信息语义的表达系统及语义结构

信息语义的数学描述及理解必须符合理性认识规律及记忆特性。按认识特特性改造集合而获得的语义集合系统，适合于表达信息语义，获得得了词义结构及句义结构。从而可望解决人智能的创造性难题，使消息理解成为可能。     

一种基于多层语义相似性度量的图像检索方法

图像通常用关键词表示其语义信息,基于关键词的图像检索方式存在因用户理解差异而导致对图像语义理解的歧义问题。文中利用语言学本体WordNet中单词的语义层次,并综合考虑单词之间的同义关系、上下位关系等不同层次的抽象语义信息,通过建立检索词和标注词间的语义关联,统一不同用户对图像语义的理解和描述,再结合单词在不同抽象层次的语义信息计算图像的相似性距离,实现了基于高层语义的图像检索。实验结果表明,上述方法能有效提高图像的检索性能。     

利用语义信息集成技术解决企业内部信息孤岛问题

当前企业内部广泛存在信息孤岛的关键是因为信息的语义只对与数据源相关的应用程序和特定的用户是可理解的，而计算机无法理解和处理信息的语义。通过构建面向领域的全局本体来描述与领域相关的知识，并在各个分布异构的数据源与全局本体之间建立语义映射来消除数据源之间的语义异构，从而解决信息孤岛的问题。详细分析了利用语义信息集成的关键技术解决企业内部信息孤岛问题的过程和方法，并提出了一个用于解决孤岛问题的语义信息集成的体系结构。     

利用语义信息集成技术解决企业内部信息孤岛问题

当前企业内部广泛存在信息孤岛的关键是因为信息的语义只对与数据源相关的应用程序和特定的用户是可理解的,而计算机无法理解和处理信息的语义.通过构建面向领域的全局本体来描述与领域相关的知识,并在各个分布异构的数据源与全局本体之间建立语义映射来消除数据源之间的语义异构,从而解决信息孤岛的问题.详细分析了利用语义信息集成的关键技术解决企业内部信息孤岛问题的过程和方法,并提出了一个用于解决孤岛问题的语义信息集成的体系结构.     

基于本体的语义网格原型框架研究

当前的网格环境将名字作为关键字对服务信息进行查找,缺乏机器可理解的语义信息,难以提供有效的智能服务。为此提出了一种新的语义网格框架——基于本体的语义网格原型框架OSGSA,并提出服务本体的匹配方法。将本体应用于语义网格中,能够有效地组织和管理语义,进而帮助用户准确查询所需要的信息,提高查准率和查全率。     

论信息学原理的来源与组成

信息学原理实质上是认识过程的教学理化，与Ｓｈａｎｎｏｎ信息论共同构成信息科学的理论基础，它包括信息认知论和信息语义论，主要来源于模式识别及自然语言理解。     

信息理解的推理与知识语义结构

主要讨论信息理解的推理形式和机制、规则知识的语义结构以及新知识产生过程；建立了再认推理的记忆矩阵、语义真值及信度的计算规则。     

信息理解的义元场结构及可信性

主要讲评民专业理解子系统相对应的信源伴随义元集,建立了其语义源、模糊语义源及灰色语义源的模型,并进一步得到了零阶可信性函数,使计算各阶理解推理信度成为可能。     

面向中国手语合成的视频语义描述方法

为提高手语合成视频的真实感,提出一种面向手语合成的视频语义描述方法,并基于语义描述构建出相应的视频数据库.采集特定研究领域的手语视频数据,按照词义把源视频切分成词条基元和基于人体-部件的多层次过渡基元,通过对视频基元每帧图像进行语义描述来建立它们的多维语义模型.每个视频基元的多维语义模型代表了该视频每帧图像所包含的具体手语信息,包括位置、手形、韵律等.在手语合成过程中,通过解析视频的多维语义模型即可实时地调用有用的信息.该视频语义描述方法可为手语合成提供实时一致的语义理解,并且在拼接2段不同韵律的手语视频时,可通过解析出的韵律信息适当地调整过渡帧的插值位置,进而合成韵律一致的过渡视频.     

中文文本时间信息获取及语义计算

为了解决中文文本中时间信息的形式表达、抽取及时间语义计算等一系列问题,提出了一种可以适用于多种自然语言处理任务的时间信息处理系统,通过对汉语句子时间要素的分析以及时间词语构成形式的研究,采用一种时间表达式的概念,将承载时间信息的短语按照功能的不同分解成若干容易识别,语义单一的“小”的成分,并在此基础上给出基于规则的时间信息抽取、理解及时间语义的计算方法.     

自然语言问答中的语义关系识别

为了避免问句理解阶段过度依赖命名实体,通过语义关系理解中文自然语言问句中关键信息的逻辑关系,提出基于依赖结构的语义关系识别方法,从问句的依赖结构集中识别出对生成语义关系有价值的三类依赖结构集,将三类依赖结构集组合或转换得到语义关系。在中文标准问答数据集上的试验结果验证了本语义关系识别方法的有效性和可扩展性,本方法在命名实体识别失败时也可以理解中文自然语言问句。     

面向智能机器通信的语义信息刻画及度量

语义信息具备高度抽象、智能简约等特性,语义通信引入语义新维度,关注信息内容而非编码符号,将有效提高信息的传输效率。随着人工智能与通信技术的深度融合,语义通信得到学术界和工业界广泛关注,将有助于解决智能机器通信中超大规模连接、巨量数据传输等难题,对实现机器间高效通信发挥重要作用。以信息论为基础、人工智能方法为指导,概述端到端语义通信系统设计方法,总结分析了语义信息的刻画及度量、语义信息编解码方法和语义通信系统评价指标。     

基于性质语意的协同方法

针对自然语言的理解,提出为数据库系统建立自然语言理解界面的基于性质语意的协同方法,也就要对应为多智能体性质数据库系统与传统数据库系统的语义约束和语义平衡的研究.对此提出了由数据库语义一致性的影响将性质语意分类,从而建立新的多智能体性质数据库系统的协同调度的非可串行语义合成正确性准则和"性质语义协议"的协同存取控制原理和方法,以及全局性质语义调度和匹配的算法和性质语义协议的正确性证明.     

基于语义网构建的MISKSS

通过对语义网技术、语义网应用系统的深入研究，并把语义网技术应用到知识服务中，构建了一套导弹实体语义网知识服务系统（missile instances semantic knowledge service system，MISKSS）。它将武器装备中导弹实体进行了语义化组织、语义查询、语义推理，其目的是通过以导弹领域本体的构建过程作为例子，其他的飞机、舰艇等的领域本体的构建过程与此类似，综合形成武器装备领域本体的知识服务系统，为军队装备科技提供准确、权威、及时、持续的信息资源保障及决策支持。     

一种新的语义Web服务描述模型

在已有的语义Web服务描述框架基础上,定义了一种新的语义Web服务描述模型WFIEQ,从功能、接口、执行和Qos4个层面描述服务资源的语义信息,并给出此描述模型和其他语义Web服务描述模型的比较,该工作对基于语义信息进行服务的发现、组合和调用具有一定的参考作用.     

改进的语义相似度计算模型及应用

在语义检索中,语义相似度计算模型对信息查全率和查准率至关重要,通过改进传统语义相似度计算模型的不足,提出了新的语义相似度计算模型PHSS,它综合考虑概念的属性约束和层次结构,较之传统模型更能精确描述概念间语义距离。在此基础上,构建了一个玉米病虫害防治语义检索系统CDPPIRS,能依据查询信息和知识库进行语义推理,可针对用户多种查询方式提供给用户全面准确的文献信息,满足不同层次农业工作者的查询需求。在CD-PPIRS中的测试结果表明,PHSS在查全率和查准率方面均优于传统模型。     

维基百科的中文语义相关词获取及相关度分析计算

本文介绍了利用开放式百科全书维基百科获取语义关联词汇,并对语义相关程度进行分析和计算的方法。我们选择并整理了5万余篇维基百科中文语料,并利用超链接关系及词的互现等特征,获得了近40万对在概念或事实存在某种紧密语义关系的词,并简单分析了其聚类特性。进一步我们结合词在文档中的位置、频率等信息对语义相关程度进行了计算,并结合经典算法的相关结果,在不同语义相关度的集合上进行了对比实验,分析了本文获取语义关联词方法的有效性     

表象式语义网络研究

为解决形象思维及表象信息相关问题,结合语义网络以及表象式方法各自的优点,提出一种表象式语义网络知识表示方法.在语义网络中加入表象信息可以实现形象思维相关的推理.对表象式语义网络的构成要素及网络的组织进行了讨论,基于蚁群和最大最小蚁群算法提出了一种求解表象式语义网络的算法,给出了算法的实现步骤.实验结果表明,用表象式语义网络表示知识是可行的,利用该算法可以在表象式语义网络上进行推理,并能找到较为理想的解.     

基于领域本体的文本相似度算法

文本相似度计算在专利信息分析系统中有着广泛的应用前景.传统的基于向量空间模型的文本相似度计算方法,一方面未能很好地考虑上下文信息对词语语义的约束,导致不能对不同语境中词语的语义进行有效区分;另一方面使用词典作为计算相似度的依据具有领域相关性,在特定领域未能给出有效的语义理解.提出一种使用领域本体作为文本相似度计算基础的方法,该方法中使用语义消歧来解决上下文对于词语语义的影响;使用领域本体概念意义相同关系来计算文本相似度.实验结果显示本方法的准确度相对于现有典型的相似度计算方法有所提高.     

基于Ontology的异构信息集成研究

语义异构问题是当前信息集成领域的研究热点。本文讨论了信息集成的方法及其存在的一些问题,介绍了本体的概念、本体在信息集成中的角色,提出了一种基于本体的信息集成架构,旨在实现对语义异构信息源的集成。