基于抗量子区块链的用户隐私保护方案

目前,区块链技术因其去中心化管理、安全存储等优点受到广泛的关注和研究。而在实际生活中,个人用户在使用应用服务提供商提供的服务中,隐私泄漏成为一个不容忽视的难题。为解决这一难题,设计并提出了一种基于抗量子区块链的用户隐私保护方案。该方案基于格密码学的原理和区块链的特点,采用格密码算法进行用户的签名,提升了区块链的安全性。在方案中,通过区块链技术为个人信息增加一个权限管理,使用户对自己的个人隐私信息管理更加简单和有效。通过分析,该方案能够有效应用于移动设备中,保护移动设备用户的身份隐私,提高了个人隐私信息的安全性。同时,该模型也能够为数据挖掘提供一种安全和可信任的信息收集方式。     

基于区块链的数据安全管理系统

数据作为21世纪最重要的资源财富,能为人们创造巨大的商业价值,而数据共享能使收益最大化.针对数据共享存在的隐私泄露、第三方信任危机、数据确权等问题,提出一种基于区块链场景的数据安全管理系统.利用区块链共识协议实现去中心化的数据共享,隐私安全是数据共享的关键,采用签密和基于LWE的BGN加密方案解决隐私泄露问题,采用区块...     

基于区块链的边缘移动群智感知声誉更新方案

移动群智感知利用移动用户的智能终端设备以低成本获取大量感知数据,而恶意用户可能上传虚假数据以获取奖励。声誉管理是一种有效的解决办法,但是基于云服务器的移动群智感知系统存在高延迟、单点故障和隐私泄露问题。针对这些问题,结合区块链和边缘计算构建基于区块链的边缘移动群智感知系统,提出一种感知数据隐私保护的声誉更新方案,采用轻量级的隐私保护方法聚合感知数据,根据数据质量和历史任务表现更新声誉。该方案可有效抵抗恶意用户、降低时延,避免单点故障和保护数据隐私。仿真实验证明了所提方案的可行性和高效性,理论分析证明了系统的安全性。     

基于同态加密和区块链技术的车联网隐私保护方案

为了解决传统车联网设备安全性相对较低可能威胁到用户隐私的问题,提出了一种基于同态加密和区块链技术的车联网隐私保护方案。此方案将由二级节点组成的验证服务添加到所提模型中,以实现模型中角色的权限控制。为了记录车联网设备信息,设计基于同态加密（HEBDS）新的块数据结构,使隐私数据可以经过 Paillier 加密算法处理后再写入区块,并由获得记账权的网关节点写入区块链网络。该方案实现了数据在密文状态下的处理,弥补了区块链网络中全部数据公开的不足。通过对该方案的安全性分析,证明此方案具有不可伪造、隐私数据安全等特性。该方案通过对隐私数据的同态加密处理再上传区块链网络,实现隐私数据以密文状态分发、共享和计算,比传统车联网模型更能有效保护用户隐私。     

基于区块链的病历操作记录的隐私保护方案

本文针对电子病历操作记录的安全性及隐私性问题,提出了一种基于区块链的病历操作记录的隐私保护方案.通过基于RSA数字签名的身份认证方案为加入区块链网络的符合条件的医疗机构提供身份证明,通过群签名方案来实现必要时节点可跟踪,通过CA公钥加密使得即使区块链上的群管理员节点被入侵也无法获得隐私信息.通过该方案可以实现保护数据隐...     

基于隐私保护联邦学习与区块链的图像分类方案

传统的中心化图像分类方法受制于数据隐私问题和计算资源限制,无法满足实际需求。现有的联邦学习框架依赖中心服务器,存在单点故障和数据中毒攻击等安全挑战。为解决这些问题,提出了一种面向隐私保护联邦学习与区块链的图像分类方案,通过将联邦学习与区块链技术相结合,实现在分布式环境下进行图像分类任务的可靠性和安全性。图像分类模型通过联邦学习进行训练,并上传至区块链网络进行验证和共识;在分类阶段,模型通过加权组合得到最终分类结果。实验结果表明,该方案在确保用户隐私的同时提高了图像分类的准确度,本方法为解决图像分类中的数据隐私和安全问题提供了一种有效途径,并为提高分类准确性作出了积极探索。     

基于区块链对溯源数据的多方共享系统

溯源可以辨别产品的真伪也可对流动人员的行动轨迹进行监控, 但由于数据存储时的安全问题很容易导致查询到虚假信息. 为了确保数据的真实性和可靠性, 我们提出了基于区块链对溯源数据的多方共享系统. 所提出的架构采用星际文件系统与区块链存储相结合的方式处理溯源数据量大的问题, 这样不仅可以大大缓解数据的存储压力还可以对链上数据施加另一层保护. 在安全问题上, 采用区块链和安全多方计算协议相结合的方法, 处理系统对外非法侵、对内横向渗透和隐私泄露的问题.     

基于区块链的多方隐私保护k-means聚类方案

针对现有隐私保护k-means聚类方案迭代效率不高,中心化差分隐私保护k-means聚类方案中服务器会遭受攻击,以及本地化差分隐私保护k-means聚类方案中服务器会返回错误聚类结果的问题,提出了一种基于区块链的多方隐私保护k-means聚类方案（M-PPkCS/B）。利用本地化差分隐私技术的优势及区块链公开透明、不可篡改的特性,首先,设计一种多方k-means聚类中心初始化算法（M-kCCIA）,在保护用户隐私的同时,提高聚类的迭代效率,并确保用户联合产生初始聚类中心的正确性;然后,设计一种基于区块链的隐私保护k-means聚类算法（Bc-PpkCA）,并构建聚类中心更新算法的智能合约来在区块链上迭代更新聚类中心,从而保证各个用户都能得到正确的聚类结果。在数据集HTRU2和Abalone上进行实验的结果表明,在确保各个用户得到正确聚类结果的同时,两个数据集的准确率分别能达到97.53%和96.19%,M-kCCIA的平均迭代次数与随机化初始聚类中心算法RS的平均迭代次数相比,在两个数据集上分别减少了5.68次和2.75次。     

基于双层协同的联盟区块链隐私数据保护方法

为了解决联盟区块链平台中的隐私保护问题,提出了一种基于双层协同的隐私数据保护方法,包括:(1)链间隐私保护:通过将不同业务的数据进行分流处理、分区存储,实现了不同业务之间的隐私机密性保护;(2)链内隐私保护:通过在交易体中嵌入字段来指定链内隐私数据的参与方,并由接收交易的区块链节点作为中转节点进行链内隐私数据的同步,中转节点同时负责将隐私数据替换成其哈希值后,构造公开交易进行正常公开交易的上链,待公开交易上链成功后,由隐私参与方节点各自进行隐私账本的更新.为了验证该方法的有效性,分别对链间隐私方法吞吐量以及链内隐私保护方法的延迟性进行了测试与对比,结果表明,通过结合粗粒度的链间隐私保护与细粒度的链内隐私保护,在满足了隐私需求的同时,也保证了可观的性能,为区块链平台的隐私性与安全性做出了贡献.     

可监管的区块链交易隐私保护方案

为了解决区块链交易中兼具隐私保护和监管功能的问题,提出一种可监管的区块链交易隐私保护方案。通过采用概率公钥加密算法实现区块链交易用户真实身份的隐藏,利用承诺方案和零知识证明技术实现交易金额的隐私保护,并保证交易的合法性验证,借助基于身份的加密体制实现监管机构对区块链交易的监督,并且监管机构无须存储用户的真实身份和密钥信息,大幅降低存储计算和密钥管理压力。该方案不依赖具体的共识机制,可作为独立模块应用在现有区块链技术中,具有简单和实用的特点,在数字资产、金融科技和能源交易等领域中具有广泛的应用价值。     

基于区块链的共享经济隐私保护机制的设计

针对目前共享经济体系架构存在的个人隐私泄露和交易双方信任危机问题,提出一种基于区块链技术的改进方案。该方案可以让用户个人隐私通过加密存储到区块链数据库中。基于区块链技术进行改造后,区块链的去中心化和弱中介化等特点相比传统数据库更难被攻击脱库。共享体和用户对区块链数据库来说是平等的,双方交易更加透明化。共享体和平台任何一笔交易都永久记录在区块链中,信息内容存储通过对称加密算法保存,用户和共享体隐私信息也可得以有效保护。     

基于区块链的保险产品推荐模型

我国的保险市场正在经历快速发展时期,客户、保险主体和产品的多样性使得产品推荐成为一个热点问题.然而,精准的产品推荐面临着隐私保护问题和可信问题带来的技术挑战.本文首先对客户与保险公司的需求匹配问题进行了分析,然后基于区块链技术提出了一个新的保险产品推荐模型,客户和保险公司可以将对方需要的隐私信息安全地提交给推荐模型进行需求匹配,从而实现了更为精准的产品推荐.实验表明该模型可以在保护隐私的同时,实现产品推荐过程的安全可信和透明公正.     

面向医疗大数据的区块链身份隐私方案研究

近年来,区块链技术在医疗领域应用广泛,针对不同医疗机构或地区的平台较为独立、难以有高效可靠的协同的问题,通常采用区块链跨链技术来联通各个价值孤岛。但当前跨链技术的研究和应用多注重安全性而缺乏隐私性,各方面机制还不完善。本文针对医疗大数据的跨链场景,对其中的身份隐私方案进行研究,提出了基于群签名算法的隐私保护方案,设计了相应算法和流程,保护了个体身份隐私,并保留了可追溯性。之后在HyperledgerFabric平台上测试验证了上述设计,具有可行性,为区块链技术在医疗大数据领域的进一步应用提供了支撑。     

物联网中基于区块链的密态内容审计方案

低功耗广域网技术以功耗低、距离远等优势,已成为当前的一个研究热点。但是,由于低功耗广域网中传感器节点安全防护能力有限、容易老化以及存在恶意节点等问题,导致系统在效率和私密性方面并不是完全可靠。针对上述问题,本文为无线电广域网的媒体介入控制层设计一套密文数据审计算法。通过使用布隆过滤器,加快密文数据处理的效率。此外使用同态加密技术,在保护数据的前提下,实现有效密文数据范围查询功能。最后利用区块链技术实现对通讯数据的溯源,方便日后对问题节点进行追踪。分析结果显示,新方案具有较高的安全性能,并且运行效率能够达到O(logn)。     

基于同态加密的区块链交易数据隐私保护方案

区块链技术因其去中心化、去信任、防篡改等特性而被广泛认为是一种很有前景的应用方案.然而分布式系统的高度自主性,使得使用受信任的加密技术来确保公开网络环境中用户的隐私和信息安全显得尤为重要.本文提出基于同态加密算法的交易数据隐私保护方案,在不依赖可信第三方的情况下,为用户在区块链交易中提供完整且可靠的隐私保护机制.为了克服区块链交易费用较高和确认时间过长带来的不可扩展问题,使用基于支付渠道网络的支付方案在支持快速和频繁的交易的同时赋予链下交易的账户余额以及交易金额完整的隐私保护机制.在交易安全和隐私保护需求背景下对该方案进行了安全性分析和性能评估,结果表明该方案在利用区块链保护基础交易的同时实现了交易数据的完整机密性.     

基于双区块链的医疗记录安全存储与共享方案

在当前的医疗信息化建设中,电子医疗记录的存储与共享给病人带来了隐私泄露的风险,从而造成名誉损害和财产损失。现有的多数保护隐私的医疗记录存储与共享方案使用了中心化的管理节点,容易遭受集中攻击导致单点失效和恶意篡改的威胁。针对这些问题,设计了一个双区块链结构的医疗记录安全存储与共享方案 EMRSBC,其中使用2条联盟链分别用于医疗记录存储与共享。该方案解决了传统单链应用中拓展性差、吞吐量低的问题,将医疗记录的共享与存储分开,利用区块链的去中心化特性以及智能合约的链上代码实现在不可信环境中的访问控制,有效地保护了病人的隐私数据在存储与共享过程中的安全性。     

基于区块链上策略密文检索的属性访问控制方案

现有的基于属性访问控制(ABAC)技术大多利用中心化主体,而中心化的结构在使用中会带来可扩展性低、同步性弱和信任缺失等问题.区块链是一种去中心化的技术,有着可追溯、防篡改、可扩展等优点.基于这些特性,本文提出了一种基于区块链上策略密文检索的属性访问控制(BPCS-ABAC)方案,将区块链和智能合约技术引入传统的访问控制方案,使用智能合约技术实现了ABAC中对访问请求进行的细粒度判决,旨在解决传统访问控制技术过度依赖中心化实体以及访问控制策略数据的隐私性差等问题.此外,为了减少访问控制策略增多所带来的存储压力,同时增强访问控制策略的隐私性, BPCS-ABAC方案利用公钥可搜索加密技术对访问控制策略进行加密.仿真结果表明,本文提出的BPCS-ABAC方案的访问耗时、策略搜索耗时、陷门匹配耗时、密文、陷门的生成时间和空间消耗相比于已有方案在性能上具有优势.     

基于轻量级区块链的隐私保护传染病监测数据聚合

随着COVID-19在全球肆虐,传染病监测有利于阻止传染病传播.而保护监测系统中病人以及数据提供者的隐私能免除他们对隐私信息泄露的顾虑,从而提高系统的数据采集能力.本文提出了一个基于区块链的传染病监测数据聚合方案(lightweight-blockchain based privacy-preserving data ...     

基于联盟区块链的安全能源交易方案

目前区块链技术广泛应用于车载网、能源互联网、智能电网等领域，但攻击者可以结合社会工程学与数据挖掘算法获取用户记录在区块链网络中的隐私数据，尤其是微网中相邻能源节点之间由于博弈产生的数据更容易导致隐私的泄露。为了解决这一安全问题，基于联盟区块链技术提出一个以一对多的能源节点账户匹配机制为核心的安全能源互联网交易模型。该模型主要通过新账户的生成来防止攻击者通过数据挖掘算法从交易记录中获取能源节点的账户、地理位置、能源使用情况等隐私数据。仿真实验结合联盟链的特点、能源节点新账户生成数量、交易验证时间变化情况，给出对隐私保护性能、交易效率、安全性效率的分析结果。实验结果表明，所提模型在交易发起和验证阶段所需时间较少，具有较高的安全性，且模型能对相邻用户间的交易趋势进行隐藏。所提方案能够很好地适用于能源互联网交易场景。