点间的概念相似度,并将概念相似度最高的查询顶点进行合并以实现聚类.设计实现了一个基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎系统,对系统的个性化查询进行了测试,并对比分析了链接聚类和概念聚类的实验结果.     

基于ASP和ACCESS的高考录取查询系统的设计与实现

为方便考生及时了解自己的录取情况,每个高校都需要一套高考录取查询系统供考生查询。本文主要探讨在ASP平台下实现高考录取查询系统的设计方法。     

．NET平台中万能查询模块的设计与实现

在基于数据库的信息管理系统中,查询是用户经常使用的功能,灵活、快捷、准确的查询会给用户带来极大的方便,本文从程序界面到源代码,详细介绍了万能查询模块的设计与应用,实现了．NET平台中查询模块的通用性。     

基于粗糙集聚类的物化视图动态调整算法

根据用户查询多样性的特点,提出了基于粗糙集聚类的物化视图的动态调整算法(RSCDMV)。该算法在对物化视图进行粗糙集聚类的基础上进行动态调整,这不仅满足了用户查询多样性需求,而且兼顾了维的层次关系因素。实验结果证明,随着用户查询集合的增大,查询集的动态性和多样性更加明显,因此,RSCDMV算法更具有优势。     

基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法

为了解决Web数据库多查询结果问题,提出了一种基于改进决策树算法的Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好.当查询到来时,基于离线阶段划分的元组聚类,利用改进的决策树算法在查询结果集上自动构建一个带标签的分层分类树,使得用户能够通过检查标签的方式快速选择和定位其所需信息.实验结果表明,提出的分类方法具有较低的搜索代价和较好的分类效果,能够有效地满足不同类型用户的个性化查询需求.     

基于Android系统的考研日记手机APP设计与实现

大学生是Android手机的主要用户群体,笔者从大学生群体实际需求出发,设计并实现基于Android系统平台的考研日记应用。该应用包含考研日历、考研计划表和作息时间表三个功能的应用体系,对这三个功能模块逐一进行需求分析确定功能效果,通过Java语言实现,并分别对每个功能模块进行软硬件测试,在每一模块测试成功的基础上,优化界面、完善细节。     

基于聚类的OLAP多维分析查询推荐方法研究

为提高用户在使用OLAP(联机分析处理)时的查询效率,改善用户体验,对OLAP中的MDX(多维表达式)查询语言进行了研究,提出了在MDX查询语言的基础上,对OLAP用户的历史查询记录进行聚类的方法,建立了查询操作的分级推荐机制,提供给当前用户候选查询作为推荐,帮助用户设计下一步查询操作.介绍了该方法的推荐机制构架,并表明了该方法的可行性.     

基于TF-IQF模型和图聚类的个性化搜索研究

针对信息检索领域存在的用词歧义和检索词简短的问题,本文提出了一种基于TF-IQF模型和图聚类的个性化查询建议方法。对于用户的查询请求,提供查询建议,帮助用户进行查询修正,进而检索到其所需的信息;同时通过获取不同用户的查询偏好,以达到个性化查询推荐的目的。实验结果表明,该方法能够给出个性化的查询建议,为用户提供潜在感兴趣的资源,具有较高的准确率。     

卫星定位系统的手机终端公交实时查询

为了提高城市化智能公交水平,方便智能手机用户实时查询公交线路信息,该文提出基于Android开发平台的手机终端实时查询系统,实现公交站点查询、车次查询和换乘方案查询等功能。该系统使用Android软件开发工具包和Mysql数据库进行开发,应用程序代码实现基于Java语言。用户通过手机终端可获取想要乘坐的公交车的具体信息,从而给用户的出行带来便捷。     

基于Microsoft Visio的综合布线系统计算机辅助设计

介绍了以Microsoft Visio为开发平台,为用户定制创建综合布线系统设计和管理解决方案.此辅助设计软件主要是针对两类用户开发综合布线系统设计工程师和系统管理员.从系统动态设计角度考虑软件包含主要布线厂商的产品数据库以及布线工程所需产品的产品图库;每一个主图形都具有方便设计工作的智能功能.从静态管理角度考虑软件实现了路由查询、信息插座和配线架每一端口属性查询等功能.可以自动产生各类统计报表以及最终设计文档书面文件.     

基于轨迹聚类的连续查询隐私保护方法

在LBS连续查询的应用场景下,攻击者易利用查询时间序列、区域位置、移动趋势等背景知识发起有效的攻击,以获取用户的真实位置或轨迹,进而可推断出用户生活习惯等各类隐私信息。针对此,提出了一种基于轨迹聚类的连续查询隐私保护方法。该方法基于邻近用户的信息共享与协作,设计了一种匿名区域构造机制,用户在查询过程中,首先通过被共享缓存获取所需服务结果,如未命中,再向LBS服务器发起查询请求。同时,提出了一种邻近用户位置更新算法,提高用户的协作效率并保证缓存的有效性,对于由命中缓存完成的查询,采用提出的基于密度聚类的兴趣区提取算法,生成高混淆度的假查询扰乱整体查询序列顺序,以此增强轨迹隐私的保护效果。实验结果表明,该方法降低了连续查询中的时间代价,提高了位置混淆程度。     

查询日志中查询意图的自动识别

针对用户对搜索引擎查询结果满意度不高的问题,提出一种基于用户行为分析的查询意图识别方法来提高搜索引擎查询质量。将查询意图识别视为一个分类问题,分析搜狗查询日志发现:信息事务类查询串点击的不同页面数较多,分布呈现多极值性;导航类查询串点击的不同页面数较少,分布呈现单极值性;导航类查询结果中,子页面噪声对查询分类结果产生严重干扰。根据以上特点,提出"不同页面点击数"、"点击分布值"和"异源页面点击数"三个特征,并结合前人研究,利用C4.5算法训练分类器,进行查询意图识别。实验结果中查询分类的整体正确率达到90%,与Baseline相比,提高了8.5%。结果表明,该方法对识别用户查询意图是有效的。     

公共信息查询平台的设计

文章介绍了现有信息查询平台的特点,阐述了公共信息查询平台的原理及技术实现。平台采取分布式方式构建,内容涉及公共用户的信息检索,是一个针对性强的分布式多媒体搜索引擎。     

基于P2P的个性化Web信息检索

为了克服Web搜索引擎在可扩展性、协作性和个性化等方面存在的不足,提出了一种基于Peer to Peer 的全分布、协作式、自组织的个性化Web信息检索,定义了以查询主题为中心进行主题聚类、数据组织和查询路由的用户协作共享策略,设计了协作生成用户兴趣列表向量、对相似语义查询进行主题聚类和更新、基于查询集建立倒排索引以及基于查询主题进行语义路由等算法和机制,以提供人性化、协作式、个性化的搜索。模拟实验表明,原型系统可以加快查询速度,减轻网络负荷,提高搜索的准确率。     

JavaME与Net平台结合的移动信息系统设计

为了实现JavaME与Net平台结合的移动信息系统,本文分析了网络通信的方式,设计了基于Http协议的Web服务调用方式的通信,并以高考录取查询为例实现了移动查询。     

排序加自动筛选 成绩随意查

在多记录的Excel表格中进行条件查询,用窗体控件做查询界面对一般用户有一定难度。其实,通过排序与自动筛选命令灵活结合使用,就能轻松实现自由查询。这里有一个从某省高考管理部门网站上导入的"某省某年高考各校录取成绩公示表",表中项目为学生姓名、高考成绩、被录取的院校等。考生和家长要以此为参考,了解某学校的录取分数情况或某分数段可能被某学校录取的情况。     

基于GSM的汉中市信息查询平台的设计

针对现有信息查询平台的受到上网条件的限制,设计实现了一种基于GSM的信息查询平台,该平台由数据库服务器和GSM模块组成.使用Visual C++6.0为开发工具,采用多线程程序设计实现用户通过手机发送短信息查询相应的功能.最后通过大量重复的测试,验证了系统的正确性和稳定性.