水利信息资源目录服务元数据定义研究

水利信息资源目录体系被认为是对具有存储分散,标准不统一特点的水利信息资源进行统一管理和高效共享的基础。元数据是信息资源目录体系的核心之一。紧密结合水利信息资源目录体系,研究水利信息资源目录服务元数据的定义问题,在充分考虑水利信息资源特点基础上,定义一套支持资源"发布—发现—访问"的元数据标准。在水利数据分中心的应用结果表明,本文定义的元数据在管理水利信息资源上是有效的。     

基于元数据的江苏省水利数据资源目录服务系统

随着江苏省水利信息化建设进程加快,各个水利部门积累了海量的数据资源,如何实现跨部门跨平台的异构数据资源的整合与共享,成为当前迫切需要解决的问题。在研究元数据模型的基础上,提出了基于三级元数据的水利数据资源目录服务系统。系统运用J2EE技术、基于web服务方式设计并实现动态可配置的水利数据资源目录,包含数据目录定制、元数据录入、数据下载、数据查询和访问统计等功能。     

水利数据中心资源开发与应用研究

面临异构环境、业务融合、管理规范等非常复杂的问题,以及水利数据中心建设的现实需求,山东省水利厅按照国家水利数据中心建设的基本技术要求,结合山东省实际情况,采用云计算、虚拟化、大数据、宽网络等新技术,初步建成水利数据中心;完善水利数据中心标准,建立统一规范的技术基础平台和数据中心业务流程：构建数据中心应用服务平台,建设以水利数据中心为核心的水利信息资源共享环境与服务体系;实现各类水利数据信息的汇集存储与交换共享。     

基于水利网格的资源整合与应用

在探讨网格技术的基础上,以主题信息服务、按需计算服务、个性化决策服务的高效化和便捷化为目标,构建了水利网格平台框架及平行系统,分别实现了异构信息的高效集成、计算力资源调度及服务可视化、卫星遥感MODIS数据的按需计算服务、基于平行系统的洪水预报以及基于网格系统的仿真模拟环境。以水利网格作为基础平台的资源整合与应用方案,能够有效的解决多种水利业务的分析、处理问题,并在一定程度上辅助支持了预报和决策。     

基于水利网格的资源整合与应用

在探讨网格技术的基础上,以主题信息服务、按需计算服务、个性化决策服务的高效化和便捷化为目标,构建了水利网格平台框架及平行系统,分别实现了异构信息的高效集成、计算力资源调度及服务可视化、卫星遥感MODIS数据的按需计算服务、基于平行系统的洪水预报以及基于网格系统的仿真模拟环境.以水利网格作为基础平台的资源整合与应用方案,能够有效的解决多种水利业务的分析,处理问题,并在一定程度上辅助支持了预报和决策.     

水利数据中心框架设计初探

水利数据中心是水利信息化建设与发展的核心工程。各级水利数据中心的建设需求和基础有其互通性。从水利数据中心的总体架构、数据架构、应用架构、基本功能等方面,设计了一个水利数据中心的框架,并对数据中心设计开发过程中要解决的普遍性问题给出基本的应对策略,对各级水利数据中心的建设具有一定的参考价值。     

水利信息资源元数据管理方法研究

主要阐述水利信息资源的元数据的管理方法,从数据源、元数据注册及更新几个方面进行研究。分析在数据源管理中可能遇到的问题,研究元数据的注册、更新机制及存储模式,从技术角度,初步探索出一套实用的元数据管理方法。对于开发各级水利信息资源共享系统,具有参考价值。     

水利数据中心应用服务平台的设计与应用

水利数据中心应用服务平台是实现资源集成共享的载体,该平台的建设是解决长期存在的水利信息资源割据、共享困难、重复建设等问题的有效手段。本文结合应用实例阐述了水利数据中心应用服务平台的定位、作用,对平台的总体框架和主要功能模块进行设计。广东省水利数据中心应用服务平台的成功建设构造了通过组合服务来满足各级各类水利业务应用需求的新模式,创新了资源共享高效、应用集中统一和建设不再重复的水利信息化发展模式。     

广东省水利数据中心应用效果分析

随着水利信息化的发展,水利数据中心建设进入新的阶段。水利数据中心在支撑水利信息的整合、交换等服务的同时,需要实现水利领域所有业务应用间的数据共享和业务协同,以及对水利综合决策的支持。结合广东省水利数据中心建设实践,讨论国内水利数据中心研究与建设现状,概述广东省水利数据中心的建设背景,阐述广东省水利数据中心的主要作用,并对应用效果进行初步分析,为全国各级水利数据中心建设提供可供参照的具体实践。     

数据集成技术在水利领域服务平台的应用

目前,信息共享是水利领域信息化发展面临的困难之一。根据水利领域信息的动态性、分布性、多源性和异构性,针对水利领域服务平台存在不同流域单位数据的发布和交换的需求,提出了一种基于本体和W eb服务的分布式异构水利领域数据服务集成框架WDDSIF。重点研究了访问数据服务的生成、描述、查找以及数据组合的关键技术,结合本体技术解决了分布式异构数据集成中的语义异构问题。     

水利科学数据共享元数据理论的应用探讨

水利科学数据共享是国家基础数据共享、科技创新体系的重要组成部分，水利科学数据涉及范围广、种类多、语义多、共享难度大，元数据理论和方法的应用研究是水利信息学研究领域的基础学科。本文以水利科学数据共享研究为基础，在分析水利科学数据元数据的标准、结构、管理体系，以及元数据的互操作性的基础上，探讨水利科学数据元数据的特点及管理应用体系，提出了指导水利科学数据共享服务的元数据管理体系结构。     

水利信息资源目录体系构建研究

随着水利信息化建设的不断深入,迫切需要解决对散布在全国各级水利管理部门、涉水机构、科研院所的水利信息资源实行统一管理和高效共享的问题。信息资源目录服务体系被普遍认为是实现分布式信息资源统一管理和高效共享的基础。就水利信息资源目录体系构建的关键问题进行了探讨,并围绕核心元数据定义、信息分类、主题词获取和目录服务系统建设等提出可行方案。该研究是推进水利信息化进程的有益探索。     

水利数据中心建设数据质量控制方案研究

真实、准确、完整、有效的数据是水利数据中心最基础和最重要的内容,以广东省水利数据中心建设为例,对水利数据中心建设中数据质量控制的目标、原则和关键环节,以及数据收集、整编、入库过程中质量控制的方法和步骤进行分析研究.研究的数据质量控制方法,具有较强的可操作性,可为今后各级水利数据中心、分中心(节点)的建设提供参考和借鉴.     

水利科学数据共享标准体系研究与构建

本文分析了国内外科学数据共享标准化的发展现状,阐述构建我国水利科学数据汇交、存储和共享服务各环节中信息共享技术标准的必要性,提出了水利科学数据分类编码、数据元、元数据、数据交换格式、数据汇交质量控制及数据验收管理规范等技术标准。初步形成了满足水利科学数据共享的技术标准体系。     

流域水文数据挖掘体系研究

针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为流域防洪和兴利业务提供了新的解决方案。将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和调度中,证明在有充足数据的支持下．形成可行的流域预报和调度方案是合理可行的。随着数据管理、数据分析等技术日益完善．以数据仓库、数据挖掘等技术为基础的水文数据挖掘体系将逐步走向实用化。     

基于网格技术的动态水权转换管理平台研究

本文旨在建立以网格技术为基础的动态水权转换的信息监测管理平台.结合水权水市场的基本制度、网格技术及网络管理的基本原理,通过信息化建设的框架结构分析、层次分析和任务分析,利用丰富的管理平台开发语言,构建了管理平台系统的门户建设和调度中心建设思想,实现了平台的信息调度管理和用户管理等核心功能.动态水权转换管理平台的建设,有效地解决了水权信息的共享问题和闲置资源实时性分配和利用问题,为实现我国水权水市场信息化管理提供了平台基础.     

水利数据中心技术标准与行政规章框架及其应用

随着水利信息化的发展,水利数据中心的地位日益凸显,标准化是水利信息化的基础。针对水利数据中心技术标准与行政规章稍显滞后的问题,简要分析水利信息化及水利数据中心的技术标准现状与主要需求,讨论水利数据中心技术标准规章的基本框架和实施策略,阐述广东省水利数据中心的标准化实践,实际应用表明,水利数据中心技术标准体系及标准化策略是可行和有效的,可为全国各级水利数据中心的建设与运行管理提供参考。     

The adaptive integrated data information system (AIDIS) for global water research

Global research programs related to river basin water resources have at least two things in common: (1) they assess and model hydrological process dynamics on a macro scale and (2) research partners jointly working on such research issues are internationally distributed in different institutions. These prerequisites require a sophisticated and scale bridging data assessment and information management comprising geo-referenced distributed data components, measured or simulated time series, and socio-economic information. Networking such international research structures by means of the internet pose new challenges to Geoinformatics in respect to the design of a Web based distributed database system, metadata and GIS-information management, geo-referenced data query and visualization. Such data management must include powerful and efficient data exchanging software tools and information sharing policies to ensure that decision making can jointly be done on the base of the best information available. Geoinformation includes raster and vector GIS coverages, measured process time series data and associated metadata. Furthermore there are needs to integrate multidisciplinary information and research knowledge related to IWRM comprising information obtained by remote sensing, GIS analysis, modeling, and socio-economic assessments for vulnerability and mitigation. Addressing these challenges and to cope with such data organization and management tasks the Adaptive Integrated Data Information System (AIDIS) has been developed by the DGHM at the FSU-Jena. It is based on open source software (OSS) and a multi tier class hierarchy structure. AIDIS has implemented the full ISO 19115 metadata model, and enhances its structure if required e.g. for time series or documents. A first prototype was developed for the Challenge Program ‘Water and Food’ (CPWF) of the CGIAR and has been improved and refined for the Tisza River basin within the ‘Tisza River’ EU-project comprising at present about one hundred GIS maps and more than 5000 measured and simulated time series.